检索结果-内蒙古大学图书馆

2017曲阜视觉会议(VSC2017)

作者：施霖昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省昆明市呈贡区景明南路727 号中国650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南省昆明市呈贡区景明南路727 号中国650500

目的：探索颜色对比度检测阈值在不同短波长敏感视锥细胞适应水平上的变化规律。方法：在Smith和Pokorny1996年提出的视锥细胞色度空间中，在不同的短波长敏感视锥细胞适应水平上，分别沿着横坐标(L/LM)和纵坐标(S/LM)的正、负方向以及... 详细信息

目的：探索颜色对比度检测阈值在不同短波长敏感视锥细胞适应水平上的变化规律。方法：在Smith和Pokorny1996年提出的视锥细胞色度空间中，在不同的短波长敏感视锥细胞适应水平上，分别沿着横坐标(L/LM)和纵坐标(S/LM)的正、负方向以及正、负流明对比度方向，测量单脉冲颜色对比度检测阈值(chromatic contrast detection thresholds)。

关键词：短波长敏感视锥细胞颜色检测阈值单脉冲检测阈值颜色视觉

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基于相位一致性和方向滤波冕环震荡识别与跟踪

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天文研究与技术 2016年第3期13卷 345-350页

作者：冯松王洋赵燕袁泉杨云飞邓辉王锋昆明理工大学信息工程与自动化学院计算机系云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

冕环结构的准确识别和跟踪有利于更好地研究和分析冕环特征以及同耀斑爆发和日冕物质抛射之间的关系。提出基于相位一致性和方向滤波的冕环震荡识别和跟踪方法。识别过程如下:首先,使用相位一致性技术对太阳图像中的冕环特征进行识别;其... 详细信息

冕环结构的准确识别和跟踪有利于更好地研究和分析冕环特征以及同耀斑爆发和日冕物质抛射之间的关系。提出基于相位一致性和方向滤波的冕环震荡识别和跟踪方法。识别过程如下:首先,使用相位一致性技术对太阳图像中的冕环特征进行识别;其次,对识别后的图像进行二值化处理;接着使用方向滤波去除非冕环的结构特征;然后,对其进行形态学处理;最后,再对识别结果进行二次曲线拟合。运用所提算法对2011年9月6日由太阳动力学观测站(Solar Dynamics Observatory,SDO)在Fe IX 17.1 nm波段观测到的冕环震荡进行了识别和跟踪,结果验证了所提算法的可行性和准确性。证明所提算法能被用于冕环特性以及震荡过程的研究和分析。

关键词：相位一致性方向滤波冕环震荡震荡周期

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基于评价修饰分布差的评论文本倾向性识别方法

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计算机工程 2016年第10期42卷 176-180,186页

作者：冯旭鹏马震谢波刘利军黄青松昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对文本倾向性分类时因情感指向不明导致的修饰词极性误判和隐藏观点遗漏等问题,提出基于评价修饰分布差的倾向识别方法。建立修饰关系二部图和修饰分布向量,计算评价对象在正、负训练语料中被修饰词用于修饰的分布差异,提取修饰分布... 详细信息

针对文本倾向性分类时因情感指向不明导致的修饰词极性误判和隐藏观点遗漏等问题,提出基于评价修饰分布差的倾向识别方法。建立修饰关系二部图和修饰分布向量,计算评价对象在正、负训练语料中被修饰词用于修饰的分布差异,提取修饰分布差异明显的特征,并将正、负修饰差异信息融入特征值的计算中。实验结果表明,相比抽取带有主观情感词作为特征进行支持向量机二类分类的倾向性识别方法,所提方法的分类准确率和召回率分别提高约4.6%和5.6%,可有效改善评论文本倾向性识别的效果。在面对跨领域情况时,分类准确率和召回率的降低幅度比抽取带有主观情感词作为特征进行支持向量机的二类分类减少约6.6%和6.4%,具有一定的领域适应性。

关键词：文本倾向识别评价对象修饰关系分布差异领域适应

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数据驱动的三维服装快速建模

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软件学报 2016年第10期27卷 2574-2586页

作者：刘骊王若梅罗笑南付晓东刘利军云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学信息工程与自动化学院) 云南昆明650500 中山大学国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学城市交通学院) 北京100124

提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维... 详细信息

提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.

关键词：三维服装建模形状分析语义分割几何造型数据驱动

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基于实时词共现网络的微博话题发现

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计算机应用 2016年第5期36卷 1302-1306页

作者：李亚星王兆凯冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500

针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解... 详细信息

针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解决微博特征词的稀疏性;其次,采用改进Single-Pass算法实现话题增量聚类;最后,对每个话题的主题词按热度计算进行排序,获得最具代表性的话题主题词。实验结果表明,该模型与经典Single-Pass聚类算法相比,话题发现准确率约提高6%,综合指标提高8%。实验结果证明所提模型的有效性和准确性。

关键词：话题发现实时共现网络短文本 Single-Pass聚类热度计算

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基于OpenMP的并行集合包含查询算法

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云南大学学报（自然科学版） 2016年第3期38卷 376-382页

作者：李孟娟贾连印陈文焰吕晓伟章露露云南师范大学图书馆云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

集合包含查询分为子集、等值和超集3种查询,在多个领域有重要的研究意义和应用价值.随着集合数据集规模的不断增大,迫切需要提高集合包含查询的效率.集合包含查询并行化是解决这一问题的一条途径,基于OpenMP提出并行子集、等值和超集查... 详细信息

集合包含查询分为子集、等值和超集3种查询,在多个领域有重要的研究意义和应用价值.随着集合数据集规模的不断增大,迫切需要提高集合包含查询的效率.集合包含查询并行化是解决这一问题的一条途径,基于OpenMP提出并行子集、等值和超集查询算法,这些算法采用反向索引结构,通过for循环并行化实现查询间的并行执行.为提高算法效率,设计2个高效的并行共享数据结构:1PVEC结构:用于存储并行查询结果.2CountArr数组:针对超集查询,用于对反向列表中的元素计数,并行线程可异步地对这两个结构进行访问.在MSWEB和DBLP 2个数据集上进行扩展实验,结果表明,实现的3种并行集合包含查询具有较高的效率,对3种查询在MSWEB数据集上均可达到4X以上的加速比.

关键词： OpenMP 并行集合包含查询反向索引子集查询等值查询超值查询

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基于标签相似度的不良信息多标签分类方法

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计算机应用研究 2016年第4期33卷 989-992页

作者：刘卓然胡杨刘骊冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在多标记分类中,标签与标签之间的相关关系是影响分类效果的一个重要因子。传统的经典多标签分类方法如BR算法、ML-KNN算法等,忽略了标签之间的相关关系对实际分类的影响,分类效果一直不能令人满意;面对类别关联度极高的不良信息的多标... 详细信息

在多标记分类中,标签与标签之间的相关关系是影响分类效果的一个重要因子。传统的经典多标签分类方法如BR算法、ML-KNN算法等,忽略了标签之间的相关关系对实际分类的影响,分类效果一直不能令人满意;面对类别关联度极高的不良信息的多标签分类,分类效果更是大打折扣。针对上述问题,通过改进经典的多标签分类算法RAk EL,首先根据训练文本计算出各标签之间的相似度系数,然后再根据自定义不良信息层次关系计算出综合标签相似度系数矩阵,最后在RAk EL算法投票过程中根据综合标签相似度与中心标签重新确定最终的结果标签集合。与传统的分类方法在真实的语料库上进行多标签分类效果对比,结果证明,该方法对不良信息分类具有较好的效果。

关键词：多标签分类标签之间的相关关系不良信息中心标签标签相似度系数矩阵

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基于特征加权的网络不良内容识别方法

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现代电子技术 2016年第3期39卷 76-79页

作者：俞浩亮王秋森冯旭鹏刘利军傅铁威黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

网络上不良信息的出现是困扰社会精神健康发展的"顽疾",如果不进行有效的过滤,会给搜索服务带来不良影响,极大的影响了社会的和谐稳定发展。提出一种基于特征加权的网络不良内容识别方法,在对网页上的文本预处理后,引入针对... 详细信息

网络上不良信息的出现是困扰社会精神健康发展的"顽疾",如果不进行有效的过滤,会给搜索服务带来不良影响,极大的影响了社会的和谐稳定发展。提出一种基于特征加权的网络不良内容识别方法,在对网页上的文本预处理后,引入针对不良内容的加权方法,然后再结合KNN、朴素贝叶斯、SVM三种文本分类方法进行实验对比。对比实验结果表明,所采用的方法在识别网络不良内容上的准确率和召回率都有较大提高。

关键词：互联网不良内容特征加权内容识别

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基于深度信念网络的个性化信息推荐

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计算机工程 2016年第10期42卷 201-206页

作者：王兆凯李亚星冯旭鹏刘利军黄青松刘晓梅昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明佳谦科技有限公司昆明650500

为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值... 详细信息

为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值调整,从而提高推荐准确率。在整个推荐过程中网络会根据用户行为对推荐信息权值进行相应调整。实验结果表明,该方法的推荐成功率比BP神经网络提高5.7%。

关键词：信息推荐深度学习深度信念网络潜在狄利克雷分配模型模糊聚类

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部件化构建的三维服装快速编辑方法

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图学学报 2016年第2期37卷 206-213页

作者：刘骊付晓东王若梅罗笑南昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系云南昆明650500 中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服... 详细信息

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服装分类分割出不同类型的服装部件。其次基于分割出的三维服装部件以及已有的服装模型,建立部件间以及部件与模型间的几何约束关系,把二维均值坐标插值方法应用到三维服装网格融合中,把方程数值求解问题转化为线性插值问题,避免求解线性方程组。最后根据柔性服装的特征,构造适于柔性服装光滑保形变换的方法。实验结果表明,该算法在不影响融合效果的前提下可以提高融合的效率,能够有效地实现三维服装的快速编辑。

关键词：服装建模几何约束网格分割网格融合均值坐标

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