检索结果-内蒙古大学图书馆

现代计算机 2021年第21期27卷 41-46页

作者：宜年艾山·吾买尔刘胜全新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

神经网络机器翻译已经成为机器翻译研发的主流技术,但是大多数低资源语言仍然没法研发可使用的机器翻译系统。研究人员为了克服数据不足问题,提出了反向翻译、知识蒸馏、模型平均等多种辅助提高翻译模型性能的方法。虽然,这些方法单独... 详细信息

神经网络机器翻译已经成为机器翻译研发的主流技术,但是大多数低资源语言仍然没法研发可使用的机器翻译系统。研究人员为了克服数据不足问题,提出了反向翻译、知识蒸馏、模型平均等多种辅助提高翻译模型性能的方法。虽然,这些方法单独使用能带来一定的提升,但是集成多种策略后的效果仍不明确。本文以全国机器翻译大会的维汉机器翻译评测任务目标,对多种策略分别进行实验,然后集成多种策略所得到的翻译模型实现了性能得到显著提升的维汉翻译系统。

关键词：反向翻译伪造数据知识蒸馏模型平均

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场景文字识别技术研究综述

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计算机工程与应用 2020年第18期56卷 1-15页

作者：王德青吾守尔·斯拉木许苗苗新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

对文字检测和识别技术进行了全面的介绍。介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网... 详细信息

对文字检测和识别技术进行了全面的介绍。介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网络、场景文字识别深度学习网络、端到端场景文字检测与识别深度学习网络,并总结了各类网络的结构特点、优势、局限性、应用场景以及实现成本,接着进行了综合分析;最后介绍了公开数据集,并探讨了场景文字识别技术的发展趋势及可能的研究方向。

关键词：场景文字检测文本识别深度学习端到端检测识别

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字符序列标注的维吾尔语词干提取方法

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现代电子技术 2020年第12期43卷 151-154,160页

作者：古丽尼格尔·阿不都外力买合木提·买买提吐尔根·依布拉音早克热·卡德尔西热艾力·海如拉王路路新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

词干提取是形态丰富语言信息处理中的基础任务,对其他自然语言处理任务有着重要的影响。该文将词干提取任务看作序列标注问题,以字符为切分粒度来表征维吾尔语单词的构成机制,结合条件随机场模型,实现基于字符序列标注的维吾尔语词干提... 详细信息

词干提取是形态丰富语言信息处理中的基础任务,对其他自然语言处理任务有着重要的影响。该文将词干提取任务看作序列标注问题,以字符为切分粒度来表征维吾尔语单词的构成机制,结合条件随机场模型,实现基于字符序列标注的维吾尔语词干提取方法。首先使用词典查询方法进行词干提取,然后结合字符的弱化发音特征、音类特征以及语音特征,针对受限数据和非受限数据采用条件随机场训练模型及预测结果。实验结果表明,该方法在非受限数据集上效果较佳,且能广泛应用到其他语言。

关键词：词干提取序列标注条件随机场特征提取模型训练预测结果

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基于深度神经网络的说话人年龄分类研究

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现代电子技术 2021年第10期44卷 120-124页

作者：杨治学黄浩胡英吾守尔·斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息术实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术研究中心新疆乌鲁木齐830046

说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特征加后端分类器的方法,这种方法不一定能够得到最优的分类效果。针对该问题,利用深度神经网络自动获取特... 详细信息

说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特征加后端分类器的方法,这种方法不一定能够得到最优的分类效果。针对该问题,利用深度神经网络自动获取特征表示的能力,提出一种基于深度神经网络的年龄分类方法,采用提取文本无关的说话人语音特征来通过深度神经网络对说话人年龄进行分类。在1000 h的AISHELL⁃2中文开源语音数据库上验证了所提出方法的有效性。与基于i⁃vector结合后端分类器的两阶段说话人年龄分类方法做了比较,实验结果证明,与i⁃vector方法相比,识别正确率获得了3.08%的性能提升。

关键词：说话人年龄分类深度神经网络语音特征提取说话人识别数据分析比较实验

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基于知识图谱的新疆旅游自动问答系统设计

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现代信息科技 2021年第12期5卷 26-28,32页

作者：孙晶郭成艳毛臣胡玉叶新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

近年来,新疆旅游业发展趋势越来越好,优美的风光,丰富的物产,受到国内外游客的喜爱。由于新疆地大物博,导致多数游客不能准确找到目的地。建立了一个新疆旅游知识图谱结构描述和形态分析的可计算方法体系,提出将自动问答系统运用于新疆... 详细信息

近年来,新疆旅游业发展趋势越来越好,优美的风光,丰富的物产,受到国内外游客的喜爱。由于新疆地大物博,导致多数游客不能准确找到目的地。建立了一个新疆旅游知识图谱结构描述和形态分析的可计算方法体系,提出将自动问答系统运用于新疆旅游。创建新疆旅游知识图谱并构建基于新疆旅游知识图谱的自动问答平台,目的是使游客在存放着海量结构化知识的图谱上快速获取正确答案,为游客游览景区时减少不必要的时间消耗。

关键词：知识图谱 Neo4j数据库自动问答系统新疆旅游

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新工科背景下数据结构与算法课程讲授的几点探讨

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移动信息 2021年第6期 155-156,175页

作者：孙晶郭成艳杜子淇张汉雯郑东林新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830000 新疆多语种重点实验室新疆乌鲁木齐830000

在立足于改革以及新工科的背景下,人们的认识要随着时代的进步不断深化,数据结构与算法课程的教学要突破传统的教学观念与灌输模式,也要追求理论高效和实践设计完美的目的,以培养高素质和有创造精神的代码实战型人才为数据结构与算法课... 详细信息

在立足于改革以及新工科的背景下,人们的认识要随着时代的进步不断深化,数据结构与算法课程的教学要突破传统的教学观念与灌输模式,也要追求理论高效和实践设计完美的目的,以培养高素质和有创造精神的代码实战型人才为数据结构与算法课程的教学目标。以学生实践动手学习与理论知识的应用为中心,学生是教学的主体目标,安排教学活动首先须考虑培养学生的课程目标、学生的认知规律以及学生学习的特点。教学活动中的每一个环节都要顾及并考虑到学生的具体情况,要有利于调动学生自主学习的积极性,引导学生自主学习,而不是强灌性的教学。文章通过平时在学习过程中对学生的观察,并结合考试成绩,对学生在数据结构与算法这门科目中的学习情况进行了分析总结,指出了其中存在的问题。针对某些问题,提出了些许建议,从而使日后的教学活动能够更好地进行,使学生得以更好地理解所学内容,收获到更多的知识。

关键词：数据结构与算法学情分析教学方法新工科

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新疆大学维汉翻译评测技术报告

新疆大学维汉翻译评测技术报告

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第十七届全国机器翻译大会

作者：宜年艾山·吾买尔买合木提·买买提吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

本文主要介绍新疆大学在第十七届全国机器翻译大会机器翻译评测项目中参赛的基本情况。在本次机器翻译评测中，参加了低资源形态丰富黏着语言维吾尔语-汉语新闻领域的机器翻评测项目。本报告主要介绍参赛的维汉神经网络机器翻译系统以... 详细信息

本文主要介绍新疆大学在第十七届全国机器翻译大会机器翻译评测项目中参赛的基本情况。在本次机器翻译评测中，参加了低资源形态丰富黏着语言维吾尔语-汉语新闻领域的机器翻评测项目。本报告主要介绍参赛的维汉神经网络机器翻译系统以及该系统所采用的方法及该系统在开发集和测试集上的性能。

关键词：维汉翻译自注意力机制低资源翻译

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移动群智感知中面向用户区域的分布式多任务分配方法

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计算机应用 2020年第2期40卷 358-362页

作者：韩俊樱张振宇孔德仕新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046 四川大学计算机学院成都610065

多数群智感知(MCS)任务分配方法针对单个任务,难以适用于多任务实时并发的现实场景,而且往往需要实时获取用户位置,不利于保护参与者隐私。针对上述问题,提出了一种面向用户区域的分布式多任务分配方法Crowd-Cluster。该方法首先通过贪... 详细信息

多数群智感知(MCS)任务分配方法针对单个任务,难以适用于多任务实时并发的现实场景,而且往往需要实时获取用户位置,不利于保护参与者隐私。针对上述问题,提出了一种面向用户区域的分布式多任务分配方法Crowd-Cluster。该方法首先通过贪心启发算法将全局感知任务及用户区域进行分簇;其次,基于空间关联性采用Q-learning算法将并发任务组合构成任务路径;接着,构建符合玻尔兹曼分布的用户意愿模型对任务路径进行动态定价;最后,基于历史信誉记录贪心优选参与者实现任务分配。基于真实数据集mobility的实验结果表明,Crowd-Cluster能有效减少参与者总人数及用户总移动距离,并且在低人群密度场景下,还能降低感知资源不足对任务完成度的影响。

关键词：移动群智感知多任务分配任务组合分布式计算动态定价

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基于Django的汉维地址翻译网络服务的设计与实现

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现代计算机 2020年第19期26卷 99-104页

作者：斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提艾山·吾买尔张济民汪烈军刘胜全新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

命名实体是文本信息的主要承载者,识别与翻译命名实体是目前自然语言处理领域的研究热点。地址翻译在学术上属于命名实体翻译任务,地址表达文本中的关键信息,在机器翻译系统中,地址的正确翻译对译文整体翻译质量具有十分重要的影响。使... 详细信息

命名实体是文本信息的主要承载者,识别与翻译命名实体是目前自然语言处理领域的研究热点。地址翻译在学术上属于命名实体翻译任务,地址表达文本中的关键信息,在机器翻译系统中,地址的正确翻译对译文整体翻译质量具有十分重要的影响。使用PyTorch构建基于神经网络的地址翻译模型,设计与实现基于Django的汉语-维吾尔语地址在线翻译网络服务,并使用UWSGI以及Nginx服务器来负载均衡。实验结果表明,所设计的系统具有良好的并发性以及高鲁棒性。

关键词：命名实体地址神经机器翻译 Django

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基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究

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中文信息学报 2019年第3期33卷 64-70页

作者：王路路艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音买合木提.买买提卡哈尔江.阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识。针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示。首先利用大规模未标注语料训练的词向量... 详细信息

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识。针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示。首先利用大规模未标注语料训练的词向量模型获取每个单词具有语义信息的词向量;其次,利用Bi-LSTM提取单词的字符级向量;然后,利用直接串联法或注意力机制处理词向量和字符级向量,进一步获取联合向量表示;最后,用BiLSTM-CRF深度神经网络模型进行命名实体标注。实验结果表明,以基于注意力机制的联合向量表示作为输入的Bi-LSTM-CRF方法在维吾尔文命名实体识别上F值达到90.13%。

关键词：维吾尔文命名实体识别长短时记忆网络条件随机场注意力机制

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