检索结果-内蒙古大学图书馆

Mathematica软件在微分流形中的应用

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高等数学研究 2022年第1期25卷 22-24页

作者：周思收新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830000

本文利用Mathematica软件描绘向量场和流,通过具体的例子,探讨该软件在微分流形教学科研中的应用.

关键词：微分流形可视化向量场

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基于XGBoost和SHAP的5G潜客识别及特征分析模型

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软件 2022年第12期43卷 67-70页

作者：梁津铭新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

5G网络作为智慧城市建设的有力支撑,加快5G用户增长与智慧城市建设相融合成为了新的发力点。对数据预处理后,首先,利用XGBoost模型对潜在5G用户进行精准识别;其次,与五种算法进行实验对比,结果表明XGBoost在各项指标上均最优;最后,引入S... 详细信息

5G网络作为智慧城市建设的有力支撑,加快5G用户增长与智慧城市建设相融合成为了新的发力点。对数据预处理后,首先,利用XGBoost模型对潜在5G用户进行精准识别;其次,与五种算法进行实验对比,结果表明XGBoost在各项指标上均最优;最后,引入SHAP模型对5G用户进行影响因素分析,为相关部门及用户提供决策依据。

关键词：机器学习潜客识别 5G 影响因素

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基于自然语言处理和深度学习的在线信任识别研究

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信息技术与信息化 2022年第8期 197-201页

作者：金泽熙李磊新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830000

在消费者与商家的线上交易过程中,信任起到中介作用。已有信任研究仅停留于问卷调查,而用于信任识别的大量购物评论缺少信任标注。针对上述问题,结合自然语言处理方法提出信任触发词,结合转折词与程度副词完成对线上购物评论数据集的“... 详细信息

在消费者与商家的线上交易过程中,信任起到中介作用。已有信任研究仅停留于问卷调查,而用于信任识别的大量购物评论缺少信任标注。针对上述问题,结合自然语言处理方法提出信任触发词,结合转折词与程度副词完成对线上购物评论数据集的“不信任、中性、信任”三类信任标注。在深度学习模型中,BiLSTM模型能够增强对上下文语义的理解,进行模型对比实验确定BiLSTM模型结构,完成信任识别任务,取得F_(1)值77.71%的实验结果。同时,对比情感分析实验结果,评论文本中的信任倾向与情感倾向不完全一致,更具研究与实际运用价值。

关键词：信任识别深度学习长短期记忆线上交易情感分析

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钢铁行业信贷风险评估分析--基于改进的Credit Metrics模型

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现代工业经济和信息化 2022年第4期12卷 195-197页

作者：闫海波胡燕青新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830000

在研究信用风险评估中借鉴传统信用评级模型,结合十四五规划中绿色发展的绿色生态指标,充分考虑到钢铁行业的特殊性,对Credit Metrics模型进行改进,通过对3家传统信用评级相同的钢铁企业进行实证分析,形成不同的VaR值并进行比较,分析可... 详细信息

在研究信用风险评估中借鉴传统信用评级模型,结合十四五规划中绿色发展的绿色生态指标,充分考虑到钢铁行业的特殊性,对Credit Metrics模型进行改进,通过对3家传统信用评级相同的钢铁企业进行实证分析,形成不同的VaR值并进行比较,分析可知ESG等级越高的钢铁企业越符合时代要求下的绿色发展。该方法更贴近当今时代的要求,对于公司有很好的警示性和方向性,利于银行把控资金回收的风险。

关键词： ESG信用评级钢铁行业 Credit Metrics模型 VaR值

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新疆新型城镇化与生态环境耦合协调度研究

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边疆经济与文化 2022年第2期 30-34页

作者：宋香荣李家惠新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

近年来,新疆新型城镇化水平发展在逐步提高的同时,城市生态环境问题面临着很大的挑战。本文通过构建新疆新型城镇化与生态环境评价指标,采用熵值法以及耦合协调模型证明:一是生态环境对新疆生态环境综合水平的影响最大,并从2005年以来... 详细信息

近年来,新疆新型城镇化水平发展在逐步提高的同时,城市生态环境问题面临着很大的挑战。本文通过构建新疆新型城镇化与生态环境评价指标,采用熵值法以及耦合协调模型证明:一是生态环境对新疆生态环境综合水平的影响最大,并从2005年以来呈现持续上升态势;二是新疆城镇化系统与生态环境系统的耦合协调指数大体上呈现逐年上升的趋势,但是不同时间段内仍存在一些差别。由于新疆整体上处于新型城镇化与生态环境协调发展的阶段,需要通过加强进出口贸易、鼓励居民投资的方式来提高新型城镇化质量与生态环境耦合度,通过提高新疆耕地面积有助于提高新型城镇化质量与生态环境耦合度。

关键词：新型城镇化生态环境耦合

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基于LPT主动学习策略的网络突发热点事件舆情分析

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信息技术与信息化 2022年第2期 13-16页

作者：孙维阳刘继新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

深度学习中的自然语言处理受到研究者广泛关注,但有时大量数据利用机器标注会影响处理效果,采用人工标注又会消耗大量的时间。通过主动学习可以降低数据标注的成本,但是主动学习会面临着倾向于选择长序列,这样的操作通常就会增加注释者... 详细信息

深度学习中的自然语言处理受到研究者广泛关注,但有时大量数据利用机器标注会影响处理效果,采用人工标注又会消耗大量的时间。通过主动学习可以降低数据标注的成本,但是主动学习会面临着倾向于选择长序列,这样的操作通常就会增加注释者的注释负担。传统的主动学习查询策略需要在模型中进行修改并生成一些额外的样本选择信息,这会增加开发者的工作量增加模型的训练时间。基于此,提出了基于CRF的命名实体识别的主动学习策略(lowest token probability,LTP),结合CRF的输入和输出来选择信息实例,通过结合全局信息和局部信息去寻找最有可能的序列分配,基于LTP的主动学习策略能够更有效地去处理短序列语料文本。最后针对网络舆情热点事件,运用模型比较基于LTP策略和传统主动学习策略的效果,实验表明基于 LTP 的主动学习策略,它的性能是好于传统的主动学习策略。

关键词： LPT策略网络热点事件舆情分析主动学习

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基于LS-SVM的IT企业信用评估研究

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牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2022年第4期48卷 9-13页

作者：冯璐周勇新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

构建IT企业信用评价模型,采用LS-SVM方法对企业风险进行量化研究.研究结果表明,LS-SVM可以刻画IT企业违约与否的线性特征,并可将二次规划问题转化为线性规划问题,降低计算的复杂程度,是企业信用评级的有效工具.

关键词： LS-SVM 信用评估信用风险 IT企业

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基于Vine Copula的投资组合风险度量和相关结构研究

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赤峰学院学报（自然科学版） 2022年第5期38卷 40-44页

作者：闫海波李明明新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

本文选取了沪深300下六个行业指数,分别用C-Vine、D-Vine、R-Vine进行相关结构建模。研究发现:D-Vine结构对相关结构的拟合程度最好,在不断引入新行业指数后,可以明显地发现降低其结构的相关性。然后对其投资组合进行风险性度量,VaR经... 详细信息

本文选取了沪深300下六个行业指数,分别用C-Vine、D-Vine、R-Vine进行相关结构建模。研究发现:D-Vine结构对相关结构的拟合程度最好,在不断引入新行业指数后,可以明显地发现降低其结构的相关性。然后对其投资组合进行风险性度量,VaR经常作为衡量风险的指标,但VaR不符合资产的一致性风险测度和无法捕捉尾部极端风险,故使用CVaR作为投资组合风险的指标。综上,资产之间的相依结构能起到优化投资组合的效果,在降低投资组合风险的同时增加了回报率。

关键词： Vine Copula GARCH-EVT CVaR 投资组合

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基于KMV模型的石化行业绿色信贷风险研究

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现代工业经济和信息化 2022年第4期12卷 202-204页

作者：邢真真闫海波新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐843000

随着绿色金融进入快速发展阶段,并在双碳目标的推动下,我国高污染、高耗能传统行业的发展中也将引入绿色因素。基于此,主要针对20家石化企业在2018—2020年的相关数据,引入华证ESG评级指标,作为绿色因素的概念,利用KMV模型计算其违约距... 详细信息

随着绿色金融进入快速发展阶段,并在双碳目标的推动下,我国高污染、高耗能传统行业的发展中也将引入绿色因素。基于此,主要针对20家石化企业在2018—2020年的相关数据,引入华证ESG评级指标,作为绿色因素的概念,利用KMV模型计算其违约距离,估计绿色信贷风险,促使石化行业早日达到十四五规划的绿色发展目标。

关键词： KMV模型石化行业绿色信贷风险 ESG评级

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左截断右删失数据下伽马分布的参数推断

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山东理工大学学报（自然科学版） 2023年第6期37卷 1-6页

作者：周旭田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学统计学院北京100872

伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进... 详细信息

伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进行数值模拟实验。模拟结果表明:在删失比例较小的情况下,参数推断的结果更接近真值;矩估计方法适合大样本情况,同种删失比例随着样本量增大,参数估计的效果更好,渐近置信区间长度变短。

关键词：左截断右删失伽马分布矩估计渐近置信区间

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