检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学学报 2021年第8期41卷 3033-3042页

作者：汪蕊丁建丽马雯张钧泳韩礼敬新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046

利用MeteoInfoMap软件和GDAS全球同化气象数据,对乌鲁木齐市2014—2019年四季72 h气团后向轨迹进行聚类分析.同时,结合小时PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)分析了乌鲁木齐市颗粒物... 详细信息

利用MeteoInfoMap软件和GDAS全球同化气象数据,对乌鲁木齐市2014—2019年四季72 h气团后向轨迹进行聚类分析.同时,结合小时PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)分析了乌鲁木齐市颗粒物不同季节潜在源区及其对研究区颗粒物浓度的贡献.结果表明:(1)影响乌鲁木齐市大气质量的气团轨迹可分为长、短两支,短支气流主要来自研究区及周边城市,对研究区颗粒物浓度贡献大;(2)长支气流输送距离较远,主要来自哈萨克斯坦、俄罗斯等国家,对研究区颗粒物浓度贡献小;(3)影响乌鲁木齐市PM_(2.5)浓度的主要潜在源区是吐鲁番地区、巴音郭楞蒙古自治州、伊宁市和阿克苏地区;(4)潜在源区分布呈现显著季节变化特征,冬季潜在源区分布广、贡献度高,而夏季源区分布狭窄、贡献度低,春季和秋季源区分布与贡献特征介于两者之间.

关键词：大气颗粒物潜在源贡献浓度权重轨迹后向轨迹聚类分析

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基于地基遥感探讨MODIS AOD产品在干旱区的适用性

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环境科学与技术 2021年第S2期44卷 21-31页

作者：张燚丁建丽马雯陈香月玛依拉·热西丁新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046

该研究在新疆地区选取了3个典型环境下的气溶胶地基遥感观测站点——喀什、精河和乌鲁木齐,利用地基遥感观测的气溶胶光学厚度(AOD)数据,探讨MODIS 1 km和10 km AOD产品在新疆地区的适用性。结果表明:(1)MODIS 1km和10 km AOD产品与地... 详细信息

该研究在新疆地区选取了3个典型环境下的气溶胶地基遥感观测站点——喀什、精河和乌鲁木齐,利用地基遥感观测的气溶胶光学厚度(AOD)数据,探讨MODIS 1 km和10 km AOD产品在新疆地区的适用性。结果表明:(1)MODIS 1km和10 km AOD产品与地基观测站点的产品相关系数均>0.51,相对平均偏差分别为0.74和0.78,均<1,说明MODIS AOD产品在新疆地区存在一定的低估现象;(2)从不同季节来看,2种产品夏秋两季表现良好,MODIS 1 km AOD产品在夏、秋、冬3季表现优于MODIS 10 km AOD产品,春季则相反;(3)综合来看,MODIS 1 km AOD产品总体精度较高,具有良好的空间差异性,在新疆地区表现更好。对比2种产品多年的时空分布特征,可为后续的AOD研究和利用提供参考。

关键词： AOD 地基遥感太阳光度计 AOD产品验证

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乌鲁木齐PM_(2.5)时空演变及扩散轨迹模拟

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环境科学与技术 2021年第S2期44卷 13-20页

作者：汪蕊丁建丽马雯新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046

为了解乌鲁木齐市大气颗粒物PM_(2.5)污染现状,该文基于2014-2019年乌鲁木齐空气质量监测站点PM_(2.5)小时数据与同期GADS气象数据,分别从年、月、日等时间尺度探索了乌鲁木齐市PM_(2.5)浓度时空变化特征,并利用HYSPLIT模型对PM_(2.5)... 详细信息

为了解乌鲁木齐市大气颗粒物PM_(2.5)污染现状,该文基于2014-2019年乌鲁木齐空气质量监测站点PM_(2.5)小时数据与同期GADS气象数据,分别从年、月、日等时间尺度探索了乌鲁木齐市PM_(2.5)浓度时空变化特征,并利用HYSPLIT模型对PM_(2.5)扩散轨迹进行模拟分析。结果表明:(1)乌鲁木齐市PM_(2.5)年均浓度总体呈现了2016年之前上升,2017年之后下降趋势;4-9月PM_(2.5)月均浓度总体低于年均二级标准35μg/m^(3),10月-次年3月PM_(2.5)月均浓度远高于35μg/m^(3);日均值浓度也呈现先下降后上升的趋势,2015年优良率为71.6%,2017年为66.3%,2019年为73.4%。(2)PM_(2.5)浓度空间分布上呈现出西北城区高、东南城区低的变化趋势,四季变化较分明:冬季(148.9μg/m^(3))>秋季(50.9μg/m^(3))>春季(49.8μg/m^(3))>夏(28.0μg/m^(3))。(3)受地形与气象等因素的影响,PM_(2.5)扩散轨迹主要分布于尘源区附近,极少轨迹通过高空输送到达较远的地区。

关键词： PM_(2.5) 时空变化 HYSPLIT模型乌鲁木齐市

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采用地理探测器和GWR模型的喀什地区农村居民点时空演变及影响因素分析

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华侨大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 381-390页

作者：钱琮晖张永福徐华君新疆大学地理与遥感科学学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学、绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学、智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046

探究农村居民点的时空演变与影响因素,以喀什地区为例,采用网格分析、核密度估计等空间分析手段,研究喀什地区2009-2019年农村居民点时空分布特征及演变规律,选取坡度、地形起伏度、人口密度、耕地面积、距道路距离、距河流距离、距最... 详细信息

探究农村居民点的时空演变与影响因素,以喀什地区为例,采用网格分析、核密度估计等空间分析手段,研究喀什地区2009-2019年农村居民点时空分布特征及演变规律,选取坡度、地形起伏度、人口密度、耕地面积、距道路距离、距河流距离、距最近耕地距离、增减挂钩政策8个影响因子,进行地理探测和地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)分析.结果表明:2009-2019年喀什地区农村居民点集聚特征显著,主要集中在叶尔羌河冲积平原和喀什噶尔河冲积平原,呈现集聚中部、西密东疏的分布特征,在2019年达到核密度峰值;2009-2019年喀什地区农村居民点的数量和面积逐年增加,但农村居民点平均面积由0.011 0 km2减少至0.010 7 km2,10 a间喀什地区农村居民点演变方式为自身扩展、新生/合并和消亡;坡度、地形起伏度、人口密度、耕地面积、距河流距离、距道路距离和距最近耕地距离是影响喀什地区农村居民点空间分布的主导因子,增减挂钩政策对喀什地区农村居民点空间分布影响不明显;各影响因子对农村居民点分布的影响存在显著空间差异,距道路距离和距河流距离起主导作用.

关键词：农村居民点地理探测器地理加权回归时空演变影响因素喀什地区

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艾比湖绿洲实际蒸散量变化特征及与景观格局的关系

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冰川冻土 2021年第6期43卷 1829-1839页

作者：张桉赫丁建丽张钧泳董煜新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054

基于Budyko曲线方程计算新疆艾比湖绿洲1960—2013年实际蒸散量的年际和季节变化特征,选取研究区四期遥感影像进行土地利用/覆被分类,使用Fragstas 4.2软件计算景观格局指数,并分析实际蒸散量与景观格局指数之间的关系。结果表明:艾比... 详细信息

基于Budyko曲线方程计算新疆艾比湖绿洲1960—2013年实际蒸散量的年际和季节变化特征,选取研究区四期遥感影像进行土地利用/覆被分类,使用Fragstas 4.2软件计算景观格局指数,并分析实际蒸散量与景观格局指数之间的关系。结果表明:艾比湖绿洲实际蒸散量多年平均值为162.97mm,并呈上升趋势,变化速率为7.76mm·(10a)^(-1);夏季和秋季的实际蒸散量为上升趋势,春季则呈下降趋势;年实际蒸散量在1987年发生突变性增加,夏季和秋季实际蒸散量的突变年份分别为1992年和1975年,春季不存在突变点,这与降水量的突变状况一致,说明降水量的变化对实际蒸散量的变化有很大影响。四期土地利用/覆被图中荒漠占主导地位,耕地和城镇用地增长较为明显,分别增长了409.69%和704.56%。斑块类型级别上,不同地类的景观格局指数差异明显;景观级别上,各景观格局指数均为波动增加趋势。斑块类型级别上,仅有水域斑块数量NP和斑块密度PD与实际蒸散量呈显著负相关;景观级别上,实际蒸散量与最大斑块指数LPI、蔓延度指数CONTAG及景观连通性指数COHESION呈负相关,与斑块数量NP、斑块密度PD等指数呈正相关。实际蒸散量与聚集度指数AI的相关性最高,达到0.953(P<0.05);与NP和PD的相关性最低,仅为0.148。因此,AI指数在艾比湖绿洲可以较好地表征实际蒸散量的变化。

关键词：绿洲艾比湖实际蒸散量景观格局

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基于突变检测法的干旱区城市时空格局演变分析

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地理空间信息 2023年第8期21卷 9-13页

作者：贺鑫张飞韩奇笑周婷刘雪宁余欣茹新疆大学地理与遥感科学学院新疆乌鲁木齐830017 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830017

夜间灯光数据一定程度上表征了人们夜间的活动强度,能综合地反映城市发展情况,基于夜间灯光数据的城市扩展研究已成为热点科学问题。本研究利用DMSP/OLS夜间灯光数据,以干旱区城市乌鲁木齐为研究靶区,借鉴突变检测法(Muta⁃tion Detectio... 详细信息

夜间灯光数据一定程度上表征了人们夜间的活动强度,能综合地反映城市发展情况,基于夜间灯光数据的城市扩展研究已成为热点科学问题。本研究利用DMSP/OLS夜间灯光数据,以干旱区城市乌鲁木齐为研究靶区,借鉴突变检测法(Muta⁃tion Detection),确定了2001—2013年的建成区提取灯光阈值、城市建成区域以及城市重心,对城市扩展进行时间和空间尺度上的分析,并以总体分类精度(Overall Accuracy)和Kappa系数作为评价指标,最终对突变检测法的建成区提取效果进行评价。研究结果表明:①突变检测法下有时可能存在多个分割阈值,与实际建成区对比方能确定最佳分割阈值,且不同年份的最佳分割阈值不具有通用性。②乌鲁木齐市城区面积在2001—2013年整体上呈现出递增趋势,平均增长速度为22.92 km^(2)/a。③2001—2013年期间,乌鲁木齐市城市重心表现为西北-西南-东北方向转移,但均分布在新市区范围内,总体向西北方向转移。利用突变检测法的乌鲁木齐建成区提取总体分类精度平均值达到了81.07%,同时预测结果与统计数据也表现出较好的一致性。综上,主要探讨了乌鲁木齐市建成区的时空格局变化,可为今后进一步拓展研究干旱区城市发展提供重要的科学依据和理论方法。

关键词：突变检测法城市建成区 DMSP/OLS 干旱区

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MODIS和Landsat时空融合影像在土壤盐渍化监测中的适用性研究——以渭干河—库车河三角洲绿洲为例

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干旱区地理 2022年第4期45卷 1155-1164页

作者：赵巧珍丁建丽韩礼敬金晓叶郝建平新疆大学地理与遥感科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046 自然资源部中亚地理信息技术开发应用工程技术创新中心新疆乌鲁木齐830046 新疆阿克苏地区渭干河流域管理处新疆阿克苏842000

土壤盐渍化的遥感监测依赖于高时空分辨率影像,但受经费预算、卫星回访周期及天气的影响,高时空分辨率的遥感影像较难获取,这就限制了根据采样时间来获取对应时期遥感影像进行土壤盐渍化监测反演的应用。为此,提出融合MODIS和Landsat影... 详细信息

土壤盐渍化的遥感监测依赖于高时空分辨率影像,但受经费预算、卫星回访周期及天气的影响,高时空分辨率的遥感影像较难获取,这就限制了根据采样时间来获取对应时期遥感影像进行土壤盐渍化监测反演的应用。为此,提出融合MODIS和Landsat影像生成高时空分辨率影像来提取土壤盐渍化信息,为时空影像进行土壤盐渍化监测研究提供数据参考。以渭干河—库车河绿洲为研究区,利用增强型时空自适应融合率反射模型(Enhanced spatial and temporal adaptive reflec⁃tance fusion model,ESTARFM)和灵活的时空融合模型(Flexible spatiotemporal data fusion,FSDAF),对MODIS和Landsat影像进行时空融合,并基于融合影像数据构建了关于土壤电导率(EC)的随机森林(RF)预测模型,对比分析时空融合影像应用于土壤盐渍化遥感监测的适用性。结果表明:ES⁃TARFM融合影像的特征波段反射率与Landsat验证影像对应波段反射率一致性决定系数R2(Red)=0.8066、R2(SWIR2)=0.8444;FSDAF融合影像的特征波段与Landsat验证影像对应波段反射率一致性决定系数R2(Red)=0.6999、R2(SWIR2)=0.7493;基于ESTARFM融合影像构建的EC值预测模型精度最高,R2=0.9268,基于FSDAF融合影像构建的EC值预测模型精度良好,R2=0.8987,基于验证影像构建的EC值预测模型R2=0.9103;ESTARFM模型的融合精度高于FSDAF模型,并且基于融合影像构建的EC值预测模型效果良好。

关键词：时空融合随机森林土壤电导率土壤盐渍化

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艾比湖地区气溶胶光学特性分析

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环境科学 2020年第8期41卷 3484-3491页

作者：张喆丁建丽王瑾杰新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046

精河县气溶胶光学特性的定量评估是理解艾比湖盐尘传输过程的关键.本文利用2019年精河县CE-318太阳光度计站点观测资料,分析了气溶胶光学厚度(AOD)和Angstrom波长指数(α)的变化特征.结果表明AOD日变化呈单峰曲线,与α呈反向变化特征;... 详细信息

精河县气溶胶光学特性的定量评估是理解艾比湖盐尘传输过程的关键.本文利用2019年精河县CE-318太阳光度计站点观测资料,分析了气溶胶光学厚度(AOD)和Angstrom波长指数(α)的变化特征.结果表明AOD日变化呈单峰曲线,与α呈反向变化特征;气溶胶粒子浓度和主控模态具有明显的季节性差异,与夏、秋季相比,春季AOD较高且变化幅度剧烈,粗粒子气溶胶占主控地位,粒子粒径和变化幅度较大;AOD和α呈负相关关系,从春季到秋季,气溶胶逐渐从粗模态向细模态过渡;与夏季相比,春季局地气溶胶对风速、风向和相对湿度的变化较为敏感;温度不是导致局地气溶胶变化的内在因素,但与气溶胶粒子扩散能力成正比;非采暖期,精河县AOD高值主要受粗粒子为主的沙尘气溶胶的影响,小颗粒的气溶胶的增加以及气溶胶吸湿增长都不是造成该地区AOD增加的主要原因.

关键词：太阳光度计气溶胶光学厚度(AOD) Angstrom波长指数艾比湖气溶胶光学特性

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基于变量优选与机器学习的干旱区湿地土壤盐渍化数字制图

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农业工程学报 2020年第19期36卷 124-131页

作者：马国林丁建丽韩礼敬张子鹏新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046

土壤盐渍化是导致土壤退化和生态系统恶化的主要原因之一,对干旱区的可持续发展构成主要威胁。为了尽可能精确地监测土壤盐渍化的空间变异性,该研究收集新疆艾比湖湿地78个典型样点,其中选取54个样本作为训练集,24个样本作为独立验证集... 详细信息

土壤盐渍化是导致土壤退化和生态系统恶化的主要原因之一,对干旱区的可持续发展构成主要威胁。为了尽可能精确地监测土壤盐渍化的空间变异性,该研究收集新疆艾比湖湿地78个典型样点,其中选取54个样本作为训练集,24个样本作为独立验证集。基于Sientinel-2多光谱传感器(Multi-Spectral Instrument,MSI)、数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据提取3类指数(红边光谱指数、植被指数和地形指数),经过极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)算法筛选有效特征变量,构建了关于土壤电导率(Electrical Conductivity,EC)的随机森林(Random Forest,RF)、极限学习机(Extra Learning Machine,ELM)和偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)预测模型,并选择最优模型绘制了艾比湖湿地盐渍化分布图。结果表明:优选的红边光谱指数基本能够预测EC的空间变化;红边光谱指数与植被指数组合建模效果总体上优于其与地形指数的组合,3类指数组合的建模取得了较为理想的预测精度,其中RF模型表现最优(验证集R2=0.83,RMSE=4.81 dS/m,RPD=3.11);在整个研究区内,中部和东部地区土壤盐渍化程度尤为严重。因此,XGBoost所筛选出的环境因子结合机器学习算法可以实现干旱区土壤盐渍化的监测。

关键词：土壤盐分数字制图机器学习变量优选 Sentinel-2A

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2000-2019年新疆植被覆盖度时空格局及重心变化分析

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农业工程学报 2020年第20期36卷 188-194页

作者：王建国张飞新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室乌鲁木齐830046

植被对生态环境稳定有着极其重要的意义,研究植被覆盖变化及驱动机制,可为区域生态保护工作提供参考。该研究利用2000-2019年MODIS/EVI数据,基于像元二分法获取植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC),运用线性回归分析揭示了FVC... 详细信息

植被对生态环境稳定有着极其重要的意义,研究植被覆盖变化及驱动机制,可为区域生态保护工作提供参考。该研究利用2000-2019年MODIS/EVI数据,基于像元二分法获取植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC),运用线性回归分析揭示了FVC变化规律,进一步利用重心模型分析了植被、气温和降水的空间变化过程。结果表明:1)2000-2019年新疆平均FVC值为0.255,空间分布差异明显,以极低覆盖度为主,极高覆盖度区域主要分布在西北部、北部以及南疆的绿洲地区。2)新疆FVC呈上升趋势,变化平稳。东疆波动较大,2015年FVC高于平均值近20%,其他地区FVC在平均值5%上下波动;全疆植被减少趋势区域占总面积的53.04%,极显著恶化区域占总面积的4.73%。3)从重心迁移分析,气温是新疆FVC空间变化的主要驱动因素,在经度方向上呈正相关(相关系数为0.734);伊犁河谷地区植被重心和降水重心在经度方向上呈负相关(相关系数为−0.492)。新疆植被覆盖度低且分布不均匀,具有显著性变化(P<0.05)的像元主要分布在人类活动区域,好转区域面积大于恶化区域,生态恢复工作效果明显,在恶化区域应当继续加强植被保护工作。

关键词：遥感模型 EVI 植被覆盖度时空变化重心驱动机制

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