检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量技术 2020年第7期43卷 36-40页

作者：罗雄钱谦伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对现有遗传算法在解决柔性作业车间调度问题中易产生非法解且运行时间长等缺陷,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。本算法优化了初始解的产生机制,使用了随机联赛选择和精英选择相结合的选择策略,加快了算法的收敛速度,同时设计了... 详细信息

针对现有遗传算法在解决柔性作业车间调度问题中易产生非法解且运行时间长等缺陷,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。本算法优化了初始解的产生机制,使用了随机联赛选择和精英选择相结合的选择策略,加快了算法的收敛速度,同时设计了一种新的基于机器的两点交叉和基于工序的单点变异操作,完全避免了算法运行过程中由于生成非法解而引起的染色体的修复和重建过程,减少了算法的运行时间。仿真结果表明,改进后的算法具有寻优能力强,运行时间短等优点。

关键词：遗传算法柔性作业车间调度两点交叉单点变异

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一种埋入式FBG温度传感器的设计及应用

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数据通信 2020年第3期 7-11页

作者：薛盛炜李川李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

为实现对干式空心电抗器绝缘材料状态更加完善的评估,通过将FBG(fiber bragg grating)传感器埋入导线层包封准确测量内部温度同时结合模糊综合评价法及相关电气参量,对干抗绝缘状态进行评估。实例验证表明:本文所采用的FBG传感器在干式... 详细信息

为实现对干式空心电抗器绝缘材料状态更加完善的评估,通过将FBG(fiber bragg grating)传感器埋入导线层包封准确测量内部温度同时结合模糊综合评价法及相关电气参量,对干抗绝缘状态进行评估。实例验证表明:本文所采用的FBG传感器在干式空心电抗器温度测量中能规避强磁场、高压带来的监测困难且具有良好效果,同时所采用的模糊综合评价法能对干式空心电抗器绝缘状态进行有效判断,具有重要的实际意义。

关键词：干式空心电抗器 FBG传感器绝缘材料模糊综合评价

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遗传算法解柔性作业车间调度问题应用综述

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计算机工程与应用 2019年第23期55卷 15-21,34页

作者：罗雄钱谦伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作... 详细信息

柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作业车间调度问题的研究理论,对已有改进方法进行了分类,通过对现存问题的分析,探讨了未来的发展方向。

关键词：柔性作业车间调度问题遗传算法目标函数算法改进

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对一个无证书代理盲签名方案的安全性分析与改进

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数据通信 2020年第5期 20-23页

作者：何俊吕缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

对Song等人提出的一个基于无证书密码体制的代理盲签名方案进行安全性分析,发现了该方案存在公钥替换攻击和恶意但被动的KGC攻击,并给出了伪造代理授权算法。为了解决这两个安全性漏洞,本文在原方案的基础上做出了改进,分析表明改进后... 详细信息

对Song等人提出的一个基于无证书密码体制的代理盲签名方案进行安全性分析,发现了该方案存在公钥替换攻击和恶意但被动的KGC攻击,并给出了伪造代理授权算法。为了解决这两个安全性漏洞,本文在原方案的基础上做出了改进,分析表明改进后的方案弥补了原方案不具备代理盲签名安全性要求的不足,并且改进后的方案在计算效率上与原方案保持一致。

关键词：无证书密码体制代理盲签名公钥替换攻击恶意但被动的KGC攻击

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基于改进YOLO算法的肺部CT图像中结节检测研究

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北京生物医学工程 2020年第6期39卷 615-621页

作者：王波冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

目的随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值。方法针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在多尺度间... 详细信息

目的随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值。方法针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在多尺度间具有紧密连接的深度卷积神经网络。为保证图像有效信息和提高目标定位的精确性以及检测的召回率,首先对数据集图像尺寸大小进行固定,其次通过K-means算法对数据集进行聚类分析,最后使用二元交叉熵做类别预测。实验使用美国癌症研究所公开的肺部图像数据集联盟(Lung Image Database Consortium,LIDC)提供的数据集,对肺结节检测的准确率以及检测效率进行了实验对比。结果改进的深度卷积神经网络对肺结节检测的准确率及检测效率均有提升。在肺部CT图像中肺结节检测的平均查全率达到95.69%,对微小结节的平均查全率达到88.66%,每秒识别帧数达到32 f/s,相比当前最快的Faster R-CNN检测时间缩短了近80%。结论通过对YOLO算法的改进可以提高肺结节检测效率,为肺部CT图像肺结节实时检测提供了条件。

关键词： YOLO算法 CT图像肺结节检测多尺度预测目标识别

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APP软件性能效率研究

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计算机工程与应用 2019年第10期55卷 45-52页

作者：董慧姜瑛杨洋云南计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

性能效率是APP软件的重要质量属性,但目前缺乏APP软件性能效率的通用模型。分析了APP软件的性能特征,基于ISO/IEC 25010标准提出了APP软件的性能效率模型,定义了APP软件性能效率的子特性和度量指标。基于提出的APP软件性能效率模型,通... 详细信息

性能效率是APP软件的重要质量属性,但目前缺乏APP软件性能效率的通用模型。分析了APP软件的性能特征,基于ISO/IEC 25010标准提出了APP软件的性能效率模型,定义了APP软件性能效率的子特性和度量指标。基于提出的APP软件性能效率模型,通过实验对APP软件的性能效率进行了度量及相关分析。

关键词： APP软件性能效率模型子特性度量指标 ISO/IEC 25010

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基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索

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信息技术 2020年第4期44卷 51-55页

作者：杨承启段彦隆冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从... 详细信息

基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从而导致部分信息丢失问题做出了改进,提出了一种基于图像分割的肺结节图像哈希检索方法。实验结果表明,在72位哈希码长度时,达到了85.3%的平均准确率。并且,将文中图像分割模块应用于其他哈希检索方法时,平均准确率皆有一定的提升。

关键词：肺结节图像分割有监督哈希图像检索

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一种利用半监督学习的在线服务信誉度量方法

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小型微型计算机系统 2019年第8期40卷 1633-1639页

作者：张烨付晓东刘骊刘利军冯勇昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学航空学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对现有信誉度量模型存在的粒度过粗、维度考虑不全的问题,本文提出一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法.首先将在线服务信誉度量建模成对服务的分类问题,通过人工标注服务训练集并训练对服务的决策树分类器.然后基于Tri-trainin... 详细信息

针对现有信誉度量模型存在的粒度过粗、维度考虑不全的问题,本文提出一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法.首先将在线服务信誉度量建模成对服务的分类问题,通过人工标注服务训练集并训练对服务的决策树分类器.然后基于Tri-training算法利用所得到的分类器对未标注服务集中的服务进行分类,并将分类后的服务和标签一起加入到训练集,重新训练分类器模型并用所训练分类器对服务进行分类.同时,为对抗模型过拟合提升模型的泛化能力,对模型进行改进,提出剪枝处理和增加分类器个数并抽样决策属性构造半监督随机森林两种方法,并用所得分类器对服务进行分类实现信誉度量.通过实验验证了本文所提出方法的有效性与高效性.

关键词：在线服务决策树信誉度量半监督学习

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利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方法

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小型微型计算机系统 2019年第8期40卷 1606-1611页

作者：张继康付晓东岳昆刘骊刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学航空学院昆明650500 云南大学信息学院昆明650091

每一位用户在选择服务过程都中具有自己独特的标准,这就导致不同用户对同一服务的评价不具备可比较性.通过不具备可比较性的服务评价进行简单计算得到的评价结果会影响用户选择.为此,本文提出一种利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方... 详细信息

每一位用户在选择服务过程都中具有自己独特的标准,这就导致不同用户对同一服务的评价不具备可比较性.通过不具备可比较性的服务评价进行简单计算得到的评价结果会影响用户选择.为此,本文提出一种利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方法.首先根据用户服务评分计算获取在线服务的偏好关系,并根据偏好关系得到占优次数;其次将服务占优次数转化为服务排序权重,并建立Plackett-Luce模型的迭代函数,对排序权重值进行迭代计算;最后把排序权重值转化的概率作为服务评价结果.通过基于公开数据集的实验验证了本文所提出方法的合理性和有效性.

关键词：评价标准在线服务不可比较 Plackett-Luce 评价结果

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基于SHN模型的商品图像检索方法

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计算机工程与科学 2019年第11期41卷 1991-1999页

作者：贺周雨冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学信息化建设管理中心云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

近年来电子商务行业快速发展,如何通过图像信息在庞大的商品库中快速、准确地找到所需要的商品具有重要的应用价值。针对商品图像数据规模大、类间数据量差异大、被拍摄商品的尺度相差较大以及压缩图像会损失掉细节信息的特点,提出了一... 详细信息

近年来电子商务行业快速发展,如何通过图像信息在庞大的商品库中快速、准确地找到所需要的商品具有重要的应用价值。针对商品图像数据规模大、类间数据量差异大、被拍摄商品的尺度相差较大以及压缩图像会损失掉细节信息的特点,提出了一个融合金字塔池化策略与哈希学习的空间金字塔池化哈希网络SHN模型,作为本文商品图像检索方法的特征提取部分。为了提高模型对图像形变的鲁棒性,采用金字塔池化策略实现多尺度特征融合;为了使学习到的哈希码具有更好的独立性,使用量化误差损失及附加权值对哈希编码进行约束。本文方法保留了原始图像信息,解决了图像尺度变化所带来的负面影响,通过哈希编码能够实现快速的商品图像检索,商品图像检索实验中的mAP值达到91.9863%,完成一次检索所用时间为0.034856 s,检索性能优于当前主流方法。

关键词：商品图像检索深度卷积神经网络多尺度池化哈希学习

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