检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 102-116页

作者：梁望钱斌胡蓉张梓琪张长胜昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省高校工业智能与系统重点实验室云南昆明650500

针对实际生产中广泛存在的紧凑型带钢生产热轧调度问题(HRSP_CSP),提出一种两阶段智能优化算法(TIOA)进行求解。为合理控制成本并确保效益,采用主次目标进行优化。主目标为如何加入最少的无委托带钢(即订单外生产的带钢)来构成最小轧制... 详细信息

针对实际生产中广泛存在的紧凑型带钢生产热轧调度问题(HRSP_CSP),提出一种两阶段智能优化算法(TIOA)进行求解。为合理控制成本并确保效益,采用主次目标进行优化。主目标为如何加入最少的无委托带钢(即订单外生产的带钢)来构成最小轧制批次;次目标为如何在主目标确定的轧制批次中,确定各批次内的带钢集合和轧制顺序,以实现轧制平均平滑率(即各批次带钢轧制平滑率的平均值)最小。基于HRSP_CSP的特点,TIOA设计为两阶段优化算法。在TIOA的前一阶段,分析问题特征,提出启发式算法获取问题的最优解(即最小轧制批次)。在TIOA的后一阶段,分析问题性质,提出改进人工蜂群(IABC)算法在较短时间内获取问题的优质解。IABC算法采用基于集合的编码方式,并设计问题解的最优解码策略来提升解的质量,同时设计结合无效邻域判断策略的两类Swap邻域操作以增强局部搜索效率。通过仿真实验和算法对比,验证了TIOA的有效性。

关键词：启发式算法热轧调度人工蜂群紧凑型带钢生产

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超启发蚁群优化算法求解带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题

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控制与决策 2025年第3期40卷 745-754页

作者：郭宁钱斌申秋义那靖胡蓉耿言昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省高校工业智能与系统重点实验室昆明650500 昆明理工大学机电工程学院昆明650500

针对带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题(G2E-MPVRPFTW),建立同时以最小化碳排放量和最大化客户满意度为目标的数学模型,提出一种结合K-means带时间窗聚类(KCTW)的超启发蚁群优化算法(HHACOA)进行求解.首先,根据G2E-MPVRPFTW大... 详细信息

针对带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题(G2E-MPVRPFTW),建立同时以最小化碳排放量和最大化客户满意度为目标的数学模型,提出一种结合K-means带时间窗聚类(KCTW)的超启发蚁群优化算法(HHACOA)进行求解.首先,根据G2E-MPVRPFTW大规模、多约束、强耦合的复杂特性,采用KCTW将该问题分解为多个子问题,以降低问题的求解复杂度;其次,使用HHACOA求解分解后的各子问题,并将这些子问题的解合并获得原问题G2E-MPVRPFTW的解.HHACOA在高层策略域生成9种邻域操作的不同排列,采用蚁群优化算法(ACOA)对优质排列信息进行学习,并基于重构的转移概率矩阵生成新的排列,以有效引导搜索到达优质解集中的区域;HHACOA在低层问题域利用启发式规则和随机方法生成初始种群,并将高层产生的每个排列作为一种算法,作用于种群中的每个个体,以实现在解空间更多不同区域进行搜索.

关键词：两级车辆路径问题多周期绿色柔性时间窗多目标优化超启发蚁群优化算法

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改进鲸鱼算法优化多微波源功率组合的微波加热系统温度均匀性研究

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第11期55卷 4367-4381页

作者：杨彪钱禹东石裕怡韩泽民黄宏彬吴照刚彭飞云昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省高校工业智能与系统重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学非常规冶金教育部重点实验室云南昆明650093

多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加... 详细信息

多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加热系统中的多微波源的功率组合构建成一个鲸鱼种群的优化个体。设定微波总功率为约束条件并将物料温度均匀性作为目标函数,实现多微波源功率分配达到温度均匀分布的充分条件。对鲸鱼优化算法进行改进以提高搜索精度和收敛速度,提出实现微波源跟踪到对应分配功率的一个种群初始化迭代算法,从而实现温度均匀的目标。通过Matlab和COMSOL软件对模型进行联合仿真,结合算法的寻优迭代过程和模拟加热温度求解过程,验证了改进鲸鱼优化算法相较于各对比算法对温度均匀性有更好的效果。

关键词：微波加热鲸鱼优化算法温度均匀性多源微波功率群体智能优化多物理场联合仿真

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微波加热性能优化研究现状

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期49卷 138-153页

作者：杨彪杨颖黄宏彬韩泽民彭飞云钱禹东石裕怡吴照刚昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学非常规冶金教育部重点实验室云南昆明650093 昆明理工大学云南省高校工业智能与系统重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

微波加热是电场、磁场和热力学场相互耦合演变的过程,加热过程中出现的温度分布不均匀和热失控两大突出问题严重阻碍了微波加热技术的发展.针对这两大问题,提出了微波加热性能优化研究.采用该技术,进一步改善微波加热的均匀性,提高加热... 详细信息

微波加热是电场、磁场和热力学场相互耦合演变的过程,加热过程中出现的温度分布不均匀和热失控两大突出问题严重阻碍了微波加热技术的发展.针对这两大问题,提出了微波加热性能优化研究.采用该技术,进一步改善微波加热的均匀性,提高加热效率,避免热失控的发生.本文简要阐述了现有优化微波加热性能的方法,其主要分为微波谐振腔机械结构调整优化加热性能,通过对加热腔体内的模式搅拌器、转盘、波导等进行结构调整或进行控制,从而改善腔体内的电磁场分布;最优控制优化加热性能,将最优控制方法与微波加热模型相结合,实现对加热媒质温度跟踪控制;微波参数优化改善加热性能,从微波发生器出发,对其功率、频率对加热性能的影响进行研究,结合优化算法,提升微波加热性能;多智能体协同一致性优化加热性能,将谐振腔体内的部分器件智能体化,采用一致性算法进行协同控制,优化被加热媒质的温度分布,提升加热效率.最后,对微波加热性能优化研究进行了展望.

关键词：微波加热性能优化温度均匀性热失控加热效率

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基于大规模伪标记优化的间歇过程半监督质量预测

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计算机集成制造系统 2024年

作者：金怀平赵鹏飞饶飞鸿杨彪钱斌昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省高校工业智能与系统重点实验室中国船舶第七〇五研究所昆明分部

间歇过程往往存在标记数据匮乏、非标记数据丰富的现象，导致了传统监督质量预测方法表现不佳。为此，本文提出了一种基于两阶段搜索的大规模伪标记优化方法(two-stage search based large-scale pseudo label optimization， TS-LPLO)... 详细信息

间歇过程往往存在标记数据匮乏、非标记数据丰富的现象，导致了传统监督质量预测方法表现不佳。为此，本文提出了一种基于两阶段搜索的大规模伪标记优化方法(two-stage search based large-scale pseudo label optimization， TS-LPLO)，以缓解标记样本稀缺的问题，并在此基础上构建了半监督质量预测模型SSTS-LPLO。TS-LPLO算法将非标记样本的伪标记估计问题转化为大规模伪标记分布优化问题，其目标函数通过预测精度指标和概率分布相似度指标定义。同时，提出了一种融合全局搜索和精细化局部搜索的两阶段优化求解方法。该方法通过全局搜索快速锁定最优解潜在区间，并在精细化搜索中引入随机进化机制以提升优化解的搜索能力。最后，将优化获得的伪标记数据扩充到标记数据集以建立半监督质量预测模型，进而用于关键质量特性的在线预测。所提TS-LPLO、SSTS-LPLO方法的有效性和优越性通过工业金霉素发酵过程得到了验证。相较于传统方法，TS-LPLO伪标记估计精度提升49.79%，SSTS-LPLO质量预测精度提升19%。

关键词：半监督质量预测伪标记分布估计大规模优化间歇过程

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