检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2021年第3期56卷 23-27页

作者：巫朝霞王弋新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

现代通信技术的飞速发展以及无线电频谱本身的稀缺性为频谱分配带来了新的挑战,电子拍卖以其自身高效公正的特性成为了频谱重新分配的新机遇,无线频谱拍卖机制应运而生,然而拍卖过程中的安全问题在很大程度上妨碍了频谱拍卖的实际应用... 详细信息

现代通信技术的飞速发展以及无线电频谱本身的稀缺性为频谱分配带来了新的挑战,电子拍卖以其自身高效公正的特性成为了频谱重新分配的新机遇,无线频谱拍卖机制应运而生,然而拍卖过程中的安全问题在很大程度上妨碍了频谱拍卖的实际应用。基于此情况,提出一种安全、有效、实用的异质频谱安全拍卖算法,将Paillier同态加密算法与异质频谱拍卖机制相结合,使得算法可以得出正确获胜投标人及其支付价格,同时拍卖过程中各投标人的出价和隐私信息可以得到严密保护。分析证明了算法的正确性和安全性。

关键词：拍卖算法 Paillier同态加密异质频谱电子拍卖

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M-矩阵代数Riccati方程的一类简单迭代法

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新疆师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期42卷 1-5,12页

作者：关晋瑞任孚鲛邵荣侠太原师范学院数学与统计学院山西晋中030619 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

文章研究了M-矩阵代数Riccati方程的数值解法。当方程的系数矩阵为正则奇异M-矩阵时,现有的一些数值方法在计算中存在一定程度的困难。为此提出了一类简单迭代法以求解方程,该方法在每步迭代中只用到矩阵乘法,运算量小且易于实现。理论... 详细信息

文章研究了M-矩阵代数Riccati方程的数值解法。当方程的系数矩阵为正则奇异M-矩阵时,现有的一些数值方法在计算中存在一定程度的困难。为此提出了一类简单迭代法以求解方程,该方法在每步迭代中只用到矩阵乘法,运算量小且易于实现。理论分析和数值实验表明该方法是可行的,而且在一定情况下有效。

关键词：代数Riccati方程正则M-矩阵牛顿法迭代法

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具有饱和脉冲输入神经网络的局部指数同步

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系统科学与数学 2022年第3期42卷 542-554页

作者：何志龙陈小昆新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 西南大学电子信息工程学院重庆400715

文章通过设计一类具有执行器饱和的脉冲控制器来获得驱动响应神经网络的混沌同步.首先分别利用扇区非线性模型法和多面体表示法处理了脉冲时刻的系统的饱和非线性.其次,通过选取适当的二次Lyapunov函数,结合数学归纳法获得了线性矩阵不... 详细信息

文章通过设计一类具有执行器饱和的脉冲控制器来获得驱动响应神经网络的混沌同步.首先分别利用扇区非线性模型法和多面体表示法处理了脉冲时刻的系统的饱和非线性.其次,通过选取适当的二次Lyapunov函数,结合数学归纳法获得了线性矩阵不等式(LMIs)相关的局部指数同步准则.最后,通过一个数值例子验证了结论的有效性.

关键词：神经网络脉冲控制执行器饱和局部指数同步初值可容许集

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中国省际人口投入产出表扩展研究

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统计与决策 2021年第19期37卷 34-38页

作者：陈海龙陈小昆新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

随着人口老龄化加剧和人口生育率下降,研究人口年龄结构相关问题的重要性不断提高,但是包含人口年龄分组信息的结构化数据表格不能满足其研究的需求。文章在中国省际人口投入产出表的研究基础上,从理论基础、表格形式及数据处理方法等... 详细信息

随着人口老龄化加剧和人口生育率下降,研究人口年龄结构相关问题的重要性不断提高,但是包含人口年龄分组信息的结构化数据表格不能满足其研究的需求。文章在中国省际人口投入产出表的研究基础上,从理论基础、表格形式及数据处理方法等方面探讨了省际人口投入产出表的扩展问题。结果显示:(1)考虑人口年龄分组信息时,省际人口投入产出表理论上可以扩展到包括省际分组、时间跨期和年龄分组的省际人口投入产出扩展表形式;(2)省际人口投入产出表的数据编制可分类完成,先计算人口的非中间流量数据,再借助于GM-RAS方法估计人口的中间流量数据;(3)省际人口投入产出扩展表数据的分类编制方法是可行的,其编制结果理论上是有效的。

关键词：人口投入产出年龄分组 GM-RAS方法

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基于多尺度组合模型的我国棉花价格预测

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统计与决策 2021年第2期37卷 176-180页

作者：曹建飞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830002

文章以2013年9月16日至2019年5月13日期间我国的棉花价格为研究对象,构建了一个多尺度组合预测模型,预测棉花价格走势。首先,运用集合经验模态分解方法(EEMD)分解价格序列,然后用聚类分析方法对分量序列重构,并对重构后的序列波动特点... 详细信息

文章以2013年9月16日至2019年5月13日期间我国的棉花价格为研究对象,构建了一个多尺度组合预测模型,预测棉花价格走势。首先,运用集合经验模态分解方法(EEMD)分解价格序列,然后用聚类分析方法对分量序列重构,并对重构后的序列波动特点进行解释,选择不同的方法对重构后的序列进行预测,选择预测效果最佳模型进行预测,最后对各预测结果集成。结果表明,组合模型比ARIMA、GM(1,1)等单模型,以及ARIMA-SVM组合模型、EMD-BP模型和EEMD-BP组合模型具有更高的预测精度。

关键词：棉花价格集合经验模态分解聚类分析预测

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超高维数据下部分线性可加分位数回归模型的变量选择

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统计与决策 2024年第9期40卷 43-48页

作者：白永昕钱曼玲田茂再北京信息科技大学理学院北京100192 墨尔本大学数学与统计学院澳大利亚墨尔本3010 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 昌吉大学数学与数据科学学院湖南昌吉831100

在超高维数据中,一方面,协变量的维数可能远远大于样本量,甚至随着样本量以指数级的速度增长;另一方面,超高维数据通常是异质的,协变量对条件分布中心的影响可能与他们对尾部的影响大不相同,甚至会出现重尾以及异常点的复杂情况。文章... 详细信息

在超高维数据中,一方面,协变量的维数可能远远大于样本量,甚至随着样本量以指数级的速度增长;另一方面,超高维数据通常是异质的,协变量对条件分布中心的影响可能与他们对尾部的影响大不相同,甚至会出现重尾以及异常点的复杂情况。文章在协变量维度发散且为超高维的情况下研究了部分线性可加分位数回归模型的变量选择和稳健估计问题。首先,为了实现模型的稀疏性和非参数光滑性,引入了一种非凸Atan双惩罚,并采用分位迭代坐标下降算法来解决所提方法的优化问题。在选择适当正则化参数的情况下,证明了所提双惩罚估计量的理论性质。其次,通过模拟研究对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比其他惩罚方法具有更好的表现,尤其是在数据存在重尾的情况下。最后,通过基于癌症筛查病人血液样本数据的实证来验证所提方法的实用性。

关键词：超高维数据分位数回归部分线性可加变量选择 Atan双惩罚

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基于LeaderRank的意见领袖发现模型及其应用

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情报杂志 2021年第4期40卷 194-199页

作者：钟磊宋香荣孙瑞娜新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

[目的/意义]随着网络和社交媒体的发展,网络"意见领袖"在网络社区的信息传播和交流中发挥着越来越重要的作用,在社会生活的各个方面对网络民意产生巨大的影响。因此,识别网络"意见领袖",掌握其特征和规律成为了网... 详细信息

[目的/意义]随着网络和社交媒体的发展,网络"意见领袖"在网络社区的信息传播和交流中发挥着越来越重要的作用,在社会生活的各个方面对网络民意产生巨大的影响。因此,识别网络"意见领袖",掌握其特征和规律成为了网络信息传播研究的重要方面。[方法/过程]在PageRank思想的基础上,利用文本的TF-IDF计算网络社区用户节点的连接强度,以此改进PageRank算法,提出一种LeaderRank方法用来评价网络社区用户节点的重要度,并结合其他指标及BP神经网络进行"意见领袖"的发现实验以及进一步的数据挖掘工作。[结果/结论]实验结果表明,该方法相较于神经网络具有更高的识别率,该方法可以灵活配合其他指标和方法使用,具有更好的适用性、扩展性和稳定性。

关键词：网络社区意见领袖 BP神经网络 LeaderRank 连接强度识别率

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基于边聚合的图卷积神经网络节点分类

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信息技术与信息化 2023年第4期 21-25页

作者：曹锦刘继新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

随着图网络和深度学习技术的发展,如何在图上构建深度学习模型近些年受到研究者的广泛重视。图卷积神经网络能够有效地学习图的语义信息和提取网络结构信息,在节点分类任务上取得了一定的效果,但如何更全面地利用图中丰富的语义信息,使... 详细信息

随着图网络和深度学习技术的发展,如何在图上构建深度学习模型近些年受到研究者的广泛重视。图卷积神经网络能够有效地学习图的语义信息和提取网络结构信息,在节点分类任务上取得了一定的效果,但如何更全面地利用图中丰富的语义信息,使节点划分的结果更为准确仍面临着挑战。针对以上问题,提出了基于聚合过程的图卷积神经网络(aggregate graph convolution neural network,AGGCN)。通过设计聚合过程将边的信息经聚合方法汇聚至节点上,在后续进行图卷积时能更充分地利用图本身所包含的丰富语义信息,生成更为合理的节点语义表示。在三个公开的引文网络数据集上将AGGCN与五种基准方法进行了实验对比分析,实验结果验证了AGGCN的有效性,表明AGGCN能更加全面地利用图的语义信息提升节点分类的效果。

关键词：图深度学习图卷积神经网络聚合节点分类

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乌昌一体化中失地农民市民化意愿的影响因素研究

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当代经济 2022年第4期39卷 94-100页

作者：迟安原韩桂兰新疆财经大学统计与数据科学学院

“十三五”规划以来,大量失地农民在政府的帮助下实现村改居。虽然失地农民在身份上实现了市民化,但在意识上仍不能完全接受市民的身份。为了解决村改居后失地农民市民化意愿不强烈的问题,本文以乌昌一体化绿洲城市群为研究区域,采用结... 详细信息

“十三五”规划以来,大量失地农民在政府的帮助下实现村改居。虽然失地农民在身份上实现了市民化,但在意识上仍不能完全接受市民的身份。为了解决村改居后失地农民市民化意愿不强烈的问题,本文以乌昌一体化绿洲城市群为研究区域,采用结构方程模型分析以及中介效应分析法,对村改居后失地农民市民化意愿的影响因素进行研究,为改善失地农民市民化意愿提供建议。研究发现,农民失地后的社会保障状况、就业能力以及社会融合状况对其市民化意愿存在直接显著正影响。同时,社会保障状况通过促进就业能力及社会融合状况两个中介变量,间接促进失地农民的市民化意愿。社会融合状况通过促进就业能力对其市民化意愿产生间接显著正影响。城市适应状况通过促进社会融合状况对其市民化意愿产生间接显著正影响。

关键词：村改居失地农民结构方程模型中介效应分析市民化意愿

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我国数字经济空间关联网络结构特征及其效应分析——基于社会网络分析

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金融经济 2022年第10期 29-42页

作者：王振涛许英新疆财经大学统计与数据科学学院

本文基于2013—2020年我国30个省域面板数据构建数字经济综合评价体系,利用熵权法赋权计算出数字经济指数,采用修正的引力模型和社会网络分析方法研究数字经济空间关联网络结构特征及其效应。实证发现:我国数字经济南北差异显著;数字经... 详细信息

本文基于2013—2020年我国30个省域面板数据构建数字经济综合评价体系,利用熵权法赋权计算出数字经济指数,采用修正的引力模型和社会网络分析方法研究数字经济空间关联网络结构特征及其效应。实证发现:我国数字经济南北差异显著;数字经济空间关联网络显现出“多线程”“多核心”的结构特征;上海、北京、浙江、广东、江苏、天津处于网络中心位置,具有较强的集聚、辐射能力;局部网络结构特征呈现出明显的核心—边缘结构,且核心区呈现分散—中部集中—南北扩散分布的演变态势;网络大致形成了主受益、经纪人、双向溢出、主溢出板块四种小团体;数字经济个体网络中心性指标对我国数字经济联系强度均有正向影响。

关键词：数字经济引力模型社会网络分析网络效应

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