检索结果-内蒙古大学图书馆

科技经济市场 2023年第4期 95-97页

作者：杜东旭闫海波新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

受各种因素的影响,传统B-S估值模型对可转债估值存在些许偏差。因此,文章以传统估值模型为基础,结合多元线性回归和多项式特征,衍生构造可转债估值模型。与传统估值模型相比,该模型考虑了各因素对估值存在的影响,其估值对市场价格有更... 详细信息

受各种因素的影响,传统B-S估值模型对可转债估值存在些许偏差。因此,文章以传统估值模型为基础,结合多元线性回归和多项式特征,衍生构造可转债估值模型。与传统估值模型相比,该模型考虑了各因素对估值存在的影响,其估值对市场价格有更好的解释作用,定价更加准确。

关键词：可转债 B-S模型多元回归特征衍生

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基于注意力机制和双通道神经网络的文本情感分析

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信息技术与信息化 2023年第12期 71-74页

作者：李胤丞刘继新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

深度学习网络对文本情感分析具有重要意义,通过神经网络可以深层次挖掘文本信息,捕获文本情感。针对单模型神经网络结构单一、无法充分提取文本特征的问题,首先提出一种融合注意力机制的双通道复合神经网络(Attention-DRNN),在嵌入层利... 详细信息

深度学习网络对文本情感分析具有重要意义,通过神经网络可以深层次挖掘文本信息,捕获文本情感。针对单模型神经网络结构单一、无法充分提取文本特征的问题,首先提出一种融合注意力机制的双通道复合神经网络(Attention-DRNN),在嵌入层利用word2vec方法进行层嵌入,融入注意力机制对输入词向量进行动态加权。其次,采用双通道结构,利用Text-CNN提取文本局部特征、Bi-LSTM提取文本全局特征,并进行特征融合。然后,通过softmax分类器进行分类。最后,在两个标准数据集上进行测试,通过与LSTM、Bi-LSTM、RNN、Text-CNN单模型神经网络进行对比实验。实验表明Attention-DRNN网络在情感分类任务上具有较好的效果。

关键词：注意力机制双通道 Text-CNN Bi-LSTM 文本情感分析

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融合注意力机制的图文多模态情绪分类模型

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软件 2023年第12期44卷 176-180页

作者：彭俊文李磊新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在图文双模态情绪分类任务中,特征提取不充分和多模态特征融合出现信息冗余等问题较为普遍,本文在多通道特征提取和融合的过程中引入注意力机制,提出融合注意力机制的多模态情绪分类模型。首先,使用TextCNN和BERT模型分别提取文本局部... 详细信息

在图文双模态情绪分类任务中,特征提取不充分和多模态特征融合出现信息冗余等问题较为普遍,本文在多通道特征提取和融合的过程中引入注意力机制,提出融合注意力机制的多模态情绪分类模型。首先,使用TextCNN和BERT模型分别提取文本局部特征、文本上下文特征,用残差网络提取图像特征;其次,利用跨模态注意力机制实现模态间的信息交互,从而增强各模态特征表示;然后,利用自注意力机制进行多模态特征融合;最后,通过Softmax分类器获得最终情绪分类结果。在公开的TumEmo图文数据集上,情绪七分类的准确率和F1值分别达到了75.2%、74.3%,表现出良好的性能。

关键词：情绪分类多模态注意力机制 BERT ResNet TextCNN

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基于ARIMA-GM的石油价格预测模型及实证分析

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现代工业经济和信息化 2023年第11期13卷 28-31页

作者：杨岚清新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

对石油价格的时间序列进行ARIMA、灰色预测及白噪声等检验,通过比较模型的AIC值、BIC值及拟合值等建立混合模型并预测分析,并与单一模型进行比较分析。利用未来几个月公布的石油价格数据进行测试,从分析结果来看,ARIMA-GM模型在预测石... 详细信息

对石油价格的时间序列进行ARIMA、灰色预测及白噪声等检验,通过比较模型的AIC值、BIC值及拟合值等建立混合模型并预测分析,并与单一模型进行比较分析。利用未来几个月公布的石油价格数据进行测试,从分析结果来看,ARIMA-GM模型在预测石油价格方面的准确性高于单一模型。

关键词：石油价格灰色预测时间序列分析 ARIMA

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乡村振兴背景下农村人居环境质量与经济发展协调度研究——以安徽省为例

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统计理论与实践 2023年第3期 31-35页

作者：陈启明韩桂兰新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

运用熵权TOPSIS模型、耦合协调度模型,对安徽省2011—2020年16个地级市的农村人居环境与经济发展指数进行测算,并对两者协调发展程度进行探究。结果表明:2011—2020年安徽省农村人居环境质量在逐步改善,但地区差异较大,空间分布特征明显... 详细信息

运用熵权TOPSIS模型、耦合协调度模型,对安徽省2011—2020年16个地级市的农村人居环境与经济发展指数进行测算,并对两者协调发展程度进行探究。结果表明:2011—2020年安徽省农村人居环境质量在逐步改善,但地区差异较大,空间分布特征明显;农村人居环境与经济发展协调程度均有提高,但大部分地区仍有很大进步空间。因此,提出推动产业转型与融合,树立绿色引领乡村振兴的理念,健全农村公共设施的建设机制等对策建议。

关键词：乡村振兴农村人居环境经济发展综合评价协调度

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基于ESG-KMV模型的绿色信贷违约风险的度量——以钢铁行业为例

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科技经济市场 2023年第11期 71-73页

作者：闫海波森巴提·塔斯肯新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830000

当今经济社会和环境的可持续发展问题受到广泛的关注,“双碳”的宏观背景对企业的绿色转型提出了新的要求。同时,ESG评级是国际社会衡量企业实现可持续发展能力的重要标准,为“双碳”目标实现提供了新思路。将ESG评级作为绿色因素的代... 详细信息

当今经济社会和环境的可持续发展问题受到广泛的关注,“双碳”的宏观背景对企业的绿色转型提出了新的要求。同时,ESG评级是国际社会衡量企业实现可持续发展能力的重要标准,为“双碳”目标实现提供了新思路。将ESG评级作为绿色因素的代表。选取我国2019—2022年18家钢铁A股上市企业的数据,考虑绿色因素估计绿色信贷风险。结果表明:ESG评级越高的钢铁企业风险价值越小,表明更有机会获得银行的绿色信贷。因此,对于企业发展而言,加入绿色指标以后的信用风险是发生变化的。需要采取积极措施,加强环境的保护;兼顾环境保护与收益。

关键词：绿色信贷违约风险钢铁行业 ESG-KMV模型

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中国电子商务的网络结构特征分析

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商业经济 2023年第2期 149-151,159页

作者：林明明侯震梅新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于各省电子商务百度指数和2014-2020年各省网上零售额,对其中国电子商务的热度从描述统计角度分析社会对电子商务的关注度;对电子商务发展的网络结构从网络密度和QAP分析探析电子商务网络结构演变及其驱动因素。结果表明:⑴基于各省... 详细信息

基于各省电子商务百度指数和2014-2020年各省网上零售额,对其中国电子商务的热度从描述统计角度分析社会对电子商务的关注度;对电子商务发展的网络结构从网络密度和QAP分析探析电子商务网络结构演变及其驱动因素。结果表明:⑴基于各省电子商务百度指数发现广东省电子商务百度指数遥遥领先于其余30个省;西藏地区的电子商务百度指数值最低。⑵中国电子商务发展呈现显著的空间关联网络结构特征,2018-2020年的关联网络结构中均包含了31个省份,未出现孤立节点,具有较为典型的“东强西弱”的分布趋势。⑶QAP分析显示GDP、人均GDP、居民人均可支配收入、城镇单位就业人员平均工资、15-64岁人口数、互联网普及率6个因素对电子商务发展指数的影响均显著,其中GDP、城镇单位就业人员平均工资、互联网普及率在考察期间2014-2018年表现出正向作用。

关键词：电子商务百度指数引力模型社会网络分析法网络结构

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国民经济核算教学过程中融入思政元素的探讨

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现代商贸工业 2023年第8期44卷 214-217页

作者：刘茜新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

课程思政是新时期高校大学生课程改革的重要举措。结合国民经济核算课程的性质、特点和内容,在系统梳理课程知识结构的基础上,深入挖掘思政元素并融入教学过程中,发挥课程潜在的德育功能,实现专业教育与课程思政同向同行,为财经类课程... 详细信息

课程思政是新时期高校大学生课程改革的重要举措。结合国民经济核算课程的性质、特点和内容,在系统梳理课程知识结构的基础上,深入挖掘思政元素并融入教学过程中,发挥课程潜在的德育功能,实现专业教育与课程思政同向同行,为财经类课程的“课程思政”建设提供参考,对培养建设新文科人才具有重要意义。

关键词：国民经济核算课程思政教学改革

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基于SVM的文本情感分析--以新冠疫情事件为例

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信息技术与信息化 2023年第1期 37-40页

作者：刘慧慧王爱银刘禹彤新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

疫情暴发,国家生产、社会发展均受到一定冲击,将情感分析技术运用于研究疫情期间人民群众的情感状况,利于进一步了解疫情期间网民舆论动向,为国家和社会开展心理调试活动及相关疏导工作提供数据依据和帮助。基于此,通过Python的SNOWNLP... 详细信息

疫情暴发,国家生产、社会发展均受到一定冲击,将情感分析技术运用于研究疫情期间人民群众的情感状况,利于进一步了解疫情期间网民舆论动向,为国家和社会开展心理调试活动及相关疏导工作提供数据依据和帮助。基于此,通过Python的SNOWNLP模块利用疫情期间人民日报、央视新闻的微博评论文本数据计算情感得分,将情感得分可视化输出;另一方面基于SVM进行文本情感分类。结果表明,基于此次研究数据,面对疫情,13.1%的人具有积极的情绪,69.8%的人面对疫情情绪比较稳定,仅有0.4%的人出现极端情绪。核函数选择多项式核函数时模型训练效果最好,精确率为0.96629,F_(1)值达到0.94866,分类器具有良好的分类性能。

关键词：文本情感分析新冠疫情情感词典支持向量机 SNOWNLP

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我国省级数字经济发展测度及影响因素研究

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商业经济 2023年第3期 33-36页

作者：马德稷刘茜新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于2012-2021年的省级面板数据,测度了10年来我国各省的数字经济发展水平。通过比较选择构建空间杜宾模型,实证分析了各个解释变量对数字经济发展的影响程度。测度结果表明我国数字经济发展呈现出西部地区弱于东部地区的现状。模型结... 详细信息

基于2012-2021年的省级面板数据,测度了10年来我国各省的数字经济发展水平。通过比较选择构建空间杜宾模型,实证分析了各个解释变量对数字经济发展的影响程度。测度结果表明我国数字经济发展呈现出西部地区弱于东部地区的现状。模型结果表明新供需关系、基础设施、经济基础、数字化水平、产业形式和人才资源等因素对于数字经济的发展都具有一定的影响。因此,得出促进区域产业结构数字化转型,加速建立新型供需关系,健全数字经济人才培养机制等建议。

关键词：数字经济面板数据空间杜宾模型

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