检索结果-内蒙古大学图书馆

基于证券市场的套利模式分析

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软件导刊 2010年第2期9卷 89-91页

作者：张振车文刚昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051

针对证券市场中跨期套利的基本行为,在套利定价理论、因素模型理论的基础上,建立了两种适用于证券市场的套利模式。对两种模式的构建进行了详细的分析与研究。对结果进行试验验证,证明了该套利模式的可行性。

关键词：套利定价理论因素模型套利模式

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Shader模型综述

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计算机时代 2010年第1期 1-3页

作者：张焱昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院

近年来随着计算机技术广泛应用于3D游戏、三维重建等领域,如何通过适当的shader模型去更加真实地表现现实世界的各种光影效果成了研究的热点。现在比较流行的4种shader模型为:①固定着色模型;②平面着色模型;③Gouraud着色模型;④phong... 详细信息

近年来随着计算机技术广泛应用于3D游戏、三维重建等领域,如何通过适当的shader模型去更加真实地表现现实世界的各种光影效果成了研究的热点。现在比较流行的4种shader模型为:①固定着色模型;②平面着色模型;③Gouraud着色模型;④phong着色模型。文章对这些模型进行了介绍,强调了各种模型的适用场合并对比了4种模型的优劣,最后探讨了着色模型的发展方向。

关键词：着色模型光照计算 Gouraud着色 phong着色

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基于CRFs的中文领域术语自动抽取研究

基于CRFs的中文领域术语自动抽取研究

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第六届全国信息检索学术会议

作者：王海雄郭剑毅余正涛毛存礼张朝胜雷春雅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所

本文提出基于条件随机场(CRFs)的中文领域术语的自动抽取方法,在给定领域分类语料前提下,该方法不仅很好解决了未登录词中的领域术语抽取的问题,而且还很好的解决三字以上长字词领域术语的抽取问题。本文以云南旅游领域为实验对象,并与... 详细信息

本文提出基于条件随机场(CRFs)的中文领域术语的自动抽取方法,在给定领域分类语料前提下,该方法不仅很好解决了未登录词中的领域术语抽取的问题,而且还很好的解决三字以上长字词领域术语的抽取问题。本文以云南旅游领域为实验对象,并与基于互信息结合T评价的传统领域术语抽取方法作比较,人工评测显示基于CRFs的方法能准确有效的抽取领域术语,并能很好的抓取未登录词中的领域术语和长字词领域术语,明显提高了领域术语的抽取的准确率和召回率。

关键词： CRFs 机器学习互信息领域术语特征选择

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结合词相关特征与流行学习的中文问句分类

结合词相关特征与流行学习的中文问句分类

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第六届全国信息检索学术会议

作者：刘立余正涛王蒙毛存礼郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所

针对问句分类过程中词袋方式特征选取所面临的数据稀疏以及特征空间维数过高的问题,提出了一种结合词语相关性与流形学习的分类方法,该方法通过统计选取训练语料库中高频词作为分类特征,以词汇语义相似度方法构建问句特征空间特征值,通... 详细信息

针对问句分类过程中词袋方式特征选取所面临的数据稀疏以及特征空间维数过高的问题,提出了一种结合词语相关性与流形学习的分类方法,该方法通过统计选取训练语料库中高频词作为分类特征,以词汇语义相似度方法构建问句特征空间特征值,通过流行学习中的局部线性嵌入算法对特征空间进行非线性降维,从而获得问句分类特征向量,并采用支持向量机算法训练分类器。在旅游领域2万多问句上进行了问句分类实验,结果表明提出的方法取得了较好的效果,分类准确率达到了87.44%,比采用TFIDF进行特征提取训练得到的分类器的准确率提高了16个百分点;比采用语义相似度进行特征提取,并对特征空间进行PCA降维后训练得到的分类器的分类准确率提高了4个百分点。

关键词：统计问句分类流形学习局部线性嵌入非线性降维词汇语义相似度

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基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

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第二十九届中国控制会议

作者：李潮潮迟凯付芳萍车文刚赵庆江信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学物理科学与技术系昆明学院

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊... 详细信息

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊聚类技术的度量方法.针对存款准备金率调整这一公共信息,聚类结果表明上证A股对于历次调整都存在着三类显著的反应特征;同时也表明该方法应用于证券市场对公共信息的反应强度划分具有较好的效果.

关键词：存款准备金率反应强度日对数收益率公共信息模糊聚类

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基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

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第二十九届中国控制会议

作者：赵庆江迟凯付芳萍李潮潮车文刚物理科学与技术系昆明学院昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

汇率预测是金融时间序列分析的重要研究议题之一.为了进一步提高预测精度,作者引入基于模糊聚类技术的模糊时间序列模型;通过USD/CHY汇率比价的预测结果表明,该模型可以取得相对传统预测方法较高的预测精度.

关键词：模糊聚类模糊时间序列模型人民币汇率预测

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基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

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第29届中国控制会议

作者：赵庆江迟凯付芳萍李潮潮车文刚物理科学与技术系昆明学院云南昆明 650031 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明 650051

汇率预测是金融时间序列分析的重要研究议题之一。为了进一步提高预测精度，作者引入基于模糊聚类技术的模糊时间序列模型;通过USD/CHY汇率比价的预测结果表明，该模型可以取得相对传统预测方法较高的预测精度。

关键词：模糊聚类模糊时间序列模型人民币汇率汇率预测精度 CHY汇率比价

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基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

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第29届中国控制会议

作者：李潮潮迟凯付芳萍车文刚赵庆江信息工程与自动化学院昆明理工大学云南昆明 650051 云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学云南昆明 650051 物理科学与技术系昆明学院云南昆明 650031

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息，因此，如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注。为了描述证券市场对公共信息的反应强度，进一步分析和量化公共信息在市场中的作用，本文提出了一种基于... 详细信息

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息，因此，如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注。为了描述证券市场对公共信息的反应强度，进一步分析和量化公共信息在市场中的作用，本文提出了一种基于模糊聚类技术的度量方法。针对存款准备金率调整这一公共信息，聚类结果表明上证A股对于历次调整都存在着三类显著的反应特征;同时也表明该方法应用于证券市场对公共信息的反应强度划分具有较好的效果。

关键词：存款准备金率证券价格信息反应强度日对数收益率模糊聚类

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基于聚类的日志分析技术综述与展望

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期31卷 52-55页

作者：梁晓雪王锋昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

针对聚类应用在日志分析中存在的主要问题,从聚类算法的选择标准、改进方向、性能分析3个方面探讨了k-means算法在该领域的研究成果.在此基础上论述了Web日志聚类相关技术以及今后的研究方向.

关键词：日志分析聚类 k-means

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J2EE下WebMIS报表的研究与实现

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S2期31卷 291-295页

作者：杨彪郭剑毅余正涛昆明理工大学信息工程与自化学院自动化系云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051

针对开发WEB报表技术的相对不成熟,在J2EE平台下用MVC开发网络应用模式的Struts框架实现WebMIS系统;基于JasperReport论述了报表系统的体系结构及报表生成过程的关键技术,实现了一个可快速构建和开发多层WebMIS、具有良好的复用性、扩... 详细信息

针对开发WEB报表技术的相对不成熟,在J2EE平台下用MVC开发网络应用模式的Struts框架实现WebMIS系统;基于JasperReport论述了报表系统的体系结构及报表生成过程的关键技术,实现了一个可快速构建和开发多层WebMIS、具有良好的复用性、扩展性和维护性的报表体统集成开发环境.为企业、事业单位的WebMIS报表开发提供了一种就决方案.

关键词： WebMIS报表 JasperReport Struts框架 MVC模式

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