检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2024年第9期45卷 153-169页

作者：叶苗程锦黄源蒋秋香王勇桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对无线传感器网络(WSN)异常检测中的自监督学习异常检测方法需要解决负例样本信息表示单一缺乏多样性和提取WSN节点采集到的多模态数据时空特征不够充分影响异常检测性能的问题。对此提出了一种结合对比学习和重构机制的无线传感器网... 详细信息

针对无线传感器网络(WSN)异常检测中的自监督学习异常检测方法需要解决负例样本信息表示单一缺乏多样性和提取WSN节点采集到的多模态数据时空特征不够充分影响异常检测性能的问题。对此提出了一种结合对比学习和重构机制的无线传感器网络异常节点检测方法。首先,通过设计一种对比学习策略为重构机制模型提供足够充足的正负例样本,并结合生成对抗网络(GAN)生成具有多样性特性的负例样本;其次,设计了一种基于多头注意力机制和图神经网络的双层时空特征提取模块。通过在实际公开数据集上的系列对比实验及其实验结果表明,所提方法相比于传统异常检查方法和最近的图神经网络方法具有更好的精确率和召回率。

关键词：无线传感器网络异常检测图神经网络自监督学习

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多地址的时间型区块链隐蔽通信方法研究

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通信学报 2023年第2期44卷 148-159页

作者：黄冬艳李琨桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现有的区块时间戳间隔隐藏方法所携带信息量低的问题,提出一种多地址的时间型区块链隐蔽通信方法。首先将密文拆分并由不同的地址来传输,地址的区块时间戳间隔表示密文分片的内容;然后接收方读取并统计这些地址所在区块的间隔;最后... 详细信息

针对现有的区块时间戳间隔隐藏方法所携带信息量低的问题,提出一种多地址的时间型区块链隐蔽通信方法。首先将密文拆分并由不同的地址来传输,地址的区块时间戳间隔表示密文分片的内容;然后接收方读取并统计这些地址所在区块的间隔;最后组合还原出密文。此外,针对时间型区块链隐蔽通信系统缺少隐蔽措施的问题,还提出了一种调整交易发起时间间隔的方法,以降低因隐蔽通信行为而导致地址呈现特殊性的概率。实验结果验证了在有n个地址参与情况下,所提方法的传输速率比基础时间型区块链隐蔽通信方法提升了约n倍。

关键词：区块链隐蔽通信信息隐藏

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基于概率模型驱动的机载贝叶斯前视超分辨多目标成像方法

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雷达学报（中英文） 2023年第6期12卷 1125-1137页

作者：陈洪猛余继周张文杰李亚超李军蔡良鲁耀兵北京无线电测量研究所北京100854 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

雷达前视成像技术在精确制导打击、自主下降着陆、汽车自动驾驶等军民领域具有广阔的应用前景。由于多普勒相位历程的限制,机载平台的前视成像分辨率较低。解卷积方法可以进行前视成像,但当前视成像场景复杂时,现有的前视成像方法的成... 详细信息

雷达前视成像技术在精确制导打击、自主下降着陆、汽车自动驾驶等军民领域具有广阔的应用前景。由于多普勒相位历程的限制,机载平台的前视成像分辨率较低。解卷积方法可以进行前视成像,但当前视成像场景复杂时,现有的前视成像方法的成像质量会下降。针对复杂前视成像构型下的场景稀疏度度量和表征问题,该文提出一种基于概率模型驱动的机载贝叶斯前视超分辨多目标成像方法。首先通过将前视成像场景的数据维度由单帧空间扩展到多帧空间提升场景的稀疏度,然后基于广义高斯概率模型对成像场景的稀疏特性进行统计建模和稀疏度求解,最后基于贝叶斯框架完成稀疏前视成像。由于选取的稀疏度表征参数嵌入到前视成像的整个过程中,在每次迭代期间都会进行前视成像参数的更新,从而保证了前视成像算法的稳健性。通过计算机结果和实测数据处理,验证了该文方法的有效性。

关键词：前视成像超分辨成像稀疏特性概率模型多普勒解卷积

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基于DEEC车载分簇的交通灯改进配时方案

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电子科技大学学报 2024年第4期53卷 533-541页

作者：杨紫伊翟捷萍肖海林湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室桂林541004

针对城市道路中十字交叉路口处车辆拥堵、排队等待的问题,在C-V2X(Cellular Vehicle-to-Everything)车载通信系统中,利用改进DEEC(Distributed Energy Efficient Clustering)分簇算法,选择剩余节点能量较高的车辆节点作为簇头,提高簇的... 详细信息

针对城市道路中十字交叉路口处车辆拥堵、排队等待的问题,在C-V2X(Cellular Vehicle-to-Everything)车载通信系统中,利用改进DEEC(Distributed Energy Efficient Clustering)分簇算法,选择剩余节点能量较高的车辆节点作为簇头,提高簇的生存时间,并通过中继车辆进行信息传输以降低车辆通信时延。同时,利用韦伯斯特(Webster)交通灯改进配时算法进行相应的信号灯相位调度和周期的配时,减少车辆等待时间。通过VISSIM交通仿真建模软件验证Webster交通灯改进配时算法能够减少交叉路口处车辆等待时间,缓解城市道路中的交通拥堵。数值仿真结果表明:该方案降低了车辆通信时延,减少了车辆等待时间,改善了交通拥堵问题。

关键词： C-V2X 交通灯配时算法车载通信车辆分簇

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基于超材料的角速度传感器研究

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微波学报 2024年

作者：黄至怡唐智灵桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室

传统的角速度测量工具往往尺寸较大，抗干扰能力弱，对环境变化相当敏感，光电传感器在高速旋转时容易产生模糊和失真，导致测量的角速度不准确，针对这些问题，本文提出了一种基于超材料（MTMs）结构的角速度传感器。角速度传感器由微... 详细信息

传统的角速度测量工具往往尺寸较大，抗干扰能力弱，对环境变化相当敏感，光电传感器在高速旋转时容易产生模糊和失真，导致测量的角速度不准确，针对这些问题，本文提出了一种基于超材料（MTMs）结构的角速度传感器。角速度传感器由微波传感器和转盘组成，微波传感器作为定子，基于互补开口谐振环（CSRR）进行设计，转盘作为转子，在转盘上蚀刻有两种周期性排列的铜片。本文基于CSRR原理对微波传感器进行研究与设计，分析其传感性能，在电磁仿真软件CST中模拟定子与转子之间的相对旋转，讨论传感器输出信号的情况，最后搭建实验平台进行验证与探讨。实验结果表明，该传感器测量转速范围为30～100r/min，谐振偏移的灵敏度达到了0.35 GHz/(°)，测量转速的相对误差可以减小到0.74%。

关键词：角速度传感器谐振式传感器开口互补谐振环微波传感器超材料

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基于标签交换的AOS帧传输设计与实现

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计算机应用与软件 2025年第1期42卷 66-71页

作者：董国华张向利张红梅闫坤桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现代卫星网络中数据处理和传输速度的日益提高的问题,设计基于标签交换的AOS帧传输方式,实现卫星网络中数据帧的传输,提高网间的传输效率。此外,面对空间网络中服务质量的需求,提出基于自适应权值的最高响应比轮询队列调度算法,使... 详细信息

针对现代卫星网络中数据处理和传输速度的日益提高的问题,设计基于标签交换的AOS帧传输方式,实现卫星网络中数据帧的传输,提高网间的传输效率。此外,面对空间网络中服务质量的需求,提出基于自适应权值的最高响应比轮询队列调度算法,使网络满足通信服务质量的要求的同时有效防止缓存数据的丢失。在FPGA进行设计验证,证明该设计在保证AOS帧的高效传输的同时满足服务质量。

关键词： AOS帧标签交换队列调度 QoS FPGA

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基于几何透视图像预处理和CNN的全景图像交通标志识别算法

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计算机应用与软件 2024年第7期41卷 171-176页

作者：曹峻凡张向利闫坤张红梅桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提... 详细信息

为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提出了一种基于深度学习的轻量级全景图像中交通标志检测方法。并在Tsinghua-Tencent 100K数据集上进行了实验,mAP值达到92.7%,在Nvidia 1080Ti显卡上检测速度可达到20 FPS,实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：交通标志检测识别 Improved-Tiny-YOLOv3 几何透视法随机裁剪 CIoU 全景图像

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针对回波数据异常时的雷达前视超分辨快速成像方法

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雷达学报（中英文） 2024年第3期13卷 667-681页

作者：李维新李明陈洪猛左磊王东杨磊辛东金济南大学信息科学与工程学院济南250022 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071 北京无线电测量研究所北京100854

机载扫描雷达前视成像可广泛应用于态势感知、自主导航和地形跟随。在雷达扫描过程中受到不经意的电磁脉冲干扰或设备性能异常等影响时,雷达回波数据出现异常值。已有的超分辨方法可以抑制回波中的异常值、提高角度分辨率,但没有考虑计... 详细信息

机载扫描雷达前视成像可广泛应用于态势感知、自主导航和地形跟随。在雷达扫描过程中受到不经意的电磁脉冲干扰或设备性能异常等影响时,雷达回波数据出现异常值。已有的超分辨方法可以抑制回波中的异常值、提高角度分辨率,但没有考虑计算实时性问题。针对上述问题,该文提出了一种机载雷达超分辨方法实现回波数据异常时的快速前视成像。为了更好地拟合回波噪声,引入对异常值更加鲁棒的学生t分布,并采用期望最大化方法对成像参数进行估计。受截断奇异值分解方法的启发,将截断的酉矩阵引入目标散射系数的估计公式中。通过矩阵变换降低了求逆矩阵的尺寸,从而降低了参数估计的计算复杂度。仿真结果表明该文提出加速方法可以用更短的时间提高前视成像的角度分辨率,抑制回波数据中的异常值。

关键词：前视成像超分辨数据异常矩阵变换

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去蜂窝大规模MIMO辅助的移动边缘计算系统计算任务卸载与分配策略

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计算机应用研究 2024年第5期41卷 1521-1526页

作者：李世维谭方青桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

面向B5G和6G的新兴网络架构和技术服务需求,将去蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive MIMO,CF-mMIMO)赋能于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC),有助于处理分布式物联网中的计算密集型和延迟敏感型任务。针对CF-mMIMO辅助的... 详细信息

面向B5G和6G的新兴网络架构和技术服务需求,将去蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive MIMO,CF-mMIMO)赋能于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC),有助于处理分布式物联网中的计算密集型和延迟敏感型任务。针对CF-mMIMO辅助的MEC系统,在能量限制下意在最大限度地减少完成不同任务类型的计算任务的延迟。为完成以上目标,设计了一种基于本地设备(user equipment,UE)、多接入点(access point,AP)和中心处理器的云-边-端协作的任务卸载策略。具体地,首先根据每个UE和AP服务的不同数据类型,利用凸优化和图匹配方法交替迭代,进行卸载关联和任务比例的优化;然后在回传链路的限制下,提出一种改进的二进制鲸鱼优化算法,将未分配终端和关联接入点任务进一步卸载至处理高效的云端。所提算法相较于蚁群优化算法、混合灰狼优化算法等其他的元启发式效果更优,在离散的卸载优化问题上表现较好,可以为分布式网络提供良好的卸载优化策略并大幅度降低整体网络的平均时延。

关键词：去蜂窝大规模MIMO 时延移动边缘计算图匹配鲸鱼优化算法

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基于无人机辅助边缘计算的收益策略优化研究

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 33-40,55页

作者：蔡超王俊义梁海广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

在移动边缘计算场景下,为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器(UAV)上,来帮助覆盖区域内的用户设备(UEs)任务卸载,然后将计算结果返回,无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资... 详细信息

在移动边缘计算场景下,为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器(UAV)上,来帮助覆盖区域内的用户设备(UEs)任务卸载,然后将计算结果返回,无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资源和能量有限,该文目标是在资源受限情况下给资源定价。给出用户和服务器的收益模型,证明用户收益函数是凸函数;围绕计算资源定价进行Stackelberg博弈,以迭代的方式确定每个用户的卸载迁移率和最终资源定价。仿真结果表明,在服务器收益和系统总收益方面获得了显著的提高,但是牺牲了任务平均能耗与平均时延。

关键词： UAV Stackelberg博弈计算资源服务器收益系统总收益

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