检索结果-内蒙古大学图书馆

文化产业 2024年第30期 151-153页

作者：潘江珠王怡又高瑶布威帕提麦姆·亚库普新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学信息管理学院

丝绸之路作为贯通亚欧大陆的商贸要道,已有2000多年历史,有着不可替代的价值。现以“一带一路”建设为宏观背景,探索加强丝绸之路诸多文化遗迹保护与宣传力度的必要性,聚焦具有代表性的文化遗迹——新疆喀什古城。通过梳理喀什古城的建... 详细信息

丝绸之路作为贯通亚欧大陆的商贸要道,已有2000多年历史,有着不可替代的价值。现以“一带一路”建设为宏观背景,探索加强丝绸之路诸多文化遗迹保护与宣传力度的必要性,聚焦具有代表性的文化遗迹——新疆喀什古城。通过梳理喀什古城的建设与发展历程,对其保护与宣传现状进行阐述与分析,发掘其蕴含的重要价值,并对存在的问题提出解决策略,以期为丝绸之路经济带众多文化遗迹的发展提供借鉴意义。

关键词：丝绸之路经济带文化遗迹一带一路遗迹保护亚欧大陆不可替代宣传力度解决策略

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我国农村碳排放强度与乡村振兴协同发展分析

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科技管理研究 2024年第3期44卷 217-226页

作者：郭文强谭乔阳雷明许新强新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012 北京大学光华管理学院北京100871 不详

基于对2010—2020年中国农村碳排放强度与乡村振兴发展水平的测算,探究两者耦合协调度并进行空间自相关分析,借助面板向量自回归(VAR)模型佐证农村碳排放强度与乡村振兴互动效应。研究结果表明:我国农村碳排放强度波动下降,乡村振兴发... 详细信息

基于对2010—2020年中国农村碳排放强度与乡村振兴发展水平的测算,探究两者耦合协调度并进行空间自相关分析,借助面板向量自回归(VAR)模型佐证农村碳排放强度与乡村振兴互动效应。研究结果表明:我国农村碳排放强度波动下降,乡村振兴发展水平持续上升,但区域间发展差异性较大;两者耦合协调度稳步提升,从期初的中等协调转为优质协调状态,空间上存在正相关性,主要表现为高-高集聚和低-低集聚两种分布类型,且集聚程度均逐年减弱;农村碳排放强度与乡村振兴存在长期稳定的协整关系,农村碳排放强度与乡村振兴对自身冲击效应较大,而农村碳排放强度对乡村振兴发展的抑制作用强于乡村振兴对农村碳排放强度的促进作用。基于实证分析,建议加强政策制度建设和碳排放监管、实施补贴政策,并促进农业技术创新,以推动农业生产方式向低碳转型,以实现农村碳排放与乡村振兴的协同发展。

关键词：农村碳排放乡村振兴耦合协调面板向量自回归(VAR)模型协同发展

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信息系统分析与设计课程智慧学习教学探索

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福建电脑 2023年第11期39卷 121-124页

作者：张冉顾雪微新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012

为了培养多元化的信息管理与信息系统专业的新型复合型人才,本文研究信息系统分析与设计课程的教学方法改革。从优化教学资源、教学方法和课程思政开展智慧学习,并制定课程学习的多元评价体系。实践结果证明,智慧学习教学模式能够将学... 详细信息

为了培养多元化的信息管理与信息系统专业的新型复合型人才,本文研究信息系统分析与设计课程的教学方法改革。从优化教学资源、教学方法和课程思政开展智慧学习,并制定课程学习的多元评价体系。实践结果证明,智慧学习教学模式能够将学习内容、学习活动和学习效果三个部分有机融合,有利于提高学生学习的主动性,提升教学质量。

关键词：信息系统分析与设计智慧学习教学改革

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融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法

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计算机与现代化 2023年第6期 39-42,94页

作者：王柳朱义鑫韩莉英新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

微博逐渐成为舆论传播的重要载体,网络舆情中的意见领袖在舆情传播过程中发挥着推动作用,挖掘微博中的意见领袖对于管理社交网络舆情十分必要。综合考虑微博用户在网络中的转发评论等行为,构建微博用户“转发-评论”双层网络,通过引入... 详细信息

微博逐渐成为舆论传播的重要载体,网络舆情中的意见领袖在舆情传播过程中发挥着推动作用,挖掘微博中的意见领袖对于管理社交网络舆情十分必要。综合考虑微博用户在网络中的转发评论等行为,构建微博用户“转发-评论”双层网络,通过引入用户交互行为的影响力贡献因子以及权重因子挖掘用户的影响力,提出基于Hits改进算法构建微博用户影响力评估算法。实验结果表明,该模型的F-score综合指标得分优于PageRank算法、Hits算法,能够更加准确地识别微博社区话题中的意见领袖,有效计算微博用户的实际影响力,更加准确有效地识别出微博社区某一话题中的意见领袖,为社交网络治理及网络舆情管理等方面提供参考。

关键词：意见领袖评论网络转发网络 Hits算法

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基于多源信息聚合的大学生意识形态风险预警研究

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数字通信世界 2023年第2期 194-196页

作者：杨晓梅张菊玲任艳新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

大学生意识形态安全构成了社会政治安全的重要组成部分,他们是维护政治稳定的中坚力量。文章以大学生意识形态风险预警为研究对象,基于多源信息聚合方法,提出大学生意识形态风险预警的新思路,有助于及时、准确跟踪识别大学生意识形态风... 详细信息

大学生意识形态安全构成了社会政治安全的重要组成部分,他们是维护政治稳定的中坚力量。文章以大学生意识形态风险预警为研究对象,基于多源信息聚合方法,提出大学生意识形态风险预警的新思路,有助于及时、准确跟踪识别大学生意识形态风险变化,使大学生意识形态风险防患于未然。

关键词：信息聚合意识形态风险预警

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国家学科领域的重要性演化趋势与均衡性发展——以美国物理学会数据集为例

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电脑与信息技术 2023年第2期31卷 82-86页

作者：刘晓玲冯贺禾郭金忠王申宏新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

基于投入产出模型系统分析国家学科领域的相对地位,判断国家的优势与劣势学科领域,剖析国家学科领域的重要性及均衡性演化趋势,旨在丰富细粒度国家学科领域科学影响的相关研究。

关键词：科学计量学投入产出国家学科领域重要性

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基于联合学习的医疗知识图谱构建研究

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电脑与信息技术 2023年第1期31卷 70-73页

作者：涂二妹马志龙徐春新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

针对医疗信息呈现出孤岛化与利用低效的问题,提出一种基于联合学习的医疗知识图谱构建方法。在领域本体基础上,运用融合MacBERT的单阶段联合抽取模型,进行知识抽取。模型借助MacBERT模型编码词向量,引入握手标注策略,将实体对的边界标... 详细信息

针对医疗信息呈现出孤岛化与利用低效的问题,提出一种基于联合学习的医疗知识图谱构建方法。在领域本体基础上,运用融合MacBERT的单阶段联合抽取模型,进行知识抽取。模型借助MacBERT模型编码词向量,引入握手标注策略,将实体对的边界标记对齐在每种关系类型下,实现对实体及关系三元组的一次性解码。实验结果表明,F1值为92.8%,优于现有的经典模型。

关键词：联合学习医疗知识图谱单阶段联合抽取

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基于投入产出的国家学科领域重要性及相互影响关系研究——以美国物理学会数据集为例

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电脑与信息技术 2023年第3期31卷 71-74页

作者：刘晓玲冯贺禾郭金忠王申宏新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

文章将改进的封闭系统下的广义投入产出分析法应用于国家学科领域层面,在综合考虑直接影响和间接影响的基础上,分别构造国家学科领域重要性指数与国家学科领域影响关系指数以衡量国家学科领域的重要性与国家学科领域间的相互影响关系,... 详细信息

文章将改进的封闭系统下的广义投入产出分析法应用于国家学科领域层面,在综合考虑直接影响和间接影响的基础上,分别构造国家学科领域重要性指数与国家学科领域影响关系指数以衡量国家学科领域的重要性与国家学科领域间的相互影响关系,完善了国家学科领域重要性及相互影响关系的相关研究。

关键词：投入产出国家学科领域重要性相互影响关系

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简谈课程思政在人工神经网络课程教学中的设计与实践

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第6期 75-78页

作者：帕丽旦·木合塔尔新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

随着时代的进步和发展,我国教育教学工作也在不断地进行创新变革,其中人工神经网络课程教育愈加受到大众的关注和重视,在现代化建设持续发展的当下,必须关注和重视对该类人才的培养和训练,从而全面提升教学质量,真正确保整个教学效果达... 详细信息

随着时代的进步和发展,我国教育教学工作也在不断地进行创新变革,其中人工神经网络课程教育愈加受到大众的关注和重视,在现代化建设持续发展的当下,必须关注和重视对该类人才的培养和训练,从而全面提升教学质量,真正确保整个教学效果达到最佳。与此同时在进行人工神经网络课程教学时,更是需要结合时代发展需要,将课程思政相关的理念融入其中,在此基础上为社会主义现代化建设培养适宜的人才,确保我国人才的基本储备。因此本文研究将主要围绕人工神经网络课程教学展开,通过多元化分析,探讨课程思政在整个学科中的具体应用,以此为相关工作人员提供可行性建议。

关键词：人工神经网络课程人才培养课程思政同向同行

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基于LeaderRank的意见领袖发现模型及其应用

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情报杂志 2021年第4期40卷 194-199页

作者：钟磊宋香荣孙瑞娜新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

[目的/意义]随着网络和社交媒体的发展,网络"意见领袖"在网络社区的信息传播和交流中发挥着越来越重要的作用,在社会生活的各个方面对网络民意产生巨大的影响。因此,识别网络"意见领袖",掌握其特征和规律成为了网... 详细信息

[目的/意义]随着网络和社交媒体的发展,网络"意见领袖"在网络社区的信息传播和交流中发挥着越来越重要的作用,在社会生活的各个方面对网络民意产生巨大的影响。因此,识别网络"意见领袖",掌握其特征和规律成为了网络信息传播研究的重要方面。[方法/过程]在PageRank思想的基础上,利用文本的TF-IDF计算网络社区用户节点的连接强度,以此改进PageRank算法,提出一种LeaderRank方法用来评价网络社区用户节点的重要度,并结合其他指标及BP神经网络进行"意见领袖"的发现实验以及进一步的数据挖掘工作。[结果/结论]实验结果表明,该方法相较于神经网络具有更高的识别率,该方法可以灵活配合其他指标和方法使用,具有更好的适用性、扩展性和稳定性。

关键词：网络社区意见领袖 BP神经网络 LeaderRank 连接强度识别率

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