检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第10期44卷 2902-2908页

作者：李繁张晓宇刘继新疆财经大学网络与实验实践教学中心新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

为解决Ad-Hoc路由协议查找路径过程中,由于从源节点到目的节点的传输路径会因为某个节点移动而导致整条路径中断,造成最短路径通常不是最稳定路径问题,提出一个以信号方差为基础的路由选择方法。通过侦测到的节点间信号强度,观察其信号... 详细信息

为解决Ad-Hoc路由协议查找路径过程中,由于从源节点到目的节点的传输路径会因为某个节点移动而导致整条路径中断,造成最短路径通常不是最稳定路径问题,提出一个以信号方差为基础的路由选择方法。通过侦测到的节点间信号强度,观察其信号变动程度,当信号变动值很小时,表示该节点间的链接处于稳定的状态,较不易断线。这些稳定链接组成的路径将是一条最稳定的路径。通过实验仿真验证,利用该方法所选路由,路径的稳定度明显优于其它算法。

关键词：无线自组织网络移动性路由机制最短路径信号强度信号方差稳定路径

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数字贸易与绿色全要素生产率:来自中国274个地级市的经验数据

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工程经济 2025年第1期35卷 30-46页

作者：滕彦琼新疆财经大学统计与数据科学学院

数字贸易发展与绿色发展的目标高度契合,是驱动经济高质量发展的核心动力之一。论文基于2007-2021年中国274个地级市及以上城市的面板数据,在微观城市视角下实证检验数字贸易(Dtrade)对绿色全要素生产率(GTFP)的影响及其作用差异。研究... 详细信息

数字贸易发展与绿色发展的目标高度契合,是驱动经济高质量发展的核心动力之一。论文基于2007-2021年中国274个地级市及以上城市的面板数据,在微观城市视角下实证检验数字贸易(Dtrade)对绿色全要素生产率(GTFP)的影响及其作用差异。研究发现:研究期内,中国各地级市的数字贸易发展与绿色全要素生产率方面呈现出显著的区域差异性,且均存在上升态势;数字贸易对城市绿色全要素生产率具有一定的激励作用,但该作用存在时滞性与异质性,空间上形成了明显的“东部>中部>西部>东北”的格局差异,存在“数字鸿沟”。城市的行政级别、自然资源禀赋、政策强度等因素同样会显著影响激励作用,且有助于使数字贸易打破“资源诅咒”。机制分析表明,中国地级市数字贸易可以通过城镇化水平、受教育程度显著的激励绿色全要素生产率提升。研究创新:基于城市面板数据,结合引入更好体现环境约束效应的方向性距离函数测度GTFP,为后续绿色发展水平的测度奠定了基础,以微观视角对地区的数字经济和绿色发展水平进行测度。研究价值:侧重数字贸易对城市绿色发展的价值,分析数字贸易对我国绿色全要素生产率发展的影响,有助于掌握其时空演化特征、认清当前数字贸易发展现状,并为制定绿色经济转型的相关政策提供借鉴。

关键词：数字贸易绿色全要素生产率区域差异中介效应

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基于深度学习的汇率风险监测预警研究

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金融科技时代 2025年第3期33卷 5-10页

作者：夏敏卢帅奇新疆财经大学统计与数据科学学院

在金融全球化背景下,准确监测和预警汇率风险传染对于防范系统性金融风险、维护金融稳定与安全具有重要意义。本研究通过构建一个包含每日开盘和收盘交易汇率、最高和最低汇率等直接市场因素,以及上证指数、道琼斯指数、黄金期货、美国... 详细信息

在金融全球化背景下,准确监测和预警汇率风险传染对于防范系统性金融风险、维护金融稳定与安全具有重要意义。本研究通过构建一个包含每日开盘和收盘交易汇率、最高和最低汇率等直接市场因素,以及上证指数、道琼斯指数、黄金期货、美国原油及美元指数等外部环境因素的数据指标体系,利用CNN-BiSTM-AM模型对汇率风险进行动态监测和预警,从而及时识别潜在的汇率风险,防止金融危机的发生。研究结果表明:CNN-BiSTM-AM模型在汇率风险动态监测和预警方面具有较高的预测精度,与其他7个模型相比,平均绝对误差降低了17%,均方根误差降低了15.5%,决定系数提高到0.951。

关键词：汇率风险深度学习注意力机制 CNN-BiLSTM-AM

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深度神经网络优化Heston定价模型

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福建电脑 2025年第4期41卷 9-14页

作者：闫海波张馨月新疆财经大学统计与数据科学学院

为提升Heston定价模型在金融衍生品定价中的准确性，本文构建一个预测期权收盘价的PINN＿Heston模型。采用结合PINN与Heston方程，构造物理方程约束训练的神经网络。模型以标的资产价格、到期时间及随机波动率为输入，期权价格为输出。... 详细信息

为提升Heston定价模型在金融衍生品定价中的准确性，本文构建一个预测期权收盘价的PINN＿Heston模型。采用结合PINN与Heston方程，构造物理方程约束训练的神经网络。模型以标的资产价格、到期时间及随机波动率为输入，期权价格为输出。实验的结果显示，PINN＿Heston方法在定价上优于传统Heston模型和Black-Scholes模型，说明深度学习方法在期权定价领域具有优势，可为金融模型的改进和创新提供一个新思路。

关键词：神经网络 Heston模型 Black-Scholes模型期权定价

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绿色金融对数字经济的支持效应及对策

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当代经济 2025年第2期42卷 72-82页

作者：曹建飞张小娜新疆财经大学统计与数据科学学院

基于我国2011—2022年30个省份的面板数据,利用个体固定效应模型、中介效应模型、单一门槛效应模型分析绿色金融对数字经济的支持效应。研究发现:绿色金融是实现数字经济发展的有效路径,并且绿色金融可以通过绿色技术创新促进数字经济发... 详细信息

基于我国2011—2022年30个省份的面板数据,利用个体固定效应模型、中介效应模型、单一门槛效应模型分析绿色金融对数字经济的支持效应。研究发现:绿色金融是实现数字经济发展的有效路径,并且绿色金融可以通过绿色技术创新促进数字经济发展;绿色金融对数字经济的促进作用存在明显的区域异质性,东部地区明显高于中西部地区,并且也存在资源异质性,资源型省份的促进作用明显高于非资源型省份;绿色金融对数字经济存在明显的单一门槛效应,即绿色金融与数字经济之间还存在非线性的关系。因此,建议加速绿色金融数字化转型,构建绿色技术创新体系,实施差异化绿色金融政策以促进区域协调发展,并合理配置绿色资源支持绿色化转型。

关键词：数字经济绿色金融绿色技术创新区域异质性

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基于改进领域分离网络的迁移学习模型

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计算机应用 2023年第8期43卷 2382-2389页

作者：金泽熙李磊刘继新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆社会经济统计与大数据应用研究中心(新疆财经大学) 乌鲁木齐830012

为进一步提高迁移学习的特征识别和提取效率、减少负迁移并增强模型的学习性能,提出了一种基于改进领域分离网络(DSN)的迁移学习模型AMCN-DSN(Attention Mechanism Capsule Network-DSN)。首先,使用融合多头注意力机制的胶囊网络(MHAC)... 详细信息

为进一步提高迁移学习的特征识别和提取效率、减少负迁移并增强模型的学习性能,提出了一种基于改进领域分离网络(DSN)的迁移学习模型AMCN-DSN(Attention Mechanism Capsule Network-DSN)。首先,使用融合多头注意力机制的胶囊网络(MHAC)完成源域和目标域特征信息的提取与重构,基于注意力机制有效筛选特征信息,并利用胶囊网络提高深层信息的提取质量;其次,引入动态对抗因子优化重构损失函数,使重构器可动态衡量源域与目标域信息的相对重要性,从而增强迁移学习的鲁棒性和提升收敛速度;最后,在分类器中融入多头自注意力机制,以强化对公有特征的语义理解并提高分类性能。在情感分析实验中,相较于其他迁移学习模型,所提模型能够将学习到的知识迁移到数据量少但相似性高的任务中,分类性能的下降幅度最小,迁移表现较好;在意图识别实验中,相较于分类性能次优的胶囊网络改进领域对抗神经网络(DANN+CapsNet)模型,所提模型的精确度、召回率和F1值分别提升了4.5%、4.3%和4.4%,表明所提模型在处理小数据问题和个性化问题上具有一定优势。与DSN相比,AMCNDSN在上述两类实验目标域上的F1值分别提高了6.0%和12.4%,进一步验证了改进模型的有效性。

关键词：迁移学习领域分离网络胶囊网络注意力机制自然语言处理

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基于MWST-CS-K2算法的贝叶斯网络结构学习

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计算机应用研究 2023年第1期40卷 160-164,171页

作者：刘继熊月霞李磊新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进... 详细信息

针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进的布谷鸟算法对鸟巢位置进行寻优,应用广度优先搜索策略搜索遍历得到节点顺序;最后将最大父节点数和节点顺序作为K2算法的输入搜索得到最终网络。实验表明,所提出的MWST-CS-K2算法在标准的ASIA、SACHS和CHILD网络数据测试中的平均正确边比率分别达到了97.3%、87.7%和95.6%,学习效果优于其他对比算法,获得的网络结构和标准的网络结构最为相似。

关键词：贝叶斯网络布谷鸟算法 K2算法最大支撑树

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基于BERT与BiLSTM混合方法的网络舆情非平衡文本情感分析

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情报杂志 2022年第4期41卷 104-110页

作者：刘继顾凤云新疆财经大学统计与数据科学学学院乌鲁木齐830012

[研究目的]舆情文本情感分析对突发公共事件管理有重要意义,舆情中非平衡数据往往给舆情文本情感分析带来干扰。深入分析非平衡舆情数据,可提高网络舆情文本深度分析的效率,为相关部门舆情分析与引导提供技术支持。[研究方法]将BERT与Bi... 详细信息

[研究目的]舆情文本情感分析对突发公共事件管理有重要意义,舆情中非平衡数据往往给舆情文本情感分析带来干扰。深入分析非平衡舆情数据,可提高网络舆情文本深度分析的效率,为相关部门舆情分析与引导提供技术支持。[研究方法]将BERT与BiLSTM结合起来提出模型(M2BERT-BiLSTM),将BERT模型隐藏层的序列转换为向量,沿着句子长度的维度按照均值和最大值池化进行拼接处理;将拼接词语的语义特征输入到BiLSTM进行文本情感分析以缓解评测失衡;并将模型应用于“新型冠状病毒肺炎”事件文本情感分析中。[研究结论]实验结果表明,提出的模型在评价指标中效果较好,对网络舆情非平衡文本情感分析具有一定的有效性。利用分类数据提取特征词,依照Gephi模块度画出文本特征词网;通过剖析正负情感特征词网中的成团特征词,给出了关于“新型冠状病毒肺炎”事件网络舆情引导方向的建议。

关键词：网络舆情舆情文本情感分析 BERT模型 BiLSTM模型 COVID-19

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数字经济对城乡收入差距的动态影响研究

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时代经贸 2025年第2期22卷 177-181页

作者：刘家东艾合买提·阿不来提新疆财经大学数据与统计学院

本文以2011-2021年中国30个省市（不包含西藏和港澳台地区）的面板数据，运用门槛回归分析及动态面板广义矩估计方法，系统探讨数字经济发展对城乡居民收入差距产生的具体效应。研究表明，数字经济发展与城乡居民收入差距间存在明显的“... 详细信息

本文以2011-2021年中国30个省市（不包含西藏和港澳台地区）的面板数据，运用门槛回归分析及动态面板广义矩估计方法，系统探讨数字经济发展对城乡居民收入差距产生的具体效应。研究表明，数字经济发展与城乡居民收入差距间存在明显的“U”型关系，在数字经济发展的初始时期，其对城乡居民收入差距起缩减作用，随着数字经济持续进步，城乡居民收入差距却逐渐呈现出扩大态势。这一发现在一系列稳健性检验中均得到了确认，进一步分析发现，东部与中部地区的数字经济发展显著促进了城乡收入差距的收敛，西部地区在这方面的表现相对较弱，收敛作用并不明显。此外，研究还揭示了数字经济发展与城乡收入差距之间存在的门槛效应，其中，经济发展水平呈现出双重门槛。基于研究结论，本文针对性地提出相应的对策建议，为促进数字经济健康发展、缩小城乡收入差距提供参考。

关键词：数字经济城乡收入差距动态面板GMM模型门槛效应

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城镇化、劳动力供给对经济增长的影响

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统计与决策 2022年第22期38卷 113-118页

作者：龙春涛宋香荣新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

文章运用2010—2020年我国31个省份的面板数据,建立空间滞后模型分析城镇化、劳动力供给对经济增长的影响和空间溢出效应以及区域差异问题。从全局来看,城镇化和劳动力质量促进经济增长效果显著并会通过辐射效应带动周边省份经济增长,... 详细信息

文章运用2010—2020年我国31个省份的面板数据,建立空间滞后模型分析城镇化、劳动力供给对经济增长的影响和空间溢出效应以及区域差异问题。从全局来看,城镇化和劳动力质量促进经济增长效果显著并会通过辐射效应带动周边省份经济增长,二者交互项不仅阻碍了本省份的经济增长,也抑制了相邻省份经济增长,劳动力数量对本省份及周边省份经济增长促进作用均显著;从局部来看,城镇化的空间集聚对东、中、西部地区经济增长都有促进作用且会带动其周边省份经济的增长,劳动力质量的空间集聚会推动东部地区经济增长并促进其邻近省份经济增长,二者的交互作用阻碍了中、西部地区经济增长且对其相邻省份经济增长有抑制作用,劳动力数量推动了西部地区经济增长且对其周边省份经济增长有明显带动作用。

关键词：城镇化劳动力供给经济增长空间计量分析

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