检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第1期46卷 210-221页

作者：张恩王梦涛郑东禹勇黄昱晨河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710061 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062

针对现存的多方隐私集合并集(MPSU)协议存在交互轮数多以及通信开销大等问题,使其无法在低带宽场景中得以有效应用,设计了一种基于不经意键值存储和门限同态加密技术的不经意匹配置换方法,并运用该方法提出了一种半诚实模型下的多方隐... 详细信息

针对现存的多方隐私集合并集(MPSU)协议存在交互轮数多以及通信开销大等问题,使其无法在低带宽场景中得以有效应用,设计了一种基于不经意键值存储和门限同态加密技术的不经意匹配置换方法,并运用该方法提出了一种半诚实模型下的多方隐私集合并集协议。该协议允许N个参与方共同计算所有集合的并集,且不会泄露任何其他的信息,具有通信轮数少、能抵御N-1个参与方的合谋、通信开销低等优势,比现有最先进的多方隐私集合并集的通信开销降低了65%左右。

关键词：多方隐私集合并集低带宽场景不经意键值存储半诚实模型门限同态加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信誉机制的分布式扩散最小均方算法

引用

电子与信息学报 2015年第5期37卷 1234-1240页

作者：卢光跃陈文晓黄庆东西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室西安710121

非安全环境中的无线传感器网络(WSN)可能存在恶意攻击节点,恶意节点将会篡改其观测数据以影响参数估计的准确性。为此,该文提出基于信誉机制的分布式扩散最小均方(R-d LMS)算法和扩散归一化最小均方(R-d NLMS)算法。该算法能够根据各节... 详细信息

非安全环境中的无线传感器网络(WSN)可能存在恶意攻击节点,恶意节点将会篡改其观测数据以影响参数估计的准确性。为此,该文提出基于信誉机制的分布式扩散最小均方(R-d LMS)算法和扩散归一化最小均方(R-d NLMS)算法。该算法能够根据各节点对整个网络参数估计的贡献来设置相应的信誉值,从而减小恶意节点对网络攻击的影响。仿真结果表明,与无信誉值的算法相比,该算法的性能得到大幅度提高,且R-d NLMS算法在R-d LMS算法的基础上,算法性能得到进一步提升。

关键词：无线传感器网络恶意攻击分布式扩散最小均方信誉值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征值极限分布的合作频谱感知算法

引用

通信学报 2015年第1期36卷 84-89页

作者：弥寅卢光跃西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121

采用最新的随机矩阵理论,对多个认知用户接收信号采样协方差矩阵的最小特征值的极限分布进行了分析,提出了一种改进的最大最小特征值合作感知和门限判决方法。该算法不需预知授权用户信号的先验知识,且能有效克服噪声不确定度的影响。... 详细信息

采用最新的随机矩阵理论,对多个认知用户接收信号采样协方差矩阵的最小特征值的极限分布进行了分析,提出了一种改进的最大最小特征值合作感知和门限判决方法。该算法不需预知授权用户信号的先验知识,且能有效克服噪声不确定度的影响。与现有算法相比,在给定虚警概率时,仿真结果显示该算法判决门限更低、检测概率更高;而且在认知用户和采样数较少时,也能获得很好的检测性能。

关键词：认知无线电频谱感知随机矩阵理论采样协方差矩阵特征值极限分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卡方检验的多天线认知无线网络协作频谱感知算法

引用

高技术通讯 2016年第7期26卷 650-656页

作者：徐偲卢光跃叶迎晖弥寅西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室西安710121

研究了基于分集的多天线认知无线网络的频谱感知技术。针对天线独立性会导致已有的基于协方差矩阵的协作频谱感知算法性能急剧下降甚至失效的问题,提出了一种基于卡方拟合优度检验的多天线协作频谱感知算法。该算法将频谱感知问题转化... 详细信息

研究了基于分集的多天线认知无线网络的频谱感知技术。针对天线独立性会导致已有的基于协方差矩阵的协作频谱感知算法性能急剧下降甚至失效的问题,提出了一种基于卡方拟合优度检验的多天线协作频谱感知算法。该算法将频谱感知问题转化为一个多项分布检验的问题,然后利用卡方拟合优度检验判决频谱是否空闲,从而实现频谱感知。理论分析和仿真表明,该算法的性能不受天线相关性以及噪声不确定度的影响。

关键词：认知无线电协作频谱感知卡方拟合优度检验分集增益

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CBAPD网络的侧信道攻击

引用

密码学报 2022年第2期9卷 308-321页

作者：郑东李亚宁张美玲西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室西安710121

侧信道攻击是一类强大的密码分析攻击,自该理论提出以来受到了密码学界的广泛关注.近年来深度学习技术被越来越多地应用于侧信道攻击领域,其中如何提升深度学习模型的性能是研究的热点.本文根据攻击目标数据的特点,提出了一种新的卷积... 详细信息

侧信道攻击是一类强大的密码分析攻击,自该理论提出以来受到了密码学界的广泛关注.近年来深度学习技术被越来越多地应用于侧信道攻击领域,其中如何提升深度学习模型的性能是研究的热点.本文根据攻击目标数据的特点,提出了一种新的卷积神经网络结构CBAPD,此网络将卷积层中的激活函数去除,然后在卷积层后加入了批标准化层,并且在批标准化层后加入一个激活层来激活敏感信息.为评估模型的性能,在两个公开数据集ASCAD和DPA-contestv4上进行了测试.实验结果表明,本文所提出的CBAPD网络在ASCAD同步数据集上仅需要50条能量迹就可以攻击成功,在最大异步量为50和100个样本点的数据集上分别需要160和1850条能量迹就可以使rank值降到0并保持不变.在DPA-contestv4数据集上,CBAPD模型仅需要3条能量迹即可攻击成功.同时,通过对比2019年Benadjila等人所提出的CNN_(best),2020年陈等人所提出的SincNet网络和Zaid等人所提出的模型,CBAPD模型在最大异步量为50个样本点的ASCAD数据集上成功攻击时所需能量迹可减少34.426%-96.8%.而在DPA-contestv4数据集上,CBAPD模型与Zaid等人所提出的模型攻击效果相同,且优于其他两个模型.因此,本文所提出的CBAPD模型在不同的数据集上均有良好的表现.

关键词：侧信道攻击深度学习卷积神经网络 AES

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

抗位置隐私泄露的物联网频谱共享激励机制

引用

计算机研究与发展 2020年第10期57卷 2209-2220页

作者：冯景瑜杨锦雯张瑞通张文波西安邮电大学网络空间安全学院西安710121 无线网络安全技术国家工程实验室(西安邮电大学) 西安710121

海量的物联网设备涌入,在加剧频谱资源紧缺的同时,仍存在着大量授权用户的频谱资源未被充分利用的矛盾.对授权用户的空闲频谱实施共享是解决这一矛盾的关键所在.然而,出于自私性和顾虑位置隐私泄露,一些授权用户不愿共享其空闲频谱,将... 详细信息

海量的物联网设备涌入,在加剧频谱资源紧缺的同时,仍存在着大量授权用户的频谱资源未被充分利用的矛盾.对授权用户的空闲频谱实施共享是解决这一矛盾的关键所在.然而,出于自私性和顾虑位置隐私泄露,一些授权用户不愿共享其空闲频谱,将会严重制约频谱共享在物联网中的有效实施.鉴于此,采用Geohash编码前缀和二进制编码后缀相结合的k匿名区域位置编码方式,设计编码优化的Casper模型(GB-Casper).该模型以授权用户所需的最小匿名区域面积A min控制Geohash编码长度,利用二进制编码进行k匿名区域的细粒度划分,通过字符串比较运算判断生成的k匿名区域中是否包含k-1个用户,以此减少二进制编码位数来逐渐扩大扫描区域,得到满足位置隐私保护的k匿名区域代替授权用户真实位置.引入频谱贡献度,连同位置隐私保护水平量化到博弈模型中,形成抗位置隐私泄露的物联网频谱共享激励机制.仿真结果表明,提出的方案可以快速构建k匿名区域,在防止位置隐私泄露的条件下,能有效激励授权用户积极参与频谱共享.

关键词：物联网频谱共享隐私保护 Geohash 激励机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无证书签密的车联社会网络安全通信机制

引用

通信学报 2021年第7期42卷 128-136页

作者：张文波黄文华冯景瑜西安邮电大学网络空间安全学院陕西西安710121 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121

针对车联社会网络(VSN)的通信安全问题,提出了一种高效的无证书签密方案,在随机预言模型下基于计算性Diffie-Hellman和椭圆曲线离散对数困难性问题证明了所提方案的安全性,为VSN成员间的通信提供了机密性和不可伪造性保护。采用假名机... 详细信息

针对车联社会网络(VSN)的通信安全问题,提出了一种高效的无证书签密方案,在随机预言模型下基于计算性Diffie-Hellman和椭圆曲线离散对数困难性问题证明了所提方案的安全性,为VSN成员间的通信提供了机密性和不可伪造性保护。采用假名机制解决VSN中的隐私保护问题时,在不需要安装额外防篡改装置的条件下,提出了一种车辆假名及其密钥的自生成机制。性能分析表明,所提方案可有效减少通信量,并可显著减少密钥生成中心的计算负担。

关键词：车联社会网络车载自组网隐私保护无证书密码体制签密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用相关系数和拟合优度的频谱盲检测

引用

信号处理 2016年第11期32卷 1363-1368页

作者：叶迎晖卢光跃西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121

已有的基于拟合优度频谱感知算法具有较好检测性能的前提是假设感知时主用户信号保持不变,这在认知无线电中是很少见的。该文提出一种适用于多天线认知系统的拟合优度盲频谱感知算法。首先,计算不同天线间接收信号的相关系数;其次,对相... 详细信息

已有的基于拟合优度频谱感知算法具有较好检测性能的前提是假设感知时主用户信号保持不变,这在认知无线电中是很少见的。该文提出一种适用于多天线认知系统的拟合优度盲频谱感知算法。首先,计算不同天线间接收信号的相关系数;其次,对相关系数进行适当的非线性变换使其服从学生分布;最后,对变换后的新序列使用侧重右尾检验的Anderson-Darling(RAD)准则进行拟合优度检验。理论分析和仿真表明,所提算法不需要任何先验信息,与基于最大最小特征值之比(MME)、基于协方差绝对值(CAV)、Anderson-Darling(AD)检测算法以及噪声方差已知的能量检测相比,所提算法具有更好的检测性能。

关键词：拟合优度盲频谱感知相关系数学生分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用T^2统计量和拟合优度的盲频谱感知算法

引用

信号处理 2018年第1期34卷 39-46页

作者：包志强韩彦妮崔妍蕊西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121

针对低信噪比和采样数少时频谱感知性能差的问题,首先利用样本检验矩阵的样本特征构造T2统计量,再结合似然比准则构造新的检验统计量,最后推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数,提出基于贝塔分布的盲频谱感知算法。但此算法在采样... 详细信息

针对低信噪比和采样数少时频谱感知性能差的问题,首先利用样本检验矩阵的样本特征构造T2统计量,再结合似然比准则构造新的检验统计量,最后推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数,提出基于贝塔分布的盲频谱感知算法。但此算法在采样数较少时,检测性能较差,因此结合Anderson-Darling准则,提出基于贝塔分布的拟合优度检验算法。在高斯信道和瑞利衰落信道下对所提算法进行仿真,并与已有盲频谱感知算法仿真结果进行对比,所提算法具有更好的检测性能,且不需要主用户信息,不用进行特征分解,不受噪声方差影响。

关键词： T2统计量盲频谱感知拟合优度 Anderson-Darling准则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用样本特征的盲频谱感知算法

引用

信号处理 2016年第4期32卷 444-450页

作者：叶迎晖卢光跃弥寅西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121

为克服噪声不确定度及噪声方差的影响,利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲、频谱占用时检验统计量的概率密度函数,提出基于F分布的盲频谱感知算法,但其判决门限受采样点数影响;为此,利用Anderson-Darling准则提出基于F分... 详细信息

为克服噪声不确定度及噪声方差的影响,利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲、频谱占用时检验统计量的概率密度函数,提出基于F分布的盲频谱感知算法,但其判决门限受采样点数影响;为此,利用Anderson-Darling准则提出基于F分布的拟合度检验算法。在高斯信道下对两种算法进行了仿真,并与能量检测算法、GOF算法仿真结果比较可知,所提两种算法性能优于噪声方差已知的能量检测算法,并克服能量检测算法、GOF算法受噪声不确定度以及噪声方差影响这一缺陷。

关键词：盲频谱感知 Anderson-Darling准则样本特征噪声不确定度噪声方差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：