检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第5期32卷 1-13,21页

作者：吐尔根.依布拉音卡哈尔江.阿比的热西提艾山.吾买尔买合木提.买买提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

该文对中亚地区属于同一个语族的土耳其语、哈萨克语等诸语言的自然语言处理现状进行了综述。首先分别回顾土耳其语、哈萨克语和其他中亚语言在词法分析、句法分析、命名实体识别、机器翻译方面的研究进展,随后讨论了与具体语言无关的... 详细信息

该文对中亚地区属于同一个语族的土耳其语、哈萨克语等诸语言的自然语言处理现状进行了综述。首先分别回顾土耳其语、哈萨克语和其他中亚语言在词法分析、句法分析、命名实体识别、机器翻译方面的研究进展,随后讨论了与具体语言无关的黏着语词法分析方面的研究情况,最后指出国内外中亚诸语言处理自然语言领域中所面临的问题和挑战,并对未来的研究提出了建议。

关键词：土耳其语哈萨克语黏着语形态复杂语

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哈萨克语元音格局研究

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中文信息学报 2018年第7期32卷 52-57页

作者：达吾勒.阿布都哈依尔努尔麦麦提.尤鲁瓦斯刘艳新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

由于哈萨克语构词法的特点,九个元音的声频特性在语音识别中具有重要的作用。该文采用实验语音学的基本理论和方法,研究了哈萨克语多音节词中的元音格局。针对从语音库中挑选的1 062个多音节词,分别对其词首、词腹和词尾音节中的元音共... 详细信息

由于哈萨克语构词法的特点,九个元音的声频特性在语音识别中具有重要的作用。该文采用实验语音学的基本理论和方法,研究了哈萨克语多音节词中的元音格局。针对从语音库中挑选的1 062个多音节词,分别对其词首、词腹和词尾音节中的元音共振峰频率值进行统计,并采用Joos方法详细地归纳和分析了哈萨克语词首、词腹和词尾音节元音格局以及存在的差异,绘制出了哈萨克语多音节词元音的共振峰模式。该项研究结果对哈萨克语的语音研究及应用具有较高的参考价值。

关键词：哈萨克语多音节词共振峰元音格局

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抑制多模噪声的变步长NLMS-Newton算法研究

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现代电子技术 2018年第1期41卷 47-50,56页

作者：祁霄山拜.达拉拜解倩倩新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度... 详细信息

实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度高,计算复杂度减小,且应用了随信噪比变化的变步长并修正了自相关矩阵,降低了算法收敛后的稳态误差和失调量。通过仿真表明,NLMS-Newton算法在收敛速度及稳态误差等方面都有了较大改善,并且能在很好地抑制多模噪声的同时提取出有用信号。

关键词：多模噪声抑制 NLMS算法 Newton算法 NLMS-Newton算法自相关矩阵变步长

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基于神经网络的维汉翻译系统实现

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现代电子技术 2018年第24期41卷 157-161页

作者：张胜刚艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音买合木提.买买提米尔夏提.力提甫新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

小语种的机器翻译由于开发成本和用户规模等原因一般在开源系统的基础上实现在线服务系统。目前,神经机器翻译提供的源代码以theano编写的居多,但是theano编写的机器翻译因翻译速度较慢而无法满足用户需求。在此以如何实现基于theano的... 详细信息

小语种的机器翻译由于开发成本和用户规模等原因一般在开源系统的基础上实现在线服务系统。目前,神经机器翻译提供的源代码以theano编写的居多,但是theano编写的机器翻译因翻译速度较慢而无法满足用户需求。在此以如何实现基于theano的稳定维汉神经网络机器翻译系统为目标开展研究,翻译模型采用ALU神经元的多层双向网络框架,使用django实现了翻译服务接口,选用nginx+uwsgi实现了负载均衡以提高翻译速度。实验结果表明,相比于5个翻译引擎构成的系统,10个翻译引擎的系统翻译速度得到1.3～1.55倍的提高。该文的研究结果对于利用开源系统快速实现能够满足日访问量1 000万次以下的翻译系统具有重要参考价值。

关键词：小语种机器翻译 theano 神经网络开源系统负载均衡

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基于Django的中文关键词提取系统的设计与实现

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电脑知识与技术 2019年第5期15卷 220-222页

作者：张少迪郑炅艾山·吾买尔赵全军新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046 中科软科技股份有限公司信息工程八部北京100190

随着机器学习的不断兴起,python编程语言也逐渐的被更多人所知和使用,而Django作为由python编写的Web应用框架,也开始被更多的工程和项目所使用。但是随着互联网进程的不断推进,人们对于速度的要求也在逐渐加大,多线程的成为了各大企业... 详细信息

随着机器学习的不断兴起,python编程语言也逐渐的被更多人所知和使用,而Django作为由python编写的Web应用框架,也开始被更多的工程和项目所使用。但是随着互联网进程的不断推进,人们对于速度的要求也在逐渐加大,多线程的成为了各大企业和机构不可或缺的需要,而传统的Django在多线程上的拙劣表现也让人大失所望,因此,本系统采用了Django+uWSGI+Nginx的框架,很好的解决了多线程和高并发的问题,而且还拥有了负载均衡的功能,使得中文关键词提取系统的速度提升到了一个新的高度。

关键词： python Django 多线程 uWSGI Nginx

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基于卷积神经网络的旅游领域实体关系抽取

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青海师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期35卷 40-46页

作者：殷纤慧古丽拉·阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心哈萨克和柯尔克孜语文基地新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

该文采用基于卷积神经网络的实体关系抽取方法,以新疆旅游领域为研究实体进行实体关系抽取研究.本研究方法针对新疆旅游领域,采用自行开发设计的语料标注系统,对语料进行过滤、标注操作及人工校正,建立了新疆旅游领域的小型关系语料库,... 详细信息

该文采用基于卷积神经网络的实体关系抽取方法,以新疆旅游领域为研究实体进行实体关系抽取研究.本研究方法针对新疆旅游领域,采用自行开发设计的语料标注系统,对语料进行过滤、标注操作及人工校正,建立了新疆旅游领域的小型关系语料库,总结使用了17种实体关系对.并将训练语料转化为向量特征矩阵,进行特征提取,结合领域特征,减少对于人工的依赖性,从而训练分类器输出结果,实现旅游领域的实体关系抽取.

关键词：实体关系抽取词向量卷积神经网络知识图谱旅游

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由粗到精的哈萨克语短语结构句法分析研究

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中文信息学报 2018年第1期32卷 83-88页

作者：梁金莲古丽拉·阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆大学新疆乌鲁木齐830046 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心哈萨克和柯尔克孜语文基地新疆大学新疆乌鲁木齐830046

该文针对哈萨克语短语结构句法分两个阶段采用由粗到精的方法进行哈萨克语句法分析研究。第一阶段使用粗略的句法分析器生成20个最佳候选树;第二阶段采用感知机的方法训练,提取特征信息,并对第一阶段生成的20个最佳候选树进行重排序,最... 详细信息

该文针对哈萨克语短语结构句法分两个阶段采用由粗到精的方法进行哈萨克语句法分析研究。第一阶段使用粗略的句法分析器生成20个最佳候选树;第二阶段采用感知机的方法训练,提取特征信息,并对第一阶段生成的20个最佳候选树进行重排序,最终解析结果是第一阶段产生的候选树的结果和重排序结果按照比例选取。该方法在两个阶段不仅可以获取到句子的结构信息,还可以提取到详细的特征信息,可以最大限度地对句子进行解析,获得了较好的句子解析结果,其句法分析正确率为71.4%。

关键词：句法分析 PCFG 重排序

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医院骨科随访信息处理软件的设计与实现

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电脑知识与技术 2018年第4期14卷 80-83页

作者：瓦力斯江·帕尔哈提瓦依提·阿不力孜买合木提·买买提王路路古丽尼格尔·阿不都外力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

为了提高患者病例数据收集的速度和质量,该文以新疆维吾尔自治区胸科医院骨科为调研对象,采用Visual Studio2010开发工具以及SQL Server 2005数据库管理工具,在HIS的基础上开发并实现了基于C/S架构的随访系统处理软件。通过该系统与医院... 详细信息

为了提高患者病例数据收集的速度和质量,该文以新疆维吾尔自治区胸科医院骨科为调研对象,采用Visual Studio2010开发工具以及SQL Server 2005数据库管理工具,在HIS的基础上开发并实现了基于C/S架构的随访系统处理软件。通过该系统与医院HIS系统的无缝衔接的同时,实现了对患者病例以及随访记录的信息化处理,从而解决了医护人员科研数据手工收集问题,且对医疗科研工作提供了更扎实的基础。

关键词：电子病历 HIS系统患者病例数据采集

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基于Kinect的命名实体标注工具的研究与实现

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电脑知识与技术 2018年第5期14卷 67-70页

作者：阿里木·库尔班阿地拉吐热尼萨·麦麦提明解文琴吐尔根·依布拉音卡哈尔江·阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

目前语料库构建是自然语言处理技术的基础工作。但是通过传统的鼠标键盘进行长期操作对标注人员身体带来了一定的负面影响。为了避免鼠标键盘操作的弊端,将Kinect人体动作和命名实体标注工作有机结合,研究实现了基于Ki-nect的命名实体... 详细信息

目前语料库构建是自然语言处理技术的基础工作。但是通过传统的鼠标键盘进行长期操作对标注人员身体带来了一定的负面影响。为了避免鼠标键盘操作的弊端,将Kinect人体动作和命名实体标注工作有机结合,研究实现了基于Ki-nect的命名实体标注工具。实验结果表明,该工具不仅改善了标注人员标注方式,提高了标注效率。

关键词： Kinect 标注维吾尔语语料库建设命名实体关系

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基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究

基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究

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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：王路路艾山·吾买尔吐尔根·依布拉音买合木提·买买提卡哈尔江·阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识.针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示.首先利用大规模未标注语料训练的词向量模... 详细信息

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识.针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示.首先利用大规模未标注语料训练的词向量模型获取每个单词具有语义信息的词向量;其次,利用Bi-LSTM提取单词的字符级向量;然后,利用直接串联法或注意力机制处理词向量和字符级向量,进一步获取联合向量表示;然后Bi-LSTM-CRF深度神经网络模型进行命名实体标注.实验结果表明,以基于注意力机制的联合向量表示作为输入的Bi-LSTM-CRF方法在维吾尔文命名实体识别上F值达到90.13％.

关键词：维吾尔文命名实体识别长短时记忆网络条件随机场注意力机制

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