检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2025年第1期56卷 290-300页

作者：张佳杜亚坤马小雯马少腾肖萍张佳喜新疆工程学院机电工程学院乌鲁木齐830023 新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052

针对现有捡石机存在捡净率低、工作阻力大等问题,设计了一种基于阿基米德曲线的螺旋拨齿式捡石机。通过对挖掘齿在挑石及抛石作业过程进行运动学分析,确定了主要零部件的结构参数与工作参数。为了验证捡石机工作的可靠性与作业效果,以... 详细信息

针对现有捡石机存在捡净率低、工作阻力大等问题,设计了一种基于阿基米德曲线的螺旋拨齿式捡石机。通过对挖掘齿在挑石及抛石作业过程进行运动学分析,确定了主要零部件的结构参数与工作参数。为了验证捡石机工作的可靠性与作业效果,以挖掘齿刀刃起始滑切角、机具前进速度、刀轴转速为试验因素,石块捡净率、作业扭矩为评价指标,选择Box-Behnken试验设计方法进行三因素三水平正交试验,通过Design-Expert软件对试验结果进行方差分析和响应面分析,明晰了试验因素及交互作用对捡石机作业性能的影响规律,对构建的线性回归模型进行多目标求解优化,结果表明:当挖掘齿刀刃起始滑切角为14.73°、机具前进速度为0.34 m/s、刀轴转速为171.89 r/min时捡石效果最佳。以优化后的参数进行田间验证试验,结果表明,平均石块捡净率为90.04%,满足农田捡石作业要求。

关键词：捡石机挖掘齿阿基米德曲线运动学分析

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基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题

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北京航空航天大学学报 2025年第4期51卷 1385-1394页

作者：朱家政王聪李新凯董颖超张宏立新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047

柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到... 详细信息

柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到FJSP需要同时对工序排序、机器分配同时进行调度安排,结合工序编码和机器编码,设计了一种能够充分表达当前调度问题的状态特征;针对工序排序、机器分配设计了多种基于关键路径的搜索操作;通过强化学习的训练,能够有效地引导智能体选择正确的搜索操作优化当前的调度序列。通过基于不同数据集的仿真实验,验证了算法各环节的有效性,同时在相同算例上以最小化最大完工时间为对比指标与现有算法进行了比较,对比结果表明了所提算法能够在多数算例上以更短的完工时间对算例完成求解,有效地求解了柔性作业车间调度问题。

关键词：深度学习强化学习离散状态转移算法近端策略优化算法柔性作业车间调度

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同步气体冷却下薄板激光熔覆数值模拟及实验研究

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表面技术 2025年第5期54卷 176-187页

作者：吴志鹏乌日开西·艾依提张宇涛新疆大学智能制造现代产业学院乌鲁木齐830017 新疆工程学院机电工程学院乌鲁木齐830091

目的解决薄板在激光熔覆过程中产生复杂残余应力、变形及晶粒粗大等问题,提高熔覆层的质量和零件装配可靠性。方法提出一种液氮冷却氮气的激光熔覆同步气体冷却方法。采用双椭球热源,综合考虑随温度变化的热物性参数、热传导、热辐射、... 详细信息

目的解决薄板在激光熔覆过程中产生复杂残余应力、变形及晶粒粗大等问题,提高熔覆层的质量和零件装配可靠性。方法提出一种液氮冷却氮气的激光熔覆同步气体冷却方法。采用双椭球热源,综合考虑随温度变化的热物性参数、热传导、热辐射、光粉相互影响、凝固过程中相变潜热的作用,建立同步气体冷却的激光熔覆三维数值模型,对不同冷却距离(d)下的瞬态温度场、熔池流场及应力演变过程进行数值计算。同时,利用热电偶对温度场分布进行验证,并采用扫描电子显微镜(SEM)和显微硬度仪分析其显微组织及涂层的硬度。结果引入冷却氮气增强了熔池表面与外界环境之间的热交换,从而改善了熔池的温度分布,加快了熔池的冷却速度。常规激光熔覆和同步气体冷却激光熔覆的熔池流场变化趋势基本相同,呈现中心向四周流动,中心流速小,边缘流速大,熔池前方的流速大于熔池后方。当冷却距离为5mm时,基体横向最大残余应力由204 MPa降至181 MPa,熔覆层顶部残余应力从190 MPa降至172 MPa,界面结合区残余应力从234 MPa降至211MPa,基板两侧翘曲变形量减少了50%。当冷却距离为10mm时,涂层的晶粒组织明显细化,中部柱状晶的无序排列程度明显增大,涂层的显微硬度从348.2HV0.2提高到375HV0.2。结论该方法可以有效减小基体的残余应力和变形,为更好控制激光熔覆涂层的晶粒和微观组织提供了一种新方法。

关键词：激光熔覆同步气体冷却残余应力熔池流场显微组织数值模拟

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阻燃环氧树脂/低分子聚苯醚材料的制备及性能

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化工进展 2025年第3期44卷 1533-1541页

作者：单雪影李玲玉张濛张家傅李锦春常州大学安全科学与工程学院江苏常州213164 常州大学材料科学与工程学院江苏常州213164

通过采用低聚磷酸酯阻燃剂双酚A双(二苯基)磷酸酯(BDP)对环氧树脂/低分子量聚苯醚(EP/PPO)复合材料改性,得到了EP/PPO/BDP阻燃复合材料。通过同惠LCR电桥、热重分析(TGA)、垂直燃烧(UL-94)、极限氧指数(LOI)、锥形量热和力学测试,研究... 详细信息

通过采用低聚磷酸酯阻燃剂双酚A双(二苯基)磷酸酯(BDP)对环氧树脂/低分子量聚苯醚(EP/PPO)复合材料改性,得到了EP/PPO/BDP阻燃复合材料。通过同惠LCR电桥、热重分析(TGA)、垂直燃烧(UL-94)、极限氧指数(LOI)、锥形量热和力学测试,研究液体阻燃剂BDP对EP/PPO复合材料介电性能、热降解性能、阻燃性能和力学性能的影响规律。结果表明,当BDP质量分数为10%时,复合材料的介电常数从2.81降低到1.27(2M);材料的初始降解温度略有降低,但高温下的残炭率明显增加;仅加入5%的BDP即可使EP/PPO材料达到UL-94 V-0,在很大程度上降低了EP的热释放速率、烟释放量和有毒气体释放量,有效降低了EP的危险火灾性;与此同时材料自身优良的力学性能得到保持,说明BDP与EP/PPO材料的相容性良好。

关键词：复合材料热降解性能介电性能阻燃性能力学性能

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基于警戒机制与沙猫群优化的WSN定位算法

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华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第3期53卷 109-116页

作者：余修武刘胤昊李登峰张可刘永南华大学资源环境与安全工程学院南华大学电气工程学院深圳大学物理与光电工程学院

为了提高无线传感器网络定位算法的精确度，利用改进的沙猫群算法优化基于信号强度指示的定位(LISCSO)算法．首先，利用Tent混沌映射优化初始种群，丰富种群多样性；其次，令平衡参数非线性化并引入麻雀警戒机制，提高算法寻优能力；然... 详细信息

为了提高无线传感器网络定位算法的精确度，利用改进的沙猫群算法优化基于信号强度指示的定位(LISCSO)算法．首先，利用Tent混沌映射优化初始种群，丰富种群多样性；其次，令平衡参数非线性化并引入麻雀警戒机制，提高算法寻优能力；然后，结合高斯和柯西变异的优势，避免陷入局部最优；最后，构建目标函数，利用改进的沙猫群优化算法(ISCSO)进行寻优，计算定位结果．仿真结果表明：ISCSO的初始种群分布更为均匀，为后续寻优建立了基础优势；在多种类型测试函数下具有良好的寻优效果；保持环境参数相同，在不同锚节点数下，LISCSO算法相较于对比算法定位误差降低了16.76%,25.91%,31.36%和12.76%，在不同通信半径下，定位误差降低了14.75%,19.52%,28.30%和11.29%，在不同噪声标准差下，定位误差降低了41.18%,25.93%,45.95%和20.11%，证明LISCSO算法具有更准确的定位结果．

关键词：无线传感器网络定位算法沙猫群优化算法麻雀警戒机制信号强度指示

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可再生能源ALK-PEM联合制氢系统多时间尺度优化运行策略

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电力系统保护与控制 2025年第3期53卷 68-80页

作者：杨胜樊艳芳侯俊杰白雪岩谢紫云新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047

随着用氢需求的逐渐增加,可再生能源制氢系统优化运行的研究已成为一个热门话题。然而,由于风光可再生能源出力的不确定性使得可再生能源制氢系统的优化运行变得复杂。针对风光出力不确定性对系统优化运行的影响,以系统日运行成本最低... 详细信息

随着用氢需求的逐渐增加,可再生能源制氢系统优化运行的研究已成为一个热门话题。然而,由于风光可再生能源出力的不确定性使得可再生能源制氢系统的优化运行变得复杂。针对风光出力不确定性对系统优化运行的影响,以系统日运行成本最低为目标,提出了可再生能源碱性-质子交换膜联合制氢系统多时间尺度优化策略。该策略依据系统中不同设备动态响应能力差异及其在系统中的具体功能,实行多时间尺度的运行调控策略。在日前阶段,构建了可再生能源碱性-质子交换膜联合制氢系统日前分布鲁棒优化模型。在日内阶段,采用滚动优化策略。在实时阶段,先通过超级电容平抑风光功率的剧烈波动,进而以最小化各设备出力调整变化量为目标,提出实时优化运行策略。算例结果表明,通过日前-日内-实时多时间尺度优化运行策略,可以提升系统的运行经济性。

关键词：碱性-质子交换膜联合制氢多时间尺度分布鲁棒滚动优化

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颗粒形状对热颗粒点燃聚苯乙烯泡沫的影响

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工程热物理学报 2025年第2期46卷 679-685页

作者：张春寅王凯锋王苏盼南京工业大学安全科学与工程学院南京211816

本文就不同形状热颗粒对以聚苯乙烯泡沫为代表的建筑外墙保温材料进行了点火实验研究。实验中,使用了质量相近的球形、正方体和不同长径比的圆柱体不锈钢颗粒,在940~1030℃的实验范围内对EPS泡沫燃料床进行了点火实验,得到了颗粒形状对... 详细信息

本文就不同形状热颗粒对以聚苯乙烯泡沫为代表的建筑外墙保温材料进行了点火实验研究。实验中,使用了质量相近的球形、正方体和不同长径比的圆柱体不锈钢颗粒,在940~1030℃的实验范围内对EPS泡沫燃料床进行了点火实验,得到了颗粒形状对其点火规律的影响规律。通过传热传质理论分析,得到了不同形状热颗粒点火的点火机理。

关键词：飞火热颗粒聚苯乙烯泡沫森林火灾建筑火灾

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应对直流闭锁故障的调相机励磁控制参数优化策略

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电力系统保护与控制 2025年第1期53卷 125-134页

作者：苑田润李凤婷尹纯亚新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830017

针对直流闭锁故障引起的暂态过电压问题,提出了一种调相机励磁系统控制参数优化策略。首先,引入暂态电压影响因子量化分析了直流闭锁故障下调相机无功出力对暂态电压的影响。基于调相机的暂态特性分析,明确了励磁系统控制参数对调相机... 详细信息

针对直流闭锁故障引起的暂态过电压问题,提出了一种调相机励磁系统控制参数优化策略。首先,引入暂态电压影响因子量化分析了直流闭锁故障下调相机无功出力对暂态电压的影响。基于调相机的暂态特性分析,明确了励磁系统控制参数对调相机暂态无功出力的影响机理。其次,推导建立了直流闭锁故障下调相机动态无功出力与暂态过电压的量化关系,并量化分析了调相机暂态无功出力与励磁控制参数之间的关系。提出了一种抑制过电压的励磁系统控制参数优化策略,可实现直流闭锁故障下调相机暂态无功调节能力的深度挖掘。最后,在PSCAD仿真平台中搭建含调相机的交直流混联系统,仿真验证了所提出的励磁参数优化策略具有较好的暂态过电压抑制能力。

关键词：调相机暂态过电压直流闭锁励磁系统

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电-碳-绿证市场耦合下的源-荷双层交互优化

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电力系统保护与控制 2025年第5期53卷 1-10页

作者：张国良蔺红田易之新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830017

“双碳”背景下,市场主体如何统筹考虑电交易、碳交易、绿证交易以提高自身收益、降低系统碳排放、增加新能源消纳的问题亟需解决。为此,提出一种多市场耦合的源-荷双层优化模型。首先,为加强碳市场与其他市场的耦合,根据火电发电占比... 详细信息

“双碳”背景下,市场主体如何统筹考虑电交易、碳交易、绿证交易以提高自身收益、降低系统碳排放、增加新能源消纳的问题亟需解决。为此,提出一种多市场耦合的源-荷双层优化模型。首先,为加强碳市场与其他市场的耦合,根据火电发电占比发放碳配额,并推导碳配额随火电出力变化的微增率,将其计入火电商碳交易边际成本。为提高绿证市场的活跃度,提出绿证购买不足时的阶梯惩罚机制。针对风电出力的不确定性,采用随机优化方法构建风电出力场景,通过K-medoids方法将众多场景转化为确定性场景。然后,建立电-碳-绿证耦合的双层交互优化模型,上层目标为主体运营成本最小,下层目标为社会福利最大。最后,基于PJM5节点系统分析,结论验证了所建模型的有效性。所提方法可以优化资源配置,降低系统碳排放,提高新能源消纳。

关键词：电力市场碳市场绿证市场市场耦合双层优化

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小样本下基于原型域增强的Meta-DAE故障诊断

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华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 62-73页

作者：马萍梁城王聪李新凯张宏立新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830017

滚动轴承作为一种精密的机械元件,已广泛运用于现代工业机械设备中。在轴承运行时,采用合理的方法诊断轴承的故障具有重大的意义。但在实际复杂多变环境下,采集振动信号不仅面临样本量少的问题,还受到噪声干扰、工况变换等因素的影响,... 详细信息

滚动轴承作为一种精密的机械元件,已广泛运用于现代工业机械设备中。在轴承运行时,采用合理的方法诊断轴承的故障具有重大的意义。但在实际复杂多变环境下,采集振动信号不仅面临样本量少的问题,还受到噪声干扰、工况变换等因素的影响,导致故障诊断的准确率低。因此,针对噪声干扰和变工况下的小样本滚动轴承故障诊断问题,该文提出了一种基于原型域增强的元学习去噪模型(Meta-DAE)。首先,构造基于时频图的小样本故障样本集,引入深度卷积生成对抗网络并对数据进行预处理,生成相似分布的伪样本集;然后,将故障样本集输入Meta-DAE模型进行自适应特征提取,Meta-DAE模型采用原型域增强策略,使同类别原型点在嵌入空间中凝聚更紧密;同时,构建了具有降噪性能的编码器,设计了基于原型域增强和去噪的目标函数,通过在小样本下进行模型微调,以提高小样本下模型的噪声鲁棒性和分类准确率。噪声及变工况下小样本故障诊断实验结果表明,相比于其他模型,所提模型在-8dB强噪声干扰下,仅用10个样本微调模型,分类准确率提高了35.78~57.25个百分点,具有较强的噪声鲁棒性。

关键词：小样本故障诊断元学习原型域增强去噪自编码器

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