检索结果-内蒙古大学图书馆

云南民族大学学报（自然科学版） 2018年第2期27卷 125-128,153页

作者：容会沈江炎韩珂周祖坤殷洪杰昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明冶金高等专科学校电气学院云南昆明650033 昆明冶金高等专科学校招生就业处云南昆明650033

基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,... 详细信息

基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,结果表明可有效提高海量高维数据的聚类处理效率.

关键词：高维数据软子空间聚类特征加权

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基于SMT求解器的嵌入式多线程程序数据竞态条件分析

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计算机与数字工程 2018年第3期46卷 424-428页

作者：容会潘有顺王艳玲周祖坤王晓亮昆明冶金高等专科学校艺术设计学院昆明650033 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明冶金高等专科学校外语学院昆明650033 昆明冶金高等专科学校招生就业处昆明650033 昆明冶金高等专科学校商学院昆明650033

针对嵌入式多线程程序中出现的数据竞态条件,论文提出了一种基于SMT求解器数据竞态条件检测分析方法。通过对多线程程序执行路径与源程序分析,构建对应的约束条件,将其作为输入,SMT求解器验证是否满足数据竞态条件。通过实验,论文提出... 详细信息

针对嵌入式多线程程序中出现的数据竞态条件,论文提出了一种基于SMT求解器数据竞态条件检测分析方法。通过对多线程程序执行路径与源程序分析,构建对应的约束条件,将其作为输入,SMT求解器验证是否满足数据竞态条件。通过实验,论文提出的嵌入式多线程程序数据竞态条件的分析与检测方法在检测效率上还是比较理想的。

关键词：嵌入式多线程程序数据竞态条件竞态条件分析

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BP神经网络模型预测ZnCu2Al10合金的高温变形行为（英文）

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材料科学与工程学报 2016年第2期34卷 192-198页

作者：刘英莉尹建成姜瑛钟毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650500

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络... 详细信息

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络采用4层架构模式。结果表明：所建立的本构关系模型,训练样本的实验值与预测值间误差控制在0.91%以内,所有样本的误差均在4.32%以内,平均绝对百分误差为0.0201。同时可以看出,BP神经网络对于预测ZnCu2Al10合金的本构关系是非常有效,并且十分精确的。

关键词： ZnCu2Al10合金热变行形为本构关系 BP神经网络

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部件化构建的三维服装快速编辑方法

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图学学报 2016年第2期37卷 206-213页

作者：刘骊付晓东王若梅罗笑南昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系云南昆明650500 中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服... 详细信息

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服装分类分割出不同类型的服装部件。其次基于分割出的三维服装部件以及已有的服装模型,建立部件间以及部件与模型间的几何约束关系,把二维均值坐标插值方法应用到三维服装网格融合中,把方程数值求解问题转化为线性插值问题,避免求解线性方程组。最后根据柔性服装的特征,构造适于柔性服装光滑保形变换的方法。实验结果表明,该算法在不影响融合效果的前提下可以提高融合的效率,能够有效地实现三维服装的快速编辑。

关键词：服装建模几何约束网格分割网格融合均值坐标

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基于GA优化BP神经网络的WSN数据融合技术研究

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山西大学学报(自然科学版) 2015年第2期38卷 185-191页

作者：张晶薛冷容会王剑平付晓东昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明冶金高等专科学校艺术设计学院

为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量,降低能量消耗,达到数据融合的目的,设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA),阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法,介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法,利用... 详细信息

为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量,降低能量消耗,达到数据融合的目的,设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA),阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法,介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法,利用遗传算法优化神经网络的权值、阀值及隐含层结构,然后通过优化后的神经网络提取无线传感器网络中原始数据的特征信息,并将特征信息发送给汇聚节点,从而提高网络数据采集效率,延长网络生命周期。最后通过与LEACH、BPNDA算法进行仿真实验比较,证明了其有效性。

关键词：无线传感器网络数据融合神经网络遗传算法

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改进型遗传算法在网络蜘蛛上的应用

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山东大学学报（理学版） 2015年第5期50卷 1-6页

作者：张晶肖智斌容会崔毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033 云南省科技情报研究院云南昆明650051

为了进一步提高网络蜘蛛在互联网、物联网和实时工业控制网络中信息采集的效率,分析了导致网络蜘蛛陷入局部最优解的原因,将遗传算法引入到网络蜘蛛的应用当中求解全局最优解,针对传统遗传算法中存在早熟和收敛慢的问题对选择、交叉、... 详细信息

为了进一步提高网络蜘蛛在互联网、物联网和实时工业控制网络中信息采集的效率,分析了导致网络蜘蛛陷入局部最优解的原因,将遗传算法引入到网络蜘蛛的应用当中求解全局最优解,针对传统遗传算法中存在早熟和收敛慢的问题对选择、交叉、变异这三种核心算子进行了改进。经实验对比表明,该算法和网络蜘蛛相结合克服了以上问题,具有较高的搜索查全率和搜索准确率。

关键词：网络蜘蛛遗传算法早熟自适应

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基于无线传感器网络的双混沌数据加密算法建模与评价

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山东大学学报（理学版） 2015年第3期50卷 1-5,10页

作者：张晶薛冷崔毅容会王剑平昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省科技情报研究院云南昆明650051 昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033

无线传感器网络是物联网领域中典型的Ad Hoc网络,其信息安全影响物联网服务实时交互行为的存在性和唯一性,可用于实时嵌入式工业控制系统的安全度量评价。根据无线传感器网络的特性,设计了基于Logistic映射和Henon映射相结合的双混沌系... 详细信息

无线传感器网络是物联网领域中典型的Ad Hoc网络,其信息安全影响物联网服务实时交互行为的存在性和唯一性,可用于实时嵌入式工业控制系统的安全度量评价。根据无线传感器网络的特性,设计了基于Logistic映射和Henon映射相结合的双混沌系统加密算法(EDC),实现对明文信息的双重加密,有效地保证了数据的安全性。通过实验证明该算法效率高,安全性强,非常适合无线传感器网络用于实时嵌入式工业控制系统的安全性建模设计和性能评价。

关键词：无线传感器网络信息安全混沌加密算法数据加密

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一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法

一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法

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第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：张晶沈江炎范洪博崔毅容会昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省科技情报研究院昆明冶金高等专科学校艺术设计学院

基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,文中在原有的软子空间聚类算法基础上改进了目标函数,并通过拉格朗日极值求得新的更新公式,由此得到一种新的软子空间聚类算法,改进后的聚类算法在原有聚类算法的基础上提高了原有... 详细信息

基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,文中在原有的软子空间聚类算法基础上改进了目标函数,并通过拉格朗日极值求得新的更新公式,由此得到一种新的软子空间聚类算法,改进后的聚类算法在原有聚类算法的基础上提高了原有算法的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法在聚类准确率及稳定性方面进行比较试验,结果表明改进后的聚类算法的聚类准确度较高,并且受参数影响较低,说明其稳定性方面较好。

关键词：高维数据软子空间聚类特征加权

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BP神经网络在铝合金性能优化中的研究进展

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材料科学与工程学报 2014年第1期32卷 142-147,153页

作者：刘英莉姜瑛尹建成丁家满李凌宇钟毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650500

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最... 详细信息

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最后,指出了BP神经网络在铝合金材料性能测试领域中应用的发展方向和需要解决的问题。

关键词： BP神经网络铝合金性能预测工艺优化

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基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

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第二十九届中国控制会议

作者：李潮潮迟凯付芳萍车文刚赵庆江信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学物理科学与技术系昆明学院

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊... 详细信息

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊聚类技术的度量方法.针对存款准备金率调整这一公共信息,聚类结果表明上证A股对于历次调整都存在着三类显著的反应特征;同时也表明该方法应用于证券市场对公共信息的反应强度划分具有较好的效果.

关键词：存款准备金率反应强度日对数收益率公共信息模糊聚类

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