检索结果-内蒙古大学图书馆

干旱区研究 2023年第8期40卷 1322-1332页

作者：文妙霞何学高刘欢张婧罗晨贾丰铭王义贵胡云云国家林业和草原局西北调查规划院旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室陕西西安710048

以2000—2019年SPOT/VEGETATION的NDVI时间序列数据集为数据源,采用年均值法、Theil-Sen Median倾斜度分析和Mann-Kendall检验方法,研究宁夏草地植被覆被的时空分布及变化特征,利用Hurst指数方法分析草地植被覆被的可持续性特征和未来... 详细信息

以2000—2019年SPOT/VEGETATION的NDVI时间序列数据集为数据源,采用年均值法、Theil-Sen Median倾斜度分析和Mann-Kendall检验方法,研究宁夏草地植被覆被的时空分布及变化特征,利用Hurst指数方法分析草地植被覆被的可持续性特征和未来发展趋势。同时,基于地理探测器量化了平均降水量、海拔、地区生产总值(GDP)等13个因子对其时空分布的影响。结果表明:(1)2000—2019年间,宁夏草地植被年均NDVI呈波动增加趋势,增速为0.005·a-1,区域波动差异性较大;空间上呈现南高北低的分布特征,极高植被覆被和高植被覆被区域集中分布在固原市六盘山地区以及沿黄河灌溉地带;(2)20 a间植被覆被状况显著改善,总体变化趋势向好,但仍有59.341%的草地未来可能存在持续退化或由改善向退化转变的潜在风险;(3)草地植被分布响应最敏感的环境因子是降水,交互解释力整体最强的是气候与土壤;影响草地植被分布和变化特征的因子之间交互作用的主要表现形式为相互增强或非线性增强关系,因子之间不存在独立关系。

关键词： NDVI 趋势分析时空变化驱动力草地宁夏

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基于优化的MaxEnt模型预测青海省祁连圆柏潜在分布区

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北京林业大学学报 2023年第12期45卷 19-31页

作者：何学高刘欢张婧程炜丁鹏贾丰铭李卿刘超国家林业和草原局西北调查规划院旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原重点实验室陕西西安710048

【目的】预测祁连圆柏在青海省的潜在分布区,为祁连圆柏林的经营管理和保护修复提供理论依据。【方法】利用气候、地形、土壤、生态系统类型和人类活动强度5类环境变量,基于R语言Kuenm程序包优化后的MaxEnt模型预测祁连圆柏在青海的潜... 详细信息

【目的】预测祁连圆柏在青海省的潜在分布区,为祁连圆柏林的经营管理和保护修复提供理论依据。【方法】利用气候、地形、土壤、生态系统类型和人类活动强度5类环境变量,基于R语言Kuenm程序包优化后的MaxEnt模型预测祁连圆柏在青海的潜在分布区,并探讨影响祁连圆柏地理分布的主导环境因子及其适宜区间,同时应用2018—2020年青海省祁连圆柏林现地调查数据对预测结果进行准确性验证。【结果】预测的祁连圆柏潜在分布区主要分布在青海东部、东北部和北部,适生区面积为3.20万km^(2),用于验证的现地调查小班均落入预测的适生区。祁连圆柏适宜生长的环境条件:气候(最热月份最高温15~22℃、最冷月最低温-23~-15℃、年平均降水量300~600 mm、等温性<39%、降水季节性变异系数88~103),地形(海拔2800~3950 m、坡度12°~18°、坡向(阳坡、半阳坡及半阴坡)),土壤(土壤有效水含量>0.4 mm/m、0~30 cm土层硫酸盐含量<0.2%),生态系统类型(农田、林地和草地生态系统);祁连圆柏适宜分布区人类足迹指数>10。【结论】优化后的MaxEnt模型可准确反映祁连圆柏的潜在适宜区分布情况。祁连圆柏地理分布是由地形、气温、降水、生态系统类型、土壤和人类活动等多种因素综合影响的结果,海拔是影响祁连圆柏在青海分布的主导环境因子。研究结果可为祁连圆柏造林适宜空间选择提供可靠的理论依据和实施方向,同时,分布区适宜性等级划分结果可为祁连圆柏林的经营管理和保护修复决策提供参考。

关键词：祁连圆柏 MaxEnt模型潜在分布区模型优化环境因子地理分布

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1982—2020年毛乌素沙地植被对气候变化的响应

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林草资源研究 2023年第3期 80-89页

作者：王翠萍韩小红王昊琛由珈齐国家林业和草原局西北调查规划院旱区生态水文与灾害防治国家林业局重点实验室

毛乌素沙地属于我国北方农牧交错区，生态环境脆弱，植被生长受气候环境影响较大。基于1982—1999年GIMMS NDVI3g.v1数据、2000—2020年MOD13Q1数据，以及相关气象站点的气温降水数据，运用趋势分析、变异系数、偏相关分析及Hurst指数... 详细信息

毛乌素沙地属于我国北方农牧交错区，生态环境脆弱，植被生长受气候环境影响较大。基于1982—1999年GIMMS NDVI3g.v1数据、2000—2020年MOD13Q1数据，以及相关气象站点的气温降水数据，运用趋势分析、变异系数、偏相关分析及Hurst指数等方法，探讨1982—2020年毛乌素沙地植被生长时空特征及其对气候变化的响应。研究结果表明：1)毛乌素沙地植被生长状况呈现持续向好趋势，每10 a的增速为1.3%,以2005年为拐点，2005年以前植被长势缓慢，之后长势迅猛。2)毛乌素沙地NDVI均值介于0.10～0.41之间，空间分布呈“西低东高”的特征，沙地植被变化以增加为主，约占总面积的94.07%,其中显著增加占57.43%,极显著增加占30.14%;植被的空间变化稳定性地区差异明显，高波动变化区域占比最大，为35.95%,带状分布于沙地东南部边缘植被生长旺盛区域。3)4,6,8月，毛乌素沙地NDVI与气温正向相关系数较高；6—9月，NDVI与降水正相关性较强，降水对沙地植被生长发育的影响更大，植被变化的同向特征强于反向特征。4)毛乌素沙地未来变化趋势将以持续改善和持续退化为主，持续改善占总面积的51.49%,持续退化占46.49%。

关键词：毛乌素沙地时空变化气候响应趋势分析变异系数偏相关分析 Hurst指数

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青海省天保工程土壤保持效益评价研究

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南京林业大学学报(自然科学版) 2023年第5期47卷 181-188页

作者：梁梓澳王祥福王维枫闫珂李愿会董文婷王荣女南京林业大学生态与环境学院国家林业和草原局西北调查规划院旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室

【目的】评估青海省天然林保护工程(天保工程)实施20年来土壤保持量及空间分布特征，了解该地区生态环境保护状态，为推动地方生态建设和经济发展提供理论参考。【方法】基于通用土壤流失方程(USLE)模型，结合土地利用数据、地形数据、... 详细信息

【目的】评估青海省天然林保护工程(天保工程)实施20年来土壤保持量及空间分布特征，了解该地区生态环境保护状态，为推动地方生态建设和经济发展提供理论参考。【方法】基于通用土壤流失方程(USLE)模型，结合土地利用数据、地形数据、多年气候数据和土壤数据对青海省土壤保持量进行计算并在GIS平台上进行空间分析，探明在天保工程实施下土地利用类型、行政区、地形等因子影响下的土壤保持情况，并评估天保工程土壤保持效益。【结果】(1)2000—2020年，青海省主要土地利用类型以草地和裸地为主。由于天保工程的实施，土地利用变化主要表现在乔灌林地面积的扩张和裸地面积的减少，东部大面积灌木林地和草地转为乔木林地，草地和灌木林地是乔木林地面积增长的主要来源；(2)天保工程实施的20年间，土壤保持量增加了4.950×10～6 t,但在空间上分布不均，呈现东部和南部较高、西北部较低的态势；(3)不同土地利用类型的土壤保持能力各异，乔木林地单位面积土壤保持量最高，灌木林地土壤保持总量在20年间增加最多；(4)在不同行政区中，海东市、西宁市和黄南州土壤保持量20年间增加最多；(4)在海拔和坡度方面，20年间海拔梯度[1 667,2 600) m和较陡坡[15°,25°)的土壤保持效果较好，单位面积土壤保持量最大。【结论】天保工程的实施显著增强了青海省土壤保持功能；灌木林地和乔木林地是青海省土壤保持量增长的主要类型；海拔梯度[1 667,2 600) m和较陡坡[15°～25°)的生态系统土壤保持效果较好，应继续加强保护。

关键词：土壤保持通用土壤流失方程(USLE) 天然林保护工程土地利用空间特征

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不同机器学习模型在流域输沙模拟中的应用与解释

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应用基础与工程科学学报 2024年

作者：许垚涛李鹏马方铭赵尚林潘金金饶月明西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室旱区生态水文与灾害防治国家林业局重点实验室国家林业和草原局西北调查规划院

输沙量的测量既费力又费时，因此需要其他技术从更容易测量的变量中提供输沙量信息。本研究旨在利用机器学习模型准确预测窟野河流域的输沙量，并揭示主导输沙过程的关键水文、气象和人类活动因子。研究采用随机森林模型（RF）、支持向... 详细信息

输沙量的测量既费力又费时，因此需要其他技术从更容易测量的变量中提供输沙量信息。本研究旨在利用机器学习模型准确预测窟野河流域的输沙量，并揭示主导输沙过程的关键水文、气象和人类活动因子。研究采用随机森林模型（RF）、支持向量机模型（SVM）、轻量级梯度提升机（LGBM）、极端梯度提升（XGBoost）、Lasso回归和K近邻算法（KNN）六种机器学习模型预测窟野河流域输沙量。进一步基于合作博弈论中沙普利加性解释（SHAP，Shapley Additive exPlanations）的方法，来确定不同影响因素对输沙量预测的重要性和解释性。结果表明，六种机器学习模型在输沙量预测方面表现良好，其中RF模型表现出最低的预测误差和最高的效率(RMSE=0.51，R2=0.95，MAE=0.38，NSE=0.94)。SHAP分析强调了径流量作为最关键的水文因子，以及坝地、草地、林地和采矿面积等人类活动因子在抑制输沙过程中的显著性，而气象因子的影响相对较小。此外，分析还揭示了不同因子对输沙量的作用趋势，反映了模型的高解释能力。研究结果显示，机器学习模型在预测河流输沙量方面展现了较高的准确性，尤其在解释复杂的输沙过程方面展现出潜在的优势，为未来的水沙模拟、土壤退化分析及水土保持措施的设计提供了宝贵的科学支持。

关键词：水文过程输沙量机器学习 SHAP解释窟野河流域

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延安市林草光伏互补建设空间适宜性及固碳减排效益研究

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西北林学院学报 2023年第5期38卷 57-66页

作者：闵志强胡云云刘友林王周陈志林李宏韬贾茜旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室国家林业和草原局西北调查规划院陕西西安710048

以延安市林草光伏互补建设为对象,通过因子分析方法选取适宜性评价指标,从图斑尺度对规模化发展林草光伏互补的适宜空间进行研究分析和验证,并分别评估乔灌植被、灌草植被和乔灌草植被3种修复模式在不同开发强度下的固碳减排综合效益。... 详细信息

以延安市林草光伏互补建设为对象,通过因子分析方法选取适宜性评价指标,从图斑尺度对规模化发展林草光伏互补的适宜空间进行研究分析和验证,并分别评估乔灌植被、灌草植被和乔灌草植被3种修复模式在不同开发强度下的固碳减排综合效益。结果表明,延安市适宜规模化发展林草光伏互补的土地面积40.86万hm^(2),占延安市总面积的11.04%,主要分布在36°30′N以北的7个区县;发展林草光伏互补对增加林草植被固碳、光伏发电减排CO_(2)作用明显,其中灌草光伏互补模式的土地综合利用效率最高;经测算延安市林草光伏在30%的集中开发强度下,可实现5540.29万kW·h装机容量,吸收CO_(2)171.19万t·a^(-1),增加固碳量46.68万t,减排CO_(2)9587.84万t·a^(-1)。研究结果可为今后开展林草光伏互补规划设计、布局选址、碳汇碳减排交易等提供参考。

关键词：林草光伏互补空间适宜性固碳减排

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自然保护地管理平台设计与实践探索

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林草资源研究 2023年第2期 36-42页

作者：谷洁路秋玲胡绪垚刘虎祥刘楠国家林业和草原局西北调查规划院旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室

引入智能化、一体化管理体系，以省级自然保护地管理为研究案例，探索自然保护地的综合信息化管理，研究自然保护地多类型、多数据库的标准化建设和融合管理，分析自然保护地不同数据类型特点。根据自然保护地的管理需求，研建数据、资... 详细信息

引入智能化、一体化管理体系，以省级自然保护地管理为研究案例，探索自然保护地的综合信息化管理，研究自然保护地多类型、多数据库的标准化建设和融合管理，分析自然保护地不同数据类型特点。根据自然保护地的管理需求，研建数据、资源、监测、管理等4个独立模块系统组成的自然保护地管理平台，从技术上解决多部门、多类型数据的传统管理、数据更新等问题，从管理上理顺自然保护地设立、调整、撤销以及建设项目等工作的线上流程，从应用上实现单个平台对自然保护地多方面、多角度的综合管理，有力支撑了自然保护地的智慧化、便捷化管理，提升了自然保护地的综合管理水平。构建的平台适用于省级自然保护地管理，可推广至各省级自然保护地管理部门使用，以推进我国以国家公园为主体的自然保护地体系建设管理的发展。

关键词：自然保护地管理平台数据管理资源管理监测数据

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新型自然保护地体系概念下自然资源分类体系的构建

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南京林业大学学报(自然科学版) 2024年第3期48卷 125-134页

作者：路秋玲谷洁阮宏华尚帅斌胡绪垚唐浩文刘楠国家林业和草原局西北调查规划院旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室南京林业大学生态与环境学院南方现代林业协同创新中心

【目的】构建自然保护地自然资源分类体系，为自然保护地内自然资源保育、监管、确权及资产保值增值提供基础，对推进自然保护地治理体系建设和管理能力提升具有重要意义。【方法】通过对自然资源概念的系统梳理和辨析，分析了目前各类... 详细信息

【目的】构建自然保护地自然资源分类体系，为自然保护地内自然资源保育、监管、确权及资产保值增值提供基础，对推进自然保护地治理体系建设和管理能力提升具有重要意义。【方法】通过对自然资源概念的系统梳理和辨析，分析了目前各类自然保护地自然资源分类现状及主要问题。以自然保护地自然资源本底调查为切入点，构建了新型自然保护地体系概念下的自然资源分类体系。【结果】新型自然保护地体系概念下的自然资源分类体系涉及单体自然资源分类体系，包括4大类8亚类21小类。在此基础上，提出自然资源有机复合体分类体系，包括自然生态系统、自然景观、自然遗迹等，最终建立“单体自然资源分类体系+自然资源有机复合体分类体系”相结合的自然保护地自然资源分类体系。【结论】未来应根据专项资源调查和自然保护地科考成果，继续深化、细化分类体系。建议尽快出台相关文件，准确界定各类自然资源边界；结合自然保护地主要保护对象，有侧重地开展自然资源分类管理；在自然资源统一管理的大格局下，适时将自然保护地自然资源分类体系融入统一管理体系，为自然保护地自然资源的有效管理奠定基础。

关键词：自然保护地单体自然资源分类体系自然资源有机复合体分类体系本底调查

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昆仑山国家公园青海片区评估区植被类型及其分布

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干旱区地理 2024年第9期47卷 1530-1541页

作者：范琳牛玉张发起国家林业和草原局西北调查规划院陕西西安710048 旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室陕西西安710048 中国科学院西北高原生物研究所高原生物适应与进化重点实验室青海西宁810008

昆仑山国家公园青海片区评估区位于青海省昆仑山北坡,地势险峻,自然环境恶劣,是中国山地生态系统中最完整、最原真的区域之一。为了全面掌握评估区植被类型、分布及生存现状,利用样方调查法,在昆仑山国家公园青海片区评估区内设置168个... 详细信息

昆仑山国家公园青海片区评估区位于青海省昆仑山北坡,地势险峻,自然环境恶劣,是中国山地生态系统中最完整、最原真的区域之一。为了全面掌握评估区植被类型、分布及生存现状,利用样方调查法,在昆仑山国家公园青海片区评估区内设置168个植物群落调查样方,记录样方内物种组成、数量特征、生境信息等,并参考《中国植被》等划分植被类型。结果表明:(1)评估区共有种子植物46科146属384种,以禾本科(Poaceae)、菊科(Asteraceae)、豆科(Fabaceae)、苋科(Amaran⁃thaceae)植物为主。(2)评估区植被可划分为7个植被型组、11个植被型、17个植被亚型、36个群系,以草原、草甸及半灌木与草本荒漠为主要植被型,广泛分布有紫花针茅(Stipa purpurea)草原、高山嵩草(Carex parvula)草甸、蒿叶猪毛菜(Oreosalsola abrotanoides)荒漠等。总体而言,评估区植物多样性低,植被类型表现出独特性和过渡性;植被垂直带谱层次简单,基本由山地荒漠带、高寒草原带、高寒草甸带与高山稀疏植被带组成;水平分布由东向西、由南向北逐渐由草地植被过渡到荒漠植被。研究结果可以为昆仑山国家公园青海片区的创立及植被保护提供基础数据。

关键词：植被类型群落结构昆仑山国家公园青海片区

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基于高空间分辨率时间序列影像的对象级侵占林地图斑快速检测

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北京林业大学学报 2022年第11期44卷 60-69页

作者：刘晓双李才文赵义兵国家林业和草原局西北调查规划院陕西西安710048 旱区生态水文与灾害防治国家林业局重点实验室陕西西安710048

【目的】为掌握森林资源动态变化情况,及时、快速、准确地发现侵占林地地块,并解决主流遥感变化检测方法对数据源和时相一致性要求高、人工干预多、过程繁琐等应用瓶颈,采用一种基于高空间分辨率时间序列影像的多尺度对象级分割和变化... 详细信息

【目的】为掌握森林资源动态变化情况,及时、快速、准确地发现侵占林地地块,并解决主流遥感变化检测方法对数据源和时相一致性要求高、人工干预多、过程繁琐等应用瓶颈,采用一种基于高空间分辨率时间序列影像的多尺度对象级分割和变化提取方法,对主流方法的分类和检测两个过程进行了融合和简化。【方法】以陕西省白水县为研究区,采用GF-1和ZY-3卫星数据源,将前后两期遥感影像波段拆分和重组形成时间序列影像,对时间序列影像进行多尺度面向对象的分割,通过分割结果的光谱变化值统计学抽样判断临界点并制定提取阈值,再利用NDVI变化值对结果进行优化。【结果】以人工目视解译结果作为参照,该方法的检测精度达86.2%。在成功检出的侵占林地图斑中,形状吻合较好或基本吻合的图斑占48.8%。【结论】该方法能够实现侵占林地图斑的快速检测,在检测效率、精度和适应性方面可满足大范围、多时相、混合数据源森林资源监测工作的实际应用需要。

关键词：变化检测面向对象时间序列影像 NDVI 林地图斑

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