检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第22期60卷 292-303页

作者：李琳洁付晓东冯艳昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南省科学技术院昆明650228

激励机制旨在激励用户参与任务调度并如实报告私有信息,但现有研究主要侧重于确保用户在投标时提交真实的任务估值,而未考虑在线场景中的时间操纵问题。因此自私用户可以通过时间操纵提高自身效用,从而影响边缘用户的参与积极性、成功... 详细信息

激励机制旨在激励用户参与任务调度并如实报告私有信息,但现有研究主要侧重于确保用户在投标时提交真实的任务估值,而未考虑在线场景中的时间操纵问题。因此自私用户可以通过时间操纵提高自身效用,从而影响边缘用户的参与积极性、成功调度任务总价值和调度结果的公平性。提出一种利用在线机制的时间抗操纵边缘计算任务调度方法。对虚假任务投标手段进行分析,得到符合实际的合理时间误报范围和价格误报;考虑到时间属性的操纵,设计一种适用于在线场景的分配函数,以保证任务类型的单调性,并根据分配概率依次分配任务得到任务调度结果;推导出满足激励相容的临界支付定价算法,该算法保证了用户无法通过时间操纵提高预期效用;从理论上证明了该任务调度机制满足真实性和个体理性。实验结果表明,该机制不仅能防范用户的价格操纵,同时还可以抵御时间操纵。

关键词：边缘计算任务调度时间操纵在线机制真实性

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面向个性化服装推荐的判断优化模型

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计算机工程与应用 2018年第11期54卷 204-210,229页

作者：王安琪刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系昆明650500

针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色... 详细信息

针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色特征集进行分类;建立优化处理模型,根据四季色彩判断模型结果和用户所需风格进行优化处理并获得服装预推荐结果;通过用户评分及反馈机制,提高优化结果,得到最终推荐结果。实验表明,该方法能实现与用户颜色特征相协调的个性化的服装推荐,并且在实际应用中具有较高的准确率。

关键词：服装推荐判断模型优化模型计算机视觉图像理解

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基于HOG和E-SVM的服装图像联合分割算法

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计算机工程与应用 2017年第18期53卷 199-203页

作者：黄冬艳刘骊付晓东黄青松昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系昆明650500

针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像... 详细信息

针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像素分割,并利用分割传播方法将超像素组合成多个区域。利用分割效果积极的区域的HOG信息训练E-SVM分类器。通过E-SVM分类器以及分割传播方法将输入的图像中的服装分割出来。实验结果表明,该方法能够高准确率地分割出服装图像。

关键词：联合分割方向梯度直方图(HOG)特征超像素组合模范支持向量机(E-SVM)分类器分割传播

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基于样本间变异系数改进的自适应谱聚类算法

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兰州大学学报（自然科学版） 2022年第6期58卷 812-818页

作者：赵云莱车文刚金日泽昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

针对谱聚类算法尺度参数敏感且依赖性强,选取最佳尺度参数困难的问题,提出基于样本间变异系数改进的自适应谱聚类算法(CV_SC).该算法定义能够反映每个样本数据分布信息的标准差和均值,避免尺度参数受噪声点的影响;利用其标准差和均值计... 详细信息

针对谱聚类算法尺度参数敏感且依赖性强,选取最佳尺度参数困难的问题,提出基于样本间变异系数改进的自适应谱聚类算法(CV_SC).该算法定义能够反映每个样本数据分布信息的标准差和均值,避免尺度参数受噪声点的影响;利用其标准差和均值计算变异系数,以变异系数的倒数作为局部尺度参数,实现尺度参数的自适应选择.多组UCI数据集的对比结果表明,CV_SC算法能够自适应地选取尺度参数且避免了噪声点影响,具有良好的聚类性能和鲁棒性.

关键词：谱聚类尺度参数变异系数自适应

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BP神经网络模型预测ZnCu2Al10合金的高温变形行为（英文）

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材料科学与工程学报 2016年第2期34卷 192-198页

作者：刘英莉尹建成姜瑛钟毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650500

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络... 详细信息

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络采用4层架构模式。结果表明：所建立的本构关系模型,训练样本的实验值与预测值间误差控制在0.91%以内,所有样本的误差均在4.32%以内,平均绝对百分误差为0.0201。同时可以看出,BP神经网络对于预测ZnCu2Al10合金的本构关系是非常有效,并且十分精确的。

关键词： ZnCu2Al10合金热变行形为本构关系 BP神经网络

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BP神经网络在铝合金性能优化中的研究进展

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材料科学与工程学报 2014年第1期32卷 142-147,153页

作者：刘英莉姜瑛尹建成丁家满李凌宇钟毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650500

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最... 详细信息

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最后,指出了BP神经网络在铝合金材料性能测试领域中应用的发展方向和需要解决的问题。

关键词： BP神经网络铝合金性能预测工艺优化

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基于言语想象的脑机交互关键技术

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生物医学工程学杂志 2022年第3期39卷 596-611页

作者：刘艳鹏龚安民丁鹏赵磊钱谦周建华苏磊伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队昆明650500 武警工程大学信息工程学院西安710000 昆明理工大学理学院昆明650500 昆明理工大学医学院脑科学与视觉认知研究中心昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

言语表达是一种人类重要的高级认知行为,该行为的实现与人的大脑活动密切相关,真实的言语表达和言语想象都能够激活部分相同的脑区,因此言语想象成为一种脑机交互的新型范式。基于言语想象的脑机接口(BCI)具有自发产生、无需训练、对被... 详细信息

言语表达是一种人类重要的高级认知行为,该行为的实现与人的大脑活动密切相关,真实的言语表达和言语想象都能够激活部分相同的脑区,因此言语想象成为一种脑机交互的新型范式。基于言语想象的脑机接口(BCI)具有自发产生、无需训练、对被试友好等优点,因此受到了众多学者的关注。然而,这一交互技术在实验范式的设计和想象材料的选择方面并不成熟,存在较多亟待讨论的问题。因此,针对这些问题,本文首先阐述了言语想象的神经机制;然后评述了以往的言语想象BCI研究,系统分析了实验范式、想象材料、数据处理等方面的主流方法和核心技术;最后讨论了制约该类BCI发展的关键问题和面临的主要挑战,并展望了言语想象BCI系统在未来的发展和应用前景。

关键词：脑机交互言语想象实验范式分类解码

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基于改进的MobilenetV3热轧钢带表面缺陷分类

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兰州大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 182-186页

作者：熊政车文刚保永莉刘晓彤昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学生命科学与技术学院昆明650500

提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为... 详细信息

提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为Hard-Swish,引入置换注意力机制替换原模型中的通道注意力机制,在进一步降低参数量的同时提高运行效率和分类准确率.在NEU-CLS表面缺陷数据集中的试验结果表明,改进后的算法参数量为0.5 MB,相比原模型降低96.89%,训练图片的时间由19.81 ms/幅降至10.73 ms/幅,平均准确率为99.26%,比改进前提高了5.56%,表明改进后的算法可应用于实时分类.

关键词： MobilenetV3算法转移注意力结构性剪枝缺陷分类

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基于DoubleDQN的用户群体满意度最大化在线服务信誉度量

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期49卷 105-117页

作者：付晓东陈秋琳冯艳昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 云南省科学技术院云南昆明650228

传统的信誉度量无法实时反映动态环境中服务质量和用户需求的变化.在线服务信誉度量机制依赖于用户反馈评分且服务于用户,用户满意度会受该机制的影响.未考虑用户群体满意度最大化的信誉度量机制难以吸引用户群体.此外,用户评价标准的... 详细信息

传统的信誉度量无法实时反映动态环境中服务质量和用户需求的变化.在线服务信誉度量机制依赖于用户反馈评分且服务于用户,用户满意度会受该机制的影响.未考虑用户群体满意度最大化的信誉度量机制难以吸引用户群体.此外,用户评价标准的不一致性会使不同用户的评分难以直接比较,从而导致信誉度量结果不客观.为此,作者提出了一种基于Double DQN的用户群体满意度最大化在线服务信誉度量方法.首先,针对用户评价标准不一致的情况,借助Kendall tau距离定义用户群体满意度;其次,将动态环境下的在线服务信誉度量问题通过马尔可夫决策过程建模为一个寻找最大化用户群体满意度的优化问题;最后,采用Double DQN算法求解该优化问题.通过在Movielens数据集上进行实验验证了该方法的有效性.实验结果表明该方法能够给出最优信誉决策策略,从而最大化用户群体满意度.

关键词：在线服务信誉度量用户偏好 Kendall tau距离深度强化学习

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针对肿瘤生长预测的边缘注入自适应时空网络

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第6期36卷 1194-1204页

作者：张晶李思阳王河喜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省人工智能重点实验室昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 太原理工大学计算机科学与技术学院太原030000

为了更有效地表征肿瘤的生长趋势,提出了基于边缘注入的自适应时空网络(adaptive spatiotemporal networks based on edge injection,EA-Net)。引入紧密型空间增强模块学习多形态肿瘤的静态抽象信息,并重点提取关键生长特征;明确监督目... 详细信息

为了更有效地表征肿瘤的生长趋势,提出了基于边缘注入的自适应时空网络(adaptive spatiotemporal networks based on edge injection,EA-Net)。引入紧密型空间增强模块学习多形态肿瘤的静态抽象信息,并重点提取关键生长特征;明确监督目标肿瘤的边缘信息,设计多密度边缘注入模块来增强特征图像内目标的边缘权重;建立广泛的时空信息关联,实现对肿瘤未来成像的自适应建模;引入个体特异性因子,促使网络学习不同人群肿瘤的生长趋势。实验表明,提出的方法能更高效地预测肿瘤未来的生长状态,其Dice score、Recall、RMSE分别可达89.36%、90.83%、10.42%,能在一定程度上揭示肺癌疾病的发展方向。

关键词：肿瘤生长率边缘注入生长趋势自适应预测

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