检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2025年第3期46卷 641-647页

作者：李俊杰周喜马玉鹏王保全王轶中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计... 详细信息

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计共轭布谷鸟时空索引结构实现对区块链时空数据的高效索引查询。实验通过搭建Hyperledger Fabric区块链网络,使用公开数据集验证方法的有效性,相较于已有代表性方案取得了查询效率的提升。

关键词：区块链区块链数据管理时空数据时空索引超级账本去中心化网络布谷鸟过滤器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于标签句子重构的多语言零样本神经机器翻译

引用

中文信息学报 2025年第2期39卷 80-88页

作者：陈潇杨雅婷董瑞时现伟马博吐尔洪·吾司曼中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区党委政法委新疆乌鲁木齐830011

针对当前多语言零样本翻译的标签策略难以提供丰富的翻译方向信息和模型对语言建模能力的不足,进而导致翻译脱靶的问题,该文提出了使用标签句子重构的多语言零样本神经机器翻译方法。具体而言,首先提出了一种词级别的标签策略,在编码器... 详细信息

针对当前多语言零样本翻译的标签策略难以提供丰富的翻译方向信息和模型对语言建模能力的不足,进而导致翻译脱靶的问题,该文提出了使用标签句子重构的多语言零样本神经机器翻译方法。具体而言,首先提出了一种词级别的标签策略,在编码器端增加目标语言标签嵌入,在源语言句子每个词的嵌入表示中注入目标语言信息;其次设计了标签句子重构任务,对句子添加噪声和使用词级别的标签策略后进行重构操作,以达到增强模型语言建模能力的目的。在MultiUN数据集和Europarl数据集上的零样本实验结果表明,所提方法在零样本翻译上的平均BLEU值分别超过强基线0.7和0.3。消融实验结果表明,所提出的语言标签嵌入策略和标签句子重构均能有效提升模型的零样本翻译性能。

关键词：零样本机器翻译多语言神经机器翻译自然语言处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率语义分布的短文本分类

引用

自动化学报 2016年第11期42卷 1711-1717页

作者：马成龙颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

在短文本分类中,面对特征稀疏的短文本,如何充分利用文本中的每一个词语成为关键.本文提出概率语义分布模型的思想,首先通过查询词矢量词典,将文本转换为词矢量数据;其次,在概率语义分布模型的假设下利用混合高斯模型对无标注的文本数... 详细信息

在短文本分类中,面对特征稀疏的短文本,如何充分利用文本中的每一个词语成为关键.本文提出概率语义分布模型的思想,首先通过查询词矢量词典,将文本转换为词矢量数据;其次,在概率语义分布模型的假设下利用混合高斯模型对无标注的文本数据进行通用背景语义模型训练;利用训练数据对通用模型进行自适应得到各个领域的目标领域语义分布模型;最后,在测试过程中,计算短文本属于领域模型的概率,得到最终的分类结果.实验结果表明,本文提出的方法能够从一定程度上利用短文本所提供的信息,有效降低了对训练数据的依赖性,相比于支持向量机(Support vector machine,SVM)和最大熵分类方法性能相对提高了17.7%.

关键词：短文本分类词矢量语义分布高斯混合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

连接时序分类准则声学建模方法优化

引用

声学学报 2018年第6期43卷 984-990页

作者：王智超张鹏远潘接林颜永红中国科学院语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

对基于连接时序分类准则（connectionist temporal classification，CTC）的端到端声学建模方法进行研究和优化。研究分析了不同声学特征、建模单元以及神经网络结构对CTC声学模型性能的影响，针对CTC模型中blank符号共享导致的建模缺... 详细信息

对基于连接时序分类准则（connectionist temporal classification，CTC）的端到端声学建模方法进行研究和优化。研究分析了不同声学特征、建模单元以及神经网络结构对CTC声学模型性能的影响，针对CTC模型中blank符号共享导致的建模缺陷提出了建模单元相关的非共享blank方法进行改进，并引入融合建模单元关联信息的模型初始化方法进一步提高CTC模型的性能。在300小时标准英文数据集Switchboard的实验结果显示，结合非共享blank、时延神经网络以及融合建模单元关联信息的初始化方法，CTC声学模型相对于基线系统在词错误率上取得绝对1．1％的下降，同时在训练速度上取得3．3倍的提高，实验结果证明本文针对端到端声学建模提出的优化方法是有效的。

关键词：建模方法声学特征分类准则优化时序连接初始化方法模型性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空特征的车辆加油行为可视化分析

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第6期30卷 1100-1109页

作者：赵凡蒋同海周喜程力中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实... 详细信息

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别.

关键词：可视分析时空特征加油行为异常检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 668-677页

作者：任芃锟邵怡敏王保全王轶赵凡中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、... 详细信息

区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、块高增长图和交易共识动画等多视图进行联合分析,支持从网络、节点、交易3个层面进行探索;提出Fabric网络和节点性能量化方法,以分值形式衡量性能态势,便于快速了解联盟链运行情况、通道间活跃度差别与各节点健康度.案例分析和用户评估结果表明,所提方法在Fabric可视监控、性能态势分析、交易共识轨迹追踪等方面具有实用性和有效性.

关键词：区块链可视化可视分析联盟链态势感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用于短时语音语种识别的时长扩展方法

引用

清华大学学报（自然科学版） 2018年第3期58卷 254-259页

作者：苗晓晓张健索宏彬周若华颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆830011

为解决待识别语音时长小于10s时，语种识别性能急剧下降的问题，该文提出应用语音时域伸缩（time-scale modification，TSM）技术改变语音的长度（从而改变了语速），并保持其他频域信息不变。首先，对一段待识别语音，应用TSM技术转换... 详细信息

为解决待识别语音时长小于10s时，语种识别性能急剧下降的问题，该文提出应用语音时域伸缩（time-scale modification，TSM）技术改变语音的长度（从而改变了语速），并保持其他频域信息不变。首先，对一段待识别语音，应用TSM技术转换为多条时域压缩和时域拉伸后的语音；其次，将这些不同语速的语音与原语音拼接起来，生成一个时长较长的语音；最后，送入语种识别系统进行识别。实验结果表明：所提出的语音时长扩展算法可以显著提升短时语音的语种识别性能。

关键词：语种识别短时时域伸缩语速

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进主题分布特征的神经网络语言模型

引用

电子与信息学报 2018年第1期40卷 219-225页

作者：刘畅张一珂张鹏远颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

在递归神经网络(RNN)语言模型输入中增加表示当前词所对应主题的特征向量是一种有效利用长时间跨度历史信息的方法。由于在不同文档中各主题的概率分布通常差别很大,该文提出一种使用文档主题概率改进当前词主题特征的方法,并将改进后... 详细信息

在递归神经网络(RNN)语言模型输入中增加表示当前词所对应主题的特征向量是一种有效利用长时间跨度历史信息的方法。由于在不同文档中各主题的概率分布通常差别很大,该文提出一种使用文档主题概率改进当前词主题特征的方法,并将改进后的特征应用于基于长短时记忆(LSTM)单元的递归神经网络语言模型中。实验表明,在PTB数据集上该文提出的方法使语言模型的困惑度相对于基线系统下降11.8%。在SWBD数据集多候选重估实验中,该文提出的特征使LSTM模型相对于基线模型词错误率(WER)相对下降6.0%;在WSJ数据集上的实验中,该特征使LSTM模型相对于基线模型词错误率(WER)相对下降6.8%,并且在eval92测试集上,改进隐含狄利克雷分布(LDA)特征使RNN效果与LSTM相当。

关键词：语音识别语言模型隐含狄利克雷分布长短时记忆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于递归神经网络的语音识别快速解码算法

引用

电子与信息学报 2017年第4期39卷 930-937页

作者：张舸张鹏远潘接林颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)如今已经广泛用于自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)的声学建模。虽然其较传统的声学建模方法有很大优势,但相对较高的计算复杂度限制了这种神经网络的应用,特别是在实时应用... 详细信息

递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)如今已经广泛用于自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)的声学建模。虽然其较传统的声学建模方法有很大优势,但相对较高的计算复杂度限制了这种神经网络的应用,特别是在实时应用场景中。由于递归神经网络采用的输入特征通常有较长的上下文,因此利用重叠信息来同时降低声学后验和令牌传递的时间复杂度成为可能。该文介绍了一种新的解码器结构,通过有规律抛弃存在重叠的帧来获得解码过程中的计算开销降低。特别地,这种方法可以直接用于原始的递归神经网络模型,只需对隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)结构做小的变动,这使得这种方法具有很高的灵活性。该文以时延神经网络为例验证了所提出的方法,证明该方法能够在精度损失相对较小的情况下取得2~4倍的加速比。

关键词：语音识别递归神经网络解码器跳帧计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

近似窄带假设下的最小方差无失真响应波束形成

引用

声学学报 2020年第2期45卷 161-168页

作者：王子腾孙兴伟李军锋颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830001

最小方差无失真响应波束形成算法在应用于语音等宽带信号时,依赖窄带假设可以在频域各个子带分别进行滤波。窄带假设下语音信号协方差矩阵是秩-1矩阵,而实际中窄带信号模型只是实际信号模型的一种近似,同时由于存在统计量估计误差,估计... 详细信息

最小方差无失真响应波束形成算法在应用于语音等宽带信号时,依赖窄带假设可以在频域各个子带分别进行滤波。窄带假设下语音信号协方差矩阵是秩-1矩阵,而实际中窄带信号模型只是实际信号模型的一种近似,同时由于存在统计量估计误差,估计的语音信号协方差矩阵的秩一般大于1。提出利用语音协方差矩阵和噪声协方差矩阵的广义主特征向量来估计相对传递函数,用于重构语音信号协方差矩阵为秩-1矩阵。在REVERB数据集以及CHiME-4数据集上进行实验验证,最小方差无失真响应波束形成算法经过语音协方差矩阵低秩近似后,对估计误差的鲁棒性提高,输出信噪比分别提升平均0.8 dB和1.4 dB,同时提升了语音识别准确率。

关键词：协方差矩阵主特征向量噪声信号主特征值导向矢量低秩近似估计误差数据集波束形成最小方差无失真响应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：