检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2023年第3期49卷 1-17页

作者：杨文忠丁甜甜康鹏卜文秀新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

基于舆情事件的关键词抽取算法作为舆情监测的基础技术之一,其目的是在不同的舆情事件中抽取出人们关注的核心词汇,从而快速了解新闻内容。随着深度学习的发展,传统的无监督关键词抽取技术和有监督算法中的分类模型已经逐渐被基于深度... 详细信息

基于舆情事件的关键词抽取算法作为舆情监测的基础技术之一,其目的是在不同的舆情事件中抽取出人们关注的核心词汇,从而快速了解新闻内容。随着深度学习的发展,传统的无监督关键词抽取技术和有监督算法中的分类模型已经逐渐被基于深度学习的序列标注模型所替代。梳理无监督关键词抽取的限制性、分类模型在关键词抽取中的优势与不足、以及现有的深度学习对关键词抽取技术发展的帮助,重点分析整体关键词抽取技术的发展中卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的关键词抽取方法,并归纳现有方法的优缺点与发展趋势。此外,深度学习虽然在关键词抽取领域发挥了重要的作用,但其自身也存在着依赖大规模带标签样本、训练时间长与复杂度高等缺陷,需要在未来发展中进行解决。为确保分析过程的真实性,利用6个舆情新闻数据集和2个小型数据集进行实验复现,实验结果与文中理论分析一致。在此基础上,对关键词抽取技术及其所面临的困难和挑战进行梳理和分析,并针对现存问题对该领域的发展前景加以展望。

关键词：舆情监测关键词抽取核心词汇深度学习自然语言处理

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TLS协议恶意加密流量识别研究综述

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计算机工程与应用 2022年第12期58卷 1-11页

作者：康鹏杨文忠马红桥新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

随着5G时代的来临,以及公众对互联网的认识日益加深,公众对个人隐私的保护也越来越重视。由于数据加密过程中存在着恶意通信,为确保数据安全,维护社会国家利益,加密流量识别的研究工作尤为重要。针对TLS流量详细的阐述,分析了早期识别... 详细信息

随着5G时代的来临,以及公众对互联网的认识日益加深,公众对个人隐私的保护也越来越重视。由于数据加密过程中存在着恶意通信,为确保数据安全,维护社会国家利益,加密流量识别的研究工作尤为重要。针对TLS流量详细的阐述,分析了早期识别方法的改进技术,包括常见的流量检测技术、DPI检测技术、代理技术以及证书检测技术。介绍了选取不同TLS加密流量特征的机器学习模型,以及无需特征选择的深度学习模型等诸多最新研究成果。对相关研究工作的不足进行总结,并对未来技术的研究工作和发展趋势进行了展望。

关键词： 5G时代个人隐私恶意流量数据安全 TLS加密流量识别

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基于多事件语义增强的情感分析

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计算机科学 2023年第5期50卷 238-247页

作者：张雪赵晖新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

隐式情感分析是检测不包含明显情感词的句子的情感。文中集中于以事件为中心的情感分析,该任务是通过句子中描述的事件推断其情感极性。在以事件为中心的情感分析中,现有方法要么将文本中名词短语看作事件,要么采用复杂的模型建模事件,... 详细信息

隐式情感分析是检测不包含明显情感词的句子的情感。文中集中于以事件为中心的情感分析,该任务是通过句子中描述的事件推断其情感极性。在以事件为中心的情感分析中,现有方法要么将文本中名词短语看作事件,要么采用复杂的模型建模事件,未能充分建模事件信息,并且没有考虑到包含多个事件的情况。为解决以上问题,提出将事件表示为事件三元组〈主语,谓语,宾语〉的形式,基于这种事件表示,进一步提出基于事件增强语义的情感分析模型MEA来检测文本的情感。文中利用句法信息捕获事件三元组的关系,根据每个事件对句子贡献程度的不同,采用注意力机制建模事件之间的关系。与此同时,采用双向长短时记忆网络建模句子的上下文信息,并采用多级性正交注意力机制捕获不同极性下注意力权重的差异,这可以作为显著的判别特征。最后,依据事件特征和句子特征的重要程度为其分配不同的权重比例,并将它们融合得到最终的句子表示。此外,文中还提出一个用于事件增强情感分析的数据集MEDS,其中每条句子都标有事件三元组表示和情感极性标签。研究表明,在自建的数据集中,所提模型优于现有的基线模型。

关键词：事件型情感分析表示学习情感分析图卷积神经网络注意力机制

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托忒文(TODO)办公套件的开发研究

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新疆大学学报（自然科学版） 2015年第2期32卷 202-208页

作者：艾尼宛尔.托乎提达瓦.伊德木草吾守尔.斯拉木哈尔肯别克.木哈西买买提.哈斯木新疆大学新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 武汉理工大学计算机科学与技术学院

针对国家标准蒙文托忒文字(TODO)处理办公软件的紧迫需求,以及蒙文现行多版本软件相互不兼容以及不能跨平台利用等问题,本文研究了基于开源办公软件Libre Officez8.1和Open Type字库技术的TODO文智能化办公套件和不同码文本自动转换为... 详细信息

针对国家标准蒙文托忒文字(TODO)处理办公软件的紧迫需求,以及蒙文现行多版本软件相互不兼容以及不能跨平台利用等问题,本文研究了基于开源办公软件Libre Officez8.1和Open Type字库技术的TODO文智能化办公套件和不同码文本自动转换为标准编码文本的应用软件.本办公软件的研发基本解决了现行TODO文处理软件所存在字符插入难、换行不能够对齐以及键盘设置与拼音法或26个英文字母使用习惯不一致等问题.试用测试表明,本软件有较高的易用性、稳定性、兼容性和安全性.

关键词：托忒文办公套件 Open Type字体输入法国家标准不同码文本转换

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Windows Mobile智能手机产品管理系统的研究与实现

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电脑知识与技术 2014年第3期10卷 1575-1578,1581页

作者：米尔阿迪力江·麦麦提热依曼·吐尔逊吾守尔·斯拉木迪丽尼格尔·热夏提新疆大学信息科学与工程学院、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830046

从实际出发分析了基于Windows Mobile平台的维吾尔文产品管理系统，着重研究Windows Mobile的应用开发，而且研究了维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点、以及不等宽，设计实现了具有不同编辑方向的维、汉、英、多语种智能手机... 详细信息

从实际出发分析了基于Windows Mobile平台的维吾尔文产品管理系统，着重研究Windows Mobile的应用开发，而且研究了维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点、以及不等宽，设计实现了具有不同编辑方向的维、汉、英、多语种智能手机的混合输入和屏幕显示。在系统的设计和实现过程中引入Windows Mobile技术和SQL Server Mobile数据库技术来解决相关数据的存储和处理问题。在基于.NET compact Framework的智能设备开发框架下，使用Pocket outlook对象模型，实现对客户的便捷与通讯功能。

关键词：产品管理自动选型 SQL Server Mobile 混合输入

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语音技术在少数民族语言的应用研究

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新疆大学学报（自然科学版） 2014年第1期31卷 88-96页

作者：达瓦.伊德木草木合亚提.尼亚孜别克吾守尔.斯拉木新疆维吾尔自治区多语种技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

本文研讨缺乏语言资源的民族语言(如维吾尔语)中如何引用语音技术、开发应用系统问题.提出基于GMM-UBM混合SVM技术方法实现实用性说话人识别系统,通过小语料人工标注语音语料预选高精度声学根(seed)模型、再引导大语料训练生成鲁棒性声... 详细信息

本文研讨缺乏语言资源的民族语言(如维吾尔语)中如何引用语音技术、开发应用系统问题.提出基于GMM-UBM混合SVM技术方法实现实用性说话人识别系统,通过小语料人工标注语音语料预选高精度声学根(seed)模型、再引导大语料训练生成鲁棒性声模提高连续语音识别精度实现汉民会话语音翻译系统.对维吾尔语70人发话电话语音识别实验结果显示,基于GMM–UBM–SVM方法的不特定说话人识别实验其正确识别率为94.3%,比先行GMM–UBM方法精度提升3%;基于seed声模HTK-Julius技术的维吾尔语连续语音识别实验,其识别率为72.5%,比直接使用语音文本对齐语料单靠HTK实现识别方法(63.2%)精度提高9.3%;同时本研究讨论基于Moses技术的汉维医院门诊会话语音翻译系统预测Blue值达到了57.7%.

关键词：语音技术民语说话人识别连续语音识别语音翻译

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语音处理技术在语言及任务的扩展应用研究

语音处理技术在语言及任务的扩展应用研究

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民族语言文字信息技术应用与多语言资源库建设研究，服务边疆地区信息化建设——2010年第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会

作者：伊·达瓦黄浩那斯尔江吾守尔新疆维吾尔自治区重点实验室新疆多语种技术实验室新疆大学信息科学与工程学院

本文报告近年来新疆维吾尔自治区多语种技术重点实验室以维-哈-蒙等语言为研究对象开展的语音技术研究工作。科研项目有:电话语音说话人识别;连续语音识别及语音翻译技术等。经初步测试,基于GMM-UBM&SVM的维吾尔语自由式发话电话语... 详细信息

本文报告近年来新疆维吾尔自治区多语种技术重点实验室以维-哈-蒙等语言为研究对象开展的语音技术研究工作。科研项目有:电话语音说话人识别;连续语音识别及语音翻译技术等。经初步测试,基于GMM-UBM&SVM的维吾尔语自由式发话电话语音(目标人数50名)说话人识别率为94.34%;基于HTK-Julius的维吾尔语(训练语音集7.2少时)及蒙古语(训练集13少时)连续语音识别率分别为72.4和87.6%;基于ATR/NICT统计翻译技术的蒙-日语音-文本翻译系统获得0,4的Blue值。

关键词：说话人识别连续语音识别语音翻译少数民族语音

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低资源跨语言嵌入初始化的神经机器翻译方法

低资源跨语言嵌入初始化的神经机器翻译方法

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第十七届全国机器翻译大会

作者：韩越宜年艾山·吾买尔汪烈军刘胜全吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830046

低资源下,用预训练的词嵌入初始化端到端模型的编码器和解码器嵌入层是神经机器翻译的实用技巧.通用的做法是在大规模单语数据上训练词嵌入并用其初始化RNN 神经机器翻译模型的嵌入层.然而,现有的机器翻译模型通常采用基于BPE 切分的子... 详细信息

低资源下,用预训练的词嵌入初始化端到端模型的编码器和解码器嵌入层是神经机器翻译的实用技巧.通用的做法是在大规模单语数据上训练词嵌入并用其初始化RNN 神经机器翻译模型的嵌入层.然而,现有的机器翻译模型通常采用基于BPE 切分的子词作为输入,并使用Transformer 做为翻译模型.因此,该文首先比较了基于子词嵌入的初始化方法在不同翻译模型上的性能,并针对在Transformer 上预训练子词嵌入初始化方法表现不佳的问题,提出使用跨语言嵌入初始化翻译模型嵌入层的方法.提出的方法在5 个语言对10 个方向上平均提升0.78 个BLEU 值,最高提升1.19,最低0.39,并在多语言场景下也观察到0.37 个BLEU 值的提升.

关键词：子词嵌入跨语言嵌入机器翻译预训练 Transformer

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多语种二分查找类库及文件生成工具的实现

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电脑知识与技术 2013年第11期9卷 6996-6998页

作者：艾山·吾买尔帕肉克·司地克亚森·伊明吐尔根·伊布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区民族语言文字工作委员会新疆乌鲁木齐830001

该文，为了满足汉维机器翻译系统、汉维词典、维文字转换等系统中对文件的快速访问，使用C#设计与实现了基于二分查找的检索类和该类可访问的文件生成工具。

关键词：二分查找内容 C#

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