检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2020年第1期41卷 150-155页

作者：吴浩艾山·吾买尔卡哈尔江·阿比的热西提王路路吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

为解决近年来使用依存分析等语法信息计算句子相似度存在的手工标注代价较大、自动标注准确率低影响性能等问题,结合现有的句子相似度算法,提出两种方法融合词性特征计算句子相似度。在高精度的自动词性标注基础上,方法一通过词性信息... 详细信息

为解决近年来使用依存分析等语法信息计算句子相似度存在的手工标注代价较大、自动标注准确率低影响性能等问题,结合现有的句子相似度算法,提出两种方法融合词性特征计算句子相似度。在高精度的自动词性标注基础上,方法一通过词性信息调整不同词性的单词对句子相似度的影响,方法二使用词性信息选择句子中较为关键的单词进行计算。对比实验中,方法一在实验任务中取得了最高的准确率,方法二具有较优的准确率和较快计算速度,实验结果表明了两种方法的有效性。

关键词：句子相似度词性权重词向量语义

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抑制多模噪声的变步长NLMS-Newton算法研究

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现代电子技术 2018年第1期41卷 47-50,56页

作者：祁霄山拜.达拉拜解倩倩新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度... 详细信息

实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度高,计算复杂度减小,且应用了随信噪比变化的变步长并修正了自相关矩阵,降低了算法收敛后的稳态误差和失调量。通过仿真表明,NLMS-Newton算法在收敛速度及稳态误差等方面都有了较大改善,并且能在很好地抑制多模噪声的同时提取出有用信号。

关键词：多模噪声抑制 NLMS算法 Newton算法 NLMS-Newton算法自相关矩阵变步长

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体育器材数据集的构建及分类方法研究

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东北师大学报（自然科学版） 2022年第4期54卷 54-63页

作者：石瑞艾山·吾买尔早克热·卡德尔王中玉杰恩斯艾力·努尔达艾勒新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

针对现有公开体育器材数据集较少且种类有限的缺点,构建了一个新的数据集SED(Sports Equipment Dataset),该数据集具有分布均衡、多样性高、背景丰富等优点.对于多类别小规模数据集,单一模型预测效果不能达到预期的准确率,因此在构建SE... 详细信息

针对现有公开体育器材数据集较少且种类有限的缺点,构建了一个新的数据集SED(Sports Equipment Dataset),该数据集具有分布均衡、多样性高、背景丰富等优点.对于多类别小规模数据集,单一模型预测效果不能达到预期的准确率,因此在构建SED数据集基础上,提出了一种模型融合与迁移学习相结合的方法.选取ResNet50和InceptionV3作为特征提取器,将2个模型提取的特征融合输入到全连接层再实现分类.同时利用迁移学习的方法优化模型参数,进一步提高模型精度.实验结果表明,在涉及69类体育器材图片分类任务中,准确率达到85%,对体育器材图片分类具有较好的效果.

关键词：体育器材 ResNet50 InceptionV3 迁移学习模型融合

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基于Django印刷体维吾尔文识别系统的设计与实现

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郑州大学学报（理学版） 2021年第3期53卷 9-14页

作者：熊黎剑吾守尔·斯拉木许苗苗新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术研究中心新疆乌鲁木齐830046

光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术在图书数字化、文献管理等诸多领域得到了广泛应用,而相比于已十分成熟的中文、英文印刷体识别系统,小文种(维吾尔文)印刷体识别还有研究空间和实际应用需求。针对传统识别方法特... 详细信息

光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术在图书数字化、文献管理等诸多领域得到了广泛应用,而相比于已十分成熟的中文、英文印刷体识别系统,小文种(维吾尔文)印刷体识别还有研究空间和实际应用需求。针对传统识别方法特征表示不足等问题,结合日益兴起的深度学习技术,采用Python语言编程,选用经改进的卷积循环神经网络作为识别算法核心,并利用Django设计系统框架。实验表明,印刷体维文识别系统的精度达到95.7%,平均速度达到12.5 fps。该系统实现了端到端的维文整词识别。

关键词：卷积循环神经网络门控循环单元连接时序分类器印刷体维吾尔文

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基于Android的维吾尔文词性标注、词干提取APP的开发与设计

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现代电子技术 2019年第18期42卷 139-142,146页

作者：帕丽旦·木合塔尔热依曼·吐尔逊买买提阿依甫排孜拉·奴来海买提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

在自然语言处理中词性标注和词干提取是最重要的任务.文中研究与实现基于Android的维吾尔文词性标注和词干提取APP,为维吾尔语自然语言处理工作开发出了快捷和方便的标注平台,目的是通过APP对大规模语料进行词性标注和词干提取,实现了... 详细信息

在自然语言处理中词性标注和词干提取是最重要的任务.文中研究与实现基于Android的维吾尔文词性标注和词干提取APP,为维吾尔语自然语言处理工作开发出了快捷和方便的标注平台,目的是通过APP对大规模语料进行词性标注和词干提取,实现了广大学员通过一部Android系统的手机随时随地参与语料标注任务,从而完成了大规模语料的标注工作,将其应用到文本分析、机器翻译、语音合成、语音翻译等研究领域.该系统的实现为低资源少数民族智能化研究工作做出了贡献.

关键词：安卓词性标注词干提取维吾尔文语料库文本分析

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基于规则的维吾尔语、哈萨克语机器翻译

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新疆大学学报（自然科学版） 2016年第3期33卷 338-342页

作者：如克燕木.吾斯曼江买热哈巴.艾力吐尔根.依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

本文主要介绍基于规则的维吾尔语、哈萨克语机器翻译的设计与实现过程:(1)根据这两种语言之间的对应关系,构建了其词尾映射库、翻译规则库;(2)对源语言维吾尔语进行形态分析后,根据映射库和翻译规则,初步实现了基于规则的维吾尔语、哈... 详细信息

本文主要介绍基于规则的维吾尔语、哈萨克语机器翻译的设计与实现过程:(1)根据这两种语言之间的对应关系,构建了其词尾映射库、翻译规则库;(2)对源语言维吾尔语进行形态分析后,根据映射库和翻译规则,初步实现了基于规则的维吾尔语、哈萨克语机器翻译系统.在收集的维哈对齐的语料上做了实验,实验结果BLEU值为0.2,表明本文采取的方法是可行的.

关键词：机器翻译维吾尔语哈萨克语翻译规则

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基于LDA的英汉维文本聚类系统的设计与实现

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现代电子技术 2019年第3期42卷 122-126页

作者：田亮吐尔根.依布拉音艾山.吾买尔卡哈尔江.阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

以英汉维三种大规模文本聚类为目标,针对三种语言的特点实现基于LDA模型的静态文本聚类系统。因为存在博客、微博等网络媒体的文本不太规范及涉及的话题范围广泛等现象,对文本特征的提取及聚类算法的选择带来一定的难度。通过对样本文... 详细信息

以英汉维三种大规模文本聚类为目标,针对三种语言的特点实现基于LDA模型的静态文本聚类系统。因为存在博客、微博等网络媒体的文本不太规范及涉及的话题范围广泛等现象,对文本特征的提取及聚类算法的选择带来一定的难度。通过对样本文本的分析,计算出适当的聚类数k,再调用LDA算法将文本聚为k类并给出每类文本的关键词。测试结果表明,该系统能将英汉维三种语言的文本相似度高的聚为一类,可显著提高聚类效果。

关键词：文本聚类 LDA模型多语言文本特征提取相似度聚类权重

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基于神经网络的维汉翻译系统实现

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现代电子技术 2018年第24期41卷 157-161页

作者：张胜刚艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音买合木提.买买提米尔夏提.力提甫新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

小语种的机器翻译由于开发成本和用户规模等原因一般在开源系统的基础上实现在线服务系统。目前,神经机器翻译提供的源代码以theano编写的居多,但是theano编写的机器翻译因翻译速度较慢而无法满足用户需求。在此以如何实现基于theano的... 详细信息

小语种的机器翻译由于开发成本和用户规模等原因一般在开源系统的基础上实现在线服务系统。目前,神经机器翻译提供的源代码以theano编写的居多,但是theano编写的机器翻译因翻译速度较慢而无法满足用户需求。在此以如何实现基于theano的稳定维汉神经网络机器翻译系统为目标开展研究,翻译模型采用ALU神经元的多层双向网络框架,使用django实现了翻译服务接口,选用nginx+uwsgi实现了负载均衡以提高翻译速度。实验结果表明,相比于5个翻译引擎构成的系统,10个翻译引擎的系统翻译速度得到1.3～1.55倍的提高。该文的研究结果对于利用开源系统快速实现能够满足日访问量1 000万次以下的翻译系统具有重要参考价值。

关键词：小语种机器翻译 theano 神经网络开源系统负载均衡

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一种基于知识表示的多步攻击规划问题描述模型

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电子学报 2013年第6期41卷 1101-1107页

作者：努尔布力解男男刘志宇胡亮柴胜新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 公安部第一研究所北京100044

网络入侵检测中,攻击的形式越来越多样化和复杂化,网络多步攻击成为当前攻击的主要形式.智能规划最早用于人工智能领域,将一个领域内的知识形成规划推理时的规划域,将待求解的问题对应于规划问题.将智能规划应用于多步攻击领域,用以对... 详细信息

网络入侵检测中,攻击的形式越来越多样化和复杂化,网络多步攻击成为当前攻击的主要形式.智能规划最早用于人工智能领域,将一个领域内的知识形成规划推理时的规划域,将待求解的问题对应于规划问题.将智能规划应用于多步攻击领域,用以对多步攻击进行识别,并以此为基础,提出一种基于知识表示的多步攻击规划问题描述模型,用以提供解决复杂网络攻击数据的形式化描述问题的一种探索.实验中规划问题采用PDDL语言进行描述,对所提模型进行可用性验证.

关键词：多步攻击智能规划安全规划问题 PDDL

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一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法

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计算机工程与应用 2013年第24期49卷 175-178,237页

作者：陈晓娇哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消... 详细信息

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消除延迟笔画、建立有延迟笔画和无延迟笔画的字典的方法应用于维吾尔文手写识别中,取得了较高的识别率。

关键词：维吾尔文联机手写识别隐马尔可夫模型

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