检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2025年第2期42卷 357-364页

作者：卢加荣廖彬刘怡陈海龙新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐830017

为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征... 详细信息

为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征选择和Tomek-Link欠采样更有效地实现对ICO的特征建模;其次,基于GBDT算法训练ICO欺诈预测模型,并引入SHAP框架从多个角度分析欺诈型ICO的影响因素,有力增强模型的可解释性。实验结果表明,该模型的准确率、精确率、召回率、F 1分数和AUC值分别达到87.76%、85.37%、90.52%、87.87%和87.82%,各项性能比已有的最佳模型提高了约2%~10%,验证了融合多源异构数据进行特征建模在ICO欺诈预测中的关键作用(实验数据及代码:https://***/Lujiarong1203/IICOFP)。

关键词：首次代币发行(ICO) 欺诈预测 GBDT模型 SHAP框架可解释性

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数字经济发展对高技能人才就业的影响

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宜春学院学报 2024年第7期46卷 45-50页

作者：张庆红赵春玲新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

分析数字经济对高技能人才就业的影响,为新时代推进创新驱动发展提供有效动力。利用2013—2021年中国省际面板数据,采用熵值法测度了中国30个省份的数字经济发展水平。在此基础上,构建面板模型、中介效应及门槛效应模型实证研究了数字... 详细信息

分析数字经济对高技能人才就业的影响,为新时代推进创新驱动发展提供有效动力。利用2013—2021年中国省际面板数据,采用熵值法测度了中国30个省份的数字经济发展水平。在此基础上,构建面板模型、中介效应及门槛效应模型实证研究了数字经济对高技能人才就业的影响效应。研究表明:数字经济发展水平对我国高技能人才就业有显著的正向作用;分东、中、西部地区来看,对东部地区和中部地区也有显著的正向作用,而西部地区作用效果不显著;从作用机制来看,产业结构升级是数字经济发展对高技能人才就业的中介传导变量;另外,数字经济发展对高技能就业存在单门槛影响特征。数字经济发展在单门槛值时促进作用更强。基于研究,文章提出有效推动数字经济发展对高技能人才就业的政策建议,建立完善偏远地区的数字基础设施以及人才福利政策制度。

关键词：数字经济高技能型人才就业中介效应门槛效应

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数字经济赋能低碳发展的研究

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吉林工商学院学报 2024年第3期40卷 23-30页

作者：刘茜任洁茹张馨月古丽皮亚·肖开提新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

低碳发展是我国现代化的必由之路,数字经济作为新时代发展方向,理应为低碳发展作出贡献。基于我国2011—2021年30个省份的面板数据,从影响效应、作用机制揭示数字经济如何赋能低碳发展,并通过多种计量模型进行实证检验。研究发现,数字... 详细信息

低碳发展是我国现代化的必由之路,数字经济作为新时代发展方向,理应为低碳发展作出贡献。基于我国2011—2021年30个省份的面板数据,从影响效应、作用机制揭示数字经济如何赋能低碳发展,并通过多种计量模型进行实证检验。研究发现,数字经济能够显著降低碳排放强度,并且在稳健性检验下依旧成立;作用机制发现,数字经济可以通过科技创新水平、产业结构合理化赋能低碳发展;异质性表明,东部、中部、西部地区数字经济的发展能够显著降低碳排放强度,数字经济发展水平相对更低的地区低碳作用更加显著。

关键词：数字经济低碳发展科技创新产业结构

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融合随机森林与SHAP的恶意加密流量预测模型

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 167-178页

作者：吴燕新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

加密流量保护用户隐私信息的同时也会隐藏恶意行为,尽早发现恶意加密流量是抵御不同网络攻击(如分布拒绝式攻击、窃听、注入攻击等)和保护网络免受入侵的关键手段.传统基于端口、深度包检测等恶意流量检测方法难以对抗代码混淆、重新包... 详细信息

加密流量保护用户隐私信息的同时也会隐藏恶意行为,尽早发现恶意加密流量是抵御不同网络攻击(如分布拒绝式攻击、窃听、注入攻击等)和保护网络免受入侵的关键手段.传统基于端口、深度包检测等恶意流量检测方法难以对抗代码混淆、重新包装等复杂攻击,而基于机器学习的方法也存在误报率高和决策过程难以理解的问题.为此,提出一种恶意加密流量检测高可解释性模型EPMRS,以弥补现有研究在性能与可解释性上存在的局限性.在数据去重,重编码及特征筛选等数据预处理的基础上,基于随机森林构建恶意加密流量检测模型,并与逻辑回归、KNN、LGBM等10种主流机器学习模型进行5折交叉验证的实验对比;基于SHAP框架从整体模型、核心风险特征交互效应及样本决策过程三个不同的层面,全面增强恶意加密流量检测模型的可解释性.EPMRS在MCCCU数据集的实证结果表明,EPMRS对未知加密恶意流量的检测准确率达到99.996%、误识别率为0.0003%,与已有工作相比,性能指标平均提升了0.287175%~7.513175%;同时,通过可解释性分析识别出了session(会话)、flow_duration(流持续时间)、Goodput(有效吞吐量)等为影响恶意加密流量检测的核心风险因素.

关键词：恶意加密流量网络安全随机森林 SHAP模型可解释性

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省域数字经济对共同富裕的影响研究--基于要素流动视角的空间计量检验

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河南科技学院学报（社会科学版） 2024年第1期44卷 42-56页

作者：曹建飞李凯翟元慧新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在信息化时代,数字经济如何促进共同富裕具有重要的现实意义。基于2011―2021年31个省份面板数据,测算数字经济指数和共同富裕指数,选取人才和资本要素流动为中介变量,数据要素流动环境为调节变量,运用空间杜宾模型(SDM)实证检验数字经... 详细信息

在信息化时代,数字经济如何促进共同富裕具有重要的现实意义。基于2011―2021年31个省份面板数据,测算数字经济指数和共同富裕指数,选取人才和资本要素流动为中介变量,数据要素流动环境为调节变量,运用空间杜宾模型(SDM)实证检验数字经济发展对共同富裕的影响。结果表明:数字经济发展能明显促进共同富裕,对邻边地区存在显著的正向的空间溢出效应,且在地理分布上呈现明显的区域异质性。机制分析发现,数字经济能够通过人才和资本要素流动影响共同富裕;数字经济对共同富裕存在倒“U”型的非线性效应,且人才和资本要素流动对数字经济影响共同富裕起到“边际效应递增”作用;数据要素流动环境能合理调节数字经济对共同富裕的影响。据此,应大力发展数字经济,促进人才与资本要素的流动和精准匹配,形成优势互补、区域协调发展的新格局。

关键词：数字经济要素流动数据要素流动环境共同富裕空间杜宾模型

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基于Logistic最优化鲁棒性的聚类联邦学习

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软件工程 2024年第6期27卷 15-20页

作者：施玉倩巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

为了解决联邦学习中数据异构导致模型准确率下降的问题,提出了一种基于Logistic最优化鲁棒性的聚类联邦学习(Logistic-based More Robust Clustered Federated Learning,LMRCFL)方法,将具有相似数据分布的客户端分组到相同的集群中,不... 详细信息

为了解决联邦学习中数据异构导致模型准确率下降的问题,提出了一种基于Logistic最优化鲁棒性的聚类联邦学习(Logistic-based More Robust Clustered Federated Learning,LMRCFL)方法,将具有相似数据分布的客户端分组到相同的集群中,不需要访问其私有数据,可为每个客户端集群训练模型;在目标函数中引入正则项更新本地损失函数,缓解Non-IID(非独立同分布)数据带来的客户端偏移问题,通过减小模型差异提升模型准确率。在CIFAR-10、fashion-MNIST、SHVN数据集上与其他联邦学习算法进行了对比,实验结果表明,LMRCFL算法在Non-IID数据分布下的准确率提高了8.13百分点~33.20百分点且具有鲁棒性。

关键词：联邦学习数据异构聚类非独立同分布正则化

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土地流转对农户多维相对贫困的影响--基于农户收入结构视角

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福建农林大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期27卷 16-29页

作者：张庆红万嘉辉新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于CFPS 2020年数据,采用A-F双界限法测算农户多维相对贫困指数,并采用线性回归模型和倾向得分匹配法实证分析土地流转对农户多维相对贫困的影响,以及采用中介效应模型分析农户收入结构在土地流转减贫效应中的作用机制。研究发现:土地... 详细信息

基于CFPS 2020年数据,采用A-F双界限法测算农户多维相对贫困指数,并采用线性回归模型和倾向得分匹配法实证分析土地流转对农户多维相对贫困的影响,以及采用中介效应模型分析农户收入结构在土地流转减贫效应中的作用机制。研究发现:土地流转有助于缓解农户多维相对贫困,其中土地转出对农户多维相对贫困的减贫效应比土地转入更加显著;土地流转对农户多维相对贫困的减贫效应存在显著的区域差异,其中土地流转对东部地区和中部地区农户多维相对贫困的减贫效应显著,对西部地区农户多维相对贫困的减贫效应则不显著;在土地转入的减贫机制检验中,经营性收入和财产性收入均具有显著的中介效应;在土地转出的减贫机制检验中,工资性收入和财产性收入均具有显著的中介效应。据此,提出应进一步完善土地流转制度和农户收入结构,以缓解农户多维相对贫困,助推我国乡村全面振兴。

关键词：土地流转农户多维相对贫困收入结构

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数字普惠金融的收入增长与收入差距缩小效应研究——来自新疆的经验证据

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新疆农垦经济 2024年第8期 64-78页

作者：侯震梅刁晓燕新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

文章在城乡二元经济结构、金融发展与收入平等理论分析基础上,利用2011—2020年新疆地州面板数据,借助分位数回归和广义空间模型,研究新疆数字普惠金融对城乡居民收入增长的异质性及差距缩小效应。结果表明:数字普惠金融对于城乡居民收... 详细信息

文章在城乡二元经济结构、金融发展与收入平等理论分析基础上,利用2011—2020年新疆地州面板数据,借助分位数回归和广义空间模型,研究新疆数字普惠金融对城乡居民收入增长的异质性及差距缩小效应。结果表明:数字普惠金融对于城乡居民收入增长具有异质性,且在不同收入水平的情况下,增长效应有差异;数字普惠金融对城乡收入差距有缩小效应,但是空间溢出效应不显著。分维度研究发现,覆盖广度和使用深度对城乡差距的缩小作用显著,但空间溢出效应均不显著。基于此,提出应加快边疆地区农村数字普惠金融建设规模与速度;合理配置金融资源,增强“一圈一带一群”中心城市对落后地区的辐射作用;加快现代化建设,推进城乡一体化发展。

关键词：数字普惠金融城乡收入差距分位回归模型空间计量模型

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DFSL:基于细粒度共享层激励机制的深度联邦学习算法

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信息记录材料 2024年第1期25卷 232-238页

作者：张浩宇巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

联邦学习算法已成功地应用于医疗、无人机编队任务规划等场景,目前大多数研究致力于异步联邦学习算法研究以及从算法层面解决优质客户端选择问题。但是均存在以下问题:(1)难以针对不同的共享参数层来学习其对全局模型的贡献度;(2)难以... 详细信息

联邦学习算法已成功地应用于医疗、无人机编队任务规划等场景,目前大多数研究致力于异步联邦学习算法研究以及从算法层面解决优质客户端选择问题。但是均存在以下问题:(1)难以针对不同的共享参数层来学习其对全局模型的贡献度;(2)难以确定客户端的选择标准,即在候选客户端中选择最有利于全局模型参数更新的客户端梯度。基于此,本文提出基于细粒度共享层激励机制的深度联邦学习算法(deep federated learning algorithm based on fine-grained shared layer incentive mechanism,DFSL)。该算法从不同的共享参数层量化其对全局模型准确率的贡献度,同时使用末位淘汰法去除潜在的异常客户端梯度,实现全局模型的稳定迭代更新。实验结果表明,本文算法与其他4种典型算法在CIFAR-10以及MNIST两个数据集上的召回率以及F1值均达到最优。在CIFAR-10数据集上召回率以及F1值分别提升了3.73%以及2.12%;在MNIST数据集上分别提升了1.99%以及2.10%。

关键词：联邦学习优质客户端选择激励机制异常客户端

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我国数字经济发展水平及区域网络结构

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开发研究 2024年第4期 31-40页

作者：李磊袁世昌新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

基于2013—2021全国30个省(区、市)的面板数据,利用CRITIC-熵权法测度省域数字经济发展水平,借助QAP分析法揭示各维度差异对数字经济发展水平差异的影响程度,并运用改进的修正引力模型,构建有向加权的省域数字经济关联网络,从整体、局... 详细信息

基于2013—2021全国30个省(区、市)的面板数据,利用CRITIC-熵权法测度省域数字经济发展水平,借助QAP分析法揭示各维度差异对数字经济发展水平差异的影响程度,并运用改进的修正引力模型,构建有向加权的省域数字经济关联网络,从整体、局部、个体3个维度量化其网络结构。研究发现,各省数字经济发展水平稳步提升,但不同省域间数字经济发展水平存在较大差异,北京、广东、上海数字经济发展水平遥遥领先;各省域数实融合平均水平变化最小,数字产业平均水平变化次之,数字基础设施和数字创新平均水平变化较大,数字基础设施差异和数字创新差异是数字经济发展水平差异的主要来源。从网络结构来看,各省份之间数字经济联系不够紧密,邻近省份更易形成凝聚子群,北京、上海、江苏、广东等省(市)占据网络中心位置,在数字经济关联网络中具有较强的影响力和吸引力。

关键词：数字经济发展水平网络结构 QAP分析有向加权网络

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