检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第11期32卷 16-26,33页

作者：王路路艾山.吾买尔买合木提.买买提卡哈尔江.阿比的热西提吐尔根.依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

目前,维吾尔文命名实体识别研究主要集中在单类实体,且没有引入半监督学习方法,从而无法利用未标注语料的无监督语义和结构信息。该文以条件随机场为基本框架,提出了一种基于半监督学习的维吾尔文命名实体识别方法。通过引入词法特征、... 详细信息

目前,维吾尔文命名实体识别研究主要集中在单类实体,且没有引入半监督学习方法,从而无法利用未标注语料的无监督语义和结构信息。该文以条件随机场为基本框架,提出了一种基于半监督学习的维吾尔文命名实体识别方法。通过引入词法特征、词典特征、以及基于词向量的无监督学习特征,对比不同特征对识别的影响,并对模型进行优化。实验表明,CRF模型融合多种特征时维吾尔文命名实体识别的F值达到87.43%,说明词法特征和无监督学习特征的有机结合,可以大大减少人工选取特征的工作量,同时也可提高维吾尔文命名实体识别的性能;CRF模型相比于神经网络模型,更适合用于实际应用中。

关键词：维吾尔文命名实体识别条件随机场半监督学习

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基于LibreOffice的维吾尔文断行算法的研究与实现

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计算机工程与科学 2014年第10期36卷 2014-2018页

作者：肉克艳木.买买提吾守尔.斯拉木艾尼宛尔.托乎提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

针对LibreOffice套件维吾尔文版本中存在的维吾尔文断行问题,进行了深入的分析和研究,归纳出一系列的维吾尔语断行规则,同时注重对行宽度、美观的需求,探讨了连接字形左边或右边、加连接字符进行拉长、音节符等问题。基于对开源办公软件... 详细信息

针对LibreOffice套件维吾尔文版本中存在的维吾尔文断行问题,进行了深入的分析和研究,归纳出一系列的维吾尔语断行规则,同时注重对行宽度、美观的需求,探讨了连接字形左边或右边、加连接字符进行拉长、音节符等问题。基于对开源办公软件LibreOffice的本地化框架研究,提出了按音节断行技术和自动拉长技术,设计出维吾尔文的基于音节的断行算法,并使该算法在维吾尔文LibreOffice中得以应用。

关键词： LibreOffice 维吾尔文断行算法音节符自动拉长算法

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基于Qtopia4的嵌入式阿拉伯文智能学习输入法的实现

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计算机应用与软件 2013年第9期30卷 16-18,95页

作者：赵志成吾守尔.斯拉木达瓦.伊德木草新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

随着手持设备的迅猛发展,新疆作为我国面向中西亚国家促进合作、交流的桥头堡,在智能手机等嵌入式产品中支持快速高效的阿拉伯文输入显得尤为重要。讨论如何在Qtopia4中设计和实现阿拉伯文智能学习输入法。详细阐述基于Qtopia4平台的阿... 详细信息

随着手持设备的迅猛发展,新疆作为我国面向中西亚国家促进合作、交流的桥头堡,在智能手机等嵌入式产品中支持快速高效的阿拉伯文输入显得尤为重要。讨论如何在Qtopia4中设计和实现阿拉伯文智能学习输入法。详细阐述基于Qtopia4平台的阿拉伯文本地化解决方案、该输入法的词库构建与算法设计。实现单词智能联想和整句输入,具备自我学习功能。最终将该输入法移植到广州友善之臂ARM11开发板Mini6410的Qtopia 4.4.3 Mobile版中。

关键词：阿拉伯文智能输入法 Qtopia4 本地化自我学习嵌入式系统

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中亚语言自然语言处理综述

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中文信息学报 2018年第5期32卷 1-13,21页

作者：吐尔根.依布拉音卡哈尔江.阿比的热西提艾山.吾买尔买合木提.买买提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

该文对中亚地区属于同一个语族的土耳其语、哈萨克语等诸语言的自然语言处理现状进行了综述。首先分别回顾土耳其语、哈萨克语和其他中亚语言在词法分析、句法分析、命名实体识别、机器翻译方面的研究进展,随后讨论了与具体语言无关的... 详细信息

该文对中亚地区属于同一个语族的土耳其语、哈萨克语等诸语言的自然语言处理现状进行了综述。首先分别回顾土耳其语、哈萨克语和其他中亚语言在词法分析、句法分析、命名实体识别、机器翻译方面的研究进展,随后讨论了与具体语言无关的黏着语词法分析方面的研究情况,最后指出国内外中亚诸语言处理自然语言领域中所面临的问题和挑战,并对未来的研究提出了建议。

关键词：土耳其语哈萨克语黏着语形态复杂语

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一种改进的维吾尔文图像倾斜校正方法

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新疆大学学报（自然科学版） 2015年第2期32卷 215-220页

作者：王剑哈力木拉提.买买提艾尔肯.赛甫丁程园新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正.针对上述情况,同时为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法... 详细信息

在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正.针对上述情况,同时为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法.首先利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,然后提取一行文本后采取基线拟合的方法实现文本行的单独校正,最后把校正过的所有文本行整合成一个文档.实验结果表明,该方法是行之有效的采用,该方法比现有方法在字母切分的准确率上平均提高约5%,最高提高约7%.

关键词：维吾尔文倾斜校正基线拟合文本行

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哈萨克文脱机手写字符识别系统的研究与实现

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计算机工程 2011年第8期37卷 186-188,191页

作者：达吾勒.阿布都哈依尔海拉提.克孜尔别克新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

由于手写哈萨克字符结构的特殊性,仅提取几种单一的字符特征进行识别时正确率较低,识别效果较差。由此采用改进的PCA方法定位单词基线位置,对每个字符提取包括笔画密度特征、投影特征、轮廓特征等在内的36种特征,使用K-W检验对各特征的... 详细信息

由于手写哈萨克字符结构的特殊性,仅提取几种单一的字符特征进行识别时正确率较低,识别效果较差。由此采用改进的PCA方法定位单词基线位置,对每个字符提取包括笔画密度特征、投影特征、轮廓特征等在内的36种特征,使用K-W检验对各特征的分类能力进行比较,并采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。实验结果表明,该系统针对脱机字符识别率达到94%以上。

关键词：哈萨克字符改进的PCA方法字符特征 K—W检验线性判别函数

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基于多种数据筛选的维汉神经机器翻译

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厦门大学学报（自然科学版） 2022年第4期61卷 660-666页

作者：宜年艾山·吾买尔买合木提·买买提吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

为了得到更好的翻译结果,研究者对于利用平行数据生成大量高质量生成数据进行了广泛的研究.为此,针对数据增强和系统训练方法,提出结合知识蒸馏、数据增强和数据筛选的方法得到高质量生成数据.具体为利用知识蒸馏的方法得到鲁棒性更强... 详细信息

为了得到更好的翻译结果,研究者对于利用平行数据生成大量高质量生成数据进行了广泛的研究.为此,针对数据增强和系统训练方法,提出结合知识蒸馏、数据增强和数据筛选的方法得到高质量生成数据.具体为利用知识蒸馏的方法得到鲁棒性更强的汉维翻译模型,在该汉维模型的基础之上通过反向翻译的方法生成质量较好的生成数据,并利用不同的数据筛选方法进一步得到高质量生成数据.之后利用现有的平行数据和生成数据训练得到一个高性能的维吾尔语-汉语神经机器翻译系统.在CCMT2021维汉评测任务中验证上述方法对于维汉翻译质量的影响,对比基线系统、反向翻译和同任务其他系统,该方法训练得到的系统有着更好的翻译结果,并在该翻译任务上获得了第一名.

关键词：维汉翻译自注意力机制低资源翻译

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维吾尔语词向量的评测研究

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厦门大学学报（自然科学版） 2019年第2期58卷 209-216页

作者：吴浩艾山.吾买尔王路路卡哈尔江.阿比的热西提吐尔根.依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

目前探究维吾尔语词向量表示的相关研究报道很少,在对其性能评价、实际使用等方面存在一些问题亟待解决.基于此,构建了维吾尔语版wordsim240和word analogy词向量评测数据集;提出了新的单词语义相似度评测方法,并以命名实体识别任务作... 详细信息

目前探究维吾尔语词向量表示的相关研究报道很少,在对其性能评价、实际使用等方面存在一些问题亟待解决.基于此,构建了维吾尔语版wordsim240和word analogy词向量评测数据集;提出了新的单词语义相似度评测方法,并以命名实体识别任务作为实际任务验证其有效性;同时分析了改进的类比推理评测方法鉴别词向量表示语义的能力.实验结果显示,提出及改进的方法均能有效应用于评测任务;且在较小语料规模下,较低维度(64,128,256维)的词向量在各项评测任务上表现更好.

关键词：词向量维吾尔语评测任务

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多分类器区分性组合在二次解码中的应用

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计算机工程与应用 2011年第32期47卷 163-166页

作者：黄浩李兵虎新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

提出利用基于隐马尔可夫模型的谱特征模型、基于高斯混合模型的声调分类器以及基于多层感知器的音素分类器模型的组合来提高语音识别中二次解码中的识别率。在模型组合中,使用上下文相关的模型权重加权模型得分,并使用区分性训练来优化... 详细信息

提出利用基于隐马尔可夫模型的谱特征模型、基于高斯混合模型的声调分类器以及基于多层感知器的音素分类器模型的组合来提高语音识别中二次解码中的识别率。在模型组合中,使用上下文相关的模型权重加权模型得分,并使用区分性训练来优化上下文相关权重来进一步改进识别结果。对人工选取各种上下文相关权重集合进行了性能评估,连续语音识别实验表明,使用局部分类器进行二次解码能够明显降低系统误识率。在模型组合中,使用当前音节类型及左上下文相结合的模型权重集合能够最大程度降低系统误识率。实验表明该方法得到的识别结果优于基于谱特征与基频特征和音素后验概率特征合并得到特征组合的识别系统。

关键词：区分性模型组合语音识别多层感知器区分性训练

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融合方面语义和网格标记的多语言意见元组抽取

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计算机科学 2024年第4期51卷 324-333页

作者：古文霞早克热·卡德尔杨乾艾山·吾买尔新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

面向方面的细粒度意见抽取(Aspect-oriented Fine-grained Opinion Extraction,AFOE)任务的目的是以意见对的形式抽取文本评论中的方面和意见词或者再抽取情感极性,形成意见三元组。以往的研究通常以管道方式抽取意见元素,容易出现错误... 详细信息

面向方面的细粒度意见抽取(Aspect-oriented Fine-grained Opinion Extraction,AFOE)任务的目的是以意见对的形式抽取文本评论中的方面和意见词或者再抽取情感极性,形成意见三元组。以往的研究通常以管道方式抽取意见元素,容易出现错误传播的问题,而且大多数只关注方面词和意见词的单个子任务抽取,忽略了不同意见元素之间的相互影响和指示信息,导致意见挖掘任务不完整。此外,面向中文的意见元素抽取任务的研究较少。针对以上问题,文中提出了融合方面语义和网格标记的多语言意见元组抽取模型。首先,使用向内LSTM(Inward-LSTM)和向外LSTM(Outward-LSTM)编码方面词及其对应的上下文信息建立方面和候选意见词的关联,再结合全局信息生成特定方面语义特征的上下文表示,有利于提高下游意见元素抽取的性能。其次,使用网格标记方案的推理策略,利用方面和意见词之间的依赖指示信息进行更准确的抽取,以端到端的方式处理AFOE任务。相比基线模型,对于方面意见对抽取任务,改进的模型在中英文数据集上的F1值提高了0.89%~4.11%,对于三元组抽取任务提高了1.36%~3.11%,实验结果表明,改进的模型能有效地对中英文评论的意见元素进行抽取,性能显著优于基线模型。

关键词：方面意见对抽取三元组抽取网格标记方案方面语义面向方面的细粒度意见抽取

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