检索结果-内蒙古大学图书馆

第29届中国控制会议

作者：李潮潮迟凯付芳萍车文刚赵庆江信息工程与自动化学院昆明理工大学云南昆明 650051 云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学云南昆明 650051 物理科学与技术系昆明学院云南昆明 650031

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息，因此，如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注。为了描述证券市场对公共信息的反应强度，进一步分析和量化公共信息在市场中的作用，本文提出了一种基于... 详细信息

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息，因此，如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注。为了描述证券市场对公共信息的反应强度，进一步分析和量化公共信息在市场中的作用，本文提出了一种基于模糊聚类技术的度量方法。针对存款准备金率调整这一公共信息，聚类结果表明上证A股对于历次调整都存在着三类显著的反应特征;同时也表明该方法应用于证券市场对公共信息的反应强度划分具有较好的效果。

关键词：存款准备金率证券价格信息反应强度日对数收益率模糊聚类

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领域问答系统答案提取方法研究

领域问答系统答案提取方法研究

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：毛存礼余正涛韩露郭剑毅李丽娜雷雄丽昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明 650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明 650051 昆明冶金高等专科学校云南昆明 650093 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明 650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明 650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明 650051 昆明冶金高等专科学校云南昆明 650093

在特定领域问答系统中，领域知识直接影响问答效果，本文提出了一种领域问答答案提取方法，以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础，借助领域知识检索获得答案提取候选段落，对于定义性问题，结合关键词加权权重计算方法与... 详细信息

在特定领域问答系统中，领域知识直接影响问答效果，本文提出了一种领域问答答案提取方法，以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础，借助领域知识检索获得答案提取候选段落，对于定义性问题，结合关键词加权权重计算方法与句子与问题语义相似度方法，对候选段落或句子与问题相关度排序，提取相关度高的句子或段落作为答案，对于数词或列表性实体问题，借助命名实体识别，提取与问题中心相关的领域实体作为答案。在云南旅游领域进行了答案提取实验，结果表明该方法具有较好的效果。

关键词：问答系统领域知识问题类型答案类型答案提取

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云南旅游领域知识库的构建

云南旅游领域知识库的构建

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2008年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

作者：司圣涛余正涛毛存礼李燕郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所昆明 650051 昆明冶金高等专科学校建筑与艺术学院昆明 650033

针对领域知识库的构建困难问题,借助于本体论(Ontology)的思想,从大量语料中自动获取领域词汇,提取领域义原,利用知网的概念描述方法来对领域词汇进行描述,从而构建领域知识库.FAQ库查重实例分析表明,领域知识库在领域问题的求解中发挥... 详细信息

针对领域知识库的构建困难问题,借助于本体论(Ontology)的思想,从大量语料中自动获取领域词汇,提取领域义原,利用知网的概念描述方法来对领域词汇进行描述,从而构建领域知识库.FAQ库查重实例分析表明,领域知识库在领域问题的求解中发挥着重要作用.

关键词：领域知识库本体论相似度计算

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一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法

一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法

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第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：张晶沈江炎范洪博崔毅容会昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省科技情报研究院昆明冶金高等专科学校艺术设计学院

基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,文中在原有的软子空间聚类算法基础上改进了目标函数,并通过拉格朗日极值求得新的更新公式,由此得到一种新的软子空间聚类算法,改进后的聚类算法在原有聚类算法的基础上提高了原有... 详细信息

基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,文中在原有的软子空间聚类算法基础上改进了目标函数,并通过拉格朗日极值求得新的更新公式,由此得到一种新的软子空间聚类算法,改进后的聚类算法在原有聚类算法的基础上提高了原有算法的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法在聚类准确率及稳定性方面进行比较试验,结果表明改进后的聚类算法的聚类准确度较高,并且受参数影响较低,说明其稳定性方面较好。

关键词：高维数据软子空间聚类特征加权

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一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法

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云南民族大学学报（自然科学版） 2018年第2期27卷 125-128,153页

作者：容会沈江炎韩珂周祖坤殷洪杰昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明冶金高等专科学校电气学院云南昆明650033 昆明冶金高等专科学校招生就业处云南昆明650033

基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,... 详细信息

基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,结果表明可有效提高海量高维数据的聚类处理效率.

关键词：高维数据软子空间聚类特征加权

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基于SMT求解器的嵌入式多线程程序数据竞态条件分析

引用

计算机与数字工程 2018年第3期46卷 424-428页

作者：容会潘有顺王艳玲周祖坤王晓亮昆明冶金高等专科学校艺术设计学院昆明650033 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明冶金高等专科学校外语学院昆明650033 昆明冶金高等专科学校招生就业处昆明650033 昆明冶金高等专科学校商学院昆明650033

针对嵌入式多线程程序中出现的数据竞态条件,论文提出了一种基于SMT求解器数据竞态条件检测分析方法。通过对多线程程序执行路径与源程序分析,构建对应的约束条件,将其作为输入,SMT求解器验证是否满足数据竞态条件。通过实验,论文提出... 详细信息

针对嵌入式多线程程序中出现的数据竞态条件,论文提出了一种基于SMT求解器数据竞态条件检测分析方法。通过对多线程程序执行路径与源程序分析,构建对应的约束条件,将其作为输入,SMT求解器验证是否满足数据竞态条件。通过实验,论文提出的嵌入式多线程程序数据竞态条件的分析与检测方法在检测效率上还是比较理想的。

关键词：嵌入式多线程程序数据竞态条件竞态条件分析

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