检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2019年第11期41卷 2541-2548页

作者：刘凯陈贵潮陶成周涛北京交通大学宽带无线移动通信研究所北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189

该文对在接收端使用混合精度的模数转换器且采用迫零接收算法的大规模MIMO-OFDM系统的上行链路的频谱效率和能量效率进行了研究。采用加性量化噪声模型来对系统的性能进行分析,推导出整个系统的频谱效率和能量效率的近似闭式表达式,并... 详细信息

该文对在接收端使用混合精度的模数转换器且采用迫零接收算法的大规模MIMO-OFDM系统的上行链路的频谱效率和能量效率进行了研究。采用加性量化噪声模型来对系统的性能进行分析,推导出整个系统的频谱效率和能量效率的近似闭式表达式,并通过仿真证明了表达式的正确性。研究结果表明,系统的频谱效率和每个用户的发送功率,接收端天线数目和接收端量化精度有关。数值和仿真结果还表明可以通过增加基站端的天线数量来补偿由低精度模数转换器带来的性能损失。

关键词： MIMO-OFDM 混合精度量化频谱效率能量效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

莱斯信道下分布式大规模MIMO系统基站选择算法的研究

引用

电子与信息学报 2016年第4期38卷 856-862页

作者：李泳志陶成刘留卢艳萍刘凯北京交通大学宽带无线移动通信研究所北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189

该文考虑一种分布式大规模MIMO系统,假设基站端与用户之间的信道为莱斯信道,研究了该系统中基站选择的算法。首先给出了系统采用匹配滤波和迫零预编码时,用户下行可达速率的闭式表达式,并分析了系统的功率效率性能。然后基于此闭式表达... 详细信息

该文考虑一种分布式大规模MIMO系统,假设基站端与用户之间的信道为莱斯信道,研究了该系统中基站选择的算法。首先给出了系统采用匹配滤波和迫零预编码时,用户下行可达速率的闭式表达式,并分析了系统的功率效率性能。然后基于此闭式表达式,以最大化系统的频谱效率为目标,提出了基于增量选择和基于用户优先级的基站选择算法。这两种算法只需要系统获取基站端与用户之间的信道统计特征信息,从而有效降低了系统开销。仿真结果表明,所提出的两种基站选择算法性能仍能逼近最优算法。特别地,当采用匹配滤波预编码且基站端天线数趋于无穷时,基于用户优先级的基站选择算法优于基于增量选择的算法。

关键词：大规模MIMO 分布式莱斯信道基站选择频谱效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高速铁路平原场景无线信道小尺度衰落特征的研究

引用

铁道学报 2012年第5期34卷 41-46页

作者：刘留陶成邱佳慧陈后金北京交通大学宽带无线移动通信研究所北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

研究高速移动条件下无线信道特性是发展高铁新型通信系统的基础。本文基于标准信道探测仪Propsound在高速移动条件下平原场景的无线信道探测数据,分析此场景下的小尺度衰落特征。K因子在列车靠近接收天线时最大值为20dB,远离天线时取值... 详细信息

研究高速移动条件下无线信道特性是发展高铁新型通信系统的基础。本文基于标准信道探测仪Propsound在高速移动条件下平原场景的无线信道探测数据,分析此场景下的小尺度衰落特征。K因子在列车靠近接收天线时最大值为20dB,远离天线时取值为8dB～10dB;时间色散特性上,多径延时随着列车先靠近又远离接收天线而变化;区别于经典的Doppler功率谱,高速条件下无线信道在列车穿越基站的过程中呈现快速Doppler特性,并无Doppler扩展。

关键词：高铁无线信道平原模型 K因子多径时延 Doppler

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于低精度量化的大规模MIMO-OFDM系统可达速率的研究

引用

电子与信息学报 2018年第10期40卷 2294-2300页

作者：陶成郑文博李泳志刘留北京交通大学宽带无线移动通信研究所北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189

该文针对大规模MIMO-OFDM系统,研究当基站端仅配备低精度模数转换器且采用最大比合并(MRC)接收算法时系统中用户可达速率的性能。通过采用加性量化噪声模型(AQNM)将非线性量化函数转化为线性量化函数,首先推导得出用户上行可达速率的闭... 详细信息

该文针对大规模MIMO-OFDM系统,研究当基站端仅配备低精度模数转换器且采用最大比合并(MRC)接收算法时系统中用户可达速率的性能。通过采用加性量化噪声模型(AQNM)将非线性量化函数转化为线性量化函数,首先推导得出用户上行可达速率的闭式表达式。然后基于此表达式,将具备低精度模数转换器系统与传统具有无穷精度的模数转换器系统性能进行分析比较。最后将该文所得到的结果进行仿真分析。同时,该文还指出通过增加基站端天线数目可以弥补由于低精度模数转换器所造成的系统性能的损失。

关键词： MIMO—OFDM 低精度量化加性量化噪声模型可达速率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线信道测量设备系统响应消除问题研究

引用

仪器仪表学报 2016年第8期37卷 1878-1887页

作者：李其昌刘留陶成卢艳萍肖湘北京交通大学宽带无线移动通信研究所北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

信道测量是获取信道特性最有效最直接的方式之一。随着测量带宽的增加,测量精度的提升以及测量指标的丰富,在无线信道测量过程中消除测量设备系统响应成为不可忽视的重要步骤。研究了测量设备系统响应对客观物理信道的影响,并提出了一... 详细信息

信道测量是获取信道特性最有效最直接的方式之一。随着测量带宽的增加,测量精度的提升以及测量指标的丰富,在无线信道测量过程中消除测量设备系统响应成为不可忽视的重要步骤。研究了测量设备系统响应对客观物理信道的影响,并提出了一种消除测量设备系统响应的理论方法。通过实验室模拟测试与实地场景测量的实测数据,验证了所提出方法的可行性,同时分析了影响测量设备系统响应的客观因素以及采样色散对信道冲击响应的影响。

关键词：信道测量信道冲击响应系统响应消除采样色散

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于阵列域大尺度衰落模型的1-bit大规模MIMO系统性能的分析

引用

电子与信息学报 2017年第6期39卷 1515-1519页

作者：刘留李泳志陶成陈后金北京交通大学宽带无线移动通信研究所北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189

该文研究在阵列域大尺度衰落模型下,基站端天线仅仅配备了1-bit精度的模数转换器时大规模MIMO系统的性能。首先给出了系统采用最大比合并接收机时,用户上行可达速率的闭式表达式。然后分析了1-bit系统的功率效率性能,并将该1-bit系统与... 详细信息

该文研究在阵列域大尺度衰落模型下,基站端天线仅仅配备了1-bit精度的模数转换器时大规模MIMO系统的性能。首先给出了系统采用最大比合并接收机时,用户上行可达速率的闭式表达式。然后分析了1-bit系统的功率效率性能,并将该1-bit系统与传统的具有无穷精度模数转换器的系统性能相比较。通过计算机仿真验证了该文的分析结果。该文指出基站端可以安装更多的天线来弥补1-bit精度的模数转换器所造成的性能损失。

关键词：大规模MIMO 1-bit量化阵列域大尺度衰落模型最大比合并可达速率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于流量感知的无线接入网智能切片资源分配方法研究

引用

信号处理 2024年第4期40卷 719-732页

作者：赵晨张铖黄永明东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京211189

为保障业务服务等级协议(Service Level Agreements, SLA)需求,使不同应用间差异化的服务质量需求同时得到良好满足,无线接入网(Radio Access Network, RAN)的动态网络资源配置十分关键。本文针对网络流量波动、网络状态快速变化的场景... 详细信息

为保障业务服务等级协议(Service Level Agreements, SLA)需求,使不同应用间差异化的服务质量需求同时得到良好满足,无线接入网(Radio Access Network, RAN)的动态网络资源配置十分关键。本文针对网络流量波动、网络状态快速变化的场景,提出一种结合时间序列预测和深度强化学习的智能化带宽分配策略,通过合理利用长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络和Dueling深度Q网络(Dueling Deep Q Network, Dueling DQN)以最大限度提高无线接入网切片的频谱效率和SLA满意度。通过使用LSTM网络对切片中数据流量进行预测,可以将深度强化学习算法的计算周期与实际切片配置周期有效解耦。同时为了在保障LSTM性能的同时降低其计算复杂度,以适应RAN中有限的计算资源,本文采用控制神经元连接比例的随机连接长短期记忆(Randomly Connected LSTM, RCLSTM)网络。此外,Dueling DQN与传统DQN相比,能够提高切片策略学习过程的Q值估计精度,以提升收敛速度。仿真结果表明:与原始DQN、优势Actor-Critic(Advantage Actor Critic, A2C)和硬切片方法相比,所提RCLSTM-Dueling DQN方案可以通过提前感知网络性能变化,有效降低网络环境波动对密集流量场景下无线切片资源管理的影响,在具有三种不同流量波动模式及服务质量需求的RAN切片场景中,可以获得收敛速度、频谱效率和切片SLA满意率的明显提升。同时,10%连接比例的RCLSTM网络能在保持极低性能损失的前提下,将原始LSTM的计算时间降低约11%。

关键词：无线接入网络切片动态资源分配时间序列预测深度强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

异质无蜂窝MIMO绿色通信网络

引用

信号处理 2024年第8期40卷 1408-1423页

作者：朱鹏程江鹏钱宇祁栋华宋元盟东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096

异质无蜂窝多天线(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统是未来移动网络发展的方向之一,也是极具节能潜力的高效通信系统。本文首先对异质无蜂窝MIMO系统的整体构架进行了介绍,从整体的角度分析该网络的具体构架和节能潜力,随后从... 详细信息

异质无蜂窝多天线(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统是未来移动网络发展的方向之一,也是极具节能潜力的高效通信系统。本文首先对异质无蜂窝MIMO系统的整体构架进行了介绍,从整体的角度分析该网络的具体构架和节能潜力,随后从绿色网络部署与协作、网络运行与调度以及用户接入、高能效MIMO收发机技术和传输与多址等方面介绍了基本原理和潜在节能增益。随着信息超材料的发展,一些全新的异质MIMO收发机逐渐展现了其在能效方面的优势,合理利用这些新型的收发机技术将有效提高系统能效。除了硬件带来的增益之外,异质无蜂窝组网的增益主要来源于各个接入点的协作传输所形成的超大规模MIMO,而这也带来了更加复杂的信号传输模式,同时受限于有限的算力资源,系统不可能无限协作,因此需要对该系统的接入点部署策略和协作方式进行全新的研究。在完成部署之后,由于用户在空间和时间上的通信需求变化较大,还可以利用深度学习等技术对用户的行为进行一定程度的预测,并在空间和时间上对通信设备的运行状态进行调整,在满足通信指标的同时提高系统的能效。最后,用户的多址接入与传输方式则是整个异质无蜂窝MIMO系统的基础,新型的速率分割多址接入(Rate-Splitting Multiple Access,RSMA)技术可以有效对抗干扰,而针对异质无蜂窝MIMO系统的传输波束赋形也需要进行全新的设计以适应RSMA技术和异质的MIMO设备。本文还同时讨论了以上各个方面的可能设计以及未来研究方向。

关键词：绿色MIMO 无蜂窝系统全息超表面节能通信

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合图像通道与像素双注意力机制精细化单幅图像去雪

引用

光学精密工程 2024年第12期32卷 1954-1964页

作者：石明珠糟斌苏宇皓林芯卉孔思琪谭慕贤天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制... 详细信息

针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制,兼顾提取复杂特征和保护纹理细节。其中,通道注意力机制针对雪花形态构建基础模块,形成U型金字塔结构分层提取深层次特征;像素注意力机制结合卷积形成自校准模块,串联高效Transformer关注图像纹理细节;两种注意力机制并行化处理后进行特征融合,提升信息融合度。在CSD,SRRS和Snow100K三个数据集上进行验证测试,其中在CSD数据集上PSNR达到32.16 dB,SSIM达到0.96。本文方法在处理多种雪花形态方面具有一定优势,能很好地重建纹理细节,获得高质量的去雪图像。

关键词：单幅图像去雪通道注意力机制像素注意力机制深度图像先验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法

引用

通信学报 2023年第12期44卷 86-98页

作者：张铖朱家烨刘泽宁黄永明东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京211111 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

为应对无线网络用户激增导致的高吞吐量需求,针对宏微异构网络干扰场景,提出一种基于多智能体强化学习的小区范围扩展(CRE)偏置动态优化算法。基于协作多智能体强化学习的值分解网络框架,通过合理利用并在微微基站间交互系统内用户分布... 详细信息

为应对无线网络用户激增导致的高吞吐量需求,针对宏微异构网络干扰场景,提出一种基于多智能体强化学习的小区范围扩展(CRE)偏置动态优化算法。基于协作多智能体强化学习的值分解网络框架,通过合理利用并在微微基站间交互系统内用户分布及其所受干扰水平,实现所有微微基站的个性化CRE偏置值在线本地化决策。仿真结果表明,与CRE=5 dB、分布式Q-Learning算法相比,所提算法在提高系统吞吐量、均衡各基站吞吐量及改善边缘用户吞吐量方面具有明显优势。

关键词：异构网络小区范围扩展多智能体强化学习值分解网络算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：