检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2023年第13期59卷 325-334页

作者：任佳屹王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

股票价格预测是金融研究和量化投资共同关注的重点话题,近年来利用深度学习技术揭示股票市场的行情规律成为研究热点。现有股票价格预测深度学习模型多数仅研究时间点数据,这种结构上的缺陷导致其不能反映出特征因子的累积作用对股价的... 详细信息

股票价格预测是金融研究和量化投资共同关注的重点话题,近年来利用深度学习技术揭示股票市场的行情规律成为研究热点。现有股票价格预测深度学习模型多数仅研究时间点数据,这种结构上的缺陷导致其不能反映出特征因子的累积作用对股价的影响。针对此,通过重新设计模型处理时间序列数据,提出一种基于Transformer的股票价格预测模型Stockformer。它通过因果自注意力机制挖掘股票价格与特征因子之间的时序依赖关系,采用趋势增强模块为模型提供序列的趋势特征,同时利用编码器的特定输入为预测提供输入特征的直接先验信息。实验结果表明,Stockformer的预测精度显著优于已有深度学习模型,且相较经典Transformer预测模型的平均绝对误差和均方根误差分别降低了23.2%和25.7%,预测值与真实值更为拟合;通过消融实验分别评估了Stockformer的因果注意力机制、时序特征提取手段以及特定的模型输入的效果及必要性,验证了所提模型的优越性及普适性。

关键词：股票价格预测时间序列深度学习 Transformer 注意力机制

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局部线性下的函数型主成分聚类算法

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统计与决策 2024年第5期40卷 39-44页

作者：陈海龙胡晓雪新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

函数型聚类分析在统计学领域被广泛关注,其分析过程通常在降维目标实现后进行。为了有效解决函数型主成分聚类问题,文章结合局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)在非线性空间下的适用性,提出了一种局部线性下的函数型主成... 详细信息

函数型聚类分析在统计学领域被广泛关注,其分析过程通常在降维目标实现后进行。为了有效解决函数型主成分聚类问题,文章结合局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)在非线性空间下的适用性,提出了一种局部线性下的函数型主成分分析模型(LLE Function Principle Component Analysis,LFPCA)。首先,采用函数型主成分分析法作为降维目标方法,改进了FPCA的算法模型,通过将LLE算法的权重系数矩阵与函数型主成分定义相结合,构建出一个适用于非线性空间下的聚类算法;其次,在求解算法的过程中定义了函数型主成分得分,并结合EM算法构建出GMM模型来近似函数型算法的概率密度函数,使模型更高效且适用性更强;最后,通过随机模拟实验及应用分析验证了LFPCA算法模型在真实数据集上具有良好的聚类效能。

关键词：函数型主成分聚类局部线性嵌入算法 EM算法 GMM模型

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数字经济要素流动与城市创新差距

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统计与决策 2024年第18期40卷 144-149页

作者：曹建飞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

为探讨数字经济对城市创新差距的影响,文章基于2011—2022年我国273个地级及以上城市的面板数据,测算城市数字经济指数和城市创新差距,并以数据要素流动环境为调节变量,同时选取人才要素流动和资本要素流动为中介变量,在此基础上进行计... 详细信息

为探讨数字经济对城市创新差距的影响,文章基于2011—2022年我国273个地级及以上城市的面板数据,测算城市数字经济指数和城市创新差距,并以数据要素流动环境为调节变量,同时选取人才要素流动和资本要素流动为中介变量,在此基础上进行计量分析。研究发现:数字经济发展扩大了本地城市创新差距,而对邻近地区表现出缩小城市创新差距的溢出效应;中介效应检验结果表明,数字经济发展能够促进人才和资本要素流动,但是扩大了城市创新差距;门槛效应检验结果表明,数字经济对城市创新差距的影响存在以数据要素流动环境为门槛变量的双重门槛效应,在第一个门槛值前后表现为扩大城市创新差距,在跨越第二个门槛值后,则表现为缩小城市创新差距;以数字经济为门槛变量时,则为单门槛效应,低于门槛值时表现为扩大城市差距,高于门槛值时则表现为缩小城市差距;在数据要素流动环境的调节作用下,数字经济缩小本地和邻近区的城市创新差距的能力显著增强。

关键词：数字经济要素流动城市创新差距数据要素流动环境

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基于EMD-GWO-LSTM模型的新疆标准化降水蒸散指数预测方法研究

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干旱区研究 2024年第4期41卷 527-539页

作者：许超杰窦燕孟琪琳新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心

干旱预测一直是干旱研究领域的重大挑战,提高干旱预测的准确性是解决干旱问题的关键。基于1961—2019年新疆34个气象站点月降水和月平均气温数据,计算得到标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPE... 详细信息

干旱预测一直是干旱研究领域的重大挑战,提高干旱预测的准确性是解决干旱问题的关键。基于1961—2019年新疆34个气象站点月降水和月平均气温数据,计算得到标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI),对新疆气象干湿变化进行分析,提出一种经验模态分解方法(empirical mode decomposition,EMD)-灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)-长短期神经网络(long short-term memory network,LSTM)的数据分解型干旱组合预测模型进行预测,并进行模型性能评价。结果表明:(1)干旱周期性变化整体呈现平稳且周期长的特点;(2)EMD能够有效优化数据的平稳性,GWO优化预测模型参数,组合模型的预测精度相较于单一预测模型有明显提高;(3)4个预测模型结果精度由高到低的排序为:EMD-GWO-LSTM、GWO-LSTM、GWO-支持向量回归(Support Vactor Regression,SVR)、LSTM,拟合优度分别为0.972、0.939、0.862、0.830,EMD-GWO-LSTM组合预测模型的预测精度优于其余3个预测模型。EMD-GWO-LSTM组合模型可有效提高气象干旱的预测精度,为新疆地区气象干旱预报及抗旱减灾工作提供了新的方法手段。

关键词： EMD-GWO-LSTM模型标准化降水蒸散指数干旱预测新疆

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新质生产力、新型工业化与高质量发展

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金融与经济 2024年第6期 1-14,25页

作者：赵若男宋香荣陈海龙新疆财经大学统计与数据科学学院

基于2012—2022年30个省份的面板数据,研究新质生产力对高质量发展的影响。研究认为,新质生产力是驱动高质量发展的显著因素;新质生产力通过加速新型工业化进程来驱动高质量发展;新质生产力对高质量发展的驱动效应在不同经济发展、产业... 详细信息

基于2012—2022年30个省份的面板数据,研究新质生产力对高质量发展的影响。研究认为,新质生产力是驱动高质量发展的显著因素;新质生产力通过加速新型工业化进程来驱动高质量发展;新质生产力对高质量发展的驱动效应在不同经济发展、产业结构和数字化水平下呈“边际递增”趋势;新质生产力对经济临近区域的高质量发展具有显著溢出效应;东部地区新质生产力对高质量发展的驱动效应大于西部地区;在创新型省份试点政策下,新质生产力对高质量发展的影响效应稳健且更强。

关键词：生产力跃迁深度融合空间溢出经济高质量

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地方财政效率的区域差异、动态演进与空间收敛性检验

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统计与决策 2024年第16期40卷 128-133页

作者：王东曹建飞新疆财经大学财政税务学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

文章基于超效率EBM模型测度了中国八大综合经济区财政效率,运用Dagum基尼系数分解方法对财政效率的区域差异进行测度,采用马尔可夫链法刻画了财政效率的动态演进,并利用变异系数和空间计量模型对区域财政效率σ收敛、绝对β收敛和条件... 详细信息

文章基于超效率EBM模型测度了中国八大综合经济区财政效率,运用Dagum基尼系数分解方法对财政效率的区域差异进行测度,采用马尔可夫链法刻画了财政效率的动态演进,并利用变异系数和空间计量模型对区域财政效率σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛特征进行检验。研究发现:观测期内,我国总体财政效率均值呈波动下降趋势,低效率地区较难出现跨越式跃升,具有“东部沿海地区高,中西部地区低”的特征,八大综合经济区财政效率的区域间差异是总体差异的主要来源。东北、南部沿海、长江中游和大西北综合经济区财政效率存在一定的σ收敛特征,全国及八大综合经济区财政效率均不存在绝对β收敛和条件β收敛特征,财政效率区域差异扩大化趋势明显。

关键词：财政效率区域差异动态演进空间收敛

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塔里木河流域绿洲生态水权分配制度变迁

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水利经济 2025年第3期43卷 7-12页

作者：孙建光新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

为通过制度创新推动塔里木河流域绿洲生态文明建设和绿色可持续发展转型,采用文献研究法梳理了塔里木河流域绿洲生态水权分配制度建设存在的问题与其影响因素,分析了生态水权分配制度变迁的诱因,从水法、产权理论、制度创新层面,探究了... 详细信息

为通过制度创新推动塔里木河流域绿洲生态文明建设和绿色可持续发展转型,采用文献研究法梳理了塔里木河流域绿洲生态水权分配制度建设存在的问题与其影响因素,分析了生态水权分配制度变迁的诱因,从水法、产权理论、制度创新层面,探究了生态水权分配制度变迁的理论机制,明确了变迁方式和变迁原则。研究认为,在国家推动生态优先、绿色低碳的高质量发展战略背景下,生态水权分配制度变迁将是未来流域水权制度建设以及制度创新的重要内容;生态水权的内涵界定、分配体系与方案、价格与经济补偿、组织与监督管理体系等关键环节和相关制度建设将成为塔里木河流域生态水权分配和生态环境维持与恢复重建的重要制度保障。

关键词：塔里木河流域绿洲生态水权分配水权制度制度变迁

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企业双元创新是否推动中国新质生产力发展——基于宏微观视角的实证分析

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金融与经济 2024年第10期 24-37页

作者：曹润民陈海龙李阳张景艳新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学国际经贸学院

基于微观与宏观结合视角,选取2010—2021年A股上市企业作为样本数据,研究企业双元创新对中国新质生产力的影响。研究发现:企业突破式创新赋予生产要素高质量属性以促进新质生产力发展,而企业渐进式创新对其影响效果不显著;突破式创新会... 详细信息

基于微观与宏观结合视角,选取2010—2021年A股上市企业作为样本数据,研究企业双元创新对中国新质生产力的影响。研究发现:企业突破式创新赋予生产要素高质量属性以促进新质生产力发展,而企业渐进式创新对其影响效果不显著;突破式创新会优先促进新质生产力技术和产业创新,在生产要素创新的作用效果层面存在时滞性;在高科技企业、大型企业和高管持股比例较高的企业中,突破式创新赋予新质生产力高科技和持续性发展动能属性。

关键词：企业创新突破式创新渐进式创新新质生产力生产要素

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基于可解释机器学习模型的电信行业客户流失预测研究

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电信科学 2024年第7期40卷 121-133页

作者：王圣节张庆红新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在电信行业中,客户流失的准确预测对于相关企业维持市场竞争力和增加收益至关重要。为此提出一个结合CatBoost算法和SHAP(shapley additive explanations)模型的客户流失预测框架,旨在提高预测的准确性,同时增强模型的可解释性。利用新... 详细信息

在电信行业中,客户流失的准确预测对于相关企业维持市场竞争力和增加收益至关重要。为此提出一个结合CatBoost算法和SHAP(shapley additive explanations)模型的客户流失预测框架,旨在提高预测的准确性,同时增强模型的可解释性。利用新疆某通信公司的实际营业数据,通过数据预处理及特征工程,构建预测模型,选取5种主要关键性能指标评估模型性能。实验结果显示,所提出模型在选取的评价指标上均优于当前主流机器学习预测模型。最后引入SHAP框架增强模型可解释性,揭示影响客户流失的关键因素,并提供具体的因素影响程度,为电信企业制定针对性的客户保留策略提供了科学依据。

关键词：机器学习 CatBoost算法 SHAP 预测模型电信行业

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基于密度权重的隐私聚类和改进相似度的推荐算法

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科学技术与工程 2024年第29期24卷 12623-12630页

作者：王圣节张庆红新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

针对当前推荐系统中所面临数据稀疏、冷启动、时效性和隐私保护等问题,提出一种基于密度权重的隐私聚类和改进相似度的协同过滤推荐算法。该方法结合了差分隐私保护聚类与改进的相似度的协同过滤推荐算法,旨在提高推荐系统的精准度,同... 详细信息

针对当前推荐系统中所面临数据稀疏、冷启动、时效性和隐私保护等问题,提出一种基于密度权重的隐私聚类和改进相似度的协同过滤推荐算法。该方法结合了差分隐私保护聚类与改进的相似度的协同过滤推荐算法,旨在提高推荐系统的精准度,同时确保用户数据的隐私安全。通过数据预处理构建用户-项目评分矩阵,并运用Weight Slope One算法智能填充空值,使用DWDPK-medoids隐私聚类算法对矩阵进行精确聚类,融合时间因素和用户兴趣偏好因素,改变相似度的计算,从而提高推荐相关性,最后预测目标用户对项目的评分。在MovieLens数据集,通过和当前学者提出的5种隐私推荐算法进行对比实验验证,该算法在评价指标均方根误差(root mean squared error,RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)上均有所降低,表明所提方法在一定程度上解决了数据稀疏、冷启动和时效性等问题,并在保护用户隐私的基础上提升了推荐准确性。

关键词：推荐系统隐私保护聚类协同过滤相似度计算

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