检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2020年第23期57卷 182-190页

作者：李绕波袁希平甘淑毕瑞昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093 滇西应用技术大学工程学院云南大理671009

针对野外扫描原始点云中存在各种形态噪声点和大量冗余数据,提出一种基于方法库、布料模拟滤波和曲率分级等综合算法运用的点云精简优化策略。首先利用统计滤波去除远距离稀疏的噪声点,然后利用直通滤波分割出含有近距离大密度噪声点的... 详细信息

针对野外扫描原始点云中存在各种形态噪声点和大量冗余数据,提出一种基于方法库、布料模拟滤波和曲率分级等综合算法运用的点云精简优化策略。首先利用统计滤波去除远距离稀疏的噪声点,然后利用直通滤波分割出含有近距离大密度噪声点的点云块,利用布料模拟滤波算法去除这类噪声点,再利用半径滤波去除目标点云周围近距离的噪声点,最后基于曲率分级压缩方法实现对点云冗余数据的去除,并与两种传统的压缩方法进行实验对比分析。实验结果表明,所提的精简优化策略能有效去除点云中的噪声点,在保留点云大部分特征点的同时,能最大化减少点云数据的冗余量,提高了点云模型重建的数据质量。

关键词：激光光学点云去噪统计滤波布料模拟滤波半径滤波点云压缩曲率分级

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进移动曲面最小二乘拟合的Lidar数据滤波优化

引用

应用激光 2022年第3期42卷 154-160页

作者：刘政奇甘淑昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093

机载激光雷达已允许快速生成大面积区域的高分辨率数字高程模型,但是自动识别密集建筑物或茂密植被所覆盖区域的地面点与非地面点还比较困难。提出了一种移动曲面拟合最小二乘迭代算法自动快速对Lidar数据进行滤波,该方法采用移动窗口... 详细信息

机载激光雷达已允许快速生成大面积区域的高分辨率数字高程模型,但是自动识别密集建筑物或茂密植被所覆盖区域的地面点与非地面点还比较困难。提出了一种移动曲面拟合最小二乘迭代算法自动快速对Lidar数据进行滤波,该方法采用移动窗口加权迭代最小二乘法来选择种子点,基于自适应阈值,逐步对非地面点和地面点进行滤波和分类。在四个研究区域进行的试验表明,新的滤波方法可以将市区和茂密植被覆盖的地面和非地面点分开。对于Ⅰ类误差,新算法的错误范围是4.08%~9.40%,对于Ⅱ类误差,错误范围是2.48%~7.63%,对于总误差,错误范围是5.01%~7.40%。

关键词：数字高程模型机载激光雷达滤波 Ⅰ类误差 Ⅱ类误差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高分数据用于泥石流迹地与居民地的制图及分析

引用

兰州大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 122-128页

作者：张良洁甘淑袁希平苏文豪昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心昆明650093

用高分影像数据,基于支持向量机的分类方法,提取研究区泥石流迹地与居民地信息,进行样本精度验证后,利用多环缓冲区、核密度估计、叠置分析等空间分析和统计手段,探讨泥石流迹地与居民地的空间关联关系.结果表明,高分数据制图的总体精... 详细信息

用高分影像数据,基于支持向量机的分类方法,提取研究区泥石流迹地与居民地信息,进行样本精度验证后,利用多环缓冲区、核密度估计、叠置分析等空间分析和统计手段,探讨泥石流迹地与居民地的空间关联关系.结果表明,高分数据制图的总体精度达到90.69%, Kappa系数为0.86;大部分泥石流迹地与居民地空间分布呈负相关,约10.85%的居民地与泥石流活动的危险区空间相交,活动区域内的人民生命财产安全存在较大隐患,同时居民密集地区的人类生产生活活动会加剧生态脆弱区的泥石流活动.

关键词：泥石流迹地支持向量机分类核密度多环缓冲区空间关联

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

洱海东岸海滨三种典型湿地植被光谱特征分析与识别建模

引用

光谱学与光谱分析 2024年第9期44卷 2439-2444页

作者：李璇甘淑袁希平杨敏龚伟圳昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南省高校高原山区信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093 滇西应用技术大学云南大理671009 滇西应用技术大学/云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室云南大理671006

利用高光谱数据对湿地植被进行识别历来是植被遥感研究的重点之一。高光谱遥感数据包含更加细致的植被光谱特征,为高光谱植被识别提供了强有力的手段。以洱海东岸海滨为研究区,测取了3种典型湿地植被(菰、芦、槐叶蘋)的高光谱数据作为... 详细信息

利用高光谱数据对湿地植被进行识别历来是植被遥感研究的重点之一。高光谱遥感数据包含更加细致的植被光谱特征,为高光谱植被识别提供了强有力的手段。以洱海东岸海滨为研究区,测取了3种典型湿地植被(菰、芦、槐叶蘋)的高光谱数据作为目标样本。对原始光谱进行一阶微分、包络线去除变换并分析其光谱特征,采用连续投影(SPA)、竞争性自适应重加权采样(CARS)两种特征变量选择算法选取原始光谱及其变换光谱中的特征波长,最后基于全波段数据以及特征波长选取后的数据分别建立支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、径向基(RBF)神经网络的识别模型。结果表明:SPA与CARS算法对高光谱数据都有良好的降维效果,选取出的特征波长数量在5~18之间。对比组合不同的光谱变换处理与特征波长提取方法进行模建实验,包络线去除-SPA-SVM模型识别三类目标样本表现最好,其识别精度为0.9375,此时选取用于输入建模的特征波长数量仅为10个,占全波段的4.7%,极大的降低了模型的运算时间,而且选取的特征波长中,70%都位于特征吸收带内,其分布可以较好的反应植被化学成分差异导致的光谱吸收特征规律。实验结果表明利用光谱变换、特征选择后建模的高光谱植被识别是可行的,可以为其他湿地植被识别方法提供参考。

关键词：高光谱湿地植被光谱变换特征波段选择支持向量机随机森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

泥石流沟谷滑坡体的点云采样分析及变化检测

引用

激光与红外 2020年第2期50卷 136-142页

作者：詹俏甘淑袁希平杨敏昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093

泥石流沟谷地区地形复杂,沟壑纵横,利用激光雷达技术获取的点云数据往往存在着数据量大,数据冗余等问题。本文以云南省小江流域大白泥河泥石流沟的一伴生滑坡体为试验对象,利用地面激光扫描(terrestrial laser scanning,TLS)技术对其进... 详细信息

泥石流沟谷地区地形复杂,沟壑纵横,利用激光雷达技术获取的点云数据往往存在着数据量大,数据冗余等问题。本文以云南省小江流域大白泥河泥石流沟的一伴生滑坡体为试验对象,利用地面激光扫描(terrestrial laser scanning,TLS)技术对其进行两个时期的点云数据获取,形成一系列针对泥石流沟谷地区的点云配准,滤波去噪,地表建模等数据处理流程;探讨不同重采样分辨率对地表模型构建的影响,运用ArcGIS平台对不同重采样分辨率下的滑坡量进行估算对比,获取该滑坡提供的泥石流物源量可靠值;同时,利用预处理后点云对该滑坡体进行点云探测及变化分析。试验结果表明(1)不同重采样分辨率构建的地表模型与其采样点云间的垂直标准差为0.3~0.5 cm;(2)点云曲率重采样分辨率在50%~70%范围内,滑坡量估算值较为可靠;(3)整个滑坡体的变化区域的距离变化区域在0.008~0.5 m。

关键词：地面激光扫描伴生滑坡体点云采样变化检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机影像的烟草精细提取

引用

遥感技术与应用 2020年第5期35卷 1158-1166页

作者：夏炎黄亮王枭轩陈朋弟昆明理工大学国土资源工程学院测绘系云南昆明650093 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093

烟草是一种特殊农作物,烟草的提取对其信息统计起着重要作用。针对烟草单株提取难的问题,提出了一种结合多特征和超像素的无人机影像烟草精细提取方法。首先利用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对影像... 详细信息

烟草是一种特殊农作物,烟草的提取对其信息统计起着重要作用。针对烟草单株提取难的问题,提出了一种结合多特征和超像素的无人机影像烟草精细提取方法。首先利用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对影像进行超像素分割;然后统计超像素的平均值、亮度、长宽比、形状指数、红绿蓝波段值和自定义植被指数;接着通过对超像素特征组合和特征阈值选取来实现烟草的精细提取;最后对提取信息进行统计和分析。实验结果表明:该方法能有效地提取烟草株树,准确度分别为99%和98.6%。利用该方法,在计算烟草产量方面供了有效参考,节省了大部分的人力财力。

关键词：烟草无人机影像简单线性迭代聚类超像素分割信息提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2003～2018年昆明市呈贡区土地利用动态变化时空特征分析

引用

科学技术与工程 2019年第28期19卷 42-49页

作者：王译黄亮昆明理工大学国土资源工程学院云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心昆明650093

为应对昆明市呈贡区城镇化快速发展带来的土地利用矛盾突出的问题,采用土地利用转移矩阵、标准差椭圆分析、平均中心分析、热点分析的方法,研究该区域15年间建设用地扩张情况与区域发展特征。实验结果表明:2003~2018年呈贡区建设用地共... 详细信息

为应对昆明市呈贡区城镇化快速发展带来的土地利用矛盾突出的问题,采用土地利用转移矩阵、标准差椭圆分析、平均中心分析、热点分析的方法,研究该区域15年间建设用地扩张情况与区域发展特征。实验结果表明:2003~2018年呈贡区建设用地共增加了101. 91 km2,绿地共增加了57. 01 km2,耕地共减少了175. 97 km2。同时呈贡区扩张展现出明显的方向性,以东北-西南方向为主轴进行倾斜,建设用地的平均中心向南缓慢移动,其热点已发展到全区西部、中部大部分区域。

关键词：建设用地土地利用转移矩阵标准差椭圆平均中心热点分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高分1号数据用于云南文山三七种植信息提取

引用

浙江农林大学学报 2020年第1期37卷 129-135页

作者：朱赞袁希平甘淑张良洁赵庆会昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 滇西应用技术大学云南大理671006 昆明理工大学云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093

[目的] 云南文山三七Panax notoginseng作为经济价值较高的中草药,其产量多少与价格波动之间存在着较紧密的联系,实时准确地掌握三七种植面积,对于当地政府相关管理部门科学指导三七种植规模和确定价格等宏观调控具有重要意义。 [方法]... 详细信息

[目的] 云南文山三七Panax notoginseng作为经济价值较高的中草药,其产量多少与价格波动之间存在着较紧密的联系,实时准确地掌握三七种植面积,对于当地政府相关管理部门科学指导三七种植规模和确定价格等宏观调控具有重要意义。 [方法] 以文山州4个三七主产县为研究区域,基于国产16 m分辨率的高分1号(GF-1)开源影像,根据三七的生长环境特点对专家决策树模型进行改进,并通过决策树分类法提取三七的荫棚图斑。在对三七荫棚识别可靠度和面积提取精度评价中,采用了谷歌影像代替实地调绘和以目视解译结果作为图斑面积基准的方法。 [结果] 决策树分类成果和目视解译提取的图斑判定正确率分别为87%和99%;专家决策树分类提取的成果整体面积精度为80%。 [结论] 与传统基于高分辨率商业影像采用目视解译的人工勾绘图斑方法相比,基于GF-1影像的三七面积提取所采用的方法能够在保证一定精度的条件下,以较快速度开展文山三七种植资源的调查,为当地特色农产品种植的科学监管与价值估算提供基础数据与有效技术支持。

关键词：森林测计学种植信息提取高分1号决策树精度分析三七

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

线性迭代聚类和主成分分析的遥感影像变化检测

引用

测绘科学 2019年第11期44卷 189-194页

作者：黄亮於雪琴姚丙秀杨泽楠昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心昆明650093 昆明市测绘研究院昆明650051

针对像素级变化检测方法对高空间分辨率遥感影像进行变化检测时存在检测结果过于细碎、错检和漏检过多等问题,该文提出一种结合简单线性迭代聚类(SLIC)和主成分分析(PCA)的对象级遥感影像变化检测方法。该方法首先采用SLIC算法分别对两... 详细信息

针对像素级变化检测方法对高空间分辨率遥感影像进行变化检测时存在检测结果过于细碎、错检和漏检过多等问题,该文提出一种结合简单线性迭代聚类(SLIC)和主成分分析(PCA)的对象级遥感影像变化检测方法。该方法首先采用SLIC算法分别对两期遥感影像进行分割得到超像素并标记颜色;然后采用PCA法对分割标记图进行降维并采用差值运算方法对两期分割标记图进行处理得到差异图;最后采用OTSU法对差异图进行二值分割得到最终的变化检测结果。为了验证实验结果,选取两组多时相遥感影像作为实验数据。实验结果表明,该方法得到的变化检测精度分别达到95.96%和91.9%,是一种可行的变化检测方法。

关键词：变化检测遥感影像主成分分析简单线性迭代聚类大津法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同采集模式的泥石流沟谷点云空间配准处理技术

引用

兰州大学学报（自然科学版） 2018年第6期54卷 739-743页

作者：杨敏袁希平甘淑高莎朱赞于辉昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 昆明理工大学云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心昆明650093

选择东川大白泥河沟为施测对象,分别采用基于独立站点和基于GPS站点的点云采集模式,进行多测站点云数据采集,对2种不同采集模式下获取的点云进行配准技术处理及精度比较分析.结果表明,基于GPS站点采集模式下的点云空间配准处理精度总体... 详细信息

选择东川大白泥河沟为施测对象,分别采用基于独立站点和基于GPS站点的点云采集模式,进行多测站点云数据采集,对2种不同采集模式下获取的点云进行配准技术处理及精度比较分析.结果表明,基于GPS站点采集模式下的点云空间配准处理精度总体要好于独立站点,原因是GPS站点采集模式在每一站点扫描采集点云时,内置GPS站点定位坐标实质上已初步完成对多测站间点云数据的统一坐标体系构建,因此内业配准处理中可避免基于独立站点采集模式下点云配准中存在的同名点对点位误差的影响.基于GPS站点采集模式优势明显,可为泥石流沟点云数据的地面三维激光扫描技术采集与配准提供实用技术参考,有利于推动泥石流沟精确监测与预警技术应用发展.

关键词：地面三维激光扫描仪泥石流沟谷点云采集模式空间配准配准精度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：