检索结果-内蒙古大学图书馆

景德镇高专学报 2011年第4期26卷 17-19页

作者：徐冬覃海宁南宁职业技术学院信息工程学院广西南宁530008 广西经贸职业技术学院计算机信息工程系广西南宁530021

贝塞尔细分在图形显示、计算、设计等方面有着重要的理论和实际应用价值。本文运用DirectX 11的镶嵌实现贝塞尔曲面细分,运用Bernstein多项式矩阵表示逼近Bezier曲面,并通过GPU处理大幅提升曲面细分渲染速度。从外壳着色器和域着色器获... 详细信息

贝塞尔细分在图形显示、计算、设计等方面有着重要的理论和实际应用价值。本文运用DirectX 11的镶嵌实现贝塞尔曲面细分,运用Bernstein多项式矩阵表示逼近Bezier曲面,并通过GPU处理大幅提升曲面细分渲染速度。从外壳着色器和域着色器获得了编程灵活性,又兼顾从一种固定功能硬件分块器中获得巨大的性能提升。

关键词：镶嵌 Bezier曲面曲面细分 GPU编程

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模型驱动架构之探讨

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电脑知识与技术 2007年第7期2卷 148-149页

作者：任小娟常玉红山东大学计算机科学与技术学院山东济南250061 山东英才职业技术学院计算机信息工程学院山东济南250104

模型驱动架构是OMG对于互操作问题提供的一条新的解决途径。文章介绍了模型驱动架构的核心构造、开发流程,以及当前的应用现状。

关键词：模型驱动架构平台无关模型平台相关模型

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基于CMMFDE与多传感器信息融合的旋转机械故障诊断研究

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机电工程 2024年第5期41卷 807-816页

作者：程志平王潞红欧斌吴军良江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 南昌交通学院人工智能学院江西南昌330100 长治职业技术学院机械电子工程系山西长治046000

采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性,导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷,提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)... 详细信息

采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性,导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷,提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先,引入复合多元粗粒化处理,提出了CMMFDE方法,避免了传统单变量分析方法只能处理单一通道振动信号而导致特征的表征性能不足的缺陷,增强了故障特征的表征性能;随后,利用布置在旋转机械不同部位的传感器收集了多种类型的信号,组成混合多通道信号,并进行了CMMFDE分析,构建了故障特征;最后,采用HHO对极限学习机的参数进行了自适应优化,并对特征样本进行了训练和测试,完成了旋转机械的故障识别工作;利用齿轮箱、离心泵两种典型的旋转机械数据集进行了实验分析。研究结果表明:该方法对多个通道的信号进行分析时,所获得的准确率达到了100%和98%,优于对单个通道信号进行分析时获得的准确率,同时CMMFDE方法的准确率和特征提取时间均优于精细复合多元多尺度熵(RCMMSE)、精细复合多元多尺度模糊熵(RCMMFE)、精细复合多元多尺度排列熵(RCMMPE)、多元多尺度波动散布熵(MMFDE)。

关键词：旋转机械故障诊断齿轮箱离心泵复合多元多尺度波动散布熵哈里斯鹰优化极限学习机

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一种优化极限学习机的果园湿度预测方法

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传感技术学报 2019年第3期32卷 418-423页

作者：匡亮华驰邓小龙施珮江苏信息职业技术学院物联网工程学院江苏无锡214153 南京信息工程大学物理与光电工程学院南京210044 南京航空航天大学计算机信息科学与技术学院南京210016 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室江苏无锡214081

针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文在果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM)。该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进... 详细信息

针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文在果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM)。该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进行分析,实现数据的降维。然后利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的初始权值、偏置,对训练集和测试集分别进行测试。以果园环境监测系统中9天(1296组)数据为测试对象,将PSO-ELM算法与线性回归、ELM神经网络进行对比,验证预测方法的可靠性。实验结果表明,该预测算法的RMSE、MAPE和MAE分别为0.503 8、0.005 1和0.397 4,能较好的预测环境湿度信息。

关键词：无线传感网湿度粒子群优化极限学习机预测算法

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基于RoBERTa多特征融合的棉花病虫害命名实体识别

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河南农业科学 2024年第2期53卷 152-161页

作者：李东亚白涛香慧敏戴硕王震鲁陈珍新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆科信职业技术学院新疆乌鲁木齐830049

针对棉花病虫害文本语料数据匮乏且缺少中文命名实体识别语料库,棉花病虫害实体内容复杂、类型多样且分布不均等问题,构建了包含11种类别的棉花病虫害中文实体识别语料库CDIPNER,提出了一种基于RoBERTa多特征融合的命名实体识别模型。... 详细信息

针对棉花病虫害文本语料数据匮乏且缺少中文命名实体识别语料库,棉花病虫害实体内容复杂、类型多样且分布不均等问题,构建了包含11种类别的棉花病虫害中文实体识别语料库CDIPNER,提出了一种基于RoBERTa多特征融合的命名实体识别模型。该模型采用掩码学习能力更强的RoBERTa预训练模型进行字符级嵌入向量转换,通过BiLSTM和IDCNN模型联合抽取特征向量,分别捕捉文本的时序和空间特征,使用多头自注意力机制将抽取的特征向量进行融合,最后利用CRF算法生成预测序列。结果表明,该模型对于棉花病虫害文本中命名实体的识别精确率为96.60%,召回率为95.76%,F1值为96.18%;在ResumeNER等公开数据集上也有较好的效果。表明该模型能有效地识别棉花病虫害命名实体且具有一定的泛化能力。

关键词：棉花病虫害 RoBERTa模型命名实体识别多特征融合多头注意力机制

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基于ERNIE及改进DPCNN的棉花病虫害问句意图识别

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山东农业科学 2024年第6期56卷 143-151页

作者：李东亚白涛香慧敏戴硕王震鲁新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆科信职业技术学院新疆乌鲁木齐830049

针对目前没有公开的棉花病虫害相关问句数据集且问句较短、类型多样等问题,本研究通过查阅文献及咨询相关领域专家,构建了棉花病虫害问句数据集CQCls,定义了78种棉花病虫害实体和9种问句类型;同时提出了一种基于ERNIE预训练模型的棉花... 详细信息

针对目前没有公开的棉花病虫害相关问句数据集且问句较短、类型多样等问题,本研究通过查阅文献及咨询相关领域专家,构建了棉花病虫害问句数据集CQCls,定义了78种棉花病虫害实体和9种问句类型;同时提出了一种基于ERNIE预训练模型的棉花病虫害问句意图识别模型,首先通过ERNIE模型将输入问句映射到向量空间,使用融合词位置信息的DPCNN模型进行特征向量的抽取,与基础的DPCNN模型相比,通过融合词位置信息能有效提高模型的表达能力,然后经过Softmax得到最终结果。实验结果表明,本研究提出的意图识别模型相较于其他模型取得了较好的结果,宏平均和加权平均的F1分数值分别为97.45%和97.31%;在文本语料数据内容复杂多样且文本格式不规范的DMSCD数据集上,训练结果中不同类别的F1分数的权重平均也能达到73.42%,进一步证明了该模型的有效性及泛化能力。

关键词：棉花病虫害问句意图识别 ERNIE模型 DPCNN模型词位置信息

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基于冒泡算法的USB加密狗系统研究

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软件导刊 2010年第3期9卷 122-123页

作者：张治元北京邮电大学信息与通信工程学院长沙通信职业技术学院计算机信息工程系

介绍了一种基于USB和精锐IV的硬件加密系统的设计方案,使用代码移植技术,将bubble-sort()和main()集成到加密狗中,实现了结构简单、实时性好的加密系统。实际使用情况表明,该系统达到了设计要求。

关键词： USB加密狗代码移植冒泡算法

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Morlet小波变换结合MLP神经网络的齿轮箱故障检测方法

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电子器件 2016年第4期39卷 834-840页

作者：合尼古力.吾买尔林玲南京航空航天大学机电工程学院南京210016 新疆交通职业技术学院运输管理学院乌鲁木齐831401 伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000 南京大学计算机科学与技术系南京210046

针对变速齿轮箱中的故障检测问题,提出了一种结合Morlet小波变换和多层感知器(MLP)神经网络的齿轮故障检测方法。首先,利用角域技术将时域中齿轮故障的非平稳振动信号转化为角域中的平稳信号。然后,利用进行Morlet小波变换并从小波系数... 详细信息

针对变速齿轮箱中的故障检测问题,提出了一种结合Morlet小波变换和多层感知器(MLP)神经网络的齿轮故障检测方法。首先,利用角域技术将时域中齿轮故障的非平稳振动信号转化为角域中的平稳信号。然后,利用进行Morlet小波变换并从小波系数中提取统计特征。同时根据最大能量与香农熵比来确定连续小波变换(CWT)的最优尺度,以此来缩减特征量,并将小波系数的能量和香农熵作为两个新特征添加到特征向量。最后,利用MLP神经网络对输入特征进行分类,从而检测故障。实验结果表明,该方法故障检测准确率高,且计算速度快。

关键词：齿轮箱故障检测 Morlet小波变换多层感知器神经网络香农熵

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用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断

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计算机时代 2008年第6期 1-3页

作者：祝玉芳邓丽萍周世科丁树良江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 江西赣江职业技术学院

认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两... 详细信息

认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两个模型进行了比较研究,用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣。结果表明,属性层次方法中的方法A最好;规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高,但比方法A低。

关键词：认知诊断规则空间模型(RSM) 属性层次方法(AHM) 分类法蒙特卡洛模拟

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一种公共广播与背景音乐系统的优化方案设计

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西华大学学报（自然科学版） 2012年第6期31卷 81-84,91页

作者：魏三强朱军宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039

在智能小区内建设一套公共广播与背景音乐系统,为小区的管理和服务提供高技术的智能化手段,给业主提供安全舒适的居住环境,具有积极和现实的意义。基于公共广播系统的设计原则、依据和要求,考虑IP网络广播的特点,提出了一种公共广播与... 详细信息

在智能小区内建设一套公共广播与背景音乐系统,为小区的管理和服务提供高技术的智能化手段,给业主提供安全舒适的居住环境,具有积极和现实的意义。基于公共广播系统的设计原则、依据和要求,考虑IP网络广播的特点,提出了一种公共广播与背景音乐系统的优化方案。与传统的广播系统相比,该优化系统功能更强、音质更佳、安装更便捷。

关键词： IP网络公共广播系统背景音乐系统

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