检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报(哲学社会科学版) 2025年第2期 146-160页

作者：苟红霞高志刚韩延玲新疆财经大学经济学院乌鲁木齐830012 新疆科技学院库尔勒841000 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

资源型城市面临经济转型与节能减排双重压力,探究数字经济的碳减排作用意义重大。基于2011—2021年111个资源型城市面板数据研究发现:数字经济显著降低资源型城市碳强度,并呈动态减弱趋势。异质性上,数字基建降碳效果更佳,环境规制和资... 详细信息

资源型城市面临经济转型与节能减排双重压力,探究数字经济的碳减排作用意义重大。基于2011—2021年111个资源型城市面板数据研究发现:数字经济显著降低资源型城市碳强度,并呈动态减弱趋势。异质性上,数字基建降碳效果更佳,环境规制和资源禀赋高位城市及碳强度75%分位点城市数字经济的降碳效果更明显,不同发展阶段的城市降碳影响有别。数字经济通过提升环境规制降低城市碳强度,控制型环境规制渠道作用更强。数字经济在数字经济降碳影响中发挥“先增强后弱化”的边际效应,存在最优区间。数字经济赋能环境规制和治理型环境规制有助于突破“遵循成本假说”,发挥“创新补偿效应”降低碳强度,在控制型环境规制降碳中表现为边际效应递增特征。要扩大资源型城市数字经济规模、强化数字化环境治理思维、分类引导发展,以数字经济推动资源型城市低碳转型,实现经济高质量发展和“双碳”目标。

关键词：数字经济碳排放控制型环境规制治理型环境规制资源型城市

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基于耦合网络的舆情观点演化机制分析

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情报杂志 2025年第2期44卷 136-143,182页

作者：刘继郭一凡新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标... 详细信息

[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标度网络,线下网络为WS小世界网络的线上线下耦合网络架构。结合影响力与Deffuant模型构建线上观点演化模型,结合影响力和沉默螺旋理论构建线下观点演化模型,基于用户倾向程度构建层间观点演化模型。[研究结果/结论]通过模型参数配置并进行仿真实验,对不同参数配置下的观点演化进行分析。研究结果表明,所构建的观点演化模型能更好地反映线上线下耦合网络中舆情观点演化的复杂特性,为网络舆情演化分析提供有力支持。

关键词：耦合网络网络舆情舆情观点舆情监控演化机制 Deffuant模型

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数字经济对城乡收入差距的动态影响研究

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时代经贸 2025年第2期22卷 177-181页

作者：刘家东艾合买提·阿不来提新疆财经大学数据与统计学院

本文以2011-2021年中国30个省市（不包含西藏和港澳台地区）的面板数据，运用门槛回归分析及动态面板广义矩估计方法，系统探讨数字经济发展对城乡居民收入差距产生的具体效应。研究表明，数字经济发展与城乡居民收入差距间存在明显的“... 详细信息

本文以2011-2021年中国30个省市（不包含西藏和港澳台地区）的面板数据，运用门槛回归分析及动态面板广义矩估计方法，系统探讨数字经济发展对城乡居民收入差距产生的具体效应。研究表明，数字经济发展与城乡居民收入差距间存在明显的“U”型关系，在数字经济发展的初始时期，其对城乡居民收入差距起缩减作用，随着数字经济持续进步，城乡居民收入差距却逐渐呈现出扩大态势。这一发现在一系列稳健性检验中均得到了确认，进一步分析发现，东部与中部地区的数字经济发展显著促进了城乡收入差距的收敛，西部地区在这方面的表现相对较弱，收敛作用并不明显。此外，研究还揭示了数字经济发展与城乡收入差距之间存在的门槛效应，其中，经济发展水平呈现出双重门槛。基于研究结论，本文针对性地提出相应的对策建议，为促进数字经济健康发展、缩小城乡收入差距提供参考。

关键词：数字经济城乡收入差距动态面板GMM模型门槛效应

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改进的综合气象干旱指数在新疆的适用性分析

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人民长江 2025年

作者：孟琪琳窦燕昌吉学院数学与数据科学学院新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心

构建有效的干旱指数是识别、评价实际旱情的关键，已有的标准化综合干旱指数（Composite Index， CI）存在对旱情误判的问题。为解决这一问题，以新疆为研究区域，基于降水、气温、土壤含水量数据，参考已有CI指数进行改进，使用逐日降... 详细信息

构建有效的干旱指数是识别、评价实际旱情的关键，已有的标准化综合干旱指数（Composite Index， CI）存在对旱情误判的问题。为解决这一问题，以新疆为研究区域，基于降水、气温、土壤含水量数据，参考已有CI指数进行改进，使用逐日降水加权衰减对降雨量进行非等权处理，依据水平衡模型修正得到一种物理机制清晰、应用简便的综合干旱指数(（New Composite Index ，CIn），进一步评价了该指数在新疆的适用性，检验了该指数表征旱情时空演变全过程特征的能力，并对造成干旱指数变化的驱动因素进行分析。结果表明：（1）新构建的CIn指数解决了CI指数对新疆气象旱情轻判的问题，所显示的干旱历时与干旱强度对干旱事件的评价更为准确，更加适用于新疆的气象干旱情况；（2）基于CIn指数计算出不同时间尺度以及不同干旱等级的气象干旱频率，新疆气象干旱频率表征为春季>夏季>冬季>秋季，且“干旱-湿润”的变化情况占主导地位，干旱情况存在明显的空间异质性；（3）各气象驱动因子对干旱指数存在不同的空间相关性，具备相应的直接或者间接的驱动作用。CIn指数不但克服了综合气象干旱指数出现的低估旱情等级问题，而且对旱情态势走向评价更加准确，可以为气象干旱的防治提供理论依据。

关键词：适用性分析综合气象干旱指数干旱轻判干旱频率新疆

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变系数部分函数型线性模型的复合分位数回归估计

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数理统计与管理 2025年第2期44卷 227-238页

作者：刘艳霞王芝皓田茂再华北科技学院理学院河北廊坊065201 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020

针对变系数部分函数型线性模型的函数系数估计问题,提出了一种新的估计方法,即基于函数型主成分基和B样条基,通过最小化复合分位数损失函数得到了未知函数系数的估计。并在若干正则条件下,得到了各估计量的收敛速度。通过数值模拟展现... 详细信息

针对变系数部分函数型线性模型的函数系数估计问题,提出了一种新的估计方法,即基于函数型主成分基和B样条基,通过最小化复合分位数损失函数得到了未知函数系数的估计。并在若干正则条件下,得到了各估计量的收敛速度。通过数值模拟展现了所提估计方法的可行性和优越性,最后将所提估计方法应用到Tecator数据说明了方法的实用性。

关键词：变系数 B样条复合分位数回归函数型数据函数型主成分分析

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融合多源异构数据的ICO欺诈预测与可解释分析模型

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 357-364页

作者：卢加荣廖彬刘怡陈海龙新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐830017

为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征... 详细信息

为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征选择和Tomek-Link欠采样更有效地实现对ICO的特征建模;其次,基于GBDT算法训练ICO欺诈预测模型,并引入SHAP框架从多个角度分析欺诈型ICO的影响因素,有力增强模型的可解释性。实验结果表明,该模型的准确率、精确率、召回率、F 1分数和AUC值分别达到87.76%、85.37%、90.52%、87.87%和87.82%,各项性能比已有的最佳模型提高了约2%~10%,验证了融合多源异构数据进行特征建模在ICO欺诈预测中的关键作用(实验数据及代码:https://***/Lujiarong1203/IICOFP)。

关键词：首次代币发行(ICO) 欺诈预测 GBDT模型 SHAP框架可解释性

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基于Guass-Seidel型迭代分层线性模型的参数估计

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数理统计与管理 2025年第1期44卷 135-143页

作者：周梦雨田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值... 详细信息

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值,并运用最新值计算得到下一步最新参数估计值,对分层线性模型中固定效应与随机效应部分的参数估计进行推导,依据判断准则决定迭代过程的收敛,迭代过程结束,本文主要贡献之一在于利用Guass-Seidel型迭代提高算法收敛速度。

关键词：缺失数据分层线性模型 EM算法 Guass-Seidel型迭代

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基于深度学习的汇率风险监测预警研究

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金融科技时代 2025年第3期33卷 5-10页

作者：夏敏卢帅奇新疆财经大学统计与数据科学学院

在金融全球化背景下,准确监测和预警汇率风险传染对于防范系统性金融风险、维护金融稳定与安全具有重要意义。本研究通过构建一个包含每日开盘和收盘交易汇率、最高和最低汇率等直接市场因素,以及上证指数、道琼斯指数、黄金期货、美国... 详细信息

在金融全球化背景下,准确监测和预警汇率风险传染对于防范系统性金融风险、维护金融稳定与安全具有重要意义。本研究通过构建一个包含每日开盘和收盘交易汇率、最高和最低汇率等直接市场因素,以及上证指数、道琼斯指数、黄金期货、美国原油及美元指数等外部环境因素的数据指标体系,利用CNN-BiSTM-AM模型对汇率风险进行动态监测和预警,从而及时识别潜在的汇率风险,防止金融危机的发生。研究结果表明:CNN-BiSTM-AM模型在汇率风险动态监测和预警方面具有较高的预测精度,与其他7个模型相比,平均绝对误差降低了17%,均方根误差降低了15.5%,决定系数提高到0.951。

关键词：汇率风险深度学习注意力机制 CNN-BiLSTM-AM

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绿色金融对数字经济的支持效应及对策

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当代经济 2025年第2期42卷 72-82页

作者：曹建飞张小娜新疆财经大学统计与数据科学学院

基于我国2011—2022年30个省份的面板数据,利用个体固定效应模型、中介效应模型、单一门槛效应模型分析绿色金融对数字经济的支持效应。研究发现:绿色金融是实现数字经济发展的有效路径,并且绿色金融可以通过绿色技术创新促进数字经济发... 详细信息

基于我国2011—2022年30个省份的面板数据,利用个体固定效应模型、中介效应模型、单一门槛效应模型分析绿色金融对数字经济的支持效应。研究发现:绿色金融是实现数字经济发展的有效路径,并且绿色金融可以通过绿色技术创新促进数字经济发展;绿色金融对数字经济的促进作用存在明显的区域异质性,东部地区明显高于中西部地区,并且也存在资源异质性,资源型省份的促进作用明显高于非资源型省份;绿色金融对数字经济存在明显的单一门槛效应,即绿色金融与数字经济之间还存在非线性的关系。因此,建议加速绿色金融数字化转型,构建绿色技术创新体系,实施差异化绿色金融政策以促进区域协调发展,并合理配置绿色资源支持绿色化转型。

关键词：数字经济绿色金融绿色技术创新区域异质性

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我国能源城市工业生态效率动态实证研究

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黑河学院学报 2025年第3期16卷 44-47+63页

作者：韩毅侯震梅新疆财经大学统计与数据科学学院

为加强能源城市的生态环境保护、提升能源利用率及节能减排力度，文章基于Malmquist全要素生产率指数，动态测算了2011—2021年我国能源城市的工业生态效率，并借助Kernel密度探究工业生态效率的动态演进趋势。测算分析结果表明，在样... 详细信息

为加强能源城市的生态环境保护、提升能源利用率及节能减排力度，文章基于Malmquist全要素生产率指数，动态测算了2011—2021年我国能源城市的工业生态效率，并借助Kernel密度探究工业生态效率的动态演进趋势。测算分析结果表明，在样本期间，我国能源城市的产业生态效率总体上呈现增长态势，且中部地区的产业生态效率比东部和西部要好，石油型能源城市的产业生态效率发展要好于其它资源城市，其首要动力是技术进步。能源城市工业生态效率的提升需要多要素综合发力，既要有重点地发挥优势，也要有目的地补齐短板，还要有秩序地加强管理。

关键词：能源城市工业生态效率动态实证研究 Malmquist Kernel

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