检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育技术装备 2024年第1期 4-6页

作者：龚军张菊玲新疆大学教务处乌鲁木齐830046 新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012

面对高校学生这一庞大特殊群体,突发事件舆情问题往往突出,产生不良影响严重,给高校的正常管理工作带来一定的负面影响。针对以上问题,从高校网络舆情现状分析、成因分析、引导与应对策略等方面进行了研究和阐述,提出相应的引导与应对策... 详细信息

面对高校学生这一庞大特殊群体,突发事件舆情问题往往突出,产生不良影响严重,给高校的正常管理工作带来一定的负面影响。针对以上问题,从高校网络舆情现状分析、成因分析、引导与应对策略等方面进行了研究和阐述,提出相应的引导与应对策略,能够为其他高校处理突发事件网络舆情起到值得借鉴和参考的地方。

关键词：突发事件网络舆情应对策略

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创新创业教育与经济学专业教育融合策略研究

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教师 2023年第13期 78-80页

作者：刘树霞郭文强新疆财经大学经济学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

“互联网+”“大众创业、万众创新”已经上升为国家战略,大学生是创新创业的新生力量,也是实施创新驱动发展战略的主力军。文章以大学生创新创业项目申报为着力点,以经济学专业学生的创新创业能力为研究对象,探究促进学生发展的培养方案... 详细信息

“互联网+”“大众创业、万众创新”已经上升为国家战略,大学生是创新创业的新生力量,也是实施创新驱动发展战略的主力军。文章以大学生创新创业项目申报为着力点,以经济学专业学生的创新创业能力为研究对象,探究促进学生发展的培养方案,有效推动以学生为主体的创新创业教育改革;同时,为鼓励和支持学生尽早参与科学研究、技术开发、社会实践和创业训练等活动,通过提供科学、系统的指导,激发和调动大学生创新创业的积极性,切实提高大学生创业及就业质量。

关键词：创新创业教育经济学人才培养

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基于改进密度峰值聚类的异常流量检测

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第5期36卷 597-602页

作者：任艳徐春张蕾汪晓洁新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

针对网络异常流量检测技术准确率较低、簇的误划分等问题,提出基于改进密度峰值聚类算法的网络异常流量检测方案;首先对网络流量数据进行预处理和分组乱序,然后计算相应属性值并利用局部密度发现簇中心点,最后采用一种新的标签传递方式... 详细信息

针对网络异常流量检测技术准确率较低、簇的误划分等问题,提出基于改进密度峰值聚类算法的网络异常流量检测方案;首先对网络流量数据进行预处理和分组乱序,然后计算相应属性值并利用局部密度发现簇中心点,最后采用一种新的标签传递方式形成相应的簇群直至处理完所有数据。结果表明,相对于k均值算法和具有噪声的基于密度的聚类算法,基于改进的密度峰值聚类算法提升了网络异常流量的检测准确率,综合性能较优。

关键词：网络安全异常流量检测聚类密度峰值局部密度

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新疆高校大学生创新创业能力评价指标体系构建

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科技风 2024年第21期 59-61页

作者：张菊玲龚军热比古丽·艾散新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012 新疆大学教务处新疆乌鲁木齐830046

2021年国务院办公厅印发的《关于进一步支持大学生创新创业的指导意见》,指出大学生是“大众创业、万众创新”的生力军,支持大学生创新创业具有重要意义。本研究从课程建设、教师素养、教学方式、实践实训、教育成效等五个方面,提出了5... 详细信息

2021年国务院办公厅印发的《关于进一步支持大学生创新创业的指导意见》,指出大学生是“大众创业、万众创新”的生力军,支持大学生创新创业具有重要意义。本研究从课程建设、教师素养、教学方式、实践实训、教育成效等五个方面,提出了5个一级指标、18个二级指标和40个三级指标,旨在提升新疆高校双创人才培养质量,为社会输送更多优质人才,同时也希望能为其他高校建立创新创业能力评价指标体系构建,提供有益的借鉴和参考。

关键词：高校创新创业能力指标体系

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WSN中利用熵权自适应分簇和改进PSO的路由优化算法

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 109-116页

作者：杨明丽路翀新疆交通职业技术学院运输管理学院新疆乌鲁木齐831401 新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

针对无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)能耗不均以及使用生命周期较短等问题,提出一种利用熵权自适应分簇和改进粒子群优化的WSN路由优化算法(FNNPSO)。运用模糊神经网络推理选取簇头,利用熵权法明确簇头指标的权重,基于模... 详细信息

针对无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)能耗不均以及使用生命周期较短等问题,提出一种利用熵权自适应分簇和改进粒子群优化的WSN路由优化算法(FNNPSO)。运用模糊神经网络推理选取簇头,利用熵权法明确簇头指标的权重,基于模糊神经网络评估标准得到簇头的转发概率,并且将概率较高的簇头设为中继节点,逐层完成信息传输;采用改进粒子群优化算法优化网络路由,通过考虑中继节点的数量、网关到基站之间的距离和网络的中继负载因子,来设计新型适应度函数。提出的方案融合两种算法的优势,通过模糊神经网络提高了簇内结构的稳定性,利用优化后的粒子群算法增强了簇间路由的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,相比其他几种较新的路由优化算法,所提算法有效减少了网络能耗并且延长了其生命周期。

关键词：自适应分簇熵权法模糊神经网络改进粒子群优化无线传感器网络能耗不均

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社交平台评论情感倾向性分类研究

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电脑采购 2022年第8期 178-180页

作者：帕丽旦·木合塔尔买买提阿依甫路翀新疆财经大学信息管理学院，新疆乌鲁木齐 830012 新疆财经大学信息管理学院，新疆乌鲁木齐 830012 新疆财经大学信息管理学院，新疆乌鲁木齐 830012

情感倾向性分析是自然语言处理中的重要任务，其中对反馈对特定问题的数据进行评估和分析。本文在传统文本分类算法支持向量机的基础上，针对网络社交媒介引入特定的情感词典，并将其应用在特征选择方面，构造文本倾向性分类器，使用该... 详细信息

情感倾向性分析是自然语言处理中的重要任务，其中对反馈对特定问题的数据进行评估和分析。本文在传统文本分类算法支持向量机的基础上，针对网络社交媒介引入特定的情感词典，并将其应用在特征选择方面，构造文本倾向性分类器，使用该分类器判别微博的情感极性（正向或负向），并提出了长文本（Text）语言模型加不同神经网络框架的训练模型构建方法。进一步深入研究了网络舆情信息情感分类情况，最后通过实验验证论文中采用的方法的可行性与有效性。

关键词：倾向性分类舆情分析神经网络

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基于BERT的关系提示学习的三元组抽取方法

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电脑采购 2022年第12期 34-36页

作者：帕丽旦·木合塔尔郭文强路翀新疆财经大学信息管理学院，新疆乌鲁木齐 830012 新疆财经大学信息管理学院，新疆乌鲁木齐 830012 新疆财经大学信息管理学院，新疆乌鲁木齐 830012

本文提出了一个具有快速关系提取任务设置的零样本学习模型。在零样本提示学习中，模型通过记忆机制学习特征和类别之间的关联，可以对预定义关系集外的关系类别进行提取。通过语言模型提供的相关实例生成结构化文本。该模型由两个模块... 详细信息

本文提出了一个具有快速关系提取任务设置的零样本学习模型。在零样本提示学习中，模型通过记忆机制学习特征和类别之间的关联，可以对预定义关系集外的关系类别进行提取。通过语言模型提供的相关实例生成结构化文本。该模型由两个模块组成：关系生成器和关系以及三元组提取器。在关系生成阶段，本文使用关系提示生成器生成新的合成数据。为了提供结构化关系提示，本文利用多语言模型提示和结构化文本技术生成了结构化关系提示模板，并将三元组提取扩展到实体关系抽取零样本提示。

关键词： BERT 关系提示三元组

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云虚拟网络安全研究

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信息安全学报 2025年第2期10卷 196-218页

作者：涂碧波孙瑞娜游瑞邦程杰陶小结张坤中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012

云计算以虚拟化技术为基础,提供了一种按需、灵活分配资源的网络计算模式。在网络虚拟化技术的推动下,用户的网络变为云服务提供商根据用户需求,在物理网络之上为其分配的逻辑上相互隔离的虚拟网络。虚拟网络带来了网络架构的动态性,呈... 详细信息

云计算以虚拟化技术为基础,提供了一种按需、灵活分配资源的网络计算模式。在网络虚拟化技术的推动下,用户的网络变为云服务提供商根据用户需求,在物理网络之上为其分配的逻辑上相互隔离的虚拟网络。虚拟网络带来了网络架构的动态性,呈现出网络边界动态模糊、共享底层资源及流量以内部“东西”向交互为主的新特性,不仅加剧了传统网络固有的攻击威胁(如ARP攻击、Do S攻击等),还引入了新的安全威胁:虚拟网络边界防护失效、信息泄露及篡改、流量监控存在盲点等。因此,虚拟网络的安全问题成为工业界和学术界关注的热点。本文对虚拟网络环境中存在的安全问题进行了归纳,分析产生的原因,给出了云虚拟网络的威胁模型;并针对这些安全问题,从基于虚拟防火墙、基于安全服务动态部署、基于虚拟网络嵌入、基于虚拟网络隔离强化、基于深度流量监测、基于流量动态控制等类别分别对近年国内外相关防御机制进行了分析和比较,并指出了当前仍存在的问题;最后对虚拟网络安全未来研究方向进行了探讨,给出了基于软件定义边界的动态防御框架。

关键词：网络安全云虚拟网络软件定义网络软件定义边界

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智慧物流颠覆性创新发展的要素组合研究

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北京交通大学学报（社会科学版） 2021年第1期20卷 105-115页

作者：徐春王昭王东新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

通过扎根理论(质化研究)实证分析,构建智慧物流创新发展的要素架构,结合QCA比较分析方法,探究智慧物流创新发展的要素组合效用。研究结果表明:良好口碑与理念引导的要素组合,是智慧物流创新发展的基础性有利条件;理念引导、敏捷应对和... 详细信息

通过扎根理论(质化研究)实证分析,构建智慧物流创新发展的要素架构,结合QCA比较分析方法,探究智慧物流创新发展的要素组合效用。研究结果表明:良好口碑与理念引导的要素组合,是智慧物流创新发展的基础性有利条件;理念引导、敏捷应对和技术创新三项因素同时发挥优势效用,能实现智慧物流创新发展的长效性优势;在良好口碑和敏捷应对优势单项缺失情况下,其它发展要素的组合互补功效十分重要。因此,智慧物流业创新中,应蓄积以“环境推动”为内涵、以“科技支撑”为动力的颠覆性创新发展的要素优化组合对策,发挥优势要素的可替代性和互补性,获得有利于智慧物流市场营销的核心竞争力。

关键词：物流颠覆性创新发展要素组合优势

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内网资产探测技术的研究与分析

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网络安全技术与应用 2024年第5期 18-20页

作者：王永霞蒋宇轩袁湘哲新疆维吾尔自治区计量测试研究院新疆830012 新疆财经大学信息管理学院新疆830012

文章探讨了网络资产主动探测、被动探测的概念,传统资产探测模型的优、缺点,提出主被动协同探测模型。根据该模型设计并实现了一个由被动探测限制主动探测范围的内网资产探测工具,为内部网络安全和数据安全提供了更高的防御能力。

关键词：网络资产流量分析被动探测资产探测

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