检索结果-内蒙古大学图书馆

粮食科技与经济 2019年第11期44卷 124-128页

作者：申思敏孙建光新疆财经大学统计与信息学院

现代化的农业发展已成为决定一个区域总体经济增长的关键因素,它有利于提升该区域的农业经济水平,加快现代化乡村建设的步伐。因此,本文实证量化探究了河北省2005-2017年河北省农业现代化发展水平变化情况,分析出河北省农业现代化发展... 详细信息

现代化的农业发展已成为决定一个区域总体经济增长的关键因素,它有利于提升该区域的农业经济水平,加快现代化乡村建设的步伐。因此,本文实证量化探究了河北省2005-2017年河北省农业现代化发展水平变化情况,分析出河北省农业现代化发展水平呈现出提升的长期性趋势,尤其在2016-2017年得到较快的提升。同时,对构成农业现代化发展的4个子系统进行分析,发现农业社会、产出、可持续子系统均呈现提升趋势,但提升的程度存在不同,而农业投入系统则呈现出一定的下降趋势。最后,通过对河北省农业现代化和经济增长的分析发现,其农业现代化水平和经济增长呈现出正向相互作用,尤其是在2016年以后经济增长明显提升了河北省农业现代化的发展进程。

关键词：农业现代化熵值法综合指数法协同度河北省

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金融工程在外汇风险管理中的应用研究

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市场周刊 2019年第4期32卷 150-151页

作者：宋建伟新疆财经大学统计与信息学院

目前国际资本流动不断加快,全球贸易量日趋增加,在此背景之下,汇率风险将是我国对外贸易中最主要的风险因素。外贸行业就如何管控自身汇率风险,已经逐步成为该领域的研究热点,同时也是目前亟待解决的难题。本文通过回顾汇率制度发展历史... 详细信息

目前国际资本流动不断加快,全球贸易量日趋增加,在此背景之下,汇率风险将是我国对外贸易中最主要的风险因素。外贸行业就如何管控自身汇率风险,已经逐步成为该领域的研究热点,同时也是目前亟待解决的难题。本文通过回顾汇率制度发展历史,介绍了汇率风险的分类,分析金融工程在外汇风险管理中的比较优势,最后以期货套期保值为例,选用误差修正模型(ECM)对最优套期保值比率进行估计,验证了运用该模型进行外汇期货套期保值能够有效降低汇率风险。最后提出了利用金融工程法降低外汇风险的具体建议。

关键词：金融工程汇率风险 ECM 套期保值

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基于朴素贝叶斯分类方法对公民身体健康状况的研究

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市场周刊 2019年第3期32卷 126-127页

作者：张旭光新疆财经大学统计与信息学院

肥胖问题一直是人类难以摆脱的健康问题。为了更深入了解肥胖问题,本文从KDD Dataset下载有关公民身体各项指标的有关调查数据,选择的主要指标有性别(Gender)、种族(Race_Ethnicity)、婚姻状况(Marital_Status)、身体质量指数(BMI)、腰... 详细信息

肥胖问题一直是人类难以摆脱的健康问题。为了更深入了解肥胖问题,本文从KDD Dataset下载有关公民身体各项指标的有关调查数据,选择的主要指标有性别(Gender)、种族(Race_Ethnicity)、婚姻状况(Marital_Status)、身体质量指数(BMI)、腰围(Waist)共5项指标来反映公民健康情况。本文使用数据挖掘分类规则中的朴素贝叶斯分类进行分析,对样本所属分类进行预测。

关键词：数据挖掘朴素贝叶斯分类

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基于GWR的新疆县域经济影响因素分析

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现代经济信息 2019年第10期 494-495页

作者：姜祎窦燕新疆财经大学统计与信息学院

县域经济是国民经济的基石,在整个国民经济体系中占有重要地位。本文采用Arcgis10.2、OpenGeoDa空间统计软件,运用地理加权回归(GWR)等空间计量经济学方法,剖析新疆83个县域单元经济的影响因素。结果表明:人均固定资产投资对新疆县域经... 详细信息

县域经济是国民经济的基石,在整个国民经济体系中占有重要地位。本文采用Arcgis10.2、OpenGeoDa空间统计软件,运用地理加权回归(GWR)等空间计量经济学方法,剖析新疆83个县域单元经济的影响因素。结果表明:人均固定资产投资对新疆县域经济发展的促进作用在2011年之前逐渐增大,此后逐渐减少。人口密度对新疆人均GDP的影响呈现两级分化作用。消费水平因素对于县域经济发展水平为正影响,影响重要程度从南到北逐步转移。第三产业比重对新疆人均GDP起抑制作用,新疆县域经济的发展依然靠工农产业驱动。

关键词： ESDA-GWR 县域时空演变新疆

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实践教学中的毕业论文创新网络管理机制探索

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教育教学论坛 2019年第40期 12-13页

作者：刘继新疆财经大学统计与信息学院

毕业论文管理是本科实践教学的核心内容。文章提出科研知识与教学知识在论文创新实践活动中协同推进、拓展论文实践过程各族学生之间的网络知识交流、提高论文管理过程大数据的网络管理水平,为高校本科实践教学改革提供智力支持。

关键词：实践教学毕业论文知识网络创新管理

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PBL在信息系统分析与设计课程教学中的探索

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福建电脑 2019年第12期35卷 106-108页

作者：张冉葛晓燕新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在长期的教学工作中,发现信息管理与信息系统专业的学生在信息系统开发时,存在轻管理重技术、理论无法联系实际的问题。基于此问题,本文在借鉴了医学教学和编程教学中常用的问题式学习模式,结合《信息系统分析与设计》课程的特点,对该... 详细信息

在长期的教学工作中,发现信息管理与信息系统专业的学生在信息系统开发时,存在轻管理重技术、理论无法联系实际的问题。基于此问题,本文在借鉴了医学教学和编程教学中常用的问题式学习模式,结合《信息系统分析与设计》课程的特点,对该课程教学方法进行了探索,提出了研究整理类问题驱动、操作探索类问题驱动和项目设计类问题驱动三种问题驱动学习方式。

关键词：学习方式问题学习信息系统分析与设计

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基于Storm平台的数据迁移合并节能策略

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通信学报 2019年第12期40卷 68-85页

作者：蒲勇霖于炯鲁亮李梓杨卞琛廖彬新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 广东金融学院互联网金融与信息工程学院广东广州510521 新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012

针对Storm存在低效率、高能耗的问题,通过分析Storm平台的基本框架与拓扑结构,设计了资源约束模型、最优线程数据重组原则和节点降压原则,并在此基础上提出了基于Storm平台的数据迁移合并节能策略(DMM-Storm),包括资源约束算法、数据迁... 详细信息

针对Storm存在低效率、高能耗的问题,通过分析Storm平台的基本框架与拓扑结构,设计了资源约束模型、最优线程数据重组原则和节点降压原则,并在此基础上提出了基于Storm平台的数据迁移合并节能策略(DMM-Storm),包括资源约束算法、数据迁移合并算法和节点降压算法。其中资源约束算法根据资源约束模型,判断工作节点是否允许数据的迁移;数据迁移合并算法根据最优线程数据重组原则,设计了最优的线程数据迁移方法;节点降压算法根据节点降压限制条件,降低了工作节点的电压。实验结果表明,与现有的节能策略相比,执行DMM-Storm在不影响集群性能的前提下,有效降低了能耗。

关键词：大数据 Storm 资源约束数据迁移能耗

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河北省农村金融发展水平对其农业现代化进程影响实证研究

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安徽农业科学 2019年第5期47卷 230-232页

作者：申思敏孙建光新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012

提升农村金融发展水平,有助于提高金融支农效率,进而提升农业现代化水平,加快现代化乡村建设的步伐。主要探究了河北省农村金融发展水平对其农业现代化发展水平影响。利用因子分析法对河北省2005-2016年的农村金融发展水平和农业现代化... 详细信息

提升农村金融发展水平,有助于提高金融支农效率,进而提升农业现代化水平,加快现代化乡村建设的步伐。主要探究了河北省农村金融发展水平对其农业现代化发展水平影响。利用因子分析法对河北省2005-2016年的农村金融发展水平和农业现代化水平做出了综合评价,并计算2005年以来河北省农村金融发展水平和农业现代化水平的协同度和相关性。结果表明,河北省农村金融发展水平与其农业现代化水平呈现显著的正向相关,尤其是在2010年以后农村金融发展促进了河北省农业现代化的发展进程。

关键词：农业现代化乡村金融因子分析协同度河北

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某大学学生和周边市民对水果需求的调查分析

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粮食科技与经济 2019年第1期44卷 162-165页

作者：吴旭辉新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012

为了了解某大学周边水果市场及消费者对水果的需求,本文采用问卷调查方法对某大学的学生和周边市民进行随机抽样调查。运用了列联表分析、多重响应、独立样本t检验、多个独立样本非参数检验法对样本进行统计分析。得出某大学学生和周边... 详细信息

为了了解某大学周边水果市场及消费者对水果的需求,本文采用问卷调查方法对某大学的学生和周边市民进行随机抽样调查。运用了列联表分析、多重响应、独立样本t检验、多个独立样本非参数检验法对样本进行统计分析。得出某大学学生和周边市民喜欢吃水果的程度有显著差异,消费者是否是学生与消费者购买水果的地方以及每次购买水果的费用之间具有显著的相关性,消费者购买水果的频率与购买地之间具有显著的相关性。

关键词：抽样调查独立样本t检验非参数检验多重响应

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最优分位水平及其衍生应用

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高校应用数学学报（A辑） 2019年第1期34卷 25-43页

作者：熊巍田茂再对外经济贸易大学大数据与风险管理研究中心对外经济贸易大学统计学院北京100029 中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730101 新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012

分位数回归方法由于其具有稳健性,不仅能够全面刻画响应变量的条件分布,还能提供更有现实意义的回归参数,已经逐渐成为各个领域统计分析的强有力的工具.但在许多实际应用中,人们不仅想要探寻不同水平下(即不同分位数)响应变量与解释变... 详细信息

分位数回归方法由于其具有稳健性,不仅能够全面刻画响应变量的条件分布,还能提供更有现实意义的回归参数,已经逐渐成为各个领域统计分析的强有力的工具.但在许多实际应用中,人们不仅想要探寻不同水平下(即不同分位数)响应变量与解释变量之间的关系,更希望找到一个最优水平,也即最优分位数,使其上的回归结果最真实可靠,最好地反映总体情况.文中提出一种新的回归方法一最优分位回归方法,给出此类问题一个完美的解决方案.该方法的灵感主要来源于稀疏函数的定义,可以证实与传统均值回归相比最优分位回归方法更具优势:(1)稳健性.不受误差分布的限制;(2)有效性.回归结果蕴含信息更丰富;(3)灵活性.对任意模型及数据均适用.文中的模拟结果也对以上三条性质给予极大的支持.最后食品消费数据的分析结果表明当考虑食品消费与人均收入的关系时,中下等收入人群的消费模式为社会的主流模式.

关键词：稀疏函数最优分位分位数回归稳健性

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