检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2023年第3期49卷 1-17页

作者：杨文忠丁甜甜康鹏卜文秀新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

基于舆情事件的关键词抽取算法作为舆情监测的基础技术之一,其目的是在不同的舆情事件中抽取出人们关注的核心词汇,从而快速了解新闻内容。随着深度学习的发展,传统的无监督关键词抽取技术和有监督算法中的分类模型已经逐渐被基于深度... 详细信息

基于舆情事件的关键词抽取算法作为舆情监测的基础技术之一,其目的是在不同的舆情事件中抽取出人们关注的核心词汇,从而快速了解新闻内容。随着深度学习的发展,传统的无监督关键词抽取技术和有监督算法中的分类模型已经逐渐被基于深度学习的序列标注模型所替代。梳理无监督关键词抽取的限制性、分类模型在关键词抽取中的优势与不足、以及现有的深度学习对关键词抽取技术发展的帮助,重点分析整体关键词抽取技术的发展中卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的关键词抽取方法,并归纳现有方法的优缺点与发展趋势。此外,深度学习虽然在关键词抽取领域发挥了重要的作用,但其自身也存在着依赖大规模带标签样本、训练时间长与复杂度高等缺陷,需要在未来发展中进行解决。为确保分析过程的真实性,利用6个舆情新闻数据集和2个小型数据集进行实验复现,实验结果与文中理论分析一致。在此基础上,对关键词抽取技术及其所面临的困难和挑战进行梳理和分析,并针对现存问题对该领域的发展前景加以展望。

关键词：舆情监测关键词抽取核心词汇深度学习自然语言处理

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基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别

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计算机工程与设计 2023年第2期44卷 473-479页

作者：王俊峰木特力甫·马木提阿力木江·艾沙努尔毕亚·亚地卡尔库尔班·吾布力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学图书馆新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用... 详细信息

为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用渐进式的训练过程学习不同粒度图像之间互补的特征信息,采用自修复方法避免网络过度拟合错误样本图像,对错误样本进行重新标注。在AffectNet数据集和RAF-DB数据集上准确率分别达到了63.94%和87.10%,实验结果表明,该模型具有较高的准确率和良好的鲁棒性。

关键词：多粒度渐进式训练自修复拼图生成器表情识别

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基于改进近端策略优化算法的智能渗透路径研究

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计算机科学 2024年第S02期51卷 851-856页

作者：王紫阳王佳熊明亮王文涛新疆大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830000 新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830000

渗透路径规划是渗透测试的首要步骤,对实现渗透测试的自动化有重大意义。现有渗透路径规划研究多将渗透测试建模为完全可观测的理想过程,难以准确反映部分可观测性的实际渗透测试过程。鉴于强化学习在渗透测试领域的广泛应用,将渗透测... 详细信息

渗透路径规划是渗透测试的首要步骤,对实现渗透测试的自动化有重大意义。现有渗透路径规划研究多将渗透测试建模为完全可观测的理想过程,难以准确反映部分可观测性的实际渗透测试过程。鉴于强化学习在渗透测试领域的广泛应用,将渗透测试过程建模为部分可观测的马尔可夫决策过程,从而更准确地模拟实际渗透测试过程。在此基础上,针对PPO算法使用全连接层拟合策略函数和价值函数无法提取部分可观测空间有效特征的问题,提出一种改进的PPO算法RPPO,其中策略网络和评估网络均融合全连接层和LSTM网络结构以提升其在未知环境提取特征的能力。同时,给出一种新的目标函数更新方法,以增强算法的鲁棒性和收敛性。实验结果表明,在不同网络场景中,相较于现有A2C,PPO和NDSPI-DQN算法,RPPO算法收敛轮次分别缩短了21.21%,28.64%,22.85%,获得累计奖励分别提升了66.01%,58.61%,132.64%,更适用于超过50台主机的较大规模网络环境。

关键词：渗透测试渗透路径规划强化学习近端策略优化长短期记忆网络

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基于图卷积和注意力的方面级情感分类

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计算机工程与设计 2023年第9期44卷 2657-2663页

作者：窦贤锐李敏赵晖新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学信号检测与处理重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

为解决图注意力网络对边信息的忽视和固定卷积层数的方法不能自适应获取情感词信息的问题,提出一种基于图卷积和注意力的方面级情感分类模型。加入句法依存边信息提高对不同句法连接词的区分度;一个迭代注意力机制被设计用于建立方面词... 详细信息

为解决图注意力网络对边信息的忽视和固定卷积层数的方法不能自适应获取情感词信息的问题,提出一种基于图卷积和注意力的方面级情感分类模型。加入句法依存边信息提高对不同句法连接词的区分度;一个迭代注意力机制被设计用于建立方面词和句中所有词的关联关系,自适应选择全局词信息。模型在Twitter、Rest14和Rest16数据集上获得更好的性能。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：情感分类方面级情感分析图卷积网络观点词依存树注意力机制门机制

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基于CNN与Transformer混合结构的多语言图像标题生成研究

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东北师大学报（自然科学版） 2022年第2期54卷 68-75页

作者：张大任艾山·吾买尔宜年刘婉月韩越新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

针对现有图像标题生成模型在非英语语言中质量不高且仅能实现单一语言图像标题生成的问题,提出基于CNN与Transformer混合结构的多语言图像标题生成模型.首先利用CNN提取图像特征作为Transformer模型的编码端输入,然后解码端的输入为添... 详细信息

针对现有图像标题生成模型在非英语语言中质量不高且仅能实现单一语言图像标题生成的问题,提出基于CNN与Transformer混合结构的多语言图像标题生成模型.首先利用CNN提取图像特征作为Transformer模型的编码端输入,然后解码端的输入为添加语言标签、进行分词与拉丁化处理后的6种语言,训练时将不同语言的损失和作为优化目标,最终实现不同语言间的联合训练.以Flickr8K数据集为基础,拓展了包含6种语言的多语言图像标题生成数据集,并在该数据集上进行了验证.结果表明:该模型可以同时生成多种语言的图像标题,且生成质量比相同规模的单语言模型质量高,并验证了该方法的有效性.

关键词：多语言深度学习 Transformer 联合训练图像标题生成

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体育器材数据集的构建及分类方法研究

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东北师大学报（自然科学版） 2022年第4期54卷 54-63页

作者：石瑞艾山·吾买尔早克热·卡德尔王中玉杰恩斯艾力·努尔达艾勒新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

针对现有公开体育器材数据集较少且种类有限的缺点,构建了一个新的数据集SED(Sports Equipment Dataset),该数据集具有分布均衡、多样性高、背景丰富等优点.对于多类别小规模数据集,单一模型预测效果不能达到预期的准确率,因此在构建SE... 详细信息

针对现有公开体育器材数据集较少且种类有限的缺点,构建了一个新的数据集SED(Sports Equipment Dataset),该数据集具有分布均衡、多样性高、背景丰富等优点.对于多类别小规模数据集,单一模型预测效果不能达到预期的准确率,因此在构建SED数据集基础上,提出了一种模型融合与迁移学习相结合的方法.选取ResNet50和InceptionV3作为特征提取器,将2个模型提取的特征融合输入到全连接层再实现分类.同时利用迁移学习的方法优化模型参数,进一步提高模型精度.实验结果表明,在涉及69类体育器材图片分类任务中,准确率达到85%,对体育器材图片分类具有较好的效果.

关键词：体育器材 ResNet50 InceptionV3 迁移学习模型融合

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命名数据网络研究综述

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计算机应用 2022年第10期42卷 3111-3123页

作者：马红桥杨文忠康鹏阳健康刘元山周越新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室(新疆大学) 乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术研究中心(新疆大学) 乌鲁木齐830046 32161部队库尔勒新疆841000

命名数据网络(NDN)的独特优势使其被认为是下一代新型互联网体系架构的候选者。通过对NDN通信原理的分析以及与传统传输控制协议/网际协议(TCP/IP)体系架构的对比,阐述了该新型体系架构所具有的优势,并在此基础上总结分析了该网络体系... 详细信息

命名数据网络(NDN)的独特优势使其被认为是下一代新型互联网体系架构的候选者。通过对NDN通信原理的分析以及与传统传输控制协议/网际协议(TCP/IP)体系架构的对比,阐述了该新型体系架构所具有的优势,并在此基础上总结分析了该网络体系架构设计的关键要素。此外,为更好地帮助研究人员了解这一新型网络架构,总结了NDN经过多年发展已取得的成功应用,并紧随主流技术,重点介绍NDN对前沿区块链技术的支持,且依托该支持对基于NDN和区块链技术应用的研究和发展进行了讨论和展望。

关键词：未来互联网互联网体系架构信息中心网络命名数据网络网络应用

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旅游领域实体和关系联合抽取方法研究

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计算机工程与应用 2022年第18期58卷 284-296页

作者：陈赟古丽拉·阿东别克马雅静新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830017 新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830017

从文本信息中抽取关系三元组是构建知识图谱的关键任务,近年来受到工业界和学术界的广泛关注。针对旅游领域信息抽取过程中出现的实体嵌套和关系重叠问题,提出了一种基于双仿射注意力机制的实体关系联合抽取模型BAMRel,该模型通过共享... 详细信息

从文本信息中抽取关系三元组是构建知识图谱的关键任务,近年来受到工业界和学术界的广泛关注。针对旅游领域信息抽取过程中出现的实体嵌套和关系重叠问题,提出了一种基于双仿射注意力机制的实体关系联合抽取模型BAMRel,该模型通过共享编码层参数利用双仿射注意力机制在实体识别部分和关系抽取部分构建分类矩阵,并在关系抽取部分融合实体类型信息,提升关系抽取效果的同时增加了两个任务之间的交互。此外,通过远程监督和人工校验构建了旅游领域关系抽取数据集TFRED,BAMRel模型在此数据集上F1值达到了91.8%,有效地解决了实体嵌套和关系重叠问题。为了验证模型的鲁棒性,在百度DuIE数据集上与主流联合抽取模型进行了对比实验,BAMRel模型取得了最高的F1值80.2%。

关键词：联合抽取实体嵌套关系重叠知识图谱旅游领域

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基于多种数据筛选的维汉神经机器翻译

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厦门大学学报（自然科学版） 2022年第4期61卷 660-666页

作者：宜年艾山·吾买尔买合木提·买买提吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

为了得到更好的翻译结果,研究者对于利用平行数据生成大量高质量生成数据进行了广泛的研究.为此,针对数据增强和系统训练方法,提出结合知识蒸馏、数据增强和数据筛选的方法得到高质量生成数据.具体为利用知识蒸馏的方法得到鲁棒性更强... 详细信息

为了得到更好的翻译结果,研究者对于利用平行数据生成大量高质量生成数据进行了广泛的研究.为此,针对数据增强和系统训练方法,提出结合知识蒸馏、数据增强和数据筛选的方法得到高质量生成数据.具体为利用知识蒸馏的方法得到鲁棒性更强的汉维翻译模型,在该汉维模型的基础之上通过反向翻译的方法生成质量较好的生成数据,并利用不同的数据筛选方法进一步得到高质量生成数据.之后利用现有的平行数据和生成数据训练得到一个高性能的维吾尔语-汉语神经机器翻译系统.在CCMT2021维汉评测任务中验证上述方法对于维汉翻译质量的影响,对比基线系统、反向翻译和同任务其他系统,该方法训练得到的系统有着更好的翻译结果,并在该翻译任务上获得了第一名.

关键词：维汉翻译自注意力机制低资源翻译

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基于优化GaitSet模型的步态识别研究

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东北师大学报（自然科学版） 2022年第4期54卷 77-86页

作者：刘正道努尔毕亚·亚地卡尔木特力甫·马木提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,... 详细信息

为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,增加多尺度的感受野的特征输入和深浅特征融合;最后,在CASIA-B数据库上进行了验证.实验结果表明:LT样本规模及非相同视角下,NM状态下的识别率为97.309%,BG状态下的识别率为94.048%,CL状态下的识别率为81.736%.相比较原模型Rank-1的准确率有较大的提升.

关键词：步态识别优化研究 GaitSet 图像尺寸深浅特征融合

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