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西部地区农村经济益贫式增长测度
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开发研究 2023年 第2期 60-67页
作者: 马长发 杨尹钰 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
为了深入探讨近年来西部地区农村经济的益贫式增长,根据农村收入五等分分组数据分析西部地区各省份农村2014—2020年经济益贫式增长水平及变化趋势,首先利用FGT指数测算西部地区农村贫困广度、贫困深度和贫困强度,再通过FGT指数分解计算... 详细信息
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数字经济对城乡融合发展的影响研究
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河南科技学院学报(社会科学版) 2023年 第5期43卷 52-60页
作者: 刘茜 楚楚 谷亚停 新疆财经大学统计与数据科学学院 新疆乌鲁木齐830012
数字经济作为一种新的经济形态,为城乡融合发展提供了新动能。利用2013—2020年省级面板数据,采用熵值法测算数字经济和城乡融合发展指数,实证检验数字经济对城乡融合发展的影响效应及作用机制。研究发现:(1)数字经济对城乡融合发展有... 详细信息
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农户劳动力转移规模对土地流转的影响
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山西农业大学学报(社会科学版) 2023年 第2期22卷 51-58页
作者: 张庆红 毕冉 新疆财经大学统计与数据科学学院 新疆乌鲁木齐830012
探讨农户劳动力转移规模对土地流转的影响,对发展现代化农业与城乡一体化具有重要意义。利用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)农户样本数据,以社会网络为工具变量,运用IV-Probit模型,实证分析了农户劳动力转移规模对土地流转的作用。研究... 详细信息
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金融业与实体经济间系统性风险溢出效应研究——基于GARCH-QRNN-POT模型
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兰州财经大学学报 2023年 第2期39卷 76-89页
作者: 王子仪 李磊 新疆财经大学统计与数据科学学院 新疆乌鲁木齐830012
以准确刻画金融业与实体经济间的系统性风险溢出关系作为出发点和落脚点,改进现有模型,提升测度的准确率,在此基础上,刻画金融业与实体经济间系统性风险的复杂关系以及溢出效应强度。使用GARCH族模型处理数据的波动积聚性,结合QRNN模型... 详细信息
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我国省域数字经济水平测度及差异分析
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现代工业经济和信息化 2023年 第12期13卷 27-33页
作者: 苟雪梅 刘茜 新疆财经大学统计与数据科学学院 新疆乌鲁木齐830012
从数字基础设施、数字产业发展和数字融合应用三个方面构建数字经济指标体系,并运用熵权法对2012-2021年我国省域数字经济水平进行了测算,并采用自然断点法对数字经济水平进行空间上的分析。运用Dagum基尼系数法和Kernel密度估计法对全... 详细信息
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数字经济空间关联与区域经济增长——来自中国省域层面的经验证据
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新疆财经大学学报 2024年 第3期 28-39页
作者: 李磊 袁世昌 新疆财经大学 新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心 新疆乌鲁木齐830012
文章通过构建有向加权的空间关联网络刻画省域间数字经济空间关联关系,实证检验网络节点特征对区域经济增长的影响。研究发现:2013—2021年,我国数字经济整体发展水平显著提升,但区域间发展差异突出。我国省际数字经济空间关联网络的通... 详细信息
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改进的Jaccard贴近度的群落划分算法
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太原科技大学学报 2023年 第2期44卷 118-124页
作者: 李慧 罗梦迪 许英 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
针对复杂网络群落划分的准确性差和时间复杂度高的问题,设计了一种基于修正Jaccard贴近度和群落合并的用于非堆叠群落的划分算法IJCD(Improved Jaccard community detection)。该算法针对Jaccard贴近度的计算结果中存在距离不同但贴近... 详细信息
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基于密度权重的优化差分隐私K-medoids聚类算法
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智能计算机与应用 2023年 第5期13卷 126-130,139页
作者: 王圣节 巫朝霞 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
K-medoids算法作为数据挖掘中重要的一种聚类算法,与差分隐私保护的结合有助于信息数据的安全,原有的基于差分隐私保护的K-medoids聚类算法在初始中心点的选择上仍然具有盲目性和随机性,在一定程度上降低了聚类效果。本文针对这一问题... 详细信息
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四川省包容性增长综合测度分析
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科技和产业 2023年 第2期23卷 90-95页
作者: 杜玲 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830012
在包容性增长的视角下,利用2005—2020年相关数据,结合相应的研究背景和文献综述,首先构建评价指标体系,从经济、社会、资源环境3个维度对四川省整体包容性增长水平进行动态测度分析,进而为四川省长期可持续协调发展提出有建设性且合理... 详细信息
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基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法研究
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智能计算机与应用 2023年 第2期13卷 155-160,164页
作者: 马文博 巫朝霞 新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐830011
针对差分隐私保护k均值聚类算法(DP k-means)随机选取初始点,导致算法往往收敛于局部最优,进而影响聚类效果的问题,本文结合差分隐私的相关理论以及层次聚类的思想提出了一种基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法(DP Bi-k-means)。首先... 详细信息
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