检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与激光工程 2023年第2期52卷 362-369页

作者：雷鸿毅张家洪张元英王新宇陈志炎昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机应用技术重点实验室云南昆明650500

铌酸锂晶体光学电场传感器为全介质结构,具有宽带宽、对被测电场干扰小的优点,但其灵敏度较低。因此,分析了晶体几何尺寸对传感器灵敏度的影响机理,得出通过增加沿外加电场方向的晶体尺寸同时减少晶体横截面上沿外加电场垂直方向的晶体... 详细信息

铌酸锂晶体光学电场传感器为全介质结构,具有宽带宽、对被测电场干扰小的优点,但其灵敏度较低。因此,分析了晶体几何尺寸对传感器灵敏度的影响机理,得出通过增加沿外加电场方向的晶体尺寸同时减少晶体横截面上沿外加电场垂直方向的晶体尺寸来提高传感器的灵敏度。使用COMSOL仿真分析了铌酸锂晶体不同厚度、宽度、长度对晶体内部电场强度的影响,得出晶体厚度从15 mm减小到3 mm和宽度从3 mm增加到22 mm时,晶体内部电场强度分别提高约5.1倍和12.3倍;晶体长度从15 mm变化到55 mm时,晶体内部的电场强度变化仅约为5%。设计并研制出晶体尺寸分别为3 mm×3 mm×42.2 mm (x×y×z),3 mm×6 mm×42.2 mm (x×y×z),6 mm×6 mm×42.2 mm(x×y×z)的三只铌酸锂晶体电场传感器,并搭建工频电场测试平台,测试得出三只电场传感器的灵敏度分别为0.243 mV/(kV·m^(-1))、0.758 mV/(kV·m^(-1))、0.150 mV/(kV·m^(-1))。当晶体厚度和长度一定且晶体宽度从3 mm增加到6 mm时,传感器灵敏度提高3倍。当晶体宽度和长度一定且晶体厚度从6 mm减小到3 mm时,传感器灵敏度提高5倍。结合仿真与实验结果得出:在晶体长度一定时,可以通过设计使用宽度更宽、厚度更薄的晶体,研制出高灵敏度的电场传感器。

关键词：光学工程电场传感器晶体结构铌酸锂晶体灵敏度

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基于无线携能的全双工CR-NOMA系统物理层安全性能分析

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2023年第6期62卷 116-126页

作者：彭艺马晓霖杨青青昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对认知非正交多址(CR-NOMA,cognitive radio non-orthogonal multiple access)系统在信息传输过程中存在能量受限和物理层安全问题,构建基于无线携能的全双工多中继协作CR-NOMA系统模型。首先,在多中继的基础上提出了一种最优中继选... 详细信息

针对认知非正交多址(CR-NOMA,cognitive radio non-orthogonal multiple access)系统在信息传输过程中存在能量受限和物理层安全问题,构建基于无线携能的全双工多中继协作CR-NOMA系统模型。首先,在多中继的基础上提出了一种最优中继选择策略。其次,推导了系统安全中断概率和安全吞吐量的近似表达式。最后,通过仿真验证了理论分析的正确性,分析了中继个数、目标安全速率、干扰功率阈值以及自干扰信道系数和功率分割系数等因素对系统安全性能的影响,为CR-NOMA网络安全通信提供了可行的传输策略。

关键词：物理层安全认知无线电非正交多址接入无线携能通信全双工人工噪声

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融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐

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计算机工程 2024年

作者：田志轩刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

针对现有个性化服装序列推荐中用户偏好动态变化、用户意图难以度量，以及用户需求与服装交互序列间存在空间异构性的问题，提出一种融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐方法。首先对输入的用户-服装交互序列进行偏好提取，得... 详细信息

针对现有个性化服装序列推荐中用户偏好动态变化、用户意图难以度量，以及用户需求与服装交互序列间存在空间异构性的问题，提出一种融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐方法。首先对输入的用户-服装交互序列进行偏好提取，得到用户-服装的长期偏好、短期偏好及主观偏好；其次构建偏好学习模块，自动度量偏好权重，得到动态偏好；然后引入知识库和注意力机制，通过定义交互意图集，对当前用户的主观偏好进行意图建模，得到意图偏好；最后定义统一偏好空间，对动态偏好和意图偏好进行偏好融合，输出最终用户-服装的总体偏好并用于个性化服装序列推荐。在公开数据集iFashion与Amazon上的实验结果表明，所提方法的召回率分别为0.6991和0.3703，较对比方法提升了26%和20%。

关键词：个性化服装序列推荐偏好提取偏好学习意图建模偏好融合

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三维人体重建中的服装视觉信息表示

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第3期34卷 352-363页

作者：普骏程刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对三维人体重建中服装视觉信息表示模糊的问题,提出一种多阶段优化的三维人体重建方法.首先对输入的人体图像进行预处理,分别提取其语义特征、明暗特征和高频特征;然后基于局部深度特征构建有向距离场,隐式表征三维人体的几何形状;再... 详细信息

针对三维人体重建中服装视觉信息表示模糊的问题,提出一种多阶段优化的三维人体重建方法.首先对输入的人体图像进行预处理,分别提取其语义特征、明暗特征和高频特征;然后基于局部深度特征构建有向距离场,隐式表征三维人体的几何形状;再构建着装层次表示模块,通过定义着装层次损失函数感知服装语义上下文信息,并优化有向距离场,生成粗糙的三维人体模型;最后结合明暗特征和高频特征捕获服装褶皱细节,并在UV空间内定位褶皱位置,优化生成精细的三维人体模型.在BUFF数据集上的实验结果表明,所提方法的法线L2误差和倒角距离误差分别为0.13和1.30,较已有方法降低了13%和2%,能够提高三维人体重建的精度,生成具有服装款式、着装层次和褶皱细节的三维人体模型.

关键词：三维人体重建服装视觉信息表示局部深度特征有向距离场上下文信息

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单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法及应用

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小型微型计算机系统 2024年

作者：罗文涛钱谦潘家文张晓丽冯勇李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

为了克服沙猫优化算法（SCSO）在高维优化问题上，易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法（SASCSO）.首先，采用了一种自适应围捕策略，使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内，... 详细信息

为了克服沙猫优化算法（SCSO）在高维优化问题上，易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法（SASCSO）.首先，采用了一种自适应围捕策略，使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内，帮助算法逃逸局部陷阱.其次，利用单纯形法引导较差个体构建几何搜索路径以提升算法的搜索能力.与其他对比算法相比，SASCSO在100维度的CEC2017基准函数测试集的综合优胜率为75.86%，结合非参数分析表明该算法是解决高维复杂优化问题的可行方法.此外，将SASCSO应用于三维无线传感器网络覆盖和复杂环境下无人机航径优化问题，结果显示SASCSO在两个实际问题上均提供了最优的方案，验证了SASCSO在实际优化中的适用性和优越性.

关键词：沙猫群优化算法自适应围捕策略单纯形法无线传感器网络覆盖无人机航径优化

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基于折射反向学习机制的樽海鞘群算法

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 119-127页

作者：钱谦翟豪潘家文冯勇李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

由于樽海鞘群算法(SSA)容易陷入局部最优,导致算法收敛能力较差,为了提高算法的搜索性能,本文提出了一种基于折射反向学习的樽海鞘群算法rOSSA.算法根据折射反向学习在解空间中获得反向解,使搜索代理获得更多选择机会,增加算法找到更优... 详细信息

由于樽海鞘群算法(SSA)容易陷入局部最优,导致算法收敛能力较差,为了提高算法的搜索性能,本文提出了一种基于折射反向学习的樽海鞘群算法rOSSA.算法根据折射反向学习在解空间中获得反向解,使搜索代理获得更多选择机会,增加算法找到更优解的可能性.此外,在折射反向学习中引入概率扰动机制,通过概率扰动机制使搜索代理在迭代后期能够跳出局部最优,从而增强算法的全局搜索能力.最后,通过9个单峰、多峰、复合测试函数和一个工程计算问题将rOSSA与近年提出的一些主流算法进行比较,实验结果有效证明了本文改进算法的有效性.

关键词：樽海鞘群算法搜索性能折射反向学习概率扰动

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结合区块链的电信运营商数据安全共享方案

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 430-442页

作者：伏树林冯勇昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对海量的电信运营商数据跨行业共享存在的隐私泄露、数据安全、监管困难等问题,本文提出一种基于区块链的电信运营商数据隐私保护与共享方案.该方案将电信运营商数据密文存储在星际文件系统,仅将数据指纹上传至区块链,通过链上和链下... 详细信息

针对海量的电信运营商数据跨行业共享存在的隐私泄露、数据安全、监管困难等问题,本文提出一种基于区块链的电信运营商数据隐私保护与共享方案.该方案将电信运营商数据密文存储在星际文件系统,仅将数据指纹上传至区块链,通过链上和链下协同提高数据存储效率;使用同态加密机制加密原始数据保障共享数据的隐私,结合基于属性的加密方法实现用户数据的访问控制,采用改进的实用拜占庭容错机制提高区块链节点的共识效率,建立基于交互和访问日志上链存证的监管机制,实现对数据共享过程的有效监督.通过安全性分析,并以电信运营商数据在征信领域的跨行业共享为例进行仿真实验和性能评估,结果表明该方案能够实现电信运营商数据的隐私保护和安全共享.

关键词：电信运营商数据隐私保护数据安全共享区块链同态加密

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基于毫米波雷达点云和视觉信息差异性特征注意力融合的3D目标检测

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光电子．激光 2023年第1期34卷 26-33页

作者：李艳沈韬曾凯昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

自动驾驶中传感器融合是感知系统的重要组成部分,雷达点云信息和视觉信息融合可以提高车辆的感知能力.然而现有的研究将雷达点投影到图像上时只是对雷达点简单的增加高度,无法提供更加准确的横向信息,缺乏空间信息.同时对两个模态只是... 详细信息

自动驾驶中传感器融合是感知系统的重要组成部分,雷达点云信息和视觉信息融合可以提高车辆的感知能力.然而现有的研究将雷达点投影到图像上时只是对雷达点简单的增加高度,无法提供更加准确的横向信息,缺乏空间信息.同时对两个模态只是进行简单的融合,虽然产生了一个联合表征,但不足以充分捕捉两种模态之间的复杂联系.文中同时增加了雷达点云的宽度来进行空间信息增强,另外设计了一种利用差异性特征注意力融合的方法,使两个模态进行跨模态交互融合.本文在具有挑战性的nuScenes数据集上对模型进行了评估,提出的模型的NDS评分和mAP分别达到了 46.3％和33.9％,体现了优秀的性能.

关键词：差异性特征注意力空间信息增强跨模态融合 3D目标检测

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融合类别注意力的铝硅合金显微图像分割方法

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数据采集与处理 2023年第3期38卷 574-585页

作者：沈韬金凯司昌凯郑剑锋刘英莉昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650093 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

为了提取铝硅合金显微图像的初晶硅区域,提出一种结合类别注意力块(Class attention block,CAB)的改进模型类别注意力网络(Class attention network,CA-Net)。类别注意力块从特征图中计算各通道与每个类别的相关性信息,并将不同类别的... 详细信息

为了提取铝硅合金显微图像的初晶硅区域,提出一种结合类别注意力块(Class attention block,CAB)的改进模型类别注意力网络(Class attention network,CA-Net)。类别注意力块从特征图中计算各通道与每个类别的相关性信息,并将不同类别的相关性信息融合产生注意力权重,以使特征通道的权重与其对任务类别的贡献相关,从而增强重要特征的表达,并抑制无关特征的干扰。在铝硅合金显微图像数据集上进行实验,本文提出的方法在Dice系数、Jaccard相似度、敏感度、特异度和分割准确率上的结果分别为94.82%、90.16%、94.54%、98.80%和97.97%。相比CCNet、SPNet和TA-Net等方法,CA-Net能够有效改进铝硅合金显微图像中初晶硅区域的分割效果。

关键词：铝硅合金显微图像图像分割注意力机制卷积神经网络深度学习

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铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法

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浙江大学学报（工学版） 2022年第2期56卷 245-253页

作者：刘英莉吴瑞刚么长慧沈韬昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标... 详细信息

针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标准对收集的数据进行实体标注和关系标注.在标注完成后,通过数据预处理生成铝硅合金实体关系抽取数据集.通过实体关系联合抽取模型进行实验,验证该数据集可以应用于实体关系抽取任务.与公开数据集相比,材料数据集句子的语义和语法更为复杂,长句更多,导致实体关系联合抽取模型在材料数据集上的表现略差.针对上述问题,在实体关系联合抽取模型上加入自注意力机制,使该模型整体的F1值提高了约5.8%.该数据集的构建方法具有普适性,可以通过该构建方法构建材料数据集.

关键词：数据集构建标准数据标注实体关系联合抽取模型自注意力机制

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