检索结果-内蒙古大学图书馆

昆明冶金高等专科学校学报 2025年第1期41卷 123-126页

作者：龙梅赵霞杨涛陈丽萍郭宇丰昆明冶金高等专科学校建筑工程学院云南昆明650033 昆明冶金高等专科学校测绘学院云南昆明650033

为贯彻落实习习近平总书记关于“两翼”理论的重要讲话精神,切实履行高校社会服务职能。昆明冶金高等专科学校以开展科普教育为切入点,依托学校“双高”建设中的测绘工程技术专业群教育资源,以科普志愿者团队、科普基地、科普电子资源... 详细信息

为贯彻落实习习近平总书记关于“两翼”理论的重要讲话精神,切实履行高校社会服务职能。昆明冶金高等专科学校以开展科普教育为切入点,依托学校“双高”建设中的测绘工程技术专业群教育资源,以科普志愿者团队、科普基地、科普电子资源、校企合作科普、开放共享等内容为抓手,开展了科普教育系列实践,对实践过程及方法进行论述,总结开展科普教育的实践经验,并结合实际,归纳过程中存在的资源与平台建设互动性不足、校企系统联动不充分等问题,提出打造特色科普活动特色品牌、加强多元主体协作、科普资源连贯供给等建议,从而更好地推动高职院校科普教育建设。

关键词：高职院校测绘工程技术专业群科普教育实践

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某尾矿的选钨实验研究

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昆明冶金高等专科学校学报 2025年第1期41卷 16-21页

作者：杨志鸿李永佳李瑛娟昆明冶金高等专科学校冶金与矿业学院云南昆明650033

某选金矿尾矿WO_(3)的质量分数为0.34%,且主要以白钨矿形式存在。实验探索了常规选矿方法对该矿物的选别效果,采用浸出方法可得到WO_(3)质量分数为1.37%、回收率51.84%的钨精矿;采用浮选方法可得WO_(3)质量分数1.75%、回收率66.26%的钨... 详细信息

某选金矿尾矿WO_(3)的质量分数为0.34%,且主要以白钨矿形式存在。实验探索了常规选矿方法对该矿物的选别效果,采用浸出方法可得到WO_(3)质量分数为1.37%、回收率51.84%的钨精矿;采用浮选方法可得WO_(3)质量分数1.75%、回收率66.26%的钨精矿;采用重选方法可得WO_(3)质量分数1.33%、回收率46.07%的钨精矿。实验对比发现,浸出、浮选、重选对该矿物的选别效果相当,从成本、环保等方面综合考虑,最终选择采用重选方法对该矿物中的钨资源进行初步富集。通过重选全工艺闭路实验最终获得质量分数为WO_(3)1.36%、回收率46.40%的钨精矿,品位提高到原来的4倍,初步实现了对该矿物中钨资源的富集,对类似资源的有效利用具有一定的参考意义。

关键词：白钨矿浸出浮选重选

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基于生成对抗神经网络的岩性识别方法与应用

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测井技术 2025年第1期49卷 57-67页

作者：尹琼昆明冶金高等专科学校冶金与矿业学院云南昆明650033

岩性识别是储层评价的基础,是储层参数计算和油藏评价开发的关键。测井资料中包含大量的地层信息,是岩性识别的基础资料。然而,测井资料在解释岩性时会受到多种因素的影响,导致结果存在多解性,采用传统方法进行测井岩性识别时,其精度常... 详细信息

岩性识别是储层评价的基础,是储层参数计算和油藏评价开发的关键。测井资料中包含大量的地层信息,是岩性识别的基础资料。然而,测井资料在解释岩性时会受到多种因素的影响,导致结果存在多解性,采用传统方法进行测井岩性识别时,其精度常常难以满足要求。利用机器学习法在数据分析和建模方面的优势,采用两步法的岩性识别策略和生成对抗神经网络进行类别不均衡的测井岩性识别。以阜康凹陷二叠系和三叠系的砂岩储层测井资料为基础,通过测井曲线的相关性和测井岩石物理分析,筛选出声波时差、井径、中子、密度、自然伽马、地层电阻率和自然电位7种测井曲线为特征输入,识别泥岩、砂质泥岩、细砂岩、中砂岩、砂砾岩和砾岩6种岩性,取得了较好的识别效果。根据对比试验发现,两步法岩性识别比单步法岩性识别准确率提高4.21%。此外,两步法生成对抗神经网络模型的岩性识别准确率高于随机森林、支持向量机、分布式梯度增强库和长短期记忆网络模型4.72%~7.19%,模型的整体识别准确率达到83.44%,该方法在岩性识别领域中有较好的发展前景。

关键词：岩性识别机器学习测井数据生成对抗神经网络样本不均衡阜康凹陷

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冶炼铜渣中Fe的常压酸浸溶出规律及动力学分析

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华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第3期53卷 127-138页

作者：阎崔蓉张浩周新涛罗中秋蔡秀楠高梓猛时金钰昆明理工大学化学工程学院云南昆明650500 昆明冶金高等专科学校环境与化工学院云南昆明650033 云南精石新型建材科技有限公司云南昆明654100

冶炼铜渣富含Fe、Si等有价元素,具有优异的二次资源特性,可作为原料构建高附加值硅铁基功能材料。掌握酸浸条件下Si、Fe元素的可控释放规律及矿物相的有效分离机制,是其高值资源化利用的关键。该文采用HSC 6.0模拟硅铁物系在不同pH和电... 详细信息

冶炼铜渣富含Fe、Si等有价元素,具有优异的二次资源特性,可作为原料构建高附加值硅铁基功能材料。掌握酸浸条件下Si、Fe元素的可控释放规律及矿物相的有效分离机制,是其高值资源化利用的关键。该文采用HSC 6.0模拟硅铁物系在不同pH和电位条件下的优势物种,研究H_(2)SO_(4)酸浸条件下渣中含铁矿物相的溶出条件及Si、Fe元素的可控释放规律,考察了酸浸温度、H_(2)SO_(4)浓度、粒径和搅拌速度等因素对Fe浸出率的影响。结果表明:酸浸温度与H_(2)SO_(4)浓度对Fe浸出率呈正向影响,粒径对Fe浸出率呈负向影响,而搅拌速度的影响甚微;在H_(2)SO_(4)浓度为2.0 mol/L、酸浸温度为90℃、铜渣粒径为(45,88]μm的条件下,酸浸60 min后,铁的浸出率可达95.73%。选择收缩未反应芯模型来描述该酸浸过程,在反应初始阶段,其反应速率主要受化学反应过程的控制,其活化能为40.99 kJ/mol,随后转为内扩散控制,活化能为8.70 kJ/mol。在化学反应控制阶段,计算得到H_(2)SO_(4)浓度和铜渣粒径的影响指数分别为0.558和-0.759,从而确定了H_(2)SO_(4)常压浸取冶炼铜渣的宏观动力学方程。

关键词：冶炼铜渣常压酸浸 Fe酸浸动力学收缩未反应芯模型固-液非均相反应

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关联规则挖掘在高校师生政治理论学习中的应用

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昆明冶金高等专科学校学报 2025年第1期41卷 70-75页

作者：欧阳志平容会宋浩昆明冶金高等专科学校校团委云南昆明650033 昆明冶金高等专科学校计算机信息学院云南昆明650033

针对目前高校师生政治理论学习中存在的内容针对性不强、缺乏精细化管理等问题,提出基于关联规则的数据挖掘技术在师生政治理论学习中的应用研究,通过分析并提取师生政治理论学习对象特征,利用关联规则算法挖掘特征间的关联关系,并根据... 详细信息

针对目前高校师生政治理论学习中存在的内容针对性不强、缺乏精细化管理等问题,提出基于关联规则的数据挖掘技术在师生政治理论学习中的应用研究,通过分析并提取师生政治理论学习对象特征,利用关联规则算法挖掘特征间的关联关系,并根据结果开展差异化、有针对性的学习。首先是建立问题模型;其次通过Apriori算法对对象进行关联规则挖掘,同时通过剪枝处理提出优化算法,加快规则集的产生,提升算法效率;最后通过大量实验来证明问题模型、算法及剪枝算法的有效性。

关键词：关联规则数据挖掘政治理论学习

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AI绘图助力三维设计发展——以Stable Diffusion为例

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昆明冶金高等专科学校学报 2025年第1期41卷 61-69页

作者：刘凇麟杨蕾颖昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033 昆明冶金高等专科学校建筑工程学院云南昆明650033

AI绘图工具是利用人工智能技术,通过本地部署训练辅助或完全自动生成绘画作品的软件工具。目前常用的AI绘图工具有DALL-E 2、Midjourney、Stable Diffusion等,其中以Stable Diffusion使用最为广泛。通过不断更新图像的噪声分布,软件在... 详细信息

AI绘图工具是利用人工智能技术,通过本地部署训练辅助或完全自动生成绘画作品的软件工具。目前常用的AI绘图工具有DALL-E 2、Midjourney、Stable Diffusion等,其中以Stable Diffusion使用最为广泛。通过不断更新图像的噪声分布,软件在本地计算机上生成高质量图像。以实际设计项目为例,应用Stable Diffusion在三维设计中帮助设计师快速生成草图和效果图,得到多种设计风格和创作方式,大大提高了设计的效率和乐趣,实践证明AI绘图工具在环境艺术设计、建筑设计等多个领域具有巨大的应用潜力。

关键词： AI绘图 Stable Diffusion 三维设计

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电力储能技术在新能源电力系统中的应用与发展

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绿色科技 2025年第6期27卷 214-220,227页

作者：施卫华昆明冶金高等专科学校电气与机械学院云南昆明650033

探讨了电力储能技术在全球能源结构转型和新能源电力蓬勃发展背景下的关键作用。特别是在解决新能源发电随机性、间歇性问题,提升电力系统灵活性、降低运行成本以及促进可再生能源高效利用等方面的功能与作用。通过对电力储能技术进行... 详细信息

探讨了电力储能技术在全球能源结构转型和新能源电力蓬勃发展背景下的关键作用。特别是在解决新能源发电随机性、间歇性问题,提升电力系统灵活性、降低运行成本以及促进可再生能源高效利用等方面的功能与作用。通过对电力储能技术进行细致分类,深入剖析其工作原理,详细阐述了储能技术在电力系统中削峰填谷、提高系统稳定性、优化资源配置等多方面的具体应用。结果表明:电力储能技术使电力供应更加经济高效。此外,储能技术极大地促进了可再生能源的高效利用,解决了风能、太阳能等新能源发电的随机性和间歇性问题。在全球能源结构转型的过程中,储能技术的广泛应用和显著成效,均有力证明了其在推动绿色低碳发展中的核心作用。特别是在我国“双碳”目标的实施过程中,储能技术的贡献尤为突出,充分展示了其不可替代的重要作用。鉴于电力储能技术的重要性和广泛应用前景,建议政府、企业和科研机构应进一步加大投入,加速对储能技术的研发与创新,推动其向更高效、更经济、更环保的方向发展。同时,应完善相关政策法规,为储能技术的推广和应用创造更加有利的条件。此外,加强国际合作与交流,共同推动全球能源结构转型和绿色低碳发展,也是实现全球可持续发展的重要途径。

关键词：电力新能源混合储能绿色低碳

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基于改进PCNN与核范数能量的医学图像融合研究

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昆明冶金高等专科学校学报 2025年第1期41卷 53-60页

作者：杨青昆明冶金高等专科学校电气与机械学院云南昆明650033

现有医学图像融合方法,存在能量丢失、纹理不清等问题。针对此问题,提出在NSST多尺度下,利用改进的脉冲耦合神经网络PCNN与核能分别融合高低频系数。首先对多模态医学图像进行NSST分解得到源图像的高低频系数;接着利用改进的PCNN融合分... 详细信息

现有医学图像融合方法,存在能量丢失、纹理不清等问题。针对此问题,提出在NSST多尺度下,利用改进的脉冲耦合神经网络PCNN与核能分别融合高低频系数。首先对多模态医学图像进行NSST分解得到源图像的高低频系数;接着利用改进的PCNN融合分解后的高频系数,利用核范数能量融合低频系数,其中,改进的PCNN利用高斯滤波器组合周围神经元,链接强度自适应化取得,大大减少了需人工设定的参数;最后,经过NSST逆变换得到融合图像。随机选取6组图像进行融合实验与对比实验,结果表明,该方法不仅在视觉上效果更好,在7个客观指标上,也表现优秀。

关键词：医学图像融合非下采剪切波变换脉冲耦合神经网络高斯滤波器核范数能量

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变电站自动化系统结构及发展趋势

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绿色科技 2025年第2期27卷 263-270页

作者：施卫华昆明冶金高等专科学校电气与机械学院云南昆明650033

探讨自动化系统的技术演进、当代核心技术应用及创新技术在变电站自动化系统中的具体体现。通过分析变电站自动化系统的基本结构,对国内外变电站自动化的发展情况进行比较,阐述了国内外变电站自动化的类型、结构特点及各自优势。目前智... 详细信息

探讨自动化系统的技术演进、当代核心技术应用及创新技术在变电站自动化系统中的具体体现。通过分析变电站自动化系统的基本结构,对国内外变电站自动化的发展情况进行比较,阐述了国内外变电站自动化的类型、结构特点及各自优势。目前智能化、网络化、分层分布式系统已成为变电站自动化技术发展的主流,具有出色的可扩展性和兼容性。变电站自动化系统在提高电力系统运行效率和安全性方面发挥着重要作用,表明电力系统中发展变电站自动化的意义和重要性。随着在线监控和可视化多媒体监控系统的不断发展,大大提升了变电站系统运行的效率和安全性。今后随着人工智能、机器自主学习等更多新技术的引入,变电站自动化系统将在数据采集、系统分层分布,以及自动化系统管理等多方面取得更为出色的成绩,为提高变电站的日常运营和管理效率提供更为有力的技术支撑和保障。

关键词：变电站自动化技术结构发展

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产教融合背景下高职院校数智财会人才培养路径探究

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湖北开放职业学院学报 2025年第8期38卷 158-159,163页

作者：童晓茜昆明冶金高等专科学校商学院云南昆明650033

在数智技术迅猛发展的当下,财会行业对专业人才的需求发生深刻变化,对高职院校的数智财会人才培养提出了新的挑战。本文旨在探讨产教融合背景下高职院校数智财会人才培养的有效路径,以适应行业对技术型财会人才的迫切需求。高职院校通... 详细信息

在数智技术迅猛发展的当下,财会行业对专业人才的需求发生深刻变化,对高职院校的数智财会人才培养提出了新的挑战。本文旨在探讨产教融合背景下高职院校数智财会人才培养的有效路径,以适应行业对技术型财会人才的迫切需求。高职院校通过更新人才培养理念、改革课程体系、强化实践教学、构建双师型师资队伍以及创新评价机制等路径,可以提升学生的技术应用能力、专业能力和创新能力,培养出更多适应数智时代需求的高素质财会人才,为社会经济发展贡献力量。

关键词：产教融合数智财会人才高职教育人才培养路径

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