检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2021年第3期42卷 209-219页

作者：黄冬艳李浪陈斌王波桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现有联盟链共识机制因可拓展性不足,无法在支持大规模网络的同时满足低时延、高吞吐量和安全性的问题,采用网络分片的思想,提出一种适用于联盟链的带有监督节点的两级共识机制——RBFT。首先对网络节点进行分组,组内采用改进的Raft... 详细信息

针对现有联盟链共识机制因可拓展性不足,无法在支持大规模网络的同时满足低时延、高吞吐量和安全性的问题,采用网络分片的思想,提出一种适用于联盟链的带有监督节点的两级共识机制——RBFT。首先对网络节点进行分组,组内采用改进的Raft机制进行共识,然后由每个组内选出的领导者组成网络委员会,网络委员会内部采用PBFT机制进行共识。研究结果表明,在大规模网络环境下,相比PBFT和Raft,RBFT在具备拜占庭容错能力的同时可以保证高共识效率,因而具有更高的扩展性。

关键词：联盟链共识机制网络分片实用拜占庭容错 Raft

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车载毫米波FMCW SAR扩展目标聚焦成像方法

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雷达科学与技术 2023年第6期21卷 689-696页

作者：袁孟北晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制,其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题,提出了一种基于块... 详细信息

FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制,其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题,提出了一种基于块稀疏的扩展目标聚焦成像方法。该方法首先对运动补偿后的FMCW SAR回波数据进行距离压缩,通过一维恒虚警检测检测出有目标的距离单元,然后对有目标距离单元使用提出的块快速软阈值迭代算法(BFISTA)求解块稀疏问题进行方位向成像,最后通过近邻帧图像叠加实现对镜面反射的抑制与弱散射目标的聚焦成像。仿真与实验验证了该算法的有效性。

关键词：车载合成孔径雷达调频连续波恒虚警检测块稀疏稀疏成像

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一种车载毫米波TDM⁃MIMO雷达高精度成像方法

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雷达科学与技术 2023年第5期21卷 581-590页

作者：磨良升晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现有的车载毫米波雷达高分辨成像方法因存在离网误差导致精度低的问题,通过利用最大似然(ML)准则的统计特性,提出了一种迭代最小化稀疏学习(SLIM)与ML估计相结合的高精度测角方法用于点云成像。首先对中频数据进行距离维FFT得到距离... 详细信息

针对现有的车载毫米波雷达高分辨成像方法因存在离网误差导致精度低的问题,通过利用最大似然(ML)准则的统计特性,提出了一种迭代最小化稀疏学习(SLIM)与ML估计相结合的高精度测角方法用于点云成像。首先对中频数据进行距离维FFT得到距离像,再对新的数据进行多普勒维FFT得到多普勒像,经恒虚警率检测(CFAR)之后获取目标的距离、速度索引点,然后对索引点对应的多个虚拟接收阵元数据使用SLIM方法进行角度估计,最后通过最小化ML成本函数来细化波达方向(DOA),从而获得高精度的点云像。仿真和实验结果表明,该方法得到的点云像具有高精度的特点,角度精度能够达到0.1°。

关键词：车载毫米波雷达离网误差最大似然迭代最小化稀疏学习高精度成像

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可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器

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激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 336-341页

作者：庞海越秦湘杰郑家腾陶智勇樊亚仙广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子信息学院广西北海536000

实验研究了一种半开腔的可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器。该激光器利用长单模光纤中的后向瑞利散射提供随机分布反馈,受激布里渊散射和掺铒光纤共同提供激光增益。该结构简单的激光装置获得了稳定的13阶斯托克斯光和5阶反斯托... 详细信息

实验研究了一种半开腔的可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器。该激光器利用长单模光纤中的后向瑞利散射提供随机分布反馈,受激布里渊散射和掺铒光纤共同提供激光增益。该结构简单的激光装置获得了稳定的13阶斯托克斯光和5阶反斯托克斯光输出。通过调节布里渊泵浦的波长,实现了1550.5~1565.5nm范围内的随机激光波长可调谐输出。该激光器具有较高的波长和功率稳定性,第1~10阶斯托克斯光的波长漂移范围为0~0.008nm,其相应的峰值功率的波动范围为0~2.28dB。研究结果表明,该激光器同时具备结构简单、波长数量多、波长可调谐范围宽和稳定性高等优点,在密集波分复用光通信系统、微波光子学、精密计量和光纤传感等领域具有广阔的应用前景。

关键词：激光器受激布里渊散射瑞利散射随机分布反馈

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基于光域补偿的远距离光混沌同步

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激光与光电子学进展 2023年第17期60卷 152-158页

作者：张宇坤李沼云陶智勇樊亚仙桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 中国电子科技集团公司第三十四研究所广西桂林541004

光混沌信号受限于光纤中的色散和非线性效应,难以实现远距离同步。同时,由于光注入混沌同步采用纯光域信号处理,无法与现有通信系统中的电域非线性补偿融合。因此,从非线性薛定谔方程出发,提出色散管理与基于光域的非线性管理相融合的... 详细信息

光混沌信号受限于光纤中的色散和非线性效应,难以实现远距离同步。同时,由于光注入混沌同步采用纯光域信号处理,无法与现有通信系统中的电域非线性补偿融合。因此,从非线性薛定谔方程出发,提出色散管理与基于光域的非线性管理相融合的技术方案,实现激光混沌远距离同步。然后,详细研究了不同传输距离、不同注入强度下的同步和传输特性。结果表明,在传输距离为1000 km、注入强度为0.5 mW情况下,系统能够实现信息速率为1 Gb/s的保密通信,同步载波相关系数能够达到0.97以上。

关键词：光通信光混沌同步非线性补偿光域补偿远距离传输

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时空记忆引导边缘学习的视频异常检测算法

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桂林电子科技大学学报 2025年第1期45卷 33-40页

作者：王健聪杨海燕刘书宁桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对目前用于视频异常检测的神经网络模型存储能力较差,导致特征信息容易丢失的问题,提出时空记忆模块(Conv LSTM-SMM),以弥补神经网络存储能力不足,并将其应用于基于深度学习框架的视频异常检测。Conv LSTM-SMM由ConvLSTM和SMM组成,将C... 详细信息

针对目前用于视频异常检测的神经网络模型存储能力较差,导致特征信息容易丢失的问题,提出时空记忆模块(Conv LSTM-SMM),以弥补神经网络存储能力不足,并将其应用于基于深度学习框架的视频异常检测。Conv LSTM-SMM由ConvLSTM和SMM组成,将ConvLSTM保存的特征向量通过查询特征不断更新记忆网络中的特征参数,并将更新过的特征参数与查询特征进行匹配存储,从而获得新的特征参数,以增强网络的时空特征。同时引入边缘学习,以增加正常模式与异常模式样本间的差距,用SMM引导边缘学习,并将其应用于基于编解码的深度学习方式的视频异常检测。ConvLSTM-SMM提高了异常检测系统对特征信息的存储能力,有利于提升检测信息的完整性、准确性,而边缘学习则加大了正常数据与异常数据的特征差距,二者结合为视频异常检测系统检测精度的提升做铺垫。实验验证部分在目前最具挑战性的公开数据集(Avenue、ShanghaiTech)上进行,实验结果表明,时空记忆引导边缘学习的视频异常检测算法使视频异常检出率得到提升,检测性能优越。

关键词：视频异常检测时空记忆模型特征匹配边缘学习分离损失

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基于FrFT-OMP的圆迹SAR三维成像算法

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电光与控制 2025年第6期32卷 44-49页

作者：车俐欧阳龙华蒋留兵桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541000 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541000

针对圆迹合成孔径雷达(SAR)传统成像算法分辨率受限且旁瓣较高、成像质量较低的缺点,提出了一种分数阶傅里叶变换(FrFT)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合的圆迹SAR三维成像算法。首先,建立圆迹SAR的回波模型,在对成像算法进行优选后利用... 详细信息

针对圆迹合成孔径雷达(SAR)传统成像算法分辨率受限且旁瓣较高、成像质量较低的缺点,提出了一种分数阶傅里叶变换(FrFT)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合的圆迹SAR三维成像算法。首先,建立圆迹SAR的回波模型,在对成像算法进行优选后利用分数傅里叶域中线性调频(LFM)信号的能量集中特性,用FrFT进行脉冲压缩以提高距离向分辨率;之后,根据圆迹SAR信号的稀疏特点使用OMP算法对各距离单元信号进行方位角和俯仰角的估计,做到以少数据量实现高分辨成像。仿真结果表明,所提算法在距离维峰值旁瓣比上相比迭代自适应估计(IAA)算法降低14%,相比OMP算法降低13%;在角度维上相比IAA算法降低4%。

关键词：圆迹合成孔径雷达分数阶傅里叶变换正交匹配追踪算法三维成像

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基于YOLOv5l和ViT的交通标志检测识别方法

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科学技术与工程 2022年第27期22卷 12038-12044页

作者：郭朦陈紫强邓鑫梁晨桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004

随着交通行业的发展,交通标志检测识别成为了辅助驾驶系统中最热门的研究方向之一。在实际行车道路中,交通标志具有目标小且类别繁多的特点,针对现有检测与识别算法难以同时兼顾准确度和速率的问题,提出一种YOLOv5l(you only look once ... 详细信息

随着交通行业的发展,交通标志检测识别成为了辅助驾驶系统中最热门的研究方向之一。在实际行车道路中,交通标志具有目标小且类别繁多的特点,针对现有检测与识别算法难以同时兼顾准确度和速率的问题,提出一种YOLOv5l(you only look once version 5l)与视觉转换器(vision transformer,ViT)结合的检测与识别方法。首先采用YOLOv5l对目标进行检测,得出交通标志的位置信息,再将其输入ViT进行分类识别,其中特征连接部分引入DenseNet网络模块,来实现原始特征和卷积后特征映射的密集连接,加强特征的传递性,提高识别率。结果表明:在GTSDB和GTSRB数据集上实验效果更佳,交通标志检测速率达到20 ms,准确率达到98.78%,相比全连接层识别准确率提高了约4%。

关键词：交通标志检测与识别 YOLOv5l 视觉转换器

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U-Net及其变体在医学图像分割中的应用研究综述

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中国生物医学工程学报 2022年第5期41卷 567-576页

作者：黄晓鸣何富运唐晓虎王勋丘森辉胡聪广西师范大学电子工程学院桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004

医学图像分割可以为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据,并能辅助医生对病人的病情做出准确的判断。基于深度学习的分割网络的出现解决了传统自动分割方法鲁棒性不强、准确率低等问题。U-Net凭借其出色的性能在众多的分割网络中脱颖而... 详细信息

医学图像分割可以为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据,并能辅助医生对病人的病情做出准确的判断。基于深度学习的分割网络的出现解决了传统自动分割方法鲁棒性不强、准确率低等问题。U-Net凭借其出色的性能在众多的分割网络中脱颖而出,研究者以U-Net为基础相继提出了多种改进变体。以U-Net网络及其变体为主线,首先详细介绍U-Net的网络结构及常用改进方法;然后根据分割对象的不同,将U-Net变体网络进一步划分为泛用型分割网络及特定型分割网络,并就其在医学图像分割中的研究进展进行论述;最后,分析了目前研究中工作尚存在的难点与问题,并对今后的发展方向进行展望。

关键词：医学图像分割深度学习卷积神经网络 U-Net

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基于RIS-UAV协作的车载通信系统安全传输研究

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电子科技大学学报 2023年第4期52卷 539-548页

作者：张晓烁倪唯一肖海林桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室广西桂林541004 长春理工大学电子信息工程学院长春130022 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对城市复杂的交通环境导致车载通网络信息传输安全性低、数据速率缓慢以及地面中继受限等问题,提出一种可重构智能表面(RIS)辅助无人机(UAV)中继协作的车载通信系统安全传输方案。该方案首先根据系统平均传输速率最大化来设计无人机... 详细信息

针对城市复杂的交通环境导致车载通网络信息传输安全性低、数据速率缓慢以及地面中继受限等问题,提出一种可重构智能表面(RIS)辅助无人机(UAV)中继协作的车载通信系统安全传输方案。该方案首先根据系统平均传输速率最大化来设计无人机轨迹优化问题。接着,通过引入松弛变量的序列凸规划交替迭代算法解决无人机轨迹的非凸问题,得到平均速率最大化的UAV飞行轨迹。最后,通过适当调整RIS与窃听用户之间的位置来降低窃听信道容量,改善无线传输环境。数值分析表明,优化无人机轨迹,可以得到最优平均传输速率。在RIS技术辅助下通过合理设置参数,该传输方案能有效提高通信系统的传输速率,同时也能保证安全性能。

关键词：物理层安全可重构智能表面安全中断概率无人机中继车载通信系统

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