检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术与标准化 2011年第6期 30-32,36页

作者：吾守尔.斯拉木胡尔西丹艾尼宛尔.托乎提刘俊新疆大学信息科学与工程学院新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室

对现有条件下维哈柯文代码标准存在的问题进行分析,阐述了维哈柯文编码字符集标准研究及技术特点、维吾尔文界面术语标准研究及技术特点、古维吾尔文编码技术研究,该标准的研究加快并推进了新疆少数民族语言文字的信息化及民文软件的产... 详细信息

对现有条件下维哈柯文代码标准存在的问题进行分析,阐述了维哈柯文编码字符集标准研究及技术特点、维吾尔文界面术语标准研究及技术特点、古维吾尔文编码技术研究,该标准的研究加快并推进了新疆少数民族语言文字的信息化及民文软件的产业化,具有巨大的社会经济效益。

关键词：维哈柯文标准编码

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汉语语音识别声调模型集成中基于决策树的上下文相关权重参数聚类方法

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新疆大学学报（自然科学版） 2011年第3期28卷 260-266页

作者：黄浩李兵虎吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

声调集成是汉语语音识别的一个重要任务.在语音识别的二次解码过程中,使用区分性训练的权重因子进行声调模型集成已被证明是一个有效的方法,而且使用上下文相关的得分加权进行模型组合也得到了应用.上下文相关模型组合方法的一个不足是... 详细信息

声调集成是汉语语音识别的一个重要任务.在语音识别的二次解码过程中,使用区分性训练的权重因子进行声调模型集成已被证明是一个有效的方法,而且使用上下文相关的得分加权进行模型组合也得到了应用.上下文相关模型组合方法的一个不足是将会带来大量的训练参数,从而导致权重训练受到过拟合的影响.针对该问题,提出利用声学决策树对上下文相关权重参数进行参数聚类,决策树节点问题集根据最小化训练数据的期望误识率进行选择.提出问题集剪枝来加快决策树的构建速度.汉语连续语音识别实验表明与人工选择上下文相关权重参数相比,该方法能够在大大减少参数数量的条件下明显降低误识率.

关键词：声调集成最小音子错误决策树汉语语音识别区分性模型组合上下文相关

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印刷体维吾尔文识别后处理

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新疆大学学报（自然科学版） 2011年第2期28卷 248-252页

作者：王健哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

本文主要讨论将N-gram模型与编辑距离算法运用于印刷体维吾尔文识别后处理.由于印刷体维吾尔文识别系统的识别错误有一定规律性,所以研究中对识别错误进行了比较、分析、分类、并在编辑距离算法中加入识别错误的权值,以提高识别的正确率... 详细信息

本文主要讨论将N-gram模型与编辑距离算法运用于印刷体维吾尔文识别后处理.由于印刷体维吾尔文识别系统的识别错误有一定规律性,所以研究中对识别错误进行了比较、分析、分类、并在编辑距离算法中加入识别错误的权值,以提高识别的正确率.最后,通过实验证明本算法能有效提高识别的正确率.

关键词：印刷体维吾尔文 N-gram 编辑距离权值

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基于欧氏距离的支持向量机决策树构造方法

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现代计算机 2011年第8期17卷 3-5页

作者：刘莹哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

SVM决策树是解决多分类问题的有效方法之一,由于分类器组合策略不同,构成的决策树构型以及分类精确度也各有差异。提出基于欧氏距离的SVM决策树构造方法,通过两种欧氏距离组合策略,生成不同构型的SVM决策树。实验结果表明,采用组合策略... 详细信息

SVM决策树是解决多分类问题的有效方法之一,由于分类器组合策略不同,构成的决策树构型以及分类精确度也各有差异。提出基于欧氏距离的SVM决策树构造方法,通过两种欧氏距离组合策略,生成不同构型的SVM决策树。实验结果表明,采用组合策略二的SVM决策树分类器相比组合策略一,具有更高的分类精度和更短的训练及测试时间。

关键词：支持向量机欧氏距离决策树

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基于Windows的维哈柯文多语种操作系统的研究

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现代计算机（中旬刊） 2011年第10期 17-20页

作者：刘俊吾守尔.斯拉木艾尼宛尔.托乎提新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

为了满足新疆少数民族的信息化需求,提出一种基于Windows的维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文多语种操作系统的本地化研究。引用微软提供的多语种接口及WFP(WindowsFile Protection)技术、文本处理技术、6种点阵字库等技术很好地处理了多... 详细信息

为了满足新疆少数民族的信息化需求,提出一种基于Windows的维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文多语种操作系统的本地化研究。引用微软提供的多语种接口及WFP(WindowsFile Protection)技术、文本处理技术、6种点阵字库等技术很好地处理了多语种操作系统常见问题。运行结果表明,系统界面字符清晰、输入快捷、可靠性高。

关键词：多语种本地化文本处理点阵

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《现代维吾尔语语法信息词典》数据库建设的研究

《现代维吾尔语语法信息词典》数据库建设的研究

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：加米拉·吾守尔瓦依提·阿布力孜吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术重点实验室

《现代维吾尔语语法信息词典》是为实现维吾尔语的自动分析与自动生成而研制的一部机器词典。是维吾尔文信息处理的支柱工程。在自动分析、自动生成、机器翻译、自动标注、自动校对等工作中语法信息词典所起的作用都是通过语法属性字段... 详细信息

《现代维吾尔语语法信息词典》是为实现维吾尔语的自动分析与自动生成而研制的一部机器词典。是维吾尔文信息处理的支柱工程。在自动分析、自动生成、机器翻译、自动标注、自动校对等工作中语法信息词典所起的作用都是通过语法属性字段及其取值所含信息得以实现。本文从计算语言学的角度着重讨论《现代维吾尔语语法信息词典》数据库设计与实现中遇到的若干问题及解决得的基本方法。

关键词：现代维吾尔语语法信息电子词典数据库

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新疆少数民族语言文字信息处理研究与应用

新疆少数民族语言文字信息处理研究与应用

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中国中文信息学会成立三十周年学术年会

作者：吐尔根·依布拉音袁保社新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐 830046

该文主要对国内开展维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言信息处理以来的相关研究工作进行了介绍和评价。在此基础上对维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理的进一步发展进行了展望。目的是为了探讨如何加速推进维吾尔、哈萨克、柯尔... 详细信息

该文主要对国内开展维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言信息处理以来的相关研究工作进行了介绍和评价。在此基础上对维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理的进一步发展进行了展望。目的是为了探讨如何加速推进维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理技术的发展。通过对维、哈、柯文操作系统、信息技术标准、语言信息处理及综合应用等四个方面历史和现状的介绍及简单评价。对维、哈、柯语信息处理的发展方向做了相关描述。

关键词：少数民族语言文字信息处理技术

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LPC及F0参数组合基于GMM电话语音说话人识别

LPC及F0参数组合基于GMM电话语音说话人识别

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第十三届中国少数民族语言文字信息处理学术研讨会

作者：伊·达瓦吾守尔·斯拉木匂坂芳典新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐 830014 新疆多语种技术重点实验室新疆乌鲁木齐 830014 早稻田大学大学院国际情报通信研究科日本东京169-0051 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐 830014 新疆多语种技术重点实验室新疆乌鲁木齐 830014 早稻田大学大学院国际情报通信研究科日本东京169-0051

该文报告了组合LPC参数以及基频F0的高斯混合模型(GMM)电话语音说话人自动识别技术的实验研究结果。该研究在基线试验中GMM使用16混合共分散对角矩阵，特征量为LPC倒谱系数。而在开发系统测试中分别利用语音的全发话区间和有声区间两部... 详细信息

该文报告了组合LPC参数以及基频F0的高斯混合模型(GMM)电话语音说话人自动识别技术的实验研究结果。该研究在基线试验中GMM使用16混合共分散对角矩阵，特征量为LPC倒谱系数。而在开发系统测试中分别利用语音的全发话区间和有声区间两部分参数增加基频参数进行试验，并给出实验比较结果。在50人电话通话开放集自动切分语音流实验中正确识别率为76.97％，而提案方法为80.29％，改善率为3.32％。接近人工切分语音流时的识别率82. 34％。

关键词：电话语音语音识别倒频系数基频参数高斯混合分布模型

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基于K-最近距离方法的哈萨克语文本分类系统的设计与实现

基于K-最近距离方法的哈萨克语文本分类系统的设计与实现

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民族语言文字信息技术应用与多语言资源库建设研究，服务边疆地区信息化建设——2010年第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会

作者：玛依来·哈帕尔古丽拉·阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术重点实验室

本文利用K-最近距离算法对哈萨克语文本进行分类,通过统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,实现了一个哈萨克语文本分类系统。在计算特征权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对每一类哈萨克语文... 详细信息

本文利用K-最近距离算法对哈萨克语文本进行分类,通过统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,实现了一个哈萨克语文本分类系统。在计算特征权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对每一类哈萨克语文本形成特征的权重向量,然后根据K-最近距离算法判断测试文本的所属类别,实验结果表明此方法可行。

关键词：文本分类 K-最近距离集中度分散度

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维吾尔文Web信息检索中基于改进VSM的文档表示及相似度研究

维吾尔文Web信息检索中基于改进VSM的文档表示及相似度研究

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作者：吐尔地·托合提维尼拉·木沙江艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术重点实验室

基于向量空间模型的信息检索技术中,用向量空间模型来表示Web文档,以索引词权重作为主要依据进行用户查询与Web文档之间的相似度计算,并根据相似度大小进行查询结果的排序。本文在传统TFIDF的基础上,用索引词的位置加权系数对权值进行调... 详细信息

基于向量空间模型的信息检索技术中,用向量空间模型来表示Web文档,以索引词权重作为主要依据进行用户查询与Web文档之间的相似度计算,并根据相似度大小进行查询结果的排序。本文在传统TFIDF的基础上,用索引词的位置加权系数对权值进行调整,综合考虑索引词权重、索引词在文档中的位置、相互距离、顺序以及维吾尔文单词相似度等因素的贡献,进行了用户查询与Web文档相似度度量。在维吾尔文搜索引擎中测试实验,结果表明,改进的方法明显提高了Web信息检索系统的查准率、查全率和输出结果的排序能力。

关键词：信息检索向量空间模型权重相似度

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