检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2017年第11期44卷 181-186页

作者：冉猛姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

面对海量的APP软件,不同用户对其评论的侧重点、表达方式以及情感倾向程度等都不相同,这给APP软件的用户行为分析和质量评价带来了困难。提出一种APP软件用户评论模式分析方法,首先综合分析用户评论信息与APP软件信息之间的关系,根据用... 详细信息

面对海量的APP软件,不同用户对其评论的侧重点、表达方式以及情感倾向程度等都不相同,这给APP软件的用户行为分析和质量评价带来了困难。提出一种APP软件用户评论模式分析方法,首先综合分析用户评论信息与APP软件信息之间的关系,根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息进行分类;接着分析每类用户评论信息的词性组合;然后计算用户评论信息的情感倾向程度,以分析出该APP软件用户的评论模式;最后通过实验验证了该方法的有效性。

关键词： APP软件用户评论信息特征分类词性组合评论模式

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智能导医系统中TF-IDF权重改进算法研究

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计算机工程与应用 2017年第4期53卷 238-243页

作者：徐奕枫刘利军黄青松傅铁威昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

面向患者的智能导医系统通过人工智能技术,依据患者症状计算可能疾病,引导患者准确挂号。目前智能导医系统多采用患者输入描述自身症状或者提问的方式,该方式易出现患者输入与医学专业症状词不匹配的问题,导致计算出的疾病可信度较低。... 详细信息

面向患者的智能导医系统通过人工智能技术,依据患者症状计算可能疾病,引导患者准确挂号。目前智能导医系统多采用患者输入描述自身症状或者提问的方式,该方式易出现患者输入与医学专业症状词不匹配的问题,导致计算出的疾病可信度较低。针对这一问题,提出重心后移和医学专业语料库相结合的方法,对同义词匹配,映射出与患者症状对应的症状词;根据症状不论重要与否在每一疾病中仅出现一次的特点,提出基于患者关注度的症状词频计算方法;针对传统TF-IDF算法在待分类疾病类中数量分布不均时提取疾病效果差的问题,提出基于疾病类间分布的症状权重改进算法。实验结果表明,改进算法在疾病推荐正确率和可信度两方面具有更好的效果。

关键词：智能导医系统人工智能重心后移同义词匹配 TF-IDF算法

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基于随机Petri网的嵌入式软件能耗模型

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计算机工程 2017年第9期43卷 316-321页

作者：张晶王中正范洪博昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

传统的软件能耗测量方式是在软件设计完成后进行实际测量从而得到能耗值,不能在软件的设计初期形成一定的数据量为开发做出参考。为此,从体系结构层面对软件进行构件化处理,基于随机Petri网分别对构件、接口、连接件各模块进行建模与分... 详细信息

传统的软件能耗测量方式是在软件设计完成后进行实际测量从而得到能耗值,不能在软件的设计初期形成一定的数据量为开发做出参考。为此,从体系结构层面对软件进行构件化处理,基于随机Petri网分别对构件、接口、连接件各模块进行建模与分析,构造出嵌入式软件能耗模型ESPN。给出寻找3种能耗路径的方法,根据能耗状态可达图对软件能耗进行预测并求得其确切值。通过实例化分析与设计验证了该模型的有效性。

关键词：嵌入式软件软件体系结构能耗建模随机Petri网能耗分析

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基于改进混合高斯模型的太阳Hα图像特征检测

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电子科技 2018年第12期31卷 57-62,67页

作者：梁宇峰白先勇冯松昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室/信息工程与自动化学院云南昆明650500 中国科学院太阳活动重点实验室北京100012 中国科学院国家天文台北京100049

文中提出将三帧差分与混合高斯模型相结合的算法来对太阳Hα图像中的特征进行检测。对图像进行标准差归一化后,利用维纳滤波方法对图像进行平滑处理;并利用三帧差分快速得到一副背景图像,更新到混合高斯模型主背景分布中建立稳定的动态... 详细信息

文中提出将三帧差分与混合高斯模型相结合的算法来对太阳Hα图像中的特征进行检测。对图像进行标准差归一化后,利用维纳滤波方法对图像进行平滑处理;并利用三帧差分快速得到一副背景图像,更新到混合高斯模型主背景分布中建立稳定的动态背景,从而探测作为前景变化的耀斑、暗条活动;按照太阳活动面积去除掉前景图像中残留的噪声点完成检测操作;根据检测结果计算太阳活动的相关数据。文中分别选用了国家天文台怀柔太阳观测基地的两组数据和太阳全球振荡监测网的一组数据来展示其执行过程并对结果进行评价。实验结果表明,同目前存在的耀斑识别算法相比,文中算法能够自动识别出暗条和耀斑的爆发;能根据耀斑面积演化计算出耀斑级别和耀斑的开始、峰值和结束时刻;有效解决了噪声与光照变化的影响,提高了耀斑检测的准确度。

关键词：太阳活动特征检测维纳滤波三帧差分法混合高斯模型耀斑等级暗条识别

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基于自适应高斯滤波的超声斑点降噪

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数据采集与处理 2017年第4期32卷 746-753页

作者：邵党国邓阳阳相艳易三莉余正涛贺建峰刘翠寅宗绍云昆明理工大学信息工程与自动化学院和云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学计算中心昆明650500 云南省第一人民医院昆明650032

医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再... 详细信息

医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再根据相似度将整幅图像区分为斑点噪声区域和组织区域。同时利用相似度调整高斯滤波器的宽度值,使高斯滤波器对图像的不同区域进行不同程度的过滤。物理体模实验和人体超声肝脏实验结果表明,该算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声并保留组织结构,并且可使迭代次数大大减少,是一种有效的医学超声图像降噪方法。

关键词：超声图像局部特征匹配自适应滤波相似度斑点噪声抑制

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基于HOG和E-SVM的服装图像联合分割算法

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计算机工程与应用 2017年第18期53卷 199-203页

作者：黄冬艳刘骊付晓东黄青松昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系昆明650500

针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像... 详细信息

针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像素分割,并利用分割传播方法将超像素组合成多个区域。利用分割效果积极的区域的HOG信息训练E-SVM分类器。通过E-SVM分类器以及分割传播方法将输入的图像中的服装分割出来。实验结果表明,该方法能够高准确率地分割出服装图像。

关键词：联合分割方向梯度直方图(HOG)特征超像素组合模范支持向量机(E-SVM)分类器分割传播

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一种考虑用户评分标准不一致性的在线商品评价方法

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小型微型计算机系统 2017年第6期38卷 1317-1322页

作者：陈颖付晓东岳昆刘骊刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南大学信息学院昆明650091

用户评分标准不一致导致不同用户对同一商品评分不可比较.为在不同用户对同一商品评分不可比较时提高在线商品评价的客观性,提出了一种考虑用户评分标准不一致性的在线商品评价方法.首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充;... 详细信息

用户评分标准不一致导致不同用户对同一商品评分不可比较.为在不同用户对同一商品评分不可比较时提高在线商品评价的客观性,提出了一种考虑用户评分标准不一致性的在线商品评价方法.首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充;然后根据填充得到的用户-商品评分矩阵计算用户对在线商品的偏好关系;最后基于群决策理论中的Schulze社会选择函数,通过构建加权有向图并计算最强路径得到商品评价.评价结果反映群体的偏好,从而使得消费者可以参考该评价结果做出正确的购买决策.同时,方法基于在线商品两两比较的评价方式,提高了操纵商品评价结果的复杂性.通过理论分析和实验验证了该商品评价方法的合理性和有效性.

关键词：群决策理论在线商品偏好关系社会选择函数购买决策

来源：评论

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基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估

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计算机工程与应用 2017年第2期53卷 21-26,31页

作者：丁东付晓东岳昆昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南大学信息学院昆明650091

随着电子商务领域的迅速发展,在线商品评价规模日益庞大,评价质量参差不齐,用户难以筛选有用评价信息做出购买决策,因此如何有效识别高质量评价信息成为重要议题。以在线商品评价的有用性投票为基础定义评价质量,使用贝叶斯网络表示在... 详细信息

随着电子商务领域的迅速发展,在线商品评价规模日益庞大,评价质量参差不齐,用户难以筛选有用评价信息做出购买决策,因此如何有效识别高质量评价信息成为重要议题。以在线商品评价的有用性投票为基础定义评价质量,使用贝叶斯网络表示在线商品评价的相似性及不确定性,通过对在线商品评价信息进行多维度特征统计,构建在线商品评价质量评估模型,使用概率推理机制对在线商品评价质量进行分类预测,并给出评价质量分类置信度。在真实数据集上验证模型有效性及高效性。

关键词：在线商品评价评价质量评价特征贝叶斯网络概率推理

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《小型微型计算机系统》人工智能专栏征文

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小型微型计算机系统 2019年第5期40卷 952-952页

作者：严华付晓东岳昆刘骊刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明 650500 昆明理工大学航空学院昆明 650500 云南大学信息学院昆明 650091

人工智能是计算机科学的一个分支,随着技术的迅猛发展,已经成为当代最重要的技术之一.人工智能技术已广泛应用于科学发现、社会生活等领域.为了促进领域的学术交流和技术推广,进一步推动我国人工智能领域的发展,《小型微型计算机系统》...

人工智能是计算机科学的一个分支,随着技术的迅猛发展,已经成为当代最重要的技术之一.人工智能技术已广泛应用于科学发现、社会生活等领域.为了促进领域的学术交流和技术推广,进一步推动我国人工智能领域的发展,《小型微型计算机系统》杂志将于2019年9期(9月)出版人工智能专栏(正刊).

关键词：

来源：评论

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最小费用最大流跨领域情感分类框架

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小型微型计算机系统 2017年第1期38卷 49-55页

作者：胡杨冯旭鹏戴丹刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在对文本的情感极性进行分类的过程中,针对标注训练数据与待判断情感极性的数据来自不同领域,特征分布差异较大,导致传统监督学习方法分类准确率大幅下降的问题,提出基于最小费用最大流框架的跨领域情感分类方法.该方法将跨领域情感分... 详细信息

在对文本的情感极性进行分类的过程中,针对标注训练数据与待判断情感极性的数据来自不同领域,特征分布差异较大,导致传统监督学习方法分类准确率大幅下降的问题,提出基于最小费用最大流框架的跨领域情感分类方法.该方法将跨领域情感分类问题转化为最大化领域间传播信息量和最小化跨领域特征拟合损失量的双重最优化问题,并建立连接源领域和目标领域的费用容量网络,将信息量和损失量分别看作网络中的容量和费用权值,通过最小费用最大流框架解决上述双重最优化问题,调配训练数据特征权值.以更为直观的模型描述领域间的映射关系.实验发现,方法能有效提高跨领域情感分类的准确率.

关键词：跨领域情感分类双重最优化问题费用流量网络最小费用最大流领域映射关系

来源：评论

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