检索结果-内蒙古大学图书馆

技术经济与管理研究 2021年第4期 63-67页

作者：陈海龙陈小昆新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 上海财经大学统计与管理学院上海200433

文章在构建两地区两部门理论模型的基础上,分析了跨省区人口城镇化迁移对城乡收入差距影响的理论机制,进而选择人口规模与降雨量分别作为工具变量,构建两类互相检验的工具变量模型实证研究,并从工具变量的外生性、必要性、弱工具变量风... 详细信息

文章在构建两地区两部门理论模型的基础上,分析了跨省区人口城镇化迁移对城乡收入差距影响的理论机制,进而选择人口规模与降雨量分别作为工具变量,构建两类互相检验的工具变量模型实证研究,并从工具变量的外生性、必要性、弱工具变量风险以及估计结果的稳健性四个方面对实证结果做了合理性讨论。研究结论认为当城乡收入差距位于"倒U"理论拐点的右侧时,跨省区人口城镇化迁移促进城乡收入差距的区域收敛,否则相反。环境的异质性影响了跨省区人口城镇化迁移与城乡收入差距区域收敛的关系效应,主要表现在:中部地区收敛效应大于东部地区,西部地区发散,且随着城镇化水平的上升,跨省区人口城镇化迁移对城乡收入差距的区域收敛效应减弱。

关键词：城乡收入差距区域收敛人口迁移地区差距

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部分线性变系数模型的新复合分位数回归估计

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应用数学学报 2021年第2期44卷 159-174页

作者：刘艳霞芮荣祥田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 兰州财经大学统计学院兰州730020

针对部分线性变系数模型的参数估计问题,提出了一种新复合分位数回归估计方法.利用复合分位数回归法估计参数部分,局部非线性复合分位数回归法估计变系数函数部分,并在若干正则条件下,证明了常系数和变系数函数估计量具有较好的渐近正... 详细信息

针对部分线性变系数模型的参数估计问题,提出了一种新复合分位数回归估计方法.利用复合分位数回归法估计参数部分,局部非线性复合分位数回归法估计变系数函数部分,并在若干正则条件下,证明了常系数和变系数函数估计量具有较好的渐近正态性质.通过随机模拟和实例分析,验证了所提估计方法在有限样本下的良好表现,有效的证明了所提方法的优越性.

关键词：部分线性变系数模型复合分位数回归渐近正态性

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新疆高温热浪的人口与耕地暴露度研究

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农业工程学报 2022年第5期38卷 288-295页

作者：董弟文陶辉丁刚张增信中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆维吾尔自治区应急管理厅风险监测和综合减灾处乌鲁木齐830011

危险性和暴露度是高温热浪风险评估的关键决定因素。该研究基于1961—2020年逐日最高气温格点数据、2001—2020年人口及耕地数据,分析新疆高温日数、高温热浪危险性及承灾体(人口与耕地)暴露度的时空变化,并计算各承灾体和气候因素对暴... 详细信息

危险性和暴露度是高温热浪风险评估的关键决定因素。该研究基于1961—2020年逐日最高气温格点数据、2001—2020年人口及耕地数据,分析新疆高温日数、高温热浪危险性及承灾体(人口与耕地)暴露度的时空变化,并计算各承灾体和气候因素对暴露度年代际变化的贡献率。结果表明:1)近60年来,新疆高温日数及高温热浪的频次、强度、持续时间呈上升趋势,高值区主要位于吐鲁番盆地及罗布泊地区;2)新疆高温热浪初日多出现在6月上旬至7月上旬,终日多出现在8月,且大部分区域热浪初日呈提前趋势,终日呈滞后趋势;不同等级高温热浪累计频次高值中心均位于吐鲁番地区,热浪等级越高,累计频次及影响范围越小;3)近20年来,新疆高温热浪人口、耕地暴露度在范围和强度上有所增加;气候因素对人口、耕地暴露度的变化起主导作用,其贡献率逐渐下降,而人口、耕地与综合因素的贡献率逐渐上升。在全球变化背景下,该研究结果可为新疆应对气候变化与防灾减灾政策的制定提供重要参考。

关键词：高温热浪人口耕地暴露度时空演变新疆

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零一膨胀泊松模型的似然检验及模型比较

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统计与决策 2021年第13期37卷 20-24页

作者：刘娱安博文田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学统计学院北京100872 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 兰州财经大学统计学院兰州730020

针对复杂计数数据中出现零值与一值同时膨胀导致难以确定数据类型的问题,文章基于零一膨胀泊松分布模型,分别构建了Wald检验、LR检验以及Score检验的检验统计量。在实际应用中为推广零一膨胀泊松回归模型,采用EM算法对参数估计值及置信... 详细信息

针对复杂计数数据中出现零值与一值同时膨胀导致难以确定数据类型的问题,文章基于零一膨胀泊松分布模型,分别构建了Wald检验、LR检验以及Score检验的检验统计量。在实际应用中为推广零一膨胀泊松回归模型,采用EM算法对参数估计值及置信区间进行求解。对暴风雪发生次数进行分析,其检验统计量的结果证明了该数据存在零值与一值同时膨胀,并确定了适用于此数据的最优模型为零一膨胀泊松模型。

关键词：零一膨胀泊松模型 Wald检验 LR检验 Score检验极端天气

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基于Guass-Seidel型迭代分层线性模型的参数估计

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数理统计与管理 2025年第1期44卷 135-143页

作者：周梦雨田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值... 详细信息

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值,并运用最新值计算得到下一步最新参数估计值,对分层线性模型中固定效应与随机效应部分的参数估计进行推导,依据判断准则决定迭代过程的收敛,迭代过程结束,本文主要贡献之一在于利用Guass-Seidel型迭代提高算法收敛速度。

关键词：缺失数据分层线性模型 EM算法 Guass-Seidel型迭代

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配对设计中条件优势比的置信区间构造

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系统科学与数学 2021年第3期41卷 824-836页

作者：古丽斯坦•库尔班尼牙孜孟丽君田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872

在配对设计中条件优势比通常用来分析某种疾病与风险暴露因素的关联强度,在医学研究中具有重要的临床意义.文章用4种方法来构造三项式抽样下条件优势比的渐近置信区间,分别为:三项式下的Delta方法、对数变换方法、基于Filler定理改进的... 详细信息

在配对设计中条件优势比通常用来分析某种疾病与风险暴露因素的关联强度,在医学研究中具有重要的临床意义.文章用4种方法来构造三项式抽样下条件优势比的渐近置信区间,分别为:三项式下的Delta方法、对数变换方法、基于Filler定理改进的方法和得分检验法,每种方法都各有其优缺点.三项式抽样下构造条件优势比的置信区间是本文的一个创新点.根据区间对条件优势比真值的覆盖率以及平均区间长度两个指标,通过蒙特卡洛模拟结果对这4种区间估计方法进行评价.最后,文章通过两个实证案例来直观展示4种区间估计方法的表现性能.

关键词：配对设计条件优势比三项式抽样区间估计蒙特卡洛模拟

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我国医药行业国企与民企间的风险传染分析——基于国企混改后的实证研究

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曲阜师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期48卷 33-39页

作者：闫海波安璐新疆财经大学统计与数据科学学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830012

通过Granger因果检验和以t分布为边缘分布的混合Copula函数对我国医药行业国企混改前后与民企间的相依关系进行研究,并且用蒙特卡洛方法分析了在不同置信水平下国企和民企间的风险特征,结果表明,用混合Copula函数刻画的国企和民企间相... 详细信息

通过Granger因果检验和以t分布为边缘分布的混合Copula函数对我国医药行业国企混改前后与民企间的相依关系进行研究,并且用蒙特卡洛方法分析了在不同置信水平下国企和民企间的风险特征,结果表明,用混合Copula函数刻画的国企和民企间相依结构最优,混改后我国医药行业国企和民企之间的联动性有所增强,面临的风险也有所降低.

关键词：混合所有制改革 Granger检验混合Copula函数蒙特卡洛模拟

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基于模块度相似性的二分网络链路预测算法

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西华大学学报（自然科学版） 2023年第2期42卷 53-61,76页

作者：易兰兰许英王冉冉新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆乌鲁木齐市自治区疾病预防控制中心新疆乌鲁木齐830002

基于社团结构,提出模块度相似性的二分网络链路预测算法,克服了二分网络在链路预测中丢失社团结构信息的局限性。首先,通过定义二分模块度,利用奇异值分解,将网络中的节点嵌入到欧式空间中的向量。其次,提出二分网络模块度相似性的框架... 详细信息

基于社团结构,提出模块度相似性的二分网络链路预测算法,克服了二分网络在链路预测中丢失社团结构信息的局限性。首先,通过定义二分模块度,利用奇异值分解,将网络中的节点嵌入到欧式空间中的向量。其次,提出二分网络模块度相似性的框架,利用向量余弦相似度定义二分网络节点对之间的模块度相似性指标(MS指标)。最后,基于小提琴图和评价指标AUC,在3个真实网络上进行模拟仿真,与9种链路预测相似性指标进行对比,证明MS指标用于二分网络链路预测具有较高的精度。

关键词：二分网络链路预测相似度模块度

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一类计算M-矩阵平方根的二次收敛算法

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南京大学学报（数学半年刊） 2022年第2期39卷 155-165页

作者：关晋瑞邵荣侠任孚鲛太原师范学院数学系晋中030619 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆830012

矩阵的平方根广泛出现在科学计算和工程应用的很多领域中,本文研究了M-矩阵平方根的数值算法.基于一类简单的位移变换,将M-矩阵平方根的计算转化为M-矩阵代数Riccati方程的求解,并提出了一类迭代法以计算M-矩阵代数Riccati方程.理论分... 详细信息

矩阵的平方根广泛出现在科学计算和工程应用的很多领域中,本文研究了M-矩阵平方根的数值算法.基于一类简单的位移变换,将M-矩阵平方根的计算转化为M-矩阵代数Riccati方程的求解,并提出了一类迭代法以计算M-矩阵代数Riccati方程.理论分析显示,新方法具有二次收敛率.数值实验表明,新方法是可行的,而且在一定情况下也是较为有效的.

关键词：矩阵平方根 M-矩阵 M-矩阵代数Riccati方程迭代法

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外出务工对农村家庭贫困脆弱性的影响——基于CFPS数据的实证分析

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东北农业大学学报（社会科学版） 2021年第3期19卷 12-21页

作者：张庆红马玉婷新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆乌鲁木齐830012

探讨外出务工对农户家庭贫困脆弱性的影响,对新时期巩固脱贫成果和相对贫困的治理具有重要的理论和现实意义。文章基于CFPS数据库中农户样本数据,利用VEP法测度农户家庭贫困脆弱性,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)探讨外出务工对... 详细信息

探讨外出务工对农户家庭贫困脆弱性的影响,对新时期巩固脱贫成果和相对贫困的治理具有重要的理论和现实意义。文章基于CFPS数据库中农户样本数据,利用VEP法测度农户家庭贫困脆弱性,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)探讨外出务工对农户家庭贫困脆弱性的影响因素,在此基础上提出对策建议。研究发现,女性户主比男性户主脆弱,文化程度越高贫困脆弱性越低,年龄对贫困脆弱性的影响呈U型趋势;外出务工能够显著降低农户家庭的贫困脆弱性,可以让家庭未来陷入贫困的概率降低6.6%左右;外出务工对成员健康、参与劳动力培训的家庭影响较大,获得政府转移支付的农户家庭贫困脆弱性下降幅度略高于无获得政府转移支付的家庭。最后试图从动态识别贫困、精准帮扶脆弱性群体、有序引导农村劳动力流动和提高农民整体素质等方面提出建议。

关键词：外出务工贫困脆弱性双重差分倾向得分匹配法

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