检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2025年第2期42卷 357-364页

作者：卢加荣廖彬刘怡陈海龙新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐830017

为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征... 详细信息

为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征选择和Tomek-Link欠采样更有效地实现对ICO的特征建模;其次,基于GBDT算法训练ICO欺诈预测模型,并引入SHAP框架从多个角度分析欺诈型ICO的影响因素,有力增强模型的可解释性。实验结果表明,该模型的准确率、精确率、召回率、F 1分数和AUC值分别达到87.76%、85.37%、90.52%、87.87%和87.82%,各项性能比已有的最佳模型提高了约2%~10%,验证了融合多源异构数据进行特征建模在ICO欺诈预测中的关键作用(实验数据及代码:https://***/Lujiarong1203/IICOFP)。

关键词：首次代币发行(ICO) 欺诈预测 GBDT模型 SHAP框架可解释性

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基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic的个人信用评估

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河南师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期51卷 111-122页

作者：侯天宝王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

主要针对广受关注的P2P网贷信用评估问题,利用机器学习方法提高申请人网贷违约预测准确率,研究出基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic方法及其应用.所提分类器是一种混合模型,结合了Stacking集成学习和联级Logistic学习的思想.首先... 详细信息

主要针对广受关注的P2P网贷信用评估问题,利用机器学习方法提高申请人网贷违约预测准确率,研究出基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic方法及其应用.所提分类器是一种混合模型,结合了Stacking集成学习和联级Logistic学习的思想.首先,通过网格搜索技术分别建立XGBoost,Catboost,LightGBM,AdaBoost以及Gradient Boosting模型,并筛选出适合的基评估器作为Stacking集成的初级学习器,logistic模型作为次级学习器,构建基于Stacking的多粒度扫描器,生成预测结果作为元特征,拼接成新特征数据.其次,通过新特征数据以及元特征在每级Logistic上的特征增强建立联级Logistic Regression模型,并且与现有的单一集成学习器和各基评估器在3个不同的P2P网贷信用评估数据集上进行对比.实验结果表明,通过AUC、准确率等指标对其进行评价,相比于各基评估器以及其他单一集成分类器,基于Stacking增强多粒度联级Logistic模型有较高的准确率,预测效果更优.

关键词：个人信用特征增强 Stacking集成多粒度扫描联级Logistic模型

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变系数空间自相关模型的Bayesian-INLA估计

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系统科学与数学 2023年第11期43卷 3060-3080页

作者：孟丽君古丽斯坦·库尔班尼牙孜王芝皓田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学统计学院北京100872

文章提出了一类变系数空间自相关模型(VCSAM)新的Bayesian-INLA估计方法.在这个模型中,响应变量具有空间自相关性,且包含变系数的非参数部分.尽管已有的工作对该模型已经进行了大量研究,但很少有研究使用贝叶斯方法提出高效求解模型的方... 详细信息

文章提出了一类变系数空间自相关模型(VCSAM)新的Bayesian-INLA估计方法.在这个模型中,响应变量具有空间自相关性,且包含变系数的非参数部分.尽管已有的工作对该模型已经进行了大量研究,但很少有研究使用贝叶斯方法提出高效求解模型的方法.因此基于上述动机,文章提出了基于Bayesian-INLA技术的方法,以寻求在VCSAM框架内代替MCMC方法的有效解决方案.变系数部分使用B-样条基函数的线性组合进行逼近,空间自相关系数采用M-H算法进行估计,并应用Bayesian-INLA技术来估计变系数函数和相关系数的后验分布.通过模拟研究,展示了文章提出的估计方法在同时处理空间依赖效应和空间非平稳性时的优势.此外,通过对波士顿房价数据的实证分析,展示了文章提出的估计方法优越的性能.

关键词：变系数空间自相关模型 Bayesian-INLA B-样条估计波士顿房价

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企业家精神对经济高质量发展的影响研究——兼论数字普惠金融的调节作用

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管理学刊 2023年第2期36卷 25-43页

作者：高志刚李明蕊韩延玲新疆财经大学经济学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 暨南大学经济学院广东广州510000

搭建企业家精神、数字普惠金融、经济高质量发展的理论分析框架,并在城市(宏观)和企业(微观)两个维度进行了实证检验。研究表明:无论是城市层面还是企业层面,企业家精神均推动了城市经济高质量发展和企业高质量发展,上述结论在经过稳健... 详细信息

搭建企业家精神、数字普惠金融、经济高质量发展的理论分析框架,并在城市(宏观)和企业(微观)两个维度进行了实证检验。研究表明:无论是城市层面还是企业层面,企业家精神均推动了城市经济高质量发展和企业高质量发展,上述结论在经过稳健性、内生性检验后依然成立。异质性分析表明,企业家创新、创业精神经济绩效主要体现在基础设施较好、营商环境较优的中心城市和机制较为灵活的民营企业中。进一步研究发现,数字普惠金融对非中心城市、民营企业的企业家精神的激励作用更强。因此,在构建有助于培育和激发企业家精神的制度体系的同时应加快完善数字普惠金融体系,发挥乘数倍增效应,为实现高质量发展增添助力。

关键词：企业家精神经济高质量发展普惠金融调节效应

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基于有限域与Arnold映射结合的医学图像快速加密算法

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计算机应用与软件 2023年第5期40卷 319-323页

作者：黄清梅阿孜古丽·伊克木李国东新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

为了快速且高效地对医学图像加密,设计一种对医学图像的快速加密算法。运用Tent映射迭代的序列中随机选4位数字作为超混沌Lorenz系统的初始值;运用超混沌Lorenz系统产生混沌序列,并生成有限域加法运算表,运用混沌序列对明文图像进行2次... 详细信息

为了快速且高效地对医学图像加密,设计一种对医学图像的快速加密算法。运用Tent映射迭代的序列中随机选4位数字作为超混沌Lorenz系统的初始值;运用超混沌Lorenz系统产生混沌序列,并生成有限域加法运算表,运用混沌序列对明文图像进行2次扩散加密,得到第一次加密图像;运用混沌序列作为优化后Arnold映射的参数向量,对扩散后的图像进行置乱,从而得到密文图像。从加密结果可以看出,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像具有随机性效果较好、相邻像素之间相关性较小、安全性更高等特征,并且所需加密时间较短。

关键词：有限域 Arnold映射 Tent映射超混沌Lorenz系统

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基于SD的绿洲城市群水资源保障能力与发展模式研究

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人民黄河 2023年第6期45卷 59-63页

作者：孙建光新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

针对绿洲城市群在城市化进程中存在的水资源短缺等问题,构建基于人口、经济、水资源和生态环境子系统的乌(乌鲁木齐市)昌(昌吉市)一体化绿洲城市群水资源保障能力系统动力学(SD)模型,并根据不同发展目标,设计现状延续型、经济发展型、... 详细信息

针对绿洲城市群在城市化进程中存在的水资源短缺等问题,构建基于人口、经济、水资源和生态环境子系统的乌(乌鲁木齐市)昌(昌吉市)一体化绿洲城市群水资源保障能力系统动力学(SD)模型,并根据不同发展目标,设计现状延续型、经济发展型、资源节约型、环境友好型和协调发展型水资源配置方案,各方案水资源保障能力、不同产业需水量及用水效率模拟结果表明:从综合考虑生产、生活和生态环境角度,协调发展型方案的城市群水资源综合保障能力最大,资源节约型和环境友好型方案次之,未来城市群发展模式需实现基于资源节约和环境友好的经济协调发展;协调发展型方案2030年的水资源供需比为0.98,基本能保障未来城市化发展的水资源需求,第一产业用水量减少,第二产业和第三产业用水量增加,用水结构得到优化,用水效率得到提高,生活用水得到保障,生态环境得到改善。

关键词：水资源保障能力 SD模型乌昌一体化绿洲城市群

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云环境下支持多授权机构的医疗数据安全共享方案

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计算机应用研究 2023年第12期40卷 3800-3804页

作者：巫朝霞唐靖蕾苗志伟新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

在当前的云环境下,医疗数据存储的研究中存在着隐私信息外泄、机构之间数据共享效率较低等问题。因此,针对云环境下电子医疗数据的安全共享需求,提出了一种支持多属性机构的基于属性的密文策略加密方案,实现了加密医疗数据的细粒度访问... 详细信息

在当前的云环境下,医疗数据存储的研究中存在着隐私信息外泄、机构之间数据共享效率较低等问题。因此,针对云环境下电子医疗数据的安全共享需求,提出了一种支持多属性机构的基于属性的密文策略加密方案,实现了加密医疗数据的细粒度访问控制。通过在加密阶段引入离线计算和在解密阶段引入外包计算,该方案显著降低了加解密延时,提高了医疗数据访问控制的效率。安全性分析和性能分析表明,该方案满足可重放适应性选择密文攻击安全性,且在性能上优于已有的方案,提高了云环境下医疗数据共享的安全性和效率。

关键词：属性基加密访问控制多授权机构外包解密

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基于部分充分降维方法的半参数多指标模型异方差检验

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中国科学：数学 2022年第8期52卷 935-968页

作者：马少沛田茂再中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 兰州财经大学统计学院兰州730020

异方差检验是回归分析中的一类重要问题.本文针对半参数多指标模型提出具备模型自适应性的异方差检验统计量.本文所研究的半参数模型包括两类自变量,分别为主要兴趣变量X和次级兴趣变量W.一般情形下,自变量X的维数较高,经常导致非参数... 详细信息

异方差检验是回归分析中的一类重要问题.本文针对半参数多指标模型提出具备模型自适应性的异方差检验统计量.本文所研究的半参数模型包括两类自变量,分别为主要兴趣变量X和次级兴趣变量W.一般情形下,自变量X的维数较高,经常导致非参数估计的准确性大大降低.而次级变量W的存在使得传统的充分降维方法不再适用.本文基于部分充分降维方法,构建具有维数约简特性的检验统计量,有效避免了中高维数变量带来的估计难题,同时该统计量能够自适应于潜在的真实模型结构,具备良好的稳健性.本文在理论上研究所提出的检验统计量在原假设和备择假设下的渐近性质,并通过模拟研究和实证案例分析检验方法在有限样本下的表现.

关键词：异方差检验半参数多指标模型部分充分降维方法

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基于信号方差的Ad-Hoc网络路由算法

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计算机工程与设计 2023年第10期44卷 2902-2908页

作者：李繁张晓宇刘继新疆财经大学网络与实验实践教学中心新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

为解决Ad-Hoc路由协议查找路径过程中,由于从源节点到目的节点的传输路径会因为某个节点移动而导致整条路径中断,造成最短路径通常不是最稳定路径问题,提出一个以信号方差为基础的路由选择方法。通过侦测到的节点间信号强度,观察其信号... 详细信息

为解决Ad-Hoc路由协议查找路径过程中,由于从源节点到目的节点的传输路径会因为某个节点移动而导致整条路径中断,造成最短路径通常不是最稳定路径问题,提出一个以信号方差为基础的路由选择方法。通过侦测到的节点间信号强度,观察其信号变动程度,当信号变动值很小时,表示该节点间的链接处于稳定的状态,较不易断线。这些稳定链接组成的路径将是一条最稳定的路径。通过实验仿真验证,利用该方法所选路由,路径的稳定度明显优于其它算法。

关键词：无线自组织网络移动性路由机制最短路径信号强度信号方差稳定路径

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基于Guass-Seidel型迭代分层线性模型的参数估计

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数理统计与管理 2025年第1期44卷 135-143页

作者：周梦雨田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值... 详细信息

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值,并运用最新值计算得到下一步最新参数估计值,对分层线性模型中固定效应与随机效应部分的参数估计进行推导,依据判断准则决定迭代过程的收敛,迭代过程结束,本文主要贡献之一在于利用Guass-Seidel型迭代提高算法收敛速度。

关键词：缺失数据分层线性模型 EM算法 Guass-Seidel型迭代

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