检索结果-内蒙古大学图书馆

电力科学与工程 2025年第3期41卷 71-78页

作者：张佳雯李英娜李申章昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650500 云南电网有限责任公司信息中心云南昆明650500

输电线路冰害成因复杂,特别是在受到山地起伏地势、山区立体气候等因素共同影响情况下,采用传统的依赖人工观冰和等效物理模型的评估方法,难以全面评估输电线路的冰害风险。针对这一局限,提出了一种物理特性驱动的自适应GBDT(Gradientbo... 详细信息

输电线路冰害成因复杂,特别是在受到山地起伏地势、山区立体气候等因素共同影响情况下,采用传统的依赖人工观冰和等效物理模型的评估方法,难以全面评估输电线路的冰害风险。针对这一局限,提出了一种物理特性驱动的自适应GBDT(Gradientboostingdecisiontree)模型:结合山地输电塔线冰害过程中的物理特性,引导GBDT模型在特征选择和样本权重方面进行优化。结合麻雀搜索算法对GBDT分类器进行超参数优化,构建了基于GBDT的多分类集成模型。使用某山区覆冰监测数据进行验证,结果表明,模型的评估准确率达到了96.5%,明显优于其他评估方法。

关键词：山区冰害风险评估输电塔线物理特征分析自适应GBDT

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监控视频子块快速聚类自适应速率压缩感知

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 59-65页

作者：王健明罗平杨青青彭艺昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

视频监控系统具有显著的分布式特性,适当的分布式视频采样方法能够降低采样端复杂度。由于压缩感知也具有分布式特性,其在分布式视频采样方法中具有很大的应用潜力。为了推进压缩感知在分布式监控视频系统中的应用,对自适应速率压缩感... 详细信息

视频监控系统具有显著的分布式特性,适当的分布式视频采样方法能够降低采样端复杂度。由于压缩感知也具有分布式特性,其在分布式视频采样方法中具有很大的应用潜力。为了推进压缩感知在分布式监控视频系统中的应用,对自适应速率压缩感知进行了研究。基于统计特征估计,根据压缩感知测量值估计出未知原始视频子块的均值和方差并对子块快速聚类,再估计各聚类中子块的稀疏度进而合理分配采样率,实现视频自适应速率压缩感知,在视频重建质量没有下降和不显著增加采样端复杂度的情况下降低了采样率消耗。仿真结果表明,所提方法能够合理分配采样率,且采样计算复杂度符合实际采样设备要求。

关键词：监控视频压缩感知自适应速率采样统计特征估计子块聚类稀疏表示

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医学视觉问答中的问题类型与答案一致性校验

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小型微型计算机系统 2025年第4期46卷 922-931页

作者：戴舒婷刘利军杨小兵黄青松袁钰博昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学国有资产与实验室管理处昆明650500

医学视觉问答(Med-VQA)旨在根据医学影像内容准确回答临床问题,具有巨大应用潜力.现有Med-VQA方法大都统一处理开放式问题和封闭式问题,忽略了问题的复杂多变性,导致模型准确率较低.同时,受语言先验影响,模型容易利用数据集中问答对的... 详细信息

医学视觉问答(Med-VQA)旨在根据医学影像内容准确回答临床问题,具有巨大应用潜力.现有Med-VQA方法大都统一处理开放式问题和封闭式问题,忽略了问题的复杂多变性,导致模型准确率较低.同时,受语言先验影响,模型容易利用数据集中问答对的分布规律,削弱了问题与答案的深层关系,导致出现答非所问现象.针对以上问题,本文提出一种即插即用的细粒度问题类型与答案一致性校验方法.首先,识别输入问题为开放式或封闭式类型以实现参数不共享的独立推理;然后,对开放式问题细粒度分类以进一步捕获复杂开放式问题对答案的约束关系;最后,根据问题类型生成答案掩码掩盖无关答案,实现问题类型与答案的一致性校验,进而缓解答非所问现象.在公共数据集SLAKE和VQA-RAD上的实验结果表明,本文方法能有效提高Med-VQA准确率.

关键词：医学视觉问答细粒度问题类型答案掩码一致性校验

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一种基于着色Petri网的密钥交换协议分析与改进方法

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数据通信 2025年第2期 12-15页

作者：缪祥华张家临昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

本文采用的着色Petri网(Colored Petri Nets, CPN)是一种基于模型检测法的自动化建模技术，它引入了"颜色集"的概念，以扩展Petri网的表达能力。该技术利用着色Petri网及其配套的建模工具CPN Tools对安全协议进行建模，能够... 详细信息

本文采用的着色Petri网(Colored Petri Nets, CPN)是一种基于模型检测法的自动化建模技术，它引入了"颜色集"的概念，以扩展Petri网的表达能力。该技术利用着色Petri网及其配套的建模工具CPN Tools对安全协议进行建模，能够使得模型实现图形化和层次化，其内置的状态空间分析工具及CPN ML语言，能够高效地协助分析人员获取必要数据。本文以经典的密钥交换协议TMN为例，运用CPN方法对其进行形式化分析，成功识别出攻击者可能利用的攻击路径，并验证了协议中存在的安全漏洞。针对这些漏洞，本文提出了一种改进方法，经过验证，证实了该改进方法的有效性。

关键词：安全协议形式化分析模型检测着色Petri网自动化建模 CPN Tools

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基于相遇位置预测的移动传感器网络能量补充方法研究

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传感技术学报 2019年第6期32卷 915-922页

作者：邹英华冯勇戴斌辉王成栋昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

能量问题一直是无线传感器网络研究的热点。传感器有限的电池电量会造成能量供应不足,甚至会导致网络瘫痪。同时传感器的移动性也给实现移动传感器网络的高效能量补充带来了新的挑战。为了保证移动传感器网络持续高效运行,本文提出了一... 详细信息

能量问题一直是无线传感器网络研究的热点。传感器有限的电池电量会造成能量供应不足,甚至会导致网络瘫痪。同时传感器的移动性也给实现移动传感器网络的高效能量补充带来了新的挑战。为了保证移动传感器网络持续高效运行,本文提出了一种基于相遇位置预测的移动传感器网络能量补充方法。首先根据移动传感器的剩余能量和移动信息,计算移动充电装置与每一个提出充电请求传感器的最短相遇时间及相遇位置。其次在保证缺电传感器都能够获得公平的充电响应的基础上,移动充电装置优先选择与其相遇时间最短的缺电传感器进行能量补充。仿真实验结果表明本文提出的移动传感器网络能量补充方法能更有效地缩短充电延迟,提高充电效率。

关键词：移动传感器网络移动能量补充相遇时间优先无线充电

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结合类型感知注意力的少样本知识图谱补全

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数据分析与知识发现 2023年第9期7卷 51-63页

作者：普祥和王红斌线岩团昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

【目的】现有少样本知识图谱补全方法在处理复杂关系时不能很好地区分邻居重要性,导致实体预测性能不佳。考虑充分利用实体邻居信息,提高少样本知识图谱补全方法的性能。【方法】通过类型感知邻居编码器学习实体邻居中包含的隐含类型信... 详细信息

【目的】现有少样本知识图谱补全方法在处理复杂关系时不能很好地区分邻居重要性,导致实体预测性能不佳。考虑充分利用实体邻居信息,提高少样本知识图谱补全方法的性能。【方法】通过类型感知邻居编码器学习实体邻居中包含的隐含类型信息,得到类型感知注意力,增强实体表示;利用Transformer编码器捕获任务关系的不同含义;通过联合匹配原型网络聚合参考集得到参考集表示并进行实体预测。【结果】在NELL和Wiki两个公共数据集上进行实体预测任务,实验结果表明,MRR指标分别较Baseline方法提高了1.6和1.2个百分点。【局限】未对与实体相关性较低的邻居进行筛选,使类型感知注意力权重的分配受到噪声影响。【结论】本文方法能够通过学习更丰富的实体邻居信息来有效提高少样本知识图谱补全的性能。

关键词：少样本知识图谱补全实体预测类型感知注意力

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单视角三维服装重建的民族风格表征学习

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第2期36卷 258-272页

作者：张瑀卿刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风... 详细信息

针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风格和几何拓扑构建形状表征,学习形状潜在特征;然后基于区域定位和关键点,并融合定义的款式风格、着装部位进行款式表征,得到局部感知区域图,以学习款式潜在特征;再联合形状、款式特征以及定义的对称损失函数,隐式重建出民族服装的初步模型;最后在卷积网络中引入图像的超像素特征、Branch分支和配饰的语义解析建立配饰表征,并编码UV位置图到特征空间,生成民族服装的最终模型.在自定义的少数民族服装数据集上的实验结果表明,所提方法的倒角距离和法线余弦距离分别为1.732和0.13,较已有方法降低11%和18%,能够提高单视角三维民族服装重建的精度,生成具有民族风格的三维服装模型.

关键词：少数民族服装图像三维服装重建表征学习形状表征隐式重建语义解析

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细粒度民族服饰图像检索的全局-局部特征提取方法

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模式识别与人工智能 2021年第5期34卷 463-472页

作者：周前前刘骊刘利军付晓东黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

民族服饰图像具有不同民族风格的服装款式、配饰和图案,导致民族服饰图像细粒度检索准确率较低.因此,文中提出细粒度民族服饰图像检索的全局-局部特征提取方法.首先,基于自定义的民族服饰语义标注,对输入图像进行区域检测,分别获得前景... 详细信息

民族服饰图像具有不同民族风格的服装款式、配饰和图案,导致民族服饰图像细粒度检索准确率较低.因此,文中提出细粒度民族服饰图像检索的全局-局部特征提取方法.首先,基于自定义的民族服饰语义标注,对输入图像进行区域检测,分别获得前景、款式、图案和配饰图像.然后在全卷积网络结构的基础上构建多分支的全局-局部特征提取模型,对不同区域的服饰图像进行特征提取,分别获得全局、款式、图案和配饰的卷积特征.最后,先对全局特征进行相似性度量,得到初步检索结果,再使用Top-50检索结果的局部特征与查询图像的局部特征进行重排序,优化排序并输出最终的检索结果.在构建的民族服饰图像数据集上的实验表明,文中方法有效提高民族服饰图像检索的准确率.

关键词：细粒度图像检索民族服饰图像全局特征局部特征重排序

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基于多种群与协同量子化的哈里斯鹰优化算法

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控制与决策 2024年第7期39卷 2169-2176页

作者：李岩钱谦昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)存在探索能力和开发能力平衡性不足等问题,导致算法收敛速度较慢,寻优精度较低,容易陷入局部最优.针对这些问题,引入多种群策略解决初始化种群单一的问题,提出基于多种群的多能量策略... 详细信息

哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)存在探索能力和开发能力平衡性不足等问题,导致算法收敛速度较慢,寻优精度较低,容易陷入局部最优.针对这些问题,引入多种群策略解决初始化种群单一的问题,提出基于多种群的多能量策略模拟两只体能不同的猎物的逃跑过程,使两个种群向不同的方向进化,以提高探索阶段与开发阶段的搜索能力.此外,协同量子化策略的加入在迭代前期可避免算法陷入局部极值,在迭代后期可提高算法的寻优精度.最后,通过对测试函数的优化结果进行分析可以得出,与其他一些经典或最新的算法相比,改进后的算法可大大提高最优解的收敛速度和寻优精度,同时具有更强的跳出局部最优的能力.

关键词：哈里斯鹰优化算法多种群多能量策略量子化协同群优化

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基于引导滤波和小波变换的太阳冕环结构自动识别算法研究

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中国科学：技术科学 2019年第3期49卷 268-276页

作者：张礼冯松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

冕环是太阳大气中的炙热等离子在太阳磁场的作用下产生的一种太阳特征结构;研究冕环动力学特征将促进我们对太阳日冕磁场,日冕加热和日冕振荡等研究.冕环结构的准确识别和提取则是相关研究的前提条件.然而由于日冕磁场的复杂性,使得对... 详细信息

冕环是太阳大气中的炙热等离子在太阳磁场的作用下产生的一种太阳特征结构;研究冕环动力学特征将促进我们对太阳日冕磁场,日冕加热和日冕振荡等研究.冕环结构的准确识别和提取则是相关研究的前提条件.然而由于日冕磁场的复杂性,使得对冕环结构识别和提取面临很大的困境.为此,本文提出了一个新的冕环识别算法.该算法结合了引导滤波和小波变换模极大值的方法来对冕环结构进行自动识别和提取.识别和提取算法过程如下:(1)运用模糊函数对太阳日冕图像的对比度进行增强;(2)使用引导滤波对增强后的图像进行滤波来增强冕环结构的边缘;(3)对滤波过后的图像使用小波变换模极大值法来识别图像中的冕环结构,并对识别出的冕环图像进行二值化处理;(4)对二值化图像进行形态学处理来获取冕环结构.运用该算法对由过渡区和日冕探测器(Transition and Coronal Explorer, TRACE)和太阳动力观测站的大气成像装置(Atmospheric Imaging Assembly on the Solar Dynamics Observatory, SDO/AIA)观测设备在171?波段所观测的日冕图像中的冕环结构进行识别和提取,并同已有文献的识别结果进行了对比,结果表明本文所提出的算法具有很高的识别率和很好的鲁棒性.所识别和提取的冕环结构能进一步用于科学研究中.

关键词：小波变换引导图像滤波模糊函数日冕冕环

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