研究了利用振动信号进行汽油机爆震特征识别和诊断的方法。基于补充集合固有时间尺度分解(Complementary Ensemble Intrinsic Time-scale Decomposition,CEITD)和最小二乘支持向量机(The least squares support vector machine,LSSVM)...
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研究了利用振动信号进行汽油机爆震特征识别和诊断的方法。基于补充集合固有时间尺度分解(Complementary Ensemble Intrinsic Time-scale Decomposition,CEITD)和最小二乘支持向量机(The least squares support vector machine,LSSVM)提出了一种汽油机爆震特征识别及诊断方法,以CEITD作为支持向量机的前处理器识别爆震特征,以CEITD结果中的相对能量作为支持向量机的输入进行爆震诊断,诊断结果表明CEITD方法可以使用单一振动传感器提取出多个气缸的爆震特征,并且30个发动机爆震试验结果与LSSVM预测结果一致,准确率达到100%,该方法能快速准确地识别汽油机爆震。
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