检索结果-内蒙古大学图书馆

发光学报 2024年第1期45卷 157-168页

作者：陈志山徐朋飞张绍安李杨广州医科大学生物医学工程学院广东广州511436

液体活检技术的兴起为黑色素瘤的快速、准确诊断提供了新的机遇。然而,普通循环肿瘤细胞活检基于上皮黏附蛋白进行阳性富集,但信号标记的有机荧光探针存在量子效率低的问题,导致检测黑色素瘤循环肿瘤细胞时准确率和灵敏度较低。本文以... 详细信息

液体活检技术的兴起为黑色素瘤的快速、准确诊断提供了新的机遇。然而,普通循环肿瘤细胞活检基于上皮黏附蛋白进行阳性富集,但信号标记的有机荧光探针存在量子效率低的问题,导致检测黑色素瘤循环肿瘤细胞时准确率和灵敏度较低。本文以高量子效率的金属卤化物钙钛矿量子点作为信号标记物,以黑色素瘤来源的外泌体作为生物识别分子,构建了一种用于黑色素瘤液体活检的循环肿瘤细胞检测新策略。与商品化的上皮细胞黏附蛋白富集策略相比,本研究报道的复合探针检测新策略,其检测灵敏度提高了一个数量级,并且具有良好的亲水性和低毒性。实验结果证明了外泌体引导的金属卤化物钙钛矿量子点指示的黑色素瘤循环肿瘤细胞检测新策略具有理想的应用前景。

关键词：黑色素瘤外泌体循环肿瘤细胞金属卤化物钙钛矿液体活检

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融合小波散射与胶囊网络的类器官图像分割方法

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中国医学物理学杂志 2025年第4期42卷 435-442页

作者：杨红蕊李刚陈泽新翟羽佳徐莹莹南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 广东省医学图像处理重点实验室广东广州510515 广东省医学成像与诊断技术工程实验室广东广州510515 南方医科大学南方医院惠侨医疗中心广东广州510515 广东省类器官工程技术研究中心广东广州510530 广东医科大学附属医院肿瘤中心广东湛江524001 暨南大学药学院广东广州511436

目的:构建并验证一种基于深度学习的类器官图像自动分割方法,旨在解决当前类器官分割中误识别率高、边界模糊、泛化性差的问题,以帮助研究人员更快更好地跟进和分析类器官细胞结构的生长情况。方法:在U-Net架构的基础上,引入小波散射系... 详细信息

目的:构建并验证一种基于深度学习的类器官图像自动分割方法,旨在解决当前类器官分割中误识别率高、边界模糊、泛化性差的问题,以帮助研究人员更快更好地跟进和分析类器官细胞结构的生长情况。方法:在U-Net架构的基础上,引入小波散射系数矩阵与胶囊卷积模块,构建类器官图像分割模型OrgCapsU-Net,并在不同组织来源的3个类器官图像数据集上分别进行训练和测试。结果:与当前主流分割算法对比,OrgCapsU-Net能更好地区分类器官与杂质,分割边界也更加平滑,4个评估指标在3个数据集上均达到最优的结果。结论:OrgCapsU-Net实现良好的分割性能,能够适用于不同组织来源的类器官,在体外建模、高通量药物筛选以及个性化医疗方面具有较好的应用前景。

关键词：医学影像分割类器官胶囊网络小波散射网络

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基于解空间收缩的差分进化算法的CLAD序列优化

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电子学报 2014年第8期42卷 1571-1576页

作者：黄江华李彬王涛南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515

连续循环平均去卷积(Continuous Loop Averaging Deconvolution,CLAD)方法是近年来提出的高刺激率条件下提取听觉诱发电位(Auditory Evoked Potential,AEP)的有效方法.该方法对刺激序列的频域特性提出限制,给刺激序列的生成带来挑战.本... 详细信息

连续循环平均去卷积(Continuous Loop Averaging Deconvolution,CLAD)方法是近年来提出的高刺激率条件下提取听觉诱发电位(Auditory Evoked Potential,AEP)的有效方法.该方法对刺激序列的频域特性提出限制,给刺激序列的生成带来挑战.本文在差分进化(Differential Evolution,DE)算法的基础上,提出一种解空间收缩的差分进化(solution-space contraction DE,scDE)算法;该算法将刺激序列的频域约束和抖动量融合成一个单目标优化函数.根据抖动量的变化范围,提出新的变异算子,在维持种群多样性的同时保证搜索空间动态缩减从而生成有序性的最优刺激序列.该方法可以自动地生成各种参数下的低抖动率刺激序列,和传统随机生成序列人工筛选方式相比在保证噪声抑制能力的同时工作效率大大提高且抖动率更小.

关键词：差分进化算法去卷积听觉诱发电位

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乳腺DCE-MRI增强场时间序列和组织形变场的联合估计

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电子学报 2014年第8期42卷 1509-1514页

作者：余丽玲阳维卢振泰冯前进陈武凡南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515

乳腺DCE-MRI扫描过程中,病人运动等会使图像序列产生运动伪影,需要对DCE-MRI时间序列图像进行运动补偿,消除运动伪影的影响.为充分利用数据信息和增强在空间和时间上的先验信息,本文提出了联合估计增强场时间序列和组织形变场的贝叶斯框... 详细信息

乳腺DCE-MRI扫描过程中,病人运动等会使图像序列产生运动伪影,需要对DCE-MRI时间序列图像进行运动补偿,消除运动伪影的影响.为充分利用数据信息和增强在空间和时间上的先验信息,本文提出了联合估计增强场时间序列和组织形变场的贝叶斯框架.采用离散马尔科夫随机场模型分别对增强场时间序列和组织形变场进行建模和添加平滑约束,并通过分步迭代方式进行估计.利用估计的增强场对DCE-MRI时间序列图像进行"去增强"处理后,可将增强时间序列图像视为同一模态图像进行配准.实验结果表明,本文方法可准确估计增强场时间序列,并可达到较高的配准精度.

关键词：乳腺肿瘤动态增强磁共振图像配准马尔科夫随机场

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锥束CT圆轨道扫描的几何校正

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光学精密工程 2014年第10期22卷 2847-2854页

作者：周凌宏李翰威徐圆骆毅斌齐宏亮南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515

借鉴针孔摄像机模型,提出了一种锥束CT圆轨道扫描的几何校正方法,用于有效降低由系统几何误差所带来的重建图像伪影。首先,利用共轴旋转的钢球在探测器上所成椭圆像的特征求取圆环点;然后,结合极线约束条件建立绝对二次曲线像的约束方程... 详细信息

借鉴针孔摄像机模型,提出了一种锥束CT圆轨道扫描的几何校正方法,用于有效降低由系统几何误差所带来的重建图像伪影。首先,利用共轴旋转的钢球在探测器上所成椭圆像的特征求取圆环点;然后,结合极线约束条件建立绝对二次曲线像的约束方程,通过线性求解获得系统的内参数;最后,在求得内参数的基础上,通过几何方法和椭圆参数建立系统的外参数方程,求解系统的外参数。实验结果显示:利用本文方法进行锥束CT几何校正的内参数标定精度和外参数标定精度分别为0.193%和0.2%。本文方法能够精确地求解出所有失真参数,建立完整的几何模型,消除重建时因几何误差所带来的几何伪影,而且校正体模制作简单,应用性较强,适用于所有圆轨道CT。

关键词：锥束CT 几何校正图像重建圆轨道圆环点

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图像融合技术及其在癫痫患者中的应用

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中国生物医学工程学报 2005年第3期24卷 357-361页

作者：马斌荣杨虎首都医科大学生物医学工程学院北京100054

癫痫灶的准确定位是决定癫痫外科疗效的关键步骤。利用多模态医学图像融合技术将MR与PET的影像融合能明显地提高癫痫病灶定位诊断的准确率,为癫痫外科手术治疗和立体定向放射外科治疗提供更准确的信息。将融合技术应用到临床数据,对2 0... 详细信息

癫痫灶的准确定位是决定癫痫外科疗效的关键步骤。利用多模态医学图像融合技术将MR与PET的影像融合能明显地提高癫痫病灶定位诊断的准确率,为癫痫外科手术治疗和立体定向放射外科治疗提供更准确的信息。将融合技术应用到临床数据,对2 0例癫痫疾病患者的影像数据作了融合研究,并由临床专家作了验证。

关键词：多模医学图像融合图像配准互信息癫痫

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基于能量驱动的分水岭算法在MRI海马图像分割中的应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第6期20卷 748-752页

作者：鲁向芦勤罗述谦首都医科大学生物医学工程学院北京100069

传统的分水岭算法虽然灵活性强,但在分割过程中较少用到边界特征的信息,使得图像的过分割问题比较突出.提出利用能量驱动的分水岭算法来实现人脑MRI中的海马分割.利用分水岭算法模型计算水流从种子点出发,沿代价最小的路径流经每一个像... 详细信息

传统的分水岭算法虽然灵活性强,但在分割过程中较少用到边界特征的信息,使得图像的过分割问题比较突出.提出利用能量驱动的分水岭算法来实现人脑MRI中的海马分割.利用分水岭算法模型计算水流从种子点出发,沿代价最小的路径流经每一个像素的代价,将该像素的代价作为像素的能量.在整个图像能量最小化驱动下修改初始分水线处像素的归属类别,使分割结果与目标物体轮廓重合.该算法将内部特征与边缘条件相结合,可以很好地限制分水岭算法过分割的问题.多套MRI海马的分割结果表明,该算法可应用于海马等复杂结构的分割.

关键词：海马分水岭算法能量驱动拓扑距离

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基于蒙特卡罗模拟的快速剂量计算方法研究

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仪器仪表学报 2007年第4期28卷 699-702页

作者：周凌宏金浩宇陈超敏南方医科大学生物医学工程学院广州510515

本文应用蒙特卡罗算法建立了一个光子虚拟源模型,用于模拟计算任意形状和强度的外照射放射治疗的射束分布。建立的源模型包含一个由方形网格元素组成的光子通量矩阵,定位于距离加速器靶下方20cm处。通过使用蒙特卡罗模拟代码包BEAMnrc,... 详细信息

本文应用蒙特卡罗算法建立了一个光子虚拟源模型,用于模拟计算任意形状和强度的外照射放射治疗的射束分布。建立的源模型包含一个由方形网格元素组成的光子通量矩阵,定位于距离加速器靶下方20cm处。通过使用蒙特卡罗模拟代码包BEAMnrc,模拟粒子加速器治疗头各部件中的传输过程,获得源模型所在平面的光子通量和能谱分布,并进行重构,以反映物理射束经过加速器射束成形部件后所引起的形状改变。通过比较6MV光子束3个标准方野的深度剂量和离轴比分布的计算结果和测量结果,取得了较好的吻合。通过对不规则野剂量分布的计算和测量结果的等剂量线进行比较,在90%和50%等剂量区吻合较好,在10%低剂量区稍有差异。本文提出的光子虚拟源模型能够较为精确地模拟计算任意形状和强度的外照射放射治疗射束分布。

关键词：放射治疗剂量计算蒙特卡罗

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Delaunay三角剖分在放射治疗计划轮廓线重建中的应用

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仪器仪表学报 2007年第8期28卷 1518-1521页

作者：甄鑫周凌宏王卓宇陈超敏南方医科大学生物医学工程学院广州510515

靶器官与关键器官二维轮廓线序列的三维重建,是三维放射治疗计划系统(3dimension therapy planning system,3D-TPS)的重要组成部分,它能帮助计划者以任意视角获取病人内部组织和病变体的大小、位置、形状等三维空间信息。本文在回顾3D D... 详细信息

靶器官与关键器官二维轮廓线序列的三维重建,是三维放射治疗计划系统(3dimension therapy planning system,3D-TPS)的重要组成部分,它能帮助计划者以任意视角获取病人内部组织和病变体的大小、位置、形状等三维空间信息。本文在回顾3D Delaunay三角剖分的定义、性质和基本算法的基础上,运用可视化类库Visualization Toolkit(VTK)中封装的3D Delaunay类,编程实现了脊柱和肿瘤二维轮廓线序列的三维重建。结果表明,Delaunay三角剖分方法具有稳定、耗时少、内存占用量小等优点,对轮廓线点集的数据三维分布没有特殊限制等优点。

关键词： Delaunay三角剖分 VTK 轮廓线重建

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基于蒙特卡罗方法的6MV Truebeam剂量计算

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强激光与粒子束 2012年第12期24卷 2975-2978页

作者：宋婷周凌宏南方医科大学生物医学工程学院广州510515

使用蒙特卡罗方法快速准确地模拟6MV Varian Truebeam医用电子直线加速器射野剂量特性,探究厂家提供相位空间源的可用性及模拟方法的准确性。以Varian公司提供的出束窗口位置处相位空间文件作为Beamnrc/EGSnrc输入源,模拟射野形成结构... 详细信息

使用蒙特卡罗方法快速准确地模拟6MV Varian Truebeam医用电子直线加速器射野剂量特性,探究厂家提供相位空间源的可用性及模拟方法的准确性。以Varian公司提供的出束窗口位置处相位空间文件作为Beamnrc/EGSnrc输入源,模拟射野形成结构并计算10cm×10cm射野下的均匀水体模中的剂量分布,将计算结果与相同条件下的实验测量数据进行比较。同一计算机模拟时,传统完整机头模拟方法需4～5h,文中所述方法模拟时间可缩减至48min,剂量计算结果与相同条件下所得实际测量数据可较好地吻合,两者的百分深度剂量差异低于3%,且建成区吻合良好;不同深度处80%等剂量线所包含的射野区域内百分离轴剂量比差异均低于3%,且半影区效果好。使用厂家提供相位空间文件作为EGSnrc入射源,能快速模拟治疗头,得到剂量计算结果与实际测量值的差异满足剂量计算精度要求。

关键词： Truebeam EGSnrc 剂量计算蒙特卡罗

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