检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与信息论坛 2017年第7期32卷 88-94页

作者：罗静田茂再新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020

空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果... 详细信息

空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果表明:广义线性混合效应模型和广义估计方程两种方法在分析空气污染问题中差别不大;人口因素、城市园林绿化状况、气象因素、城市群效应以及季节效应对所研究城市的空气污染状况发生与否及其严重程度有显著的影响。

关键词：空气质量指数广义线性混合效应广义估计方程

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基于距离判别法的雹云识别模型

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广西科学院学报 2018年第2期34卷 151-155页

作者：王超华李国东徐文霞马莉新疆财经大学应用数学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆乌鲁木齐830012 新疆维吾尔自治区气象局人工影响天气办公室新疆乌鲁木齐830002

【目的】提高雹云识别准确率,降低因冰雹造成的经济损失。【方法】依据气象雷达反射率图像,利用Kmeans聚类提取云层的内外轮廓,计算其距离方差;利用雷达软件提取云高数据并计算云高的一阶统计测度;将云层内外层轮廓的距离方差与云高一... 详细信息

【目的】提高雹云识别准确率,降低因冰雹造成的经济损失。【方法】依据气象雷达反射率图像,利用Kmeans聚类提取云层的内外轮廓,计算其距离方差;利用雷达软件提取云高数据并计算云高的一阶统计测度;将云层内外层轮廓的距离方差与云高一阶统计测度相结合,构造雹云判别模型。【结果】利用此模型对已有样本检测,可知该模型识别率判别准确率为88.75%,准确率较高。【结论】通过内外轮廓方差与云高一阶统计测度构造的距离判别模型有较好的判别效果。

关键词：一阶统计测度距离判别法内外轮廓方差

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基于deep belief nets的维吾尔语句子级情感分析

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计算机应用研究 2018年第7期35卷 2066-2070页

作者：衣马木艾山.阿布都力克木李敏李自臣陈梅田生伟禹龙乌鲁木齐职业大学信息工程学院乌鲁木齐830001 乌鲁木齐职业大学智能信息处理研究中心乌鲁木齐830001 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆大学网络中心乌鲁木齐830046

针对维吾尔语句子情感信息,即喜、怒、哀、乐和客观五分类任务,提出了一种利用深度信念网络(deep belief nets,DBN)模型的深度学习机制进行基于深层语义特征的句子级情感分析方法。该方法通过对维吾尔语情感句及语言特点的深入研究,提... 详细信息

针对维吾尔语句子情感信息,即喜、怒、哀、乐和客观五分类任务,提出了一种利用深度信念网络(deep belief nets,DBN)模型的深度学习机制进行基于深层语义特征的句子级情感分析方法。该方法通过对维吾尔语情感句及语言特点的深入研究,提取出利于情感分析任务的八项情感特征。为了提高特征对文本语义的表达,将富含词汇深层语义和上下文信息的word embedding特征与情感特征进行融合,作为深度信念网络的输入。利用多层无监督的波尔兹曼机(RBM)训练并提取隐含的深层语义特征,通过有监督的后向传播算法对网络进行微调,进而完成情感分类任务。该方法在维吾尔语句子级情感分类任务中的准确率为83.35%,召回率为84.42%,F值为83.88%。实验结果证明,深度学习模型较浅层的学习模型更合适于文本的情感分类任务,对word embedding特征项的引入,有效地提高了情感分类模型的性能。

关键词：维吾尔语情感分类深度学习深度信念网络词语嵌入

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基于数据库负载的SQL能耗预测模型

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计算机科学 2017年第1期44卷 208-213页

作者：国冰磊于炯廖彬杨德先新疆大学软件学院乌鲁木齐830008 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

传统数据库以性能(吞吐量、响应时间)为首要优化目标,忽略了数据库系统的能量消耗。在一味追求性能的同时,高能耗问题日益突出,为数据库负载构建能耗模型是构建绿色数据库的基础。通过量化查询负载执行过程中对系统资源(CPU与磁盘)的消... 详细信息

传统数据库以性能(吞吐量、响应时间)为首要优化目标,忽略了数据库系统的能量消耗。在一味追求性能的同时,高能耗问题日益突出,为数据库负载构建能耗模型是构建绿色数据库的基础。通过量化查询负载执行过程中对系统资源(CPU与磁盘)的消耗,将资源消耗产生的时间代价和功耗代价转化为时间代价预测模型和功率代价预测模型,在单站点数据库服务器上实现了为数据库系统构建资源单位代价统一的能耗预测模型。采用多元线性回归工具拟合模型的重要参数,实验结果验证了能耗预测模型的可行性;并分别在静态与动态的系统环境下对系统不同类型查询负载的能耗进行预测与评价,验证了该模型的准确性,使得提出的能耗模型适合于构建能耗感知的绿色数据库。

关键词：绿色计算 SQL执行能耗查询处理绿色数据库

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面板数据的自适应惩罚分位回归方法

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系统科学与数学 2017年第2期37卷 609-622页

作者：陶丽张元杰田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100972 兰州财经大学统计学院兰州730020 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

传统的面板数据是从均值角度进行研究,但这会受经典假设条件的约束.而考虑面板数据的分位回归模型,可以更加全面地描述响应变量条件分布的全貌.文章引入自适应惩罚函数构造了自适应惩罚的分位回归面板数据方法,并证明所提出的估计量具... 详细信息

传统的面板数据是从均值角度进行研究,但这会受经典假设条件的约束.而考虑面板数据的分位回归模型,可以更加全面地描述响应变量条件分布的全貌.文章引入自适应惩罚函数构造了自适应惩罚的分位回归面板数据方法,并证明所提出的估计量具有大样本性质.蒙特卡洛模拟结果显示该方法相对于均值回归更具优势,是处理面板数据的有效手段.文章最后对我国居民交通通讯消费进行案例分析,得到了有利于决策的参考信息.

关键词：面板数据分位回归惩罚函数固定效应交通通讯消费

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基于面板分位回归方法的我国金融发展对城乡收入差距影响分析

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数理统计与管理 2017年第2期36卷 341-350页

作者：马绰欣田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012

在收入差距的不同分位点上,金融发展对其的影响会展现出不一样的特征。由于我国区域金融发展不均,这一作用机制还具有显著的地区差异。本文利用面板分位回归模型和面板数据聚类方法探寻金融发展对贫富分化作用的分位点特征和地区差异。... 详细信息

在收入差距的不同分位点上,金融发展对其的影响会展现出不一样的特征。由于我国区域金融发展不均,这一作用机制还具有显著的地区差异。本文利用面板分位回归模型和面板数据聚类方法探寻金融发展对贫富分化作用的分位点特征和地区差异。实证表明,我国大部分地区的金融发展加剧城乡收入差距的扩大,并且这一作用机制存在动态变化特征。当城乡收入差距从高分位点变动到低分位点时,金融发展拉大城乡收入差距的作用逐渐减缓,部分省份甚至具有金融发展抑制城乡收入差距扩大的效应。本文的研究结论将为业内人士和政府的相关决策提供参考依据。

关键词：金融发展城乡收入差距面板数据聚类分析分位回归

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稀疏VAR在股票收益率研究的应用

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数理统计与管理 2017年第4期36卷 731-739页

作者：胡亚南张陶陶李蕾田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730101 新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830001

向量自回归模型(VAR)广泛应用在对时间相依的多元时间序列建模中,但在高维数据建模中,自回归的系数膨胀可能导致噪音估计、不稳定的预测、解释上的困难等问题。在实际应用中,序列的真实模型往往具有稀疏性,因此运用稀疏VAR模型对高维时... 详细信息

向量自回归模型(VAR)广泛应用在对时间相依的多元时间序列建模中,但在高维数据建模中,自回归的系数膨胀可能导致噪音估计、不稳定的预测、解释上的困难等问题。在实际应用中,序列的真实模型往往具有稀疏性,因此运用稀疏VAR模型对高维时间序列进行建模,不仅可以解决高维数据带来的上述困难,也有利于寻找高维数据内在的真实模型。本文以10家公司的股票收益率为研究对象,采用3种不同的稀疏估计方法,不但分析了股票收益率之间的动态关系,而且通过实证分析展示了稀疏估计的优势。

关键词：向量自回归 LASSO 变量选择稀疏性

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L环境模拟实验室质量体系评价指标研究

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数学的实践与认识 2017年第10期47卷 17-34页

作者：胡梦雅林秀峰田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872 中国科学院国家空间科学中心北京100190 兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心、新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐830012

空间科技作为前沿性、创新性、挑战性、引领性极强的战略科技领域,将在国家创新驱动发展的进程中发挥越来越重要的作用.环境模拟实验室作为空间科技保障的核心,为航天器的整套任务过程中需要经历的地面环境、力学环境、空间环境等各个... 详细信息

空间科技作为前沿性、创新性、挑战性、引领性极强的战略科技领域,将在国家创新驱动发展的进程中发挥越来越重要的作用.环境模拟实验室作为空间科技保障的核心,为航天器的整套任务过程中需要经历的地面环境、力学环境、空间环境等各个环节的考验进行环境模拟试验,在航天器发射前检测其可靠性,是每个航天器所必需的重要环节,而环境模拟实验室能力评判的关键则是实验室的质量体系.质量体系是实验室开展工作的基础,是国家认证认可监督管理委员会考核实验室能力的重要指标,是衡量实验室水平高低的关键性依据.本文是通过研究国内外实验室质量体系评价的现状,发现实验室质量体系评价的问题,进而以L环境模拟实验室为依据,构建L环境模拟实验室质量体系评价指标,运用因子分析的方法建立L环境模拟实验室质量体系评价模型,从而对实验室的质量体系进行评价.运用此模型,可以进行行业内的实验室间的比对,在行业内对自身实验室进行定位,比较了解自身实验室的优势与不足,从而进行改进以提高实验室的整体能力.也可以对实验室的各个环节进行评价,发现不足,及时弥补,为空间科技提供强有力的质量保障.

关键词：环境模拟实验室质量体系因子分析

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考虑征税和利息的绝对破产的马氏调控风险模型

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应用数学学报 2017年第2期40卷 240-266页

作者：王文元张爱丽胡亦钧明瑞星新疆财经大学应用数学学院乌鲁木齐830012 南京审计大学数学与统计学院南京211815 武汉大学数学与统计学院武汉430072 浙江工商大学统计与数学学院杭州310018

本文考虑马氏调控风险模型.在该模型中,当嵌入的马氏链的状态发生变化时,索赔达到的强度,索赔额的分布和征税的税率也随之发生改变.当盈余为正的时候,保险公司获得无风险投资收益,假定收益率是一正的常数;当盈余为负的时候,保险公司通... 详细信息

本文考虑马氏调控风险模型.在该模型中,当嵌入的马氏链的状态发生变化时,索赔达到的强度,索赔额的分布和征税的税率也随之发生改变.当盈余为正的时候,保险公司获得无风险投资收益,假定收益率是一正的常数;当盈余为负的时候,保险公司通过借贷来维持其业务,假定借贷利率也是一个正的常数.当保险公司的借贷利息大于保费收入的时候,保险公司就无法继续自己的业务,此时称保险公司绝对破产了.本文给出保险公司的生存概率,总赋税的现值,盈余从负变为零的概率(复苏概率)等特征量满足的解析式,并在一状态的马氏调控风险模型下得到了复苏概率的具体表达式.此外,在指数索赔下,将上述特征量通过数值的方法进行敏感性分析.

关键词：马氏调控风险过程生存概率总赋税现值复苏概率

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新疆各地州产业综合竞争力的比较研究

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徐州工程学院学报（社会科学版） 2017年第3期32卷 48-52页

作者：孙建光吴艳军新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆财经大学信息与统计学院乌鲁木齐830012

基于全面分析各产业要素的基础,选取了具有代表性的10个经济指标,构建出产业综合竞争力评价指标体系,运用因子分析模型,对新疆各地州产业的综合实力进行比较分析,揭示新疆不同区域的产业布局特征,以此探讨产业发展的内在规律,找出产业... 详细信息

基于全面分析各产业要素的基础,选取了具有代表性的10个经济指标,构建出产业综合竞争力评价指标体系,运用因子分析模型,对新疆各地州产业的综合实力进行比较分析,揭示新疆不同区域的产业布局特征,以此探讨产业发展的内在规律,找出产业发展中面临的薄弱环节,并提出有利于产业发展的合理建议。

关键词：因子分析产业综合评价聚类分析新疆

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