检索结果-内蒙古大学图书馆

现代商贸工业 2023年第8期44卷 214-217页

作者：刘茜新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

课程思政是新时期高校大学生课程改革的重要举措。结合国民经济核算课程的性质、特点和内容,在系统梳理课程知识结构的基础上,深入挖掘思政元素并融入教学过程中,发挥课程潜在的德育功能,实现专业教育与课程思政同向同行,为财经类课程... 详细信息

课程思政是新时期高校大学生课程改革的重要举措。结合国民经济核算课程的性质、特点和内容,在系统梳理课程知识结构的基础上,深入挖掘思政元素并融入教学过程中,发挥课程潜在的德育功能,实现专业教育与课程思政同向同行,为财经类课程的“课程思政”建设提供参考,对培养建设新文科人才具有重要意义。

关键词：国民经济核算课程思政教学改革

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基于SVM的文本情感分析--以新冠疫情事件为例

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信息技术与信息化 2023年第1期 37-40页

作者：刘慧慧王爱银刘禹彤新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

疫情暴发,国家生产、社会发展均受到一定冲击,将情感分析技术运用于研究疫情期间人民群众的情感状况,利于进一步了解疫情期间网民舆论动向,为国家和社会开展心理调试活动及相关疏导工作提供数据依据和帮助。基于此,通过Python的SNOWNLP... 详细信息

疫情暴发,国家生产、社会发展均受到一定冲击,将情感分析技术运用于研究疫情期间人民群众的情感状况,利于进一步了解疫情期间网民舆论动向,为国家和社会开展心理调试活动及相关疏导工作提供数据依据和帮助。基于此,通过Python的SNOWNLP模块利用疫情期间人民日报、央视新闻的微博评论文本数据计算情感得分,将情感得分可视化输出;另一方面基于SVM进行文本情感分类。结果表明,基于此次研究数据,面对疫情,13.1%的人具有积极的情绪,69.8%的人面对疫情情绪比较稳定,仅有0.4%的人出现极端情绪。核函数选择多项式核函数时模型训练效果最好,精确率为0.96629,F_(1)值达到0.94866,分类器具有良好的分类性能。

关键词：文本情感分析新冠疫情情感词典支持向量机 SNOWNLP

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我国省级数字经济发展测度及影响因素研究

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商业经济 2023年第3期 33-36页

作者：马德稷刘茜新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于2012-2021年的省级面板数据,测度了10年来我国各省的数字经济发展水平。通过比较选择构建空间杜宾模型,实证分析了各个解释变量对数字经济发展的影响程度。测度结果表明我国数字经济发展呈现出西部地区弱于东部地区的现状。模型结... 详细信息

基于2012-2021年的省级面板数据,测度了10年来我国各省的数字经济发展水平。通过比较选择构建空间杜宾模型,实证分析了各个解释变量对数字经济发展的影响程度。测度结果表明我国数字经济发展呈现出西部地区弱于东部地区的现状。模型结果表明新供需关系、基础设施、经济基础、数字化水平、产业形式和人才资源等因素对于数字经济的发展都具有一定的影响。因此,得出促进区域产业结构数字化转型,加速建立新型供需关系,健全数字经济人才培养机制等建议。

关键词：数字经济面板数据空间杜宾模型

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广义逐步混合删失方案下Pareto分布的参数推断

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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2025年第2期41卷 214-218页

作者：郝雪青田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院中国人民大学统计学院

Pareto分布和广义逐步混合删失方案已被广泛应用于经济学、工程学和可靠性等领域，广义逐步混合删失方案不仅允许在产品失效发生前进行随机删除未失效产品来节省时间和成本，而且还保证了在测试中出现一定数量的失效观测.为了提高统计... 详细信息

Pareto分布和广义逐步混合删失方案已被广泛应用于经济学、工程学和可靠性等领域，广义逐步混合删失方案不仅允许在产品失效发生前进行随机删除未失效产品来节省时间和成本，而且还保证了在测试中出现一定数量的失效观测.为了提高统计推断的效率，基于极大似然法及贝叶斯方法研究了广义逐步混合删失数据下Pareto分布的形状参数估计.对于经典频率学方法，推导出其对数似然并证明了在此删失方案下该参数的极大似然估计存在且唯一性.对于贝叶斯方法，基于伽马先验，对该参数进行点估计.通过大量的随机模拟对参数估计式进行了模拟检验，模拟结果表明贝叶斯法的估计精度较高，且优于极大似然估计的效果.

关键词： Pareto分布广义逐步混合删失参数估计极大似然估计贝叶斯估计

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误差空间自相关GWR模型的截面最小二乘估计

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应用数学学报 2024年第5期47卷 739-769页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜赵珍孟丽君马钰蕾田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 英国爱丁堡大学数学学院爱丁堡EH89YL 中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872

为了处理空间数据同时存在的空间异质性和空间相关性,本文考虑了一类空间误差自相关GWR模型.该模型被视为经典GWR模型和空间误差模型的有效融合.由于模型中误差项的空间滞后项引起的内生性问题,使用现有的GWR模型的估计方法无法得到参... 详细信息

为了处理空间数据同时存在的空间异质性和空间相关性,本文考虑了一类空间误差自相关GWR模型.该模型被视为经典GWR模型和空间误差模型的有效融合.由于模型中误差项的空间滞后项引起的内生性问题,使用现有的GWR模型的估计方法无法得到参数的一致估计.为此,本文结合局部线性估计和截面最小二乘估计的思想,提出一种新的模型估计方法.讨论了估计量的渐近性质,通过数据模拟评估了所提方法在有限样本下的性能,并将本文的方法和已有的方法进行比较.数据模拟结果表明,本文的方法能够更准确地估计模型参数和系数函数.最后通过一个实证案例来说明所提方法的实用性.

关键词：空间异质性空间相关性 GWR模型截面最小二乘估计

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高维混合效应模型的变分贝叶斯分位回归

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统计与决策 2025年第10期41卷 36-42页

作者：张娟娟王维贤田茂再广州华商学院数字经贸学院广西师范大学数学与统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院新疆财经大学统计与数据科学学院

文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究，重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先，将误差项建模为广义非对称拉普拉斯（GAL）分布，以改善模型在极端分位数下的表现；其次，针对固定效应和混合效应，均采用horses... 详细信息

文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究，重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先，将误差项建模为广义非对称拉普拉斯（GAL）分布，以改善模型在极端分位数下的表现；其次，针对固定效应和混合效应，均采用horseshoe+先验进行贝叶斯变量选择，以提高模型的稀疏性处理能力；最后，采用变分贝叶斯（VB）方法逼近参数的条件后验分布，从而提升计算效率。模拟结果表明，相较于传统的非对称拉普拉斯（AL）分布，GAL分布在极端分位数情况下能表现出更优的拟合效果。同时，尽管VB方法在精度上略低于Gibbs抽样，但其计算效率显著提高，使其更适用于高维纵向数据的贝叶斯分析。

关键词：高维混合效应模型广义非对称拉普拉斯分布 horseshoe+先验变分贝叶斯

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在线学习交互网络中重要节点对知识传播的影响研究

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无线互联科技 2024年第3期21卷 113-116页

作者：顾雪微钟磊新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在线学习交互网络是社会网络的一种表现形式。学生之间、学生与教师之间通过网络交互行为传播和获取各种知识,研究在线学习交互网络中重要节点对知识传播的影响,不仅可以探索在线学习网络中的特殊知识传播规律,还可以拓展和丰富在线学... 详细信息

在线学习交互网络是社会网络的一种表现形式。学生之间、学生与教师之间通过网络交互行为传播和获取各种知识,研究在线学习交互网络中重要节点对知识传播的影响,不仅可以探索在线学习网络中的特殊知识传播规律,还可以拓展和丰富在线学习领域中的社会网络研究。文章研究了在线学习网络中节点重要度评价算法,利用该方法计算实际在线学习网络的节点重要度,观察节点重要度对网络中知识传播的影响,并提出了相关建议。

关键词：在线学习知识传播网络重要节点

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中巴产能合作绩效评价与宏观经济效应研究

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新疆财经 2023年第1期 68-80页

作者：杨习铭高志刚韩延玲新疆财经大学经济学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

目前,中国和巴基斯坦产能合作项目已扩展至交通基础设施、电力等多个领域,两国产业合作全面升级。文章以2000年—2019年相关数据为样本,从经济、产业、产能合作、基础设施、技术、社会、制度和金融等层面构建中巴产能合作绩效评价体系,... 详细信息

目前,中国和巴基斯坦产能合作项目已扩展至交通基础设施、电力等多个领域,两国产业合作全面升级。文章以2000年—2019年相关数据为样本,从经济、产业、产能合作、基础设施、技术、社会、制度和金融等层面构建中巴产能合作绩效评价体系,分析研究中巴产能合作绩效及其对巴基斯坦宏观经济的效应。研究发现:2000年—2019年中巴产能合作综合绩效值总体呈上升趋势,其中产能合作绩效在2013年中巴经济走廊启动建设后显著提升,有效推动了巴基斯坦经济、社会、产业、基础设施等发展;中巴产能合作对巴基斯坦宏观经济产生了显著的促进效应。为促进中巴产能合作提质增效,今后应加强中巴产能合作政策支持和服务保障体系建设,建立规范高效的合作运行机制,加强金融保障体系建设,创新商业运行模式,推动中巴产能合作融入全球价值链分工。

关键词：中巴产能合作绩效评价宏观经济效应“ 一带一路”倡议

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线性混合效应模型贝叶斯分位回归的变分推断

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系统科学与数学 2024年第1期44卷 269-284页

作者：王维贤殷先军张娟娟田茂再中央财经大学统计与数学学院北京102206 广州华商学院经济贸易学院广州511399 中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

贝叶斯分位回归能够对线性混合效应模型中的参数进行良好的估计.在贝叶斯参数估计中,常用Gibbs抽样方法.为了得到精确的估计结果,Gibbs抽样方法需要进行多次抽样.当模型参数维度较高时,Gibbs抽样方法将会十分耗时.因此,文章采用变分推... 详细信息

贝叶斯分位回归能够对线性混合效应模型中的参数进行良好的估计.在贝叶斯参数估计中,常用Gibbs抽样方法.为了得到精确的估计结果,Gibbs抽样方法需要进行多次抽样.当模型参数维度较高时,Gibbs抽样方法将会十分耗时.因此,文章采用变分推断来近似参数的后验分布.变分推断采用无条件分布来逼近Gibbs方法得到的条件分布,从而使得计算变得高效.文章将模型参数的先验假定为正态分布,对无惩罚线性混合效应模型的参数进行变分推断.考虑到模型参数可能面临的高维情况,文章将模型参数的先验假定为Laplace分布,对双惩罚线性混合效应模型的参数也进行变分推断.从模拟结果来看,变分推断对模型参数估计的精度虽略小于Gibbs抽样方法,但其运行速度较快.在高维情况下,运行效率依然很高.在大数据时代,时间和资源的消耗是文章首先需要考虑的因素.因此,文章提出的方法可实际运用在高维线性混合效应模型中.

关键词：贝叶斯分位回归线性混合效应模型 Gibbs抽样变分推断

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基于圈结构的LPANNI优化算法

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计算机应用研究 2022年第9期39卷 2717-2722,2744页

作者：刘继贾芳弟新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更... 详细信息

针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更新,增加了标签传播过程的稳定性,按照邻居节点影响力大小加权接收邻居节点传递的标签。与四种基准算法在NMI_LFK、NMI_MGH、M^(OV)指标下进行测试比较,CLPANNI算法在社区发现准确率方面表现较好。实验结果表明,该算法能够有效探测网络重叠社团结构,发现网络的紧密子团,识别的社团分布与真实网络结构更为接近。

关键词：复杂网络圈结构标签传播算法重叠社区发现

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