检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2025年第3期49卷 1032-1044,I0054,I0055页

作者：王博钰许小峰曹正谢枫田健陈彧辰刘敦楠马同涛华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206 新能源电力与低碳发展北京市重点实验室北京市昌平区102206 国网冀北电力有限公司计量中心北京市西城区100032

工商业电力用户全面入市背景下,未直接入市的工商业用户将由电网企业代理参与多时间尺度市场进行购电。为平衡代理购电成本与多维度风险,文章深入分析了电网企业代理购电所面临的多维度风险,提出了一种基于风险度量的多市场交易策略。... 详细信息

工商业电力用户全面入市背景下,未直接入市的工商业用户将由电网企业代理参与多时间尺度市场进行购电。为平衡代理购电成本与多维度风险,文章深入分析了电网企业代理购电所面临的多维度风险,提出了一种基于风险度量的多市场交易策略。研究考虑了舆情、保供和合规性等关键风险因素,在此基础上,通过代理购电风险性不确定因素场景模拟以及成本分析,构建了基于多维度风险度量的代理购电交易优化模型。通过某省份电网企业的实际数据开展算例分析,验证了模型的有效性和适用性。并且根据具体外部场景以及多维度风险组合方式,为电网企业代理购电的多时间尺度市场交易策略提供理论参考和技术支撑。

关键词：电网企业代理购电多维度风险度量条件风险价值多时间尺度市场购电比例

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算力综合能源系统中信息与能源技术的融合应用

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电力建设 2025年第2期46卷 26-34页

作者：张甜高建伟刘浩宇刘江涛檀勤良华北电力大学经济与管理学院北京市102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室北京市102206 北京能源集团有限责任公司北京市100022 北京市能源发展研究基地北京市102206

随着数字化转型的加速和可再生能源的普及,算力综合能源系统(computing power integrated energy system,CPIES)作为一种新型能源系统框架,通过高效整合计算资源与能源资源,实现了能源生产、传输、存储、消费及信息处理的智能化管理。... 详细信息

随着数字化转型的加速和可再生能源的普及,算力综合能源系统(computing power integrated energy system,CPIES)作为一种新型能源系统框架,通过高效整合计算资源与能源资源,实现了能源生产、传输、存储、消费及信息处理的智能化管理。首先概述了CPIES的系统架构与关键组件、发展现状与趋势及算力与能源的互动机制。其次,深入分析信息通信技术、人工智能、大数据分析及物联网等技术与CPIES的融合基础,推动能源系统的智能化和高效化。进而,详细介绍信息与能源技术在CPIES中的应用,展示了其在提升能源利用效率等方面的潜力。最后,列举了国际先进的CPIES项目,识别出当前项目面临的挑战,并提出了相应的对策建议。研究成果不仅有助于推动CPIES的理论发展与实践应用,也为能源行业的数字化转型与可持续发展提供了新的思路与解决方案。

关键词：算力综合能源系统(CPIES) 信息与能源技术人工智能大数据分析物联网

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中国电力行业绿色全要素生产率的时空差异及影响因素

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环境科学 2025年

作者：徐曦赵新刚华北电力大学经济与管理学院新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室

提高电力行业绿色全要素生产率是实现我国清洁低碳转型和经济可持续增长的重要途径。采用超效率SBM模型和ML指数法，对2005～2021年中国30个省份电力行业绿色全要素生产率及其增长率进行测度，并对动态绿色全要素生产率进行拆分，分析... 详细信息

提高电力行业绿色全要素生产率是实现我国清洁低碳转型和经济可持续增长的重要途径。采用超效率SBM模型和ML指数法，对2005～2021年中国30个省份电力行业绿色全要素生产率及其增长率进行测度，并对动态绿色全要素生产率进行拆分，分析技术进步和技术效率变化对其的影响。进一步通过空间Markov链模型和面板Tobit模型研究电力行业动态绿色全要素生产率的空间转移路径和时空差异，并对其影响因素进行实证检验。结果表明：①研究期内各省电力行业静态绿色全要素生产率偏低且差异较大，仍有较大的提升空间。②中国电力行业绿色全要素生产率以年均3.9% 的水平提升，其中技术进步年均增长率为3%。六大电网区域中，华东、华中及南方电网电力行业绿色全要素生产率ML指数位于全国前3，技术进步是主要的驱动力。③地区间电力行业绿色全要素生产率水平的转移概率受空间滞后效应的影响，且不同水平地区的转移趋势各异，存在低状态保持概率和高转移概率。④经济水平、电力行业资本密集度、产业结构和绿色技术创新是电力行业绿色全要素生产率增长的关键因素，六大电网区域影响因素作用机制存在异质性。

关键词：电力行业绿色全要素生产率超效率SBM模型时空差异影响因素

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基于机器学习方法的现货电价预测研究综述

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电力建设 2025年第2期46卷 160-179页

作者：加鹤萍郭宇辰马乾鑫杨争林郑亚先曾丹刘敦楠新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室北京市102206 华北电力大学经济与管理学院北京市102206 中国电力科学研究院有限公司北京市100192

全国统一电力市场建设背景下,现货市场建设有助于推动电力资源在更大范围共享互济和优化配置。现货电价作为市场参与者的重要决策信息,对现货市场的辅助决策、市场运行监测及风险管理等至关重要。机器学习方法的快速发展为电价预测提供... 详细信息

全国统一电力市场建设背景下,现货市场建设有助于推动电力资源在更大范围共享互济和优化配置。现货电价作为市场参与者的重要决策信息,对现货市场的辅助决策、市场运行监测及风险管理等至关重要。机器学习方法的快速发展为电价预测提供了可行途径。首先,分析全国统一电力市场下现货电价的特点及其影响因素,并基于现有电价研究的预测机制阐述预测模型的类别及现货电价预测面临的挑战。其次,基于数据标签、特征提取和数据流动控制等特点总结各类机器学习预测模型的研究现状,分析不同预测模型的特点及适用性。然后,分析基于机器学习的现货电价预测模型评价指标,并总结相关预测方法的模型参数训练要求及实际应用情况。最后,针对机器学习方法在电价预测研究中的挑战,对未来技术研究方向进行展望,以期对全国统一电力市场建设下的现货市场发展提供具有建设性意义的参考。

关键词：全国统一电力市场现货市场电价预测机器学习方法

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基于煤电容量价值发现的月度容量市场激励机制

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电网技术 2025年第2期49卷 622-630,I0070页

作者：韩莹竹张兴平刘力蓝柳涵华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206 新能源与低碳发展北京市重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 北京理工大学管理学院北京市海淀区100081

在高比例新能源渗透与大规模煤电机组并存的新常态下,如何利用容量市场引导煤电机组发挥其容量作用,成为亟待解决的新问题。首先,构建了容量市场的整体架构,明确了容量市场定位,完善了含交易准备、交易流程以及资金链3个部分的容量市场... 详细信息

在高比例新能源渗透与大规模煤电机组并存的新常态下,如何利用容量市场引导煤电机组发挥其容量作用,成为亟待解决的新问题。首先,构建了容量市场的整体架构,明确了容量市场定位,完善了含交易准备、交易流程以及资金链3个部分的容量市场月度交易机制,以有序推动煤电机组参与容量市场竞价。其次,为进一步挖掘煤电机组的真实容量价值并激励其基于真实成本申报价格,建立了基于容量集中竞价模型的维克里-克拉克-格罗夫斯激励模型(Vickrey-Clarke-Groves mechanism,VCG)。最后,通过算例验证了容量市场有利于煤电机组固定成本及不间断燃煤成本的回收,VCG激励机制可有效抑制煤电机组虚报高价的行为,从而促进容量市场的良性竞争,保障系统安全充裕。

关键词：容量市场维克里-克拉克-格罗夫斯机制容量价值

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电碳市场耦合下基于低碳可持续的风光火协同优化运营

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系统工程理论与实践 2025年

作者：丁毅宏檀勤良魏咏梅单子婧华北电力大学国家能源发展战略研究院华北电力大学经济与管理学院北京市能源发展研究基地新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室

火电与可再生能源的协同发展是持续推进电力低碳转型的关键,为兼顾电力系统的低碳性与协同运营模式的可持续性,文章在考虑当前发电资源禀赋分布与市场交易环境的基础上构建了电力与碳交易市场耦合下的风光火电联合发电运营优化模型.探... 详细信息

火电与可再生能源的协同发展是持续推进电力低碳转型的关键,为兼顾电力系统的低碳性与协同运营模式的可持续性,文章在考虑当前发电资源禀赋分布与市场交易环境的基础上构建了电力与碳交易市场耦合下的风光火电联合发电运营优化模型.探讨市场耦合实施对于运营结果的影响及市场耦合效果,并开展电碳市场形势变化的情景分析.结果显示,优化模型在促进节能减排的同时提升了可再生能源外送占比,而碳价、辅助服务成本等参数的调整可进一步引导发电利益的再分配,有助于提升各主体参与协同运营的积极性,实现低碳与可持续的兼顾.说明所提优化策略更加适用于电力低碳转型下的安全平稳过渡阶段.

关键词：电碳市场火电与可再生能源协同运营优化策略

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电力系统气候适应性的探索、挑战与展望

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气候变化研究进展 2025年第2期21卷 256-272页

作者：袁家海彭可欣张浩楠张健华北电力大学经济与管理学院北京102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室北京102206 华北电力大学(保定)经济管理系保定071003

气候加速变暖导致极端天气气候事件频发,带来高频次、大范围、强破坏的停电事故和缺电事件,给电力系统安全稳定运行敲响了警钟。随着温控负荷迅速增长和新能源并网规模不断攀升,电力系统气候敏感性持续增强。为确保电力系统安全稳定运... 详细信息

气候加速变暖导致极端天气气候事件频发,带来高频次、大范围、强破坏的停电事故和缺电事件,给电力系统安全稳定运行敲响了警钟。随着温控负荷迅速增长和新能源并网规模不断攀升,电力系统气候敏感性持续增强。为确保电力系统安全稳定运行和促进电力低碳转型,提升电力系统气候适应性迫在眉睫。文中系统梳理了电力系统气候适应性研究进展,提出了一种电力系统气候适应性分析框架,分析了源、网、荷侧电力资源的气候适应性特点,讨论了电力系统运行和规划中气候适应性提升面临的挑战,展望了新型电力系统气候适应性提升路径。建议强化电力系统气候适应性的宏观政策引导,不断加强基础理论研究、创新关键技术、优化资源配置、完善管理机制,通过多元化方式提升新型电力系统气候适应性。

关键词：气候适应性新型电力系统评估框架运行调度电力规划

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极端天气冲击下应急电力支援的跨区域容量机制

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电力建设 2025年第1期46卷 48-57页

作者：吴梓凤袁家海张健张浩楠华北电力大学经济与管理学院北京市102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学) 北京市102206 华北电力大学(保定)经济管理系河北省保定市071003

在极端天气频发冲击电力安全的背景下,加快跨区域容量机制设计是提升电力系统应急支援能力、保障供电安全的有效途径。首先,阐述了极端天气对电力系统运行的影响以及容量机制在中国的推行情况,并基于跨区域供需理论,从机制边界与规则、... 详细信息

在极端天气频发冲击电力安全的背景下,加快跨区域容量机制设计是提升电力系统应急支援能力、保障供电安全的有效途径。首先,阐述了极端天气对电力系统运行的影响以及容量机制在中国的推行情况,并基于跨区域供需理论,从机制边界与规则、容量补偿价格下限与上限以及责任惩罚机制三个方面丰富了跨区域容量机制的架构设计。其次,结合新进入成本、单位装机净收益以及失负荷价值指标构建跨区域应急电力支援容量价格计算模型。然后,分场景测算极端天气发生时,在电力市场环境下煤电机组参与跨区域应急电力支援的容量补偿价格的上下限。结果发现,容量补偿价格下限占煤电机组固定成本的比例约为30%~70%,与当前我国煤电容量电价机制设定的近中期容量电价收回固定成本比例(30%~50%)基本一致;随着失负荷期望的增加,容量补偿价格上限需上调,以此发出可靠容量不足的信号。最后,提出了完善电力容量服务机制的相关建议。

关键词：极端天气容量机制跨区域配置煤电机组电力市场

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不确定需求下考虑客户差异的协同配送成本分摊策略研究

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工业工程 2025年第1期28卷 90-98页

作者：刘达姜珊李金孟华北电力大学经济与管理学院北京102206 华北电力大学智慧能源研究所北京102206 华北电力大学新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室北京102206

多家物流企业通过协同配送展开合作,可以有效降低配送成本并促进物流运输行业的低碳发展。然而,随着客户需求和偏好的多样化发展,不同客户对于企业配送效益的贡献程度存在差异,导致协同配送企业之间的成本分摊关系愈发复杂。为此,本文... 详细信息

多家物流企业通过协同配送展开合作,可以有效降低配送成本并促进物流运输行业的低碳发展。然而,随着客户需求和偏好的多样化发展,不同客户对于企业配送效益的贡献程度存在差异,导致协同配送企业之间的成本分摊关系愈发复杂。为此,本文探讨了不确定需求下考虑客户价值差异的协同配送成本分摊问题。运用鲁棒优化方法刻画客户需求不确定性,建立协同配送成本量化模型;构建客户价值评估模型,提出考虑客户价值差异的改进Shapley值法,并给出协同配送成本分摊调整策略。数值实验表明:应用本文所提的改进Shapley值法后,协同配送成本分摊的有效性和公平性得到提高。研究成果不仅从服务客户的角度丰富了现有的成本分摊理论,而且为合作企业提供了一种公平且有效的成本分摊方法。

关键词：协同配送不确定需求成本分摊客户差异改进Shapley值

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考虑置信间隙决策理论的多能微网群协同共赢优化研究

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南方电网技术 2025年第3期 163-173页

作者：高建伟王紫莹孟琪琛闫宇声华北电力大学大学经济与管理学院新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学)

为促进微网中新能源消纳与低碳经济运行，构建了含共享储能电站的多能微网群模型。首先，建立了含电、热、气的多能微网模型，并由多个多能微网组成合作联盟共同建立共享储能。其次，考虑风光出力的相关性和不确定性，针对多能微网群构... 详细信息

为促进微网中新能源消纳与低碳经济运行，构建了含共享储能电站的多能微网群模型。首先，建立了含电、热、气的多能微网模型，并由多个多能微网组成合作联盟共同建立共享储能。其次，考虑风光出力的相关性和不确定性，针对多能微网群构建多目标鲁棒优化调度模型，采用Copula-多场景置信间隙决策理论，旨在实现总成本最小与碳排放量最少的双重目标。最后，考虑联盟内成员的能源交互贡献、风险水平、碳减排贡献，利用改进Shapely值法量化各联盟主体的贡献，以公平分配合作剩余。算例结果表明，所提模型相比独立配置储能，总成本降低了318.64%，碳排放减少了30.24%；且实现各主体对联盟的综合贡献水平与合作剩余分配的精准匹配，提升多能微网参与合作的积极性。

关键词：共享储能多能微网群 Copula 多场景置信间隙决策改进Shapley值

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