检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2023年第8期40卷 320-326页

作者：阿布都克力木·阿布力孜林璞李文卓郭文强新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情迅速蔓延对全人类的生存发展造成严重的影响。将中国国家卫生健康委员会公布的武汉市疫情数据作为研究对象,基于SEIR模型基础上提出SEIR-RD和SEIR-RS模型来重建COVID-19传播过程。通过对COVID-19爆发后11... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情迅速蔓延对全人类的生存发展造成严重的影响。将中国国家卫生健康委员会公布的武汉市疫情数据作为研究对象,基于SEIR模型基础上提出SEIR-RD和SEIR-RS模型来重建COVID-19传播过程。通过对COVID-19爆发后114天内的新增病例和死亡人数实现仿真分析,模型预测出COVID-19确诊病例和疫情规模随时间变化的趋势。实验结果表明,SEIR-RD模型能够有效预测COVID-19疫情峰值和疫情规模,并获得与实际情况几乎相同的发展趋势。最后,对印度自2021年4月份以来第二阶段疫情爆发作出预测分析,用以探究SEIR-RD模型的可行性。

关键词：新型冠状病毒肺炎传染病模型动态传染病模型双向长短期记忆网络

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自适应遗传算法求解半开放式多配送中心的车辆路径问题

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2023年第2期37卷 68-74页

作者：郭文强王彦博尹凤至新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012

针对半开放式多中心车辆路径问题,考虑配送中心配送成本不同,设计一种两阶段自适应遗传算法求解.在第一阶段通过并行算法和TOPSIS评分模型将客户点按配送中心进行分组,将较大规模问题问题转化为多个单配送中心路径问题,并在第二阶段设... 详细信息

针对半开放式多中心车辆路径问题,考虑配送中心配送成本不同,设计一种两阶段自适应遗传算法求解.在第一阶段通过并行算法和TOPSIS评分模型将客户点按配送中心进行分组,将较大规模问题问题转化为多个单配送中心路径问题,并在第二阶段设计了自适应遗传算法求解.基于国际标准算例库中的pr02算例,通过将所提出算法与其他文献中的混合蚁群算法和遗传算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性和适用性.

关键词：多配送中心联合配送自适应遗传算法 TOPSIS模型

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董事网络位置与企业绿色创新研究——基于企业内外部环境和社会责任视角

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商业经济研究 2023年第15期 155-160页

作者：郭金忠李墨馨刘晓玲新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

本文以我国2012-2021年沪深A股上市的制造业企业为研究对象,基于内部治理和外部监督双重环境视角,使用社会网络分析方法量化董事网络,并以社会责任为中介变量,探讨董事网络位置影响企业绿色创新的机制和路径。研究结果表明:第一,董事网... 详细信息

本文以我国2012-2021年沪深A股上市的制造业企业为研究对象,基于内部治理和外部监督双重环境视角,使用社会网络分析方法量化董事网络,并以社会责任为中介变量,探讨董事网络位置影响企业绿色创新的机制和路径。研究结果表明:第一,董事网络中心度对企业绿色创新具有显著促进作用。第二,内部治理能力视角下,企业治理水平越高,董事网络中心度对企业绿色创新的促进作用越明显。第三,外部监督程度视角下,企业所受到媒体关注越多,越能强化董事网络中心度对企业绿色创新的正向影响。第四,履行社会责任是董事网络中心度影响绿色创新的主要路径,在董事网络中心度与企业绿色创新两者之间存在部分中介效应。

关键词：董事网络绿色创新内部治理外部监督社会责任

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融合剪枝和多语微调的黏着语命名实体识别

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计算机工程与应用 2023年第24期59卷 121-130页

作者：罗凯昂哈里旦木·阿布都克里木刘畅阿布都克力木·阿布力孜郭文强新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012

以维吾尔语为代表的少数民族语言具有黏着性和资源匮乏等特点,为其命名实体识别任务带来了巨大挑战。与此同时,多语言模型存在参数规模和词表大、推理速度慢等问题。为此,通过对CINO进行重新剪枝,提出针对低资源黏着语命名实体识别的CIN... 详细信息

以维吾尔语为代表的少数民族语言具有黏着性和资源匮乏等特点,为其命名实体识别任务带来了巨大挑战。与此同时,多语言模型存在参数规模和词表大、推理速度慢等问题。为此,通过对CINO进行重新剪枝,提出针对低资源黏着语命名实体识别的CINO新版本:CINO-Agglu。为了探讨最佳微调策略,缓解低资源问题,对维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语、乌兹别克语、塔塔尔语等五种黏着语分别进行单语言和多语言微调。实验结果表明,CINO-Agglu相较于剪枝前,模型大小、参数量、词表大小、推理时间分别减少45%、44%、92%、38%,并且在五种语言上的平均F1值为85.9%,超过了所有基线模型。加入适当规模的同语族数据有利于提升微调效果。

关键词：黏着语低资源语言命名实体识别多语言迁移模型剪枝

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基于知识图谱的抽水蓄能专利信息挖掘与可视化研究

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科学技术与工程 2023年第26期23卷 11364-11374页

作者：于凯黄馨阅新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学公共管理学院乌鲁木齐830012

抽水蓄能技术被公认为是助力实现“碳达峰、碳中和”的重要技术。为深入了解抽水蓄能的技术核心,客观探讨目前该技术的研究现状和热点问题,利用Web of Science的德温特专利数据库中的抽水蓄能技术专利进行计量分析。通过知识图谱的构建... 详细信息

抽水蓄能技术被公认为是助力实现“碳达峰、碳中和”的重要技术。为深入了解抽水蓄能的技术核心,客观探讨目前该技术的研究现状和热点问题,利用Web of Science的德温特专利数据库中的抽水蓄能技术专利进行计量分析。通过知识图谱的构建并结合复杂网络分析,探究抽水蓄能技术发展过程及专利的时空分布、整体前沿技术与热点技术、专利权人间协作情况和建造抽水蓄能电站时要考虑的重要因素。结果表明:首先,抽水蓄能领域大部分技术专利来自中国,目前的前沿研究是聚焦太阳能与抽水蓄能混合发电系统、平衡网络负载和如何减少或防止功率振荡等技术。其次,机构间合作网络是无标度网络,国家电网有限公司在其中扮演着非常重要的中介角色。最后,在进行抽水蓄能电站建设时要结合地势和当地丰富的清洁能源进行具体分析,注重相关设备技术的升级换代和运营管理技术的更新。

关键词：抽水蓄能技术专利演化分析知识图谱

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互动仪式链视角下隐私泄露事件网络舆情分析

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西南大学学报（自然科学版） 2023年第8期45卷 48-60页

作者：于凯王云乐新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学公共管理学院新疆乌鲁木齐830012

对社交媒体中隐私泄露事件所产生的网络舆情进行分析,在互动仪式链视角下关注不同群体间主题及情感的变化,帮助政府部门完善隐私政策的制定并提高公众的隐私保护意识.对豆瓣小组中隐私泄露问题的相关讨论进行数据分析,主要利用BERTopic... 详细信息

对社交媒体中隐私泄露事件所产生的网络舆情进行分析,在互动仪式链视角下关注不同群体间主题及情感的变化,帮助政府部门完善隐私政策的制定并提高公众的隐私保护意识.对豆瓣小组中隐私泄露问题的相关讨论进行数据分析,主要利用BERTopic主题模型抽取各类小组关注的核心问题,借助百度AI进行情感分类并对比分析.研究表明,互动仪式中相互关注的焦点使得各小组内对于隐私泄露问题有不同的侧重,科技类小组注重数据安全性,而生活类小组认为容忍一定的隐私泄露可以换取更加便利的生活;其情感共享结果表明,约75%的用户对于隐私泄露持正面情绪.根据研究结果提出对策建议,促进用户隐私与网络发展的有效协同,构建更加完善的隐私保护体系,为数字化可持续发展提供有效支撑.

关键词：隐私泄露主题挖掘互动仪式链舆情分析

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形态切分在维吾尔语机器翻译中的性能

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第4期63卷 694-704页

作者：阿布都克力木·阿布力孜史亚庆侯钰涛张雨宁阿力木江·亚森哈里旦木·阿布都克里木新疆财经大学信息管理学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830012

[目的]为研究形态切分效果与维吾尔语机器翻译性能的关系,对不同的形态切分方法及其与维吾尔语机器翻译性能的关系进行研究.[方法]从有监督学习和无监督学习的角度出发,对比了不同形态切分方法与字节对编码方法在维吾尔语机器翻译任务... 详细信息

[目的]为研究形态切分效果与维吾尔语机器翻译性能的关系,对不同的形态切分方法及其与维吾尔语机器翻译性能的关系进行研究.[方法]从有监督学习和无监督学习的角度出发,对比了不同形态切分方法与字节对编码方法在维吾尔语机器翻译任务中的性能表现,并将自监督学习应用到维吾尔语形态切分上.随后,利用不同切分方法处理后的语料进行机器翻译实验,以观察不同切分方法对翻译结果的影响.最后,对实验结果进行统计学检验,比较不同方法之间的性能差异.[结果]相较于无监督学习,基于有监督学习的形态切分方法能够取得更好的切分效果.本研究提出的方法在维吾尔语-汉语和维吾尔语-英语机器翻译任务上,与字节对编码方法相比多个评价指标之间不存在显著性差异.[结论]形态切分效果与机器翻译质量并不以绝对正相关的形式呈现,本研究提出的方法能够很好地兼顾形态切分效果和翻译质量,并显示出一定的优势.

关键词：维吾尔语机器翻译形态切分自监督学习

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西北中等职业教育与乡村振兴协调发展:时空特征及其驱动因子

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职业技术教育 2024年第9期45卷 53-61页

作者：郭文强曾鑫雷明尹凤至韦星羽新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 北京大学乡村振兴研究院新疆财经大学

实现中等职业教育与乡村振兴的协调发展是激发乡村内生性力量的关键举措。基于西北地区五省(自治区)2011-2021年的面板数据,构建中等职业教育与乡村振兴综合评价指标体系,综合运用熵值法、综合评价模型、耦合协调模型、趋势分析法以及... 详细信息

实现中等职业教育与乡村振兴的协调发展是激发乡村内生性力量的关键举措。基于西北地区五省(自治区)2011-2021年的面板数据,构建中等职业教育与乡村振兴综合评价指标体系,综合运用熵值法、综合评价模型、耦合协调模型、趋势分析法以及地理探测器,对两系统协调演进关系定量测定。研究结果发现:西北地区中等职业教育与乡村振兴综合发展水平大致呈现递增趋势且具有“西低东高,南高北低”空间布局特征;耦合协调度逐年提升,协调互促作用愈加显著,且受到经济发展水平、对外开放程度等多因子的综合影响。基于此提出促进西北地区中等职业教育与乡村振兴区域间协调发展建议:改革教育模式,实现供需匹配;促进创新氛围,吸引人才回流;充分发挥区位优势,挖掘乡村价值。

关键词：中等职业教育乡村振兴耦合协调度地理探测器西北地区

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深度学习在符号音乐生成中的应用研究综述

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计算机工程与应用 2023年第9期59卷 27-45页

作者：陈吉尚哈里旦木·阿布都克里木梁蕴泽阿布都克力木·阿布力孜米克拉依·艾山郭文强新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 新疆艺术学院音乐学院乌鲁木齐830049

符号音乐生成是音乐信息检索领域中的一个重要任务。对基于深度学习的符号音乐生成进行了全面总结,并对已有方法进行分类、分析和比较。详细介绍了符号音乐生成研究现状及其任务。阐述符号音乐表征及编码方法,并重点对基于深度学习的模... 详细信息

符号音乐生成是音乐信息检索领域中的一个重要任务。对基于深度学习的符号音乐生成进行了全面总结,并对已有方法进行分类、分析和比较。详细介绍了符号音乐生成研究现状及其任务。阐述符号音乐表征及编码方法,并重点对基于深度学习的模型进行归纳比较与分析,根据不同的基础架构分为三类。阐述并归纳符号音乐生成领域的评价标准及数据集等资源,对代表性模型的性能进行评估对比。指出该领域目前存在的问题并提出相应的展望。

关键词：人工智能符号音乐智能作曲深度学习神经网络

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以Barendregt的变量约定形式化编程语言研究

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计算机工程与科学 2024年第10期46卷 1807-1814页

作者：阿力木江·亚森艾合买提·阿不来提沙尔旦尔·帕尔哈提阿布都克力木·阿布力孜哈里旦木·阿布都克里木新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830000 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830000

编程语言、类型系统和逻辑系统中常见的命名绑定,在实践中实现存在困难。在理论中以抽象思考发现并避免即将发生的变量捕获。在实践中变量捕获的检测需要定义笨拙的辅助操作,使形式化和证明变得复杂。现有几种命名绑定技术旨在表达式具... 详细信息

编程语言、类型系统和逻辑系统中常见的命名绑定,在实践中实现存在困难。在理论中以抽象思考发现并避免即将发生的变量捕获。在实践中变量捕获的检测需要定义笨拙的辅助操作,使形式化和证明变得复杂。现有几种命名绑定技术旨在表达式具有良好的可读性,无变量捕获的代换操作和直观的证明。然而,这些技术的形式化与理论之间存在差别,两者的表达式和证明过程可能有很大的不同。提出一种命名绑定技术,其中在代换操作和推理规则中引入的表达式刷新函数使形式化遵守Barendregt的变量约定,形式系统的形式化与其理论几乎相同。以无类型λ-演算和具有简单数据类型的λ-演算的形式化展示了该技术的优点。

关键词：变量命名命名绑定形式系统 Barendregt的变量约定编程语言理论

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