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山西财经大学学报 2025年第4期47卷 99-112页

作者：申晨荣高波南京大学数字经济与管理学院南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心

基于2007—2023年战略性新兴产业内企业层面的微观数据，实证检验企业家精神对战略性新兴产业突破性创新的影响机制，以及技术路径演变的动态调节效应。研究发现，企业家精神有助于推动战略性新兴产业突破性创新，尤其在创新基础多元化... 详细信息

基于2007—2023年战略性新兴产业内企业层面的微观数据，实证检验企业家精神对战略性新兴产业突破性创新的影响机制，以及技术路径演变的动态调节效应。研究发现，企业家精神有助于推动战略性新兴产业突破性创新，尤其在创新基础多元化、开放式创新模式以及内在驱动的创新环境下，其推动作用更为明显，且企业家精神通过提升风险承担意愿、强化长期目标导向、增强资源获取能力推动战略性新兴产业突破性创新。进一步分析表明，为了推动战略性新兴产业突破性创新发展，现阶段应引导行业技术路径“求同”、历史技术路径“存异”。

关键词：企业家精神创造性破坏风险承担意愿长期目标导向资源获取能力技术路径演变战略性新兴产业突破性创新

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组态视角下数字经济驱动新质生产力发展

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江南大学学报(人文社会科学版) 2025年第1期24卷 40-55页

作者：刘军陈钧威曹泽南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 无锡学院数字经济与管理学院江苏无锡214105 安徽建筑大学经济与管理学院安徽合肥230022

构建NCA、TSQCA和多时段动态QCA模型,解析组态视角下数字经济对新质生产力发展的影响。研究发现,单个数字经济要素并非产生高新质生产力发展水平的必要条件,即组态视角下的新质生产力发展受多个数字经济要素的协同影响,呈现非对称性、... 详细信息

构建NCA、TSQCA和多时段动态QCA模型,解析组态视角下数字经济对新质生产力发展的影响。研究发现,单个数字经济要素并非产生高新质生产力发展水平的必要条件,即组态视角下的新质生产力发展受多个数字经济要素的协同影响,呈现非对称性、非线性特征;存在三条产生高新质生产力发展水平的组态路径,根据核心前因变量的分布特征,可归纳为“信息化—互联网—数字交易”三轮驱动模式和“信息化—数字交易”双元轮动模式;在总的时期内,信息化影响、数字交易影响是核心前因变量。多时段动态QCA分析进一步揭示核心前因变量存在多重轨迹共演化现象,信息化影响的变化轨迹是主导轨迹,数字交易影响的变化轨迹为“缓冲主导轨迹”,互联网基础的变化轨迹为“转折轨迹”。区别于定量研究和基于截面数据的组态研究,文章从复杂动态视角出发,既拓展了新质生产力发展的研究视野、研究方法,也为如何发挥数字经济对新质生产力发展的驱动效应提供新思考。

关键词：组态视角数字经济新质生产力动态QCA

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中国制造业高质量发展的评价与分析

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科技和产业 2025年第1期25卷 134-142页

作者：夏欣刘贵容余祥伟钟浩榕重庆移通学院数字经济与信息管理学院重庆408300

采用新改进的熵权-TOPSIS(优劣解距离法)模型对2012—2020年中国制造业高质量发展水平进行测度,并对各维度进行分析,总结制造业高质量发展的时序演变特征。运用空间分析方法对空间分布特征及其演变趋势进行研究,并借助泰尔指数及其分解... 详细信息

采用新改进的熵权-TOPSIS(优劣解距离法)模型对2012—2020年中国制造业高质量发展水平进行测度,并对各维度进行分析,总结制造业高质量发展的时序演变特征。运用空间分析方法对空间分布特征及其演变趋势进行研究,并借助泰尔指数及其分解法,对制造业高质量发展的区域差距进行分解分析。结果表明:中国制造业高质量发展总体水平呈上升趋势,在区域上呈现出东部、中部、西部、东北部依次递减的特点,从稳定性来看,中部地区最为稳定,其次是东北、西部地区,最后是东部地区;从空间演变分析来看,存在一定的空间集聚性;从区域差距来看,制造业高质量发展水平总体差距呈现先增后降趋势,有缩小趋势,区内差异是主要区域差异来源,并且东部地区是区内差异的主要贡献地区。

关键词：新改进熵权-TOPSIS(优劣解距离法)模型时序演变空间分布泰尔指数

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面向有组织产学研协同创新的合作主题挖掘

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科学学研究 2025年第3期43卷 548-559页

作者：黄璐任航曹晓丽陈翔北京理工大学经济学院北京100081 数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室北京100081 中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 北京理工大学管理学院北京100081

开展有组织的产学研协同创新,是发挥我国新型举国体制优势、实现产学研深度融合的重要内容。其中,对产学研“合作主题”的有效识别是实现高质量高效率产学研协同创新的首要问题。本文提出了一套基于复杂网络分析和深度学习算法的产学研... 详细信息

开展有组织的产学研协同创新,是发挥我国新型举国体制优势、实现产学研深度融合的重要内容。其中,对产学研“合作主题”的有效识别是实现高质量高效率产学研协同创新的首要问题。本文提出了一套基于复杂网络分析和深度学习算法的产学研协同创新合作主题挖掘方法。首先,围绕“有组织的产学研协同创新”概念和主题特征进行深度剖析,提出产学研合作主题应具有高价值性和强相关性两大特征;其次,基于论文数据和专利数据分别构建“科学主题词-学研机构”双层网络和“技术主题词-企业”双层网络,其中,SciBERT模型被用来构建科学和技术主题词语义网络,基于Node2Vec的链路预测模型被用来预测未来的科学和技术主题词语义网络;之后,应用复杂网络拓扑结构分析、社区发现、机器学习等方法对主题的新颖性、基础性、广泛性、成长性、前瞻性五大指标进行测度,识别高价值的科学主题和技术主题;最后,对语义相似度指标SimDoc进行改进,计算科学主题和技术主题之间的相关性,遴选产学研协同潜力大的“科学主题-技术主题对”。本文选取人工智能领域开展实证研究,对提出的研究方法进行验证。本研究能为国家、区域和行业组织高层级产学研协同创新提供重要的量化决策参考。

关键词：产学研协同创新产学研合作主题 SciBERT模型复杂网络分析有组织

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“政府—市场—企业”三维视角下技术需求弱信号感知研究——以新能源汽车领域为例

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情报理论与实践 2025年第3期48卷 106-116页

作者：余辉吴昀璟夏文蕾周晶陈晓芳湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068 湖北数字工业经济发展研究中心湖北武汉430068 武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072 武汉理工大学管理学院湖北武汉430070 武汉理工大学数字治理与管理决策创新研究院湖北武汉430070

[目的/意义]技术需求弱信号的识别有助于技术研发机构在科技竞争态势下占据先发优势,科学精准地感知与预判技术需求能为相关领域技术研发提供方向指引。[方法/过程]从“政府—市场—企业”三维视角出发,构建了G-M-E技术需求弱信号识别框... 详细信息

[目的/意义]技术需求弱信号的识别有助于技术研发机构在科技竞争态势下占据先发优势,科学精准地感知与预判技术需求能为相关领域技术研发提供方向指引。[方法/过程]从“政府—市场—企业”三维视角出发,构建了G-M-E技术需求弱信号识别框架,运用主题挖掘和迭代聚类方法,分析具体领域的技术需求主题,感知和预判技术需求弱信号,并以新能源汽车领域为案例进行实证研究。[结果/结论]三维分析结果表明新能源汽车技术需求目前集中在基础硬件、信息技术和核心技术三大方向;部分技术本身具有较大关联性。具体而言,政府和企业更偏向于电池、电机、电控等核心技术;政府和市场侧重于服务和维护技术;虚拟仿真技术则受到了市场和企业的共同关注,未来可能会从现有维度的需求转化为其他维度的重要需求。

关键词：弱信号技术需求需求感知迭代聚类科技情报

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数字技术创新对碳排放效率的影响

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科技管理研究 2025年第5期45卷 199-209页

作者：刘军吴向荣程中华南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 无锡学院数字经济与管理学院江苏无锡214105

现阶段数字技术快速发展并受到广泛应用,已成为提高碳排放效率,实现经济绿色发展的重要途径,因此探究数字技术创新对碳排放效率的影响显得尤为重要。鉴于此,使用2008—2021年中国城市面板数据,研究数字技术创新对碳排放效率的影响及其... 详细信息

现阶段数字技术快速发展并受到广泛应用,已成为提高碳排放效率,实现经济绿色发展的重要途径,因此探究数字技术创新对碳排放效率的影响显得尤为重要。鉴于此,使用2008—2021年中国城市面板数据,研究数字技术创新对碳排放效率的影响及其机制。结果表明:数字技术创新与城市碳排放效率之间存在“U”型关系,这一结论在内生性以及一系列稳健性检验后依然成立。同时,数字技术创新对碳排放效率存在异质性。具体来看,非资源型城市以及政府绿色数字化治理水平高的城市能更好地结合数字技术创新实现城市碳排放效率的提高。机制检验表明,产业结构升级,能源结构改善是数字技术创新实现城市碳排放效率提升的重要途径。为数字技术创新在中国低碳发展中的应用前景提供了经验证据与政策参考。

关键词：数字技术创新碳排放效率低碳经济 “U”型关系

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数字新质生产力赋能实体经济新质化的机制与路径

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财经科学 2025年第3期 58-70页

作者：任保平刘洁南京大学数字经济与管理学院

实体经济新质化是新一代数字技术进步和数字经济融合发展带来的实体经济在生产力和生产关系方面的重大变革。数字新质生产力赋能实体经济新质化的过程中拓展了生产力三大要素，推动生产力向高级形态演进；实体经济新质化运用数字新质生... 详细信息

实体经济新质化是新一代数字技术进步和数字经济融合发展带来的实体经济在生产力和生产关系方面的重大变革。数字新质生产力赋能实体经济新质化的过程中拓展了生产力三大要素，推动生产力向高级形态演进；实体经济新质化运用数字新质生产力推动实体经济生产资料所有制的形式、人们在生产中的地位和相互关系以及产品分配形式的变化，推动生产关系发展。数字新质生产力从内外部不同途径赋能实体经济新质化，通过数字技术创新机制、基础设施供给机制、数字人才培养机制、数字金融支持机制为实体经济新质化营造良好的外部环境；通过推动企业数字化转型，带动研发创新、推动绿色发展、促进成本节约等方式提高全要素生产率，打通赋能实体经济新质化的内部路径。为加快数字新质生产力赋能实体经济新质化的进程，要发挥政府作用，打造完整的政策服务体系；要加快数智科技创新，推动人工智能与实体经济融合发展；要建设多层次数字人才队伍，推动人才链、创新链和产业链的深度融合；要加速企业数字化转型，培育新型实体企业。

关键词：数字经济数字技术创新数字新质生产力实体经济新质化

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数字技术创新赋能新型工业化研究

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西北工业大学学报(社会科学版) 2025年第2期 126-135页

作者：师博梁雨轩郭思琪南京大学数字经济与管理学院澳大利亚国立大学商业与经济学院西北大学经济管理学院

新型工业化的提出顺应了我国全面建成社会主义现代化强国的时代要求,数字技术创新则是发展新型工业化的重要推动力。基于2012—2021年全国287个地级市的面板数据,从工业产业综合效益、产业结构和绿色生产三个维度探究数字技术创新对城... 详细信息

新型工业化的提出顺应了我国全面建成社会主义现代化强国的时代要求,数字技术创新则是发展新型工业化的重要推动力。基于2012—2021年全国287个地级市的面板数据,从工业产业综合效益、产业结构和绿色生产三个维度探究数字技术创新对城市新型工业化的影响,发现城市数字技术创新水平的提升能够显著增强城市内工业企业的获利能力、优化产业结构、促进绿色生产,从而推动城市新型工业化的发展。通过工具变量法处理内生性问题、替换变量度量方式等一系列稳健性检验后结论依然成立。围绕城市资源禀赋、工业发展基础和环境制度力度的异质性检验表明,在非资源型城市、老工业基地城市以及环境保护重点城市中,数字技术创新对城市新型工业化发展的提升效应更加明显。

关键词：数字技术创新新型工业化综合效益产业结构绿色生产

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供应链视角下的银行数字化创新与企业新质生产力

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财经论丛 2025年第2期 40-52页

作者：陈东晖李素梅尚达张骏天津财经大学金融学院天津300222 天津财经大学绿色经济与社会发展研究院天津300222 天津财经大学数字经济与管理学院天津300222

以2012—2022年我国商业银行和上市企业为研究对象,基于深度学习算法识别银行数字专利,并根据专利双向引用信息构造银行数字化创新指数,实证检验了银行数字化创新对企业新质生产力的影响及作用机制。研究发现:(1)银行数字化创新能够推... 详细信息

以2012—2022年我国商业银行和上市企业为研究对象,基于深度学习算法识别银行数字专利,并根据专利双向引用信息构造银行数字化创新指数,实证检验了银行数字化创新对企业新质生产力的影响及作用机制。研究发现:(1)银行数字化创新能够推动企业新质生产力发展;(2)银行数字化创新通过缓解企业现金流约束、改善委托代理问题以及提高企业管理层创新意识来促进企业新质生产力发展;(3)银行数字化创新的新质生产力促进效应存在供应链溢出现象,通过“现金链”和“代理链”提升企业上游供应商和下游客户的新质生产力发展水平,通过“创新链”促进上游供应商的新质生产力发展;(4)银行数字化创新对企业新质生产力的促进效应及供应链溢出效果在中小企业、民营企业、供应链韧性较强、供应链话语权较高的企业中更明显。

关键词：银行数字化创新企业新质生产力专利引用供应链溢出高质量发展

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生成式人工智能引发的网络舆情风险预警研究——基于引爆点理论分析

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情报杂志 2025年第3期44卷 98-106页

作者：黄炜吴昀璟余辉张瑞湖北工业大学经济与管理学院武汉430068 武汉晴川学院商学院武汉430204 湖北数字工业经济发展研究中心武汉430068

[研究目的]随着生成式人工智能(GAI)技术在多模态领域的快速迭代,加剧了信息内容生成和传播的风险。分析GAI技术引发的网络舆情风险特征,实现有效风险预警,是未来舆情治理中亟待解决的重要工作。[研究方法]聚焦于由GAI引发的网络舆情事... 详细信息

[研究目的]随着生成式人工智能(GAI)技术在多模态领域的快速迭代,加剧了信息内容生成和传播的风险。分析GAI技术引发的网络舆情风险特征,实现有效风险预警,是未来舆情治理中亟待解决的重要工作。[研究方法]聚焦于由GAI引发的网络舆情事件,基于引爆点理论,从网络舆情内容、参与者和环境三个维度构建风险评价指标体系,通过熵权法和VIKOR法确定指标权重并对风险进行综合评价,同时结合舆情出现的时间节点分析出风险发生的关键节点,最后对分析结果进行了验证,实现了对舆情风险的有效预警。[研究结果/结论]研究发现,内容维度是舆情风险的主要影响因素,舆情风险发生的关键节点处于2024年1月至3月间。通过指标构建、综合评价构建风险预警模型,实现了对舆情风险的量化研究,能够有效识别由GAI引发的网络舆情风险,为未来预警该类风险提供理论支持。

关键词：生成式人工智能网络舆情舆情风险风险预警引爆点理论

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