检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2020年第6期46卷 1200-1209页

作者：董兴磊胡英黄浩吾守尔·斯拉木新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

非负矩阵部分联合分解(Nonnegative matrix partial co-factorization,NMPCF)将指定源频谱作为边信息参与混合信号频谱的联合分解,以帮助确定指定源的基向量进而提高信号分离性能.卷积非负矩阵分解(Convolutive nonnegative matrix fact... 详细信息

非负矩阵部分联合分解(Nonnegative matrix partial co-factorization,NMPCF)将指定源频谱作为边信息参与混合信号频谱的联合分解,以帮助确定指定源的基向量进而提高信号分离性能.卷积非负矩阵分解(Convolutive nonnegative matrix factorization,CNMF)采用卷积基分解的方法进行矩阵分解,在单声道语音分离方面取得较好的效果.为了实现强噪声条件下的语音分离,本文结合以上两种算法的优势,提出一种基于卷积非负矩阵部分联合分解(Convolutive nonnegative partial matrix co-factorization,CNMPCF)的单声道语音分离算法.本算法首先通过基音检测算法得到混合信号的语音起始点,再据此确定混合信号中的纯噪声段,最后将混合信号频谱和噪声频谱进行卷积非负矩阵部分联合分解,得到语音基矩阵,进而得到分离的语音频谱和时域信号.实验中,混合语音信噪比(Signal noise ratio,SNR)选择以¡3 dB为间隔从0 dB至¡12 dB共5种SNR.实验结果表明,在不同噪声类型和噪声强度条件下,本文提出的CNMPCF方法相比于以上两种方法均有不同程度的提高.

关键词：卷积非负矩阵分解非负矩阵部分联合分解语音分离强噪声单声道

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区分性模型组合中基于决策树的声学上下文建模方法

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自动化学报 2012年第9期38卷 1449-1458页

作者：黄浩李兵虎吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集,在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合.针对该问题,本文提出利用决策树进行上下文建模,采用最小音子错误准则构建决策树以获得最优上下文相关权重参数集.决策树构造... 详细信息

上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集,在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合.针对该问题,本文提出利用决策树进行上下文建模,采用最小音子错误准则构建决策树以获得最优上下文相关权重参数集.决策树构造过程中通过评估目标函数的一阶近似增量来加速最优问题集的选择,并利用精细问题集来获得更好的声学区分能力.基于多模型组合的语音识别实验表明,该方法能够增强权重训练对过拟合的鲁棒性,在大幅减小参数数量的情况下降低误识率,并优于在特征空间进行组合的方法.

关键词：区分性模型组合上下文建模声学决策树最小音子错误语音识别

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基于Conformer的端到端语音识别模型的压缩优化策略

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信号处理 2022年第12期38卷 2639-2649页

作者：桑江坤努尔麦麦提·尤鲁瓦斯新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

随着深度学习的兴起,端到端语音识别模型受到越来越多的关注。最近,基于Conformer框架的提出,使得端到端语音识别模型的性能得到进一步的提升,同时在语音识别领域也得到了广泛的应用。然而,这些端到端模型由于内存和计算需求较大,所以... 详细信息

随着深度学习的兴起,端到端语音识别模型受到越来越多的关注。最近,基于Conformer框架的提出,使得端到端语音识别模型的性能得到进一步的提升,同时在语音识别领域也得到了广泛的应用。然而,这些端到端模型由于内存和计算需求较大,所以在资源有限的设备上部署和推理是受限的。该文为了保证模型精度损失较小的情况下,尽可能地减少模型的大小和计算量,分别采用了模型量化,基于权重通道的结构化剪枝以及奇异值分解等三种压缩优化策略,同时对模型量化进行了改进。探究了不同程度的压缩对模型精度损失所造成的影响。通过结合这些策略在不同设备进行了测试,相比于基线在其字错误率误差小于3%的情况下,模型推理识别的速度约提升3~4倍。

关键词：深度学习端到端语音识别 Conformer 量化剪枝分解

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维吾尔文智能输入法研究

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中文信息学报 2013年第2期27卷 98-102,117页

作者：米日姑·肉孜吐尔根·依布拉音麦热哈巴·艾力新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

开发智能化的输入法是维吾尔文输入技术的一个发展方向,也是维吾尔文自然语言信息处理的基础性研究课题。该文根据维吾尔文自身特点,对用户输入过程中所犯各种错误进行分析,设计并实现了词语搭配知识库,提出了基于二元语法模型的一种新... 详细信息

开发智能化的输入法是维吾尔文输入技术的一个发展方向,也是维吾尔文自然语言信息处理的基础性研究课题。该文根据维吾尔文自身特点,对用户输入过程中所犯各种错误进行分析,设计并实现了词语搭配知识库,提出了基于二元语法模型的一种新型维吾尔文输入算法,并给出了实现其关键模块功能的程序流程图。它具有自动预测、自动联想输入和自动校对等功能。

关键词：中文信息处理维吾尔文智能输入法语言模型自动预测自动联想

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新疆少数民族语言文字信息处理研究与应用

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中文信息学报 2011年第6期25卷 149-156页

作者：吐尔根·依布拉音袁保社新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

该文主要对国内开展维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言信息处理以来的相关研究工作进行了介绍和评价。在此基础上对维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理的进一步发展进行了展望。目的是为了探讨如何加速推进维吾尔、哈萨克、柯尔... 详细信息

该文主要对国内开展维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言信息处理以来的相关研究工作进行了介绍和评价。在此基础上对维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理的进一步发展进行了展望。目的是为了探讨如何加速推进维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理技术的发展。通过对维、哈、柯文操作系统、信息技术标准、语言信息处理及综合应用等四个方面历史和现状的介绍及简单评价,对维、哈、柯语信息处理的发展方向做了相关描述。

关键词：维吾尔文哈萨克文柯尔克孜文信息处理操作系统自然语言标准

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汉维时间数字和量词的识别与翻译研究

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中文信息学报 2016年第6期30卷 190-200页

作者：阿依古丽.哈力克艾山.吾买尔吐尔根.伊布拉音卡哈尔江.阿比的热西提买合木提.买买提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

统计机器翻译对时间、数字、量词的泛化能力较弱,为了提高汉维机器翻译系统对时间、数字和量词短语的翻译性能,该文利用双语语料库挖掘并提取汉语时间、数字、量词表达与翻译模式,实现了基于模板的时间、数字、无歧义量词翻译方法及基... 详细信息

统计机器翻译对时间、数字、量词的泛化能力较弱,为了提高汉维机器翻译系统对时间、数字和量词短语的翻译性能,该文利用双语语料库挖掘并提取汉语时间、数字、量词表达与翻译模式,实现了基于模板的时间、数字、无歧义量词翻译方法及基于上下文的有歧义量词翻译方法。时间、数字、无歧义量词、有歧义量词的翻译F值达到了93.23%、90.15%、96.55%、87.58%,实验证明,该方法具有简单高效的优点。

关键词：时间数字无歧义量词有歧义量词翻译规则翻译模板

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乌兹别克语词干提取算法的比较研究

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中文信息学报 2020年第1期34卷 45-50页

作者：吾买尔江·买买提明古丽尼格尔·阿不都外力买合木提·买买提卡哈尔江·阿比的热西提吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

黏着语的自然语言处理中,词干提取作为一项基础的预处理任务,对其他任务的性能影响较大。现有的乌兹别克语词干提取任务仍依赖基于规则的方法,且实验效果不太理想。该文将乌兹别克语词干提取任务视为序列标注问题进行处理,以字符为最小... 详细信息

黏着语的自然语言处理中,词干提取作为一项基础的预处理任务,对其他任务的性能影响较大。现有的乌兹别克语词干提取任务仍依赖基于规则的方法,且实验效果不太理想。该文将乌兹别克语词干提取任务视为序列标注问题进行处理,以字符为最小单位进行切分,分别构建了基于条件随机场(CRF)和门控循环单元网络(Bi-GRU)的乌兹别克语词干提取模型。实验结果表明,基于序列标注的乌兹别克语词干提取模型与基于规则的方法相比不仅降低了人工成本,而且在性能方面有较为显著的提升。

关键词：乌兹别克语词干提取序列标注

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哈萨克语元音格局研究

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中文信息学报 2018年第7期32卷 52-57页

作者：达吾勒.阿布都哈依尔努尔麦麦提.尤鲁瓦斯刘艳新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

由于哈萨克语构词法的特点,九个元音的声频特性在语音识别中具有重要的作用。该文采用实验语音学的基本理论和方法,研究了哈萨克语多音节词中的元音格局。针对从语音库中挑选的1 062个多音节词,分别对其词首、词腹和词尾音节中的元音共... 详细信息

由于哈萨克语构词法的特点,九个元音的声频特性在语音识别中具有重要的作用。该文采用实验语音学的基本理论和方法,研究了哈萨克语多音节词中的元音格局。针对从语音库中挑选的1 062个多音节词,分别对其词首、词腹和词尾音节中的元音共振峰频率值进行统计,并采用Joos方法详细地归纳和分析了哈萨克语词首、词腹和词尾音节元音格局以及存在的差异,绘制出了哈萨克语多音节词元音的共振峰模式。该项研究结果对哈萨克语的语音研究及应用具有较高的参考价值。

关键词：哈萨克语多音节词共振峰元音格局

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维吾尔文扫描页的倾斜校正

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计算机应用研究 2013年第5期30卷 1551-1553,1557页

作者：唐群群哈力木拉提.买买提艾尔肯.赛甫丁新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先提取边缘像素生成凸多边形,利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,再根据维文沿基线书写... 详细信息

为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先提取边缘像素生成凸多边形,利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,再根据维文沿基线书写的特点,将图像细化后采用基线拟合的方法完成维文文本的精确校正。实验结果表明,该方法能够精确地检测出文本图像的倾斜角并校正,是行之有效的方法。

关键词：维文倾斜校正预处理外接矩形细化基线拟合

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维吾尔语音素的声学特征分析

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中文信息学报 2014年第1期28卷 100-106页

作者：王辉努尔麦麦提.尤鲁瓦斯吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

该文对不同语速下,人工标注的维吾尔语连续语音语料中各音素进行共振峰频率、音长、音强的统计分析,并完成辅—元结构下的塞音、塞擦音的声学特征分析。该文通过美尔频率倒谱系数与共振峰频率等声学特征的融合及模型状态数的修改,对维... 详细信息

该文对不同语速下,人工标注的维吾尔语连续语音语料中各音素进行共振峰频率、音长、音强的统计分析,并完成辅—元结构下的塞音、塞擦音的声学特征分析。该文通过美尔频率倒谱系数与共振峰频率等声学特征的融合及模型状态数的修改,对维吾尔语音素识别的声学模型进行了改进,并验证了不同声学特征对音素识别的影响。相比于基线系统,改进后声学模型的识别率取得一定提升。同时,利用语音学知识分析维吾尔语易混淆音素产生原因,为音素识别声学模型的进一步改进提供参考依据。

关键词：维吾尔语声学特征特征融合语速

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