检索结果-内蒙古大学图书馆

塑料 2025年第1期54卷 100-107页

作者：林峰孙永华李国琳李西兵连灿鑫福州职业技术学院机电工程系福建福州350108 山东劳动职业技术学院智能制造系山东济南250022 CAD/CAM福建省高校工程研究中心(莆田学院) 福建莆田351100 福建农林大学机电工程学院福建福州350108

采用Moldflow软件对食品保鲜盒盖的注塑成型过程进行模拟分析,目的是通过优化注塑工艺参数,最大限度地减小产品的体积收缩率,从而提高产品质量。采用筛选试验设计的方法,确定对注塑成型过程影响较显著的参数。然后,构建多个近似模型,并... 详细信息

采用Moldflow软件对食品保鲜盒盖的注塑成型过程进行模拟分析,目的是通过优化注塑工艺参数,最大限度地减小产品的体积收缩率,从而提高产品质量。采用筛选试验设计的方法,确定对注塑成型过程影响较显著的参数。然后,构建多个近似模型,并对这些模型进行细致的比较分析,筛选出性能最佳的模型。最后,利用灰狼优化算法对最优模型进行参数优化,得到最优注塑工艺参数组合,并进行模拟验证和实际验证。结果表明,采用优化后的注塑工艺参数组合制备的产品的体积收缩率显著减小,由初始的5.837%下降至4.01%,下降了31.3%,证明了结合计算机模拟、更优的模型和智能优化算法在注塑工艺优化中具有有效性及较好的应用潜力。

关键词：注塑工艺参数筛选试验设计中心复合试验最优拉丁超立方抽样灰狼优化算法

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基于WLS-MBO算法的串联机器人动力学参数辨识

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计算机工程与科学 2023年第7期45卷 1274-1281页

作者：张一楠丁建完华中科技大学国家CAD支撑软件工程技术研究中心湖北武汉430074

针对六自由度串联机器人的参数辨识,提出了一种基于加权最小二乘和候鸟优化算法(WLS-MBO)的动力学参数辨识方法。首先基于串联机器人动力学原理,得到考虑了库伦粘滞摩擦参数的线性化动力学方程。采用五阶傅里叶级数作为辨识激励轨迹,通... 详细信息

针对六自由度串联机器人的参数辨识,提出了一种基于加权最小二乘和候鸟优化算法(WLS-MBO)的动力学参数辨识方法。首先基于串联机器人动力学原理,得到考虑了库伦粘滞摩擦参数的线性化动力学方程。采用五阶傅里叶级数作为辨识激励轨迹,通过机器人控制器驱动关节对激励轨迹进行跟踪,采集机器人运动过程中的关节位置和力矩数据,并通过加权最小二乘法(WLS)得到动力学参数的初始解。利用候鸟优化算法(MBO)对WLS的结果进行二次寻优,以提高动力学参数的辨识精度。实验结果表明:所提辨识方法具有较好的辨识效果,能够进一步提高辨识精度;MBO算法具有更优的全局搜索能力。

关键词：串联机器人参数辨识候鸟优化算法

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热成形条件下软磁材料的磁感应强度预测模型

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机械工程学报 2024年第2期60卷 132-139,149页

作者：胡成亮苗宏量曾凡赵震汤敏俊汤晓峰上海交通大学模具CAD国家工程研究中心上海200030 上海交通大学塑性成形技术与装备研究院上海200030 江苏龙城精锻有限公司常州213100

爪极是车用爪极式发电机中的重要零件之一,其磁性能直接影响对应发电机的发电效率。热锻是当前工业界爪极制造的常用工艺,面向爪极热锻成形本文开展了爪极锻件磁性能的预测研究工作。以爪极用低碳钢软磁材料为对象,构建热成形条件下的... 详细信息

爪极是车用爪极式发电机中的重要零件之一,其磁性能直接影响对应发电机的发电效率。热锻是当前工业界爪极制造的常用工艺,面向爪极热锻成形本文开展了爪极锻件磁性能的预测研究工作。以爪极用低碳钢软磁材料为对象,构建热成形条件下的磁感应强度预测模型,并介绍了该模型的主要参数及其确定方法;对爪极热锻过程开展数值模拟,引入磁感应强度预测模型试着对爪极锻件磁感应强度分布的进行预测;同时,在爪极预锻不同变形阶段的中心部位及终锻件不同位置进行取样,采用磁环法对具体磁感应强度进行实测,与模拟计算结果进行对比分析;模拟预测与实际测量值间最大误差小于10%,说明该预测模型具有良好的适用性,可为后续面向磁性能提升的爪极工艺设计优化奠定基础。

关键词：爪极磁感应强度热成形预测模型数值模拟

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用线描图生成唐卡浮雕

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中国科学：信息科学 2019年第2期49卷 216-228页

作者：夏梦张荣彭韧于金辉浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

与基于三维模型和照片生成浮雕的技术相比,黑白线描图中没有物体的三维信息,因此用黑白线描图辅助生成浮雕面临新的研究挑战.本文面向非物质文化遗产唐卡,提出一个用黑白线描图生成唐卡浮雕的方法.本文主要贡献是用物体区域的灰度控制... 详细信息

与基于三维模型和照片生成浮雕的技术相比,黑白线描图中没有物体的三维信息,因此用黑白线描图辅助生成浮雕面临新的研究挑战.本文面向非物质文化遗产唐卡,提出一个用黑白线描图生成唐卡浮雕的方法.本文主要贡献是用物体区域的灰度控制图以及边界种子作为约束求解Poisson方程得到物体浮雕表面高度.具体将浮雕模型分为低频、中频和高频3个分量.低频分量指线描图中人物躯干以及四肢在衣服覆盖下形成的隆起趋势,中频分量指线描图中人物的四肢局部隆起,这两部分的高度用距离变换约束的Poisson扩散获得.高频分量指物体的细节,例如人的眉毛、背景中的云、山、花瓣,以及饰品等,它们的高度通过边界约束的Poisson扩散生成.最后将浮雕低频分量、中频分量和高频分量的高度图叠加并将其转换成面片模型获得完整浮雕模型.文中给出的图例验证了我们方法的有效性.

关键词：非物质文化遗产唐卡线描图 Poisson扩散浮雕

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DenseNet-centercrop:一个用于肺结节分类的卷积网络

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浙江大学学报（理学版） 2020年第1期47卷 20-26页

作者：刘一璟张旭斌张建伟周哲磊冯元力陈为浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310058 浙江大学附属第一医院浙江杭州310006 浙江大学数学科学学院浙江杭州310027

为解决由肺部CT图像对肺结节进行良恶性分类的问题,提出了一个新颖的端到端深度学习网络DenseNet-centercrop。通过在原有的DenseNet结构中的稠密块间增加新的分支,引入了中心剪裁操作。该网络结构具有2个优势:(1)不仅最大程度保留了Den... 详细信息

为解决由肺部CT图像对肺结节进行良恶性分类的问题,提出了一个新颖的端到端深度学习网络DenseNet-centercrop。通过在原有的DenseNet结构中的稠密块间增加新的分支,引入了中心剪裁操作。该网络结构具有2个优势:(1)不仅最大程度保留了DenseNet的结构,而且将其稠密连接机制扩展到了稠密块水平,大大丰富了肺结节的多尺度特征。(2)参数量较少,是一种轻量化的网络结构。将基于该网络的肺结节良恶性分类方法在LIDC-IDRI数据集上进行评估,实验结果表明,DenseNet-centercrop极大地提高了DenseNet的性能,较现有的其他肺结节良恶性分类方法具有更高的AUC分值和分类精度。

关键词：肺结节分类电子计算机断层扫描图像稠密连接卷积网络

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用于视频流人体姿态估计的时空信息感知网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第2期34卷 189-197页

作者：吉斌潘烨金小刚杨旭波上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 上海交通大学软件学院数字艺术实验室上海200240

针对现有二维人体姿态估计方法应用于视频序列时由于图像质量不稳定而导致的估计精度下降和时域不连续的问题,提出一种时空信息感知网络STNet.首先利用卷积模块提取出每帧视频中人体关节点的二维空间热力图,接着利用循环卷积模块对连续... 详细信息

针对现有二维人体姿态估计方法应用于视频序列时由于图像质量不稳定而导致的估计精度下降和时域不连续的问题,提出一种时空信息感知网络STNet.首先利用卷积模块提取出每帧视频中人体关节点的二维空间热力图,接着利用循环卷积模块对连续帧热力图之间的时间信息进行编码.时空信息的解耦学习策略提升了姿态估计结果的时域连贯性和空间准确性,降低了视频序列中时空特征的提取难度.循环卷积模块中的ConvGRU结构在保证识别精度的同时有效减少了模型计算量.在二维关节点数据集PennAction和Sub-JHMDB上进行实验,并与其他现有方法进行对比分析.结果表明, STNet可以实现预测精度和运算量之间的更好权衡,更具实用价值.

关键词：人体姿态估计循环卷积网络时空信息编码

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沉浸式可视化综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第4期33卷 497-507页

作者：叶帅男储向童巫英才之江实验室杭州310012 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058

沉浸式可视化是一个新兴的研究领域,旨在通过沉浸式交互界面所提供的沉浸感与参与感充分运用人们的感知与操作能力,为数据分析推理与决策提供支持.以最新的沉浸式可视化研究为基础,首先从沉浸式感知的评估与运用出发,介绍视觉感知以及... 详细信息

沉浸式可视化是一个新兴的研究领域,旨在通过沉浸式交互界面所提供的沉浸感与参与感充分运用人们的感知与操作能力,为数据分析推理与决策提供支持.以最新的沉浸式可视化研究为基础,首先从沉浸式感知的评估与运用出发,介绍视觉感知以及非视觉辅助感知在信息可视化中的应用方式与评估结果;然后对于可视化中的交互设计,分别从触摸、手势、注视与移动导航4种类别概述最新的交互技术;再针对可视化的创作工具,从桌面端、移动端以及多端融合3个方面进行创作工具的概述;最后对沉浸式可视化的产业趋势、应用以及挑战进行总结.

关键词：沉浸式可视化人机交互自然用户界面创作工具虚拟现实增强现实可视分析

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利用机器视觉智检助推商混企业全面质量管控

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混凝土世界 2021年第9期 44-47页

作者：陈家全郑祥昌童若锋重庆永固新型建材有限公司杭州信之威信息技术有限公司浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室

1商品混凝土目前质量的管控现状目前混凝土原材料的质量波动很大,施工配合比的调整非常频繁,调整的参数涉及砂率、外加剂掺量、掺合料取代率、原始用水量等。不同地区、不同搅拌站原材料均有不同特点,且大部分搅拌站都会面临部分原材料... 详细信息

1商品混凝土目前质量的管控现状目前混凝土原材料的质量波动很大,施工配合比的调整非常频繁,调整的参数涉及砂率、外加剂掺量、掺合料取代率、原始用水量等。不同地区、不同搅拌站原材料均有不同特点,且大部分搅拌站都会面临部分原材料质量不能充分满足规定要求的情况。尽管JGJ 55-2011《普通混凝土配合比设计规程》规定了配合比设计、试配与确定的具体方法,但不同原材料品质、不同工程特点、不同环境因素、不同施工条件、不同管理方式,如何通过量化原材料的经济性,精细化优化配比,从而指导企业在原材料不稳定的情况下,仍可获得稳定的产品质量,减少原材料与人员成本,使企业获得更大的经济效益。

关键词：商品混凝土外加剂掺量质量管控搅拌站施工配合比掺合料试配原材料品质

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基于GAN的人脸图像三维重建

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电脑知识与技术 2022年第23期18卷 71-73,83页

作者：罗健郝泳涛同济大学CAD研究中心上海201804

人脸图像的三维重建是计算机视觉领域一个长期的难题。文章提出一种基于GAN的人脸图像三维重建方法。在这种方法的总体思路中,生成器网络从一张给定的人脸图片中提取三维特征信息,并以此生成人脸的三维模型。判别器网络则负责将生成的3... 详细信息

人脸图像的三维重建是计算机视觉领域一个长期的难题。文章提出一种基于GAN的人脸图像三维重建方法。在这种方法的总体思路中,生成器网络从一张给定的人脸图片中提取三维特征信息,并以此生成人脸的三维模型。判别器网络则负责将生成的3D模型重新投影到正确的像平面并叠加输入图像中的背景部分,得到一张图片并判别是否与输入图像相同。通过生成器和判别器交替训练,不断提升生成器生成3D人脸结构的效果。

关键词：人脸重建生成对抗网络 GAN 三维重建

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足球动态传球网络的可视化

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第12期33卷 1841-1847页

作者：谢潇梁鸿业巫英才浙江大学教育学院体育学系杭州310058 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058

足球传球网络分析对提高球队的进攻效率起着重要作用.然而,大多数现有工作都将传球网络视为静态网络,忽略了比赛过程中传球的时空演变.该工作通过与领域专家的深入访谈总结了动态传球网络分析的重要任务,并提出了一个交互式可视分析系... 详细信息

足球传球网络分析对提高球队的进攻效率起着重要作用.然而,大多数现有工作都将传球网络视为静态网络,忽略了比赛过程中传球的时空演变.该工作通过与领域专家的深入访谈总结了动态传球网络分析的重要任务,并提出了一个交互式可视分析系统支持对传球网络的时空动态性进行全面分析.该系统应用了基于图标的可视化方法和投影技术,以呈现不同时间下的传球网络拓扑结构和传球空间上下文信息.该系统可以辅助用户发现传球网络结构和传球所在的空间位置在时间上的变化模式以及两者之间的关联,并根据传球网络动态性对比赛过程进行更深入的解读,发现有价值的传球网络变化策略.通过案例分析和专家访谈,验证了该系统在分析传球网络动态性的可用性和有效性.

关键词：体育可视化足球传球网络动态网络可视分析

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